在硅谷的董事会、财报电话会议和科技大会上，一股新风潮正在科技公司CEO中兴起：他们自豪地宣称，在公司内部广泛使用自家人工智能产品。
微软CEO萨提亚·纳德拉近日透露，目前公司代码库中已有20%至30%的代码由AI生成。“我认为我们代码库中大约有20%、30%的代码，甚至有些项目几乎完全由软件生成，”纳德拉在LlamaCon大会与Meta CEO马克·扎克伯格的对话中表示。
谷歌CEO桑达尔·皮查伊也不甘示弱，宣布AI生成的公司新代码比例已超过30%，而六个月前这一数字还只是25%。这些高管通过数据，展示了他们对自家AI系统的信心。
与此同时，扎克伯格则提出了更为激进的目标，预测Meta在未来一年内，“或许有一半的开发工作将由AI完成，而非人工”。他还公开表示，Meta正在开发能够胜任“中级工程师”角色的AI。
除了代码生成，科技领袖们还在其他领域积极践行AI“自用狗粮”。Uber高管Sachin Kansal将这一理念推向极致，亲自完成了700次送餐和载客订单，以第一手体验测试公司的服务。他目前也将同样的方法应用于Uber的自动驾驶业务，亲自测试奥斯汀的Waymo无人驾驶出租车。
“吃自家狗粮”这一做法在科技行业并不新鲜，最早可追溯到上世纪70年代，并在80年代由微软推广。但在AI时代，这一理念被赋予了新的意义。如今，企业不仅将其作为营销手段，更视为发现漏洞、提升用户体验、验证AI系统安全性与可靠性的实际方法。
然而，随着AI日益深度融入关键业务流程，“自用狗粮”的风险和影响也前所未有地提升。当科技公司CEO公开承诺大规模使用自家AI产品时，这不仅是对自家系统信心的宣示，也为整个行业树立了新的标杆与期待。