Microsoft'un son işten çıkarmaları, geleneksel programlama rollerinde yapay zekanın artan etkisini gözler önüne sererek yazılım mühendislerini orantısız şekilde etkiledi.
Microsoft'un merkezi olan Washington eyaletinde, işten çıkarılan yaklaşık 2.000 pozisyonun %40'ından fazlasını yazılım mühendisliği oluşturdu. Bloomberg'in incelediği eyalet başvurularına göre, satış veya pazarlama pozisyonları ise çok daha az etkilendi. Bu kesintiler, Microsoft'un küresel iş gücünün yaklaşık %3'üne denk gelen, dünya çapında yaklaşık 6.000 çalışanı etkileyen daha geniş kapsamlı bir küçülmenin parçası.
Zamanlama ise dikkat çekici; çünkü bu karar, CEO Satya Nadella'nın kısa süre önce Microsoft'un kod depolarındaki kodun %20-30'unun artık yapay zeka tarafından yazıldığını açıklamasının hemen ardından geldi. Geçtiğimiz ay LlamaCon'da Meta CEO'su Mark Zuckerberg ile yaptığı sohbet sırasında Nadella, "Bugün depolarımızdaki kodun belki %20'si, %30'u ve bazı projelerimizin tamamı muhtemelen yazılım tarafından yazılmıştır," dedi. Ayrıca bu oranın istikrarlı şekilde arttığını, yapay zekanın özellikle Python programlamada güçlü sonuçlar verdiğini, ancak daha karmaşık C++ kodlarında ise hâlâ zorlandığını belirtti.
Microsoft CTO'su Kevin Scott ise daha iddialı öngörülerde bulunarak, 2030 yılına kadar tüm kodun %95'inin yapay zeka tarafından üretilebileceğini öne sürdü. Bu durum, diğer teknoloji devlerinde de benzer bir eğilime işaret ediyor; Google CEO'su Sundar Pichai de kısa süre önce şirket kodunun %30'undan fazlasının yapay zeka tarafından üretildiğini açıkladı.
İşten çıkarmaların doğrudan yapay zeka destekli kodlamadaki artıştan kaynaklanıp kaynaklanmadığı sorulduğunda Microsoft yorum yapmayı reddetti. Şirket, resmi açıklamasında ise kesintilerin yönetim katmanlarını azaltmak ve "şirketi dinamik bir pazarda başarıya en iyi şekilde hazırlayacak organizasyonel değişiklikleri uygulamak" amacıyla yapıldığını belirtti.
Sektör uzmanları, yapay zekanın insan programcıların yerini tamamen almayacağını, ancak yazılım geliştirme süreçlerini kökten değiştirdiğini vurguluyor. Şirketler kod üretiminde giderek daha fazla yapay zekadan yararlanırken, geliştiricilerin de her satırı manuel olarak yazmak yerine, yapay zekayı etkili şekilde yönlendirecek istemler (prompt) oluşturmaya odaklanmaları gerekecek. Bu değişim, yazılımın nasıl üretildiği konusunda büyük bir dönüşümü temsil ediyor ve teknoloji sektöründeki geleceğin iş gücü için önemli sonuçlar doğuruyor.