亚马逊SageMaker AI正在改变航天机构处理太空任务中海量数据的方式。公司于2025年6月26日宣布，其Random Cut Forest（RCF）算法已被NASA和蓝色起源用于检测月球任务航天器动力学数据中的异常。
此次合作重点分析了NASA和蓝色起源联合演示的月球去轨、下降与着陆传感器（BODDL-TP）所采集的数据。这一无监督机器学习算法能够识别航天器位置、速度及四元数姿态数据中的异常模式，这些模式可能预示着太空操作中的关键时刻。
亚马逊技术文档指出：“这些异常极有可能代表了月球航天器在去轨、下降和着陆演示过程中关键机动阶段的动力学表现。”该技术能够在处理多参数复杂关系的同时，捕捉数据点间的微小偏差，因此在航天器监测领域具有极高价值。
该方案依托亚马逊云基础设施，任务数据存储于S3桶中，并通过SageMaker AI的JupyterLab环境进行处理。工程师们利用历史任务数据训练RCF模型，随后将其部署至可扩展端点，实现持续异常检测。
此次合作正值蓝色起源即将于今年晚些时候发射其Blue Moon Mark 1月球着陆器之际。通过异常检测获得的洞察，将对确保任务成功发挥关键作用，尤其是在NASA与商业航天公司不断推进更具雄心的月球探索目标之时。
随着太空任务遥测数据量呈指数级增长，亚马逊AI技术能够识别那些可能被忽略的异常数据点，从而助力提升航天器健康监测、工程设计及未来太空探索任务的规划能力。