Latest AI News

17 липня 2025 року компанія OpenAI представила ChatGPT Agent — єдину агентну систему, що поєднує можливості веб-навігації Operator, аналітичну потужність deep research і розмовний інтелект ChatGPT. Цей потужний інструмент дозволяє користувачам делегувати складні завдання, такі як аналіз конкурентів, підготовка до зустрічей і планування подорожей, надаючи ChatGPT можливість використовувати власний віртуальний комп’ютер для навігації сайтами, аналізу інформації та створення редагованих документів. Хоча продукт ще перебуває на ранній стадії, цей запуск є найамбітнішою спробою OpenAI трансформувати ChatGPT із сервісу для відповідей на запитання в автономного цифрового асистента.

OpenAI розробляє власну систему оформлення покупок для ChatGPT у партнерстві з Shopify, повідомляє Financial Times 16 липня 2025 року. Інтеграція дозволить користувачам завершувати покупки безпосередньо в чаті, без переходу на зовнішні сайти. Цей стратегічний крок відкриває для OpenAI значні можливості для отримання доходу: компанія планує отримувати комісію з продажів, здійснених у ChatGPT, створюючи нове джерело прибутку поза межами підписки.

17 липня 2025 року компанія S&P Global запустила нову платформу AI-готових метаданих, яка революціонізує спосіб пошуку та використання фінансових даних в умовах сучасної епохи штучного інтелекту. Платформа надає машиночитані продукти метаданих, що забезпечують миттєвий доступ як для людей, так і для AI-систем, суттєво прискорюючи отримання цінності від аналітичних застосунків. Наразі сервіс доступний через Snowflake, а також планується розширення каналів дистрибуції. Ця безкоштовна послуга знаменує собою фундаментальні зміни у споживанні фінансових даних.

Членкиня Ради керуючих Федеральної резервної системи Ліза Д. Кук заявила, що хоча Федеральний комітет з операцій на відкритому ринку (FOMC) не використовує штучний інтелект для ухвалення політичних рішень, ФРС активно застосовує інструменти ШІ для покращення написання текстів, програмування та дослідницьких можливостей. У своїй промові 17 липня в Національному бюро економічних досліджень у Кембриджі Кук підкреслила, що ШІ трансформує економіку, прискорюючи інновації та підвищуючи ефективність працівників, що потенційно впливає як на зайнятість, так і на цінову стабільність. ФРС уважно вивчає ці економічні наслідки, одночасно експериментуючи з використанням ШІ у власній роботі.

Amazon Web Services розробила In-Row Heat Exchanger (IRHX) — гібридну систему рідинно-повітряного охолодження, спеціально створену для енергоємних GPU Blackwell від Nvidia, які використовуються у складних AI-навантаженнях. Інноваційне рішення дозволяє ефективно відводити надмірне тепло від щільно розташованих GPU без масштабних реконструкцій дата-центрів чи збільшення споживання води. Завдяки цій технології AWS пропонує нові інстанси P6e на базі платформи Nvidia GB200 NVL72, що об'єднує 72 GPU в одному стелажі для досягнення безпрецедентної обчислювальної потужності у сфері AI.

Дослідники MIT розробили CodeSteer — інтелектуального асистента, який спрямовує великі мовні моделі перемикатися між генерацією тексту та коду до отримання правильної відповіді на складні запити. Система підвищила точність LLM у символьних завданнях, таких як математичні задачі та просторове мислення, більш ніж на 30%, дозволяючи менш потужним моделям перевершувати більш досконалі. Це досягнення може суттєво покращити здатність ШІ вирішувати складні завдання у сфері робототехніки, управління ланцюгами постачання та інших галузях, що потребують точного обчислювального мислення.

Комплексне дослідження, проведене вченими MIT, визначило ключові виклики, які заважають штучному інтелекту повністю автоматизувати розробку програмного забезпечення. Опубліковане 16 липня 2025 року під керівництвом професора Армандо Солар-Лесами, дослідження пропонує дорожню карту для переходу від простого генератора коду до вирішення складних інженерних завдань. Автори закликають до масштабної співпраці спільноти для створення кращих бенчмарків, покращення взаємодії людини й ШІ та формування багатших датасетів, що відображають реальні процеси розробки.

