Yapay zeka altyapısında önemli bir değişim olarak, OpenAI'nin ChatGPT ve diğer yapay zeka ürünlerini çalıştırmak için Google'ın özel Tensor İşlem Birimlerini (TPU) kiralamaya başladığı bildirildi. Konuya yakın kaynaklara göre bu adım, OpenAI'nin yapay zeka iş yüklerinde anlamlı şekilde Nvidia dışı çipleri ilk kez kullanması anlamına geliyor. Şirket, bugüne kadar yapay zeka çip pazarına hakim olan Nvidia'nın grafik işlem birimlerinin (GPU) dünyadaki en büyük alıcılarından biriydi. OpenAI, Google Cloud üzerinden eriştiği TPU'ların, yapay zeka modellerinin tahmin veya karar verme süreci olan çıkarım (inference) hesaplamalarının maliyetini düşürmeye yardımcı olmasını umuyor.
Bu ortaklık, OpenAI'nin bilgi işlem altyapısını çeşitlendirme stratejisinde bir başka adımı temsil ediyor. Bu yılın başlarında, OpenAI'nin en büyük yatırımcısı ve ana bulut sağlayıcısı olan Microsoft, iki şirket arasındaki özel anlaşmayı değiştirerek yeni OpenAI bulut kapasitesi üzerinde 'öncelikli satın alma hakkı'na geçti. Bu değişiklik, OpenAI'nin Google ile yaptığı son iş birliği de dahil olmak üzere ek ortaklıklar kurmasına olanak sağladı.
Google açısından bakıldığında, OpenAI'yi müşteri olarak kazanmak, teknoloji devinin kendi geliştirdiği yapay zeka teknolojisiyle bulut işini büyütmedeki başarısını gösteriyor. Tarihsel olarak dahili kullanım için ayrılan Google'ın TPU'ları, belirli yapay zeka iş yüklerinde, özellikle çıkarım görevlerinde GPU'lara kıyasla daha iyi enerji verimliliği ve maliyet avantajı gibi özel faydalar sunabiliyor.
Ancak bu iş birliğinin sınırları da var. Raporlara göre, Google en güçlü TPU'larını OpenAI'ye kiralamıyor ve iki yapay zeka rakibi arasında bazı rekabetçi sınırları koruyor. Bu seçici yaklaşım, şirketlerin aynı anda hem rekabet edip hem de iş birliği yaptığı yapay zeka sektöründeki karmaşık dinamikleri gözler önüne seriyor.
Anlaşma, büyük teknoloji şirketlerinin milyarlarca dolarlık özel donanımlara yatırım yaptığı, yapay zeka hesaplama kaynakları için yoğun rekabetin yaşandığı bir dönemde gerçekleşti. Google'ın Trillium kod adlı en yeni TPU nesli, önceki versiyonlara göre önemli performans artışları sunuyor ve gelişmiş yapay zeka modellerinin devasa hesaplama taleplerini karşılamak üzere tasarlandı.