OpenAI готується інтегрувати систему оформлення замовлень у ChatGPT, що дозволить компанії отримувати комісію з електронної комерції, здійсненої через платформу. Цей стратегічний крок, про який стало відомо 17 липня 2025 року, ґрунтується на партнерстві OpenAI з Shopify, укладеному у квітні, та має на меті монетизувати величезну базу безкоштовних користувачів. Ініціатива знаменує собою суттєву зміну у моделі доходів OpenAI, яка шукає нові джерела прибутку поза межами підпискових сервісів.

Генеральний директор OpenAI Сем Альтман підтвердив, що GPT-5 — наступна велика модель штучного інтелекту компанії — вийде влітку 2025 року. Перші тестувальники описують нову модель як «суттєво кращу» за попередню GPT-4, із значними покращеннями продуктивності та можливостей. Обговорюючи потенційні стратегії монетизації, Альтман зазначив, що не виключає рекламу в ChatGPT, але попередив: зміна відповідей моделі на користь рекламодавців зруйнує довіру користувачів.

Стартап BrightAI, який застосовує штучний інтелект до фізичної інфраструктури, залучив $51 мільйон у раунді фінансування серії A під керівництвом Khosla Ventures та Inspired Capital. Платформа Stateful компанії використовує сенсори, дрони та edge AI для моніторингу й обслуговування критичних систем, таких як водопровідні мережі, електромережі та HVAC-системи. Завдяки цим інвестиціям BrightAI планує розширити команду та відкрити нову штаб-квартиру в Сан-Франциско, масштабуючи свої технології у ключових галузях.

Компанія Firestorm Labs із Сан-Дієго залучила $47 млн у раунді фінансування серії А для розвитку своєї технології виробництва дронів із використанням штучного інтелекту. Інвестиції, очолювані New Enterprise Associates за участі Lockheed Martin Ventures та інших, прискорять розвиток інноваційної системи xCell — мобільної фабрики у контейнері, яка виготовляє безпілотні літальні апарати під замовлення. Це фінансування стало наступним кроком після нещодавнього контракту Firestorm з Повітряними силами США на $100 млн та стратегічного партнерства з HP щодо мобільних 3D-друкувальних технологій.

Сан-Франциський стартап Confident Security вийшов із режиму секретності, залучивши $4,2 млн інвестицій на вирішення однієї з головних перешкод для впровадження ШІ — захисту приватності даних. Технологія компанії CONFSEC, натхненна архітектурою Private Cloud Compute від Apple, створює зашифрований «чохол» навколо моделей ШІ, який не дозволяє провайдерам моделей чи третім сторонам зберігати, переглядати або використовувати чутливі дані для навчання. Це нововведення може прискорити впровадження ШІ у високо регульованих сферах, таких як охорона здоров’я, фінанси та юридичні послуги, де питання приватності стримують розвиток.

Сан-Франциська компанія Unify залучила $40 мільйонів у раунді фінансування серії B під керівництвом Battery Ventures за участі OpenAI Startup Fund та інших інвесторів, щоб прискорити розвиток своєї AI-платформи для продажів. Технологія компанії поєднує сигнали наміру покупців у реальному часі з AI-агентами, допомагаючи командам продажів знаходити перспективних клієнтів і персоналізувати комунікацію у великому масштабі. Заснована у 2023 році, Unify демонструє стрімке зростання: за останній рік її дохід зріс у 8 разів, а такі клієнти, як Perplexity та Airwallex, використовують платформу для створення мільйонних продажних воронок.

iCOUNTER, під керівництвом колишнього президента Mandiant Джона Воттерса, вийшла з режиму «стелс» із фінансуванням у $30 мільйонів на раунді Series A, щоб протистояти дедалі витонченішим кіберзагрозам, підсиленим штучним інтелектом. Далласька компанія розробила спеціалізовану технологію, яка забезпечує точну розвідку ризиків, зосереджену виключно на цільових операціях проти конкретних організацій та їхніх екосистем. В епоху, коли традиційна розвідка загроз стає застарілою перед новими атаками на основі ШІ, iCOUNTER прагне допомогти організаціям виявляти та протидіяти загрозам до того, як вони стануть «нульовим пацієнтом».

25 червня 2025 року Google DeepMind представила AlphaGenome — революційну систему штучного інтелекту, яка інтерпретує некодуючі ділянки людського геному — ті 98% ДНК, що не виробляють білки, але регулюють активність генів. Модель здатна аналізувати послідовності ДНК довжиною до 1 мільйона пар основ і передбачати, як генетичні варіанти впливають на біологічні процеси в різних типах клітин. Вчені високо оцінили AlphaGenome за її безпрецедентну здатність визначати, як некодуючі мутації спричиняють розвиток хвороб, зокрема раку, що може прискорити створення нових методів лікування.

Google розширила сімейство Gemini 2.5, зробивши Gemini 2.5 Flash і Pro загальнодоступними, а також представивши у попередньому перегляді 2.5 Flash-Lite — їхню найбільш економічну та найшвидшу модель 2.5 на сьогодні. Flash-Lite — це модель для міркувань, оптимізована для мінімальних витрат і швидкості, з відключеним «мисленням» за замовчуванням, що забезпечує ще дешевший варіант для сценаріїв, чутливих до затримок і не потребують високого рівня інтелекту моделі. Тим часом Gemini 2.5 Pro стала лідером світових рейтингів WebDev Arena та LMArena, демонструючи подальший прогрес Google у сфері ШІ.

Amazon Web Services запустила Kiro AI — революційне агентне інтегроване середовище розробки, що керується специфікаціями та долає розрив між швидким прототипуванням на базі ШІ та готовим до продакшну програмним забезпеченням. Анонсований 14 липня 2025 року, Kiro впроваджує структурований підхід до розробки, перетворюючи запити розробника на детальні специфікації, проєктну документацію та списки завдань перед генерацією коду. Цей інструмент знаменує стратегічний вихід Amazon на конкурентний ринок IDE з підтримкою ШІ та потенційно змінює спосіб створення й підтримки програм.

Швейцарські дослідники з Інституту Пауля Шеррера розробили систему штучного інтелекту, яка здатна створювати низьковуглецеві формули цементу за лічені секунди замість місяців. Під керівництвом математикині Романи Бойгер система моделює тисячі комбінацій інгредієнтів, щоб знаходити рецепти, які зберігають міцність конструкцій і водночас суттєво скорочують викиди вуглецю. Оскільки виробництво цементу відповідає приблизно за 8% глобальних викидів CO2, ця інновація може докорінно змінити екологічний вплив будівельної галузі.

Дослідники з Кембриджського університету та Університетського коледжу Лондона (UCL) розробили революційну технологію роботизованої шкіри, яка дозволяє машинам відчувати тепло, біль і тиск, як люди. Гнучкий, недорогий гелевий матеріал перетворює всю поверхню робота на чутливий інтерфейс дотику, що розпізнає сигнали через понад 860 000 крихітних каналів. На відміну від традиційних підходів, які потребують кількох типів сенсорів, це рішення на основі одного матеріалу спрощує виробництво та підвищує здатність роботів безпечно взаємодіяти з навколишнім середовищем.

Google DeepMind представила AlphaGenome — революційну систему штучного інтелекту, яка прогнозує, як генетичні зміни впливають на експресію генів у некодуючих ділянках ДНК. Ця модель на основі трансформерів здатна аналізувати до мільйона «літер» ДНК одночасно, допомагаючи дослідникам визначати причини захворювань шляхом відстеження наслідків генетичних мутацій. AlphaGenome, доступна для некомерційних досліджень, є значним кроком вперед у розумінні «темної матерії» геному, що становить 98% людської ДНК.