总部位于旧金山的AI初创公司Cognichip近日脱离隐身模式，宣布获得3300万美元种子轮融资，目标是彻底革新半导体的设计与上市流程。本轮融资由Lux Capital和Mayfield共同领投，FPV和Candou Ventures参投。
Cognichip正在开发其称为“人工芯片智能（ACI®）”的平台，这是全球首个专为芯片设计打造、融合物理知识的AI基础模型。公司表示，该技术可将芯片开发周期缩短50%，相关成本最多降低75%，解决了AI产业中硬件开发落后于软件创新的关键瓶颈。
Cognichip由半导体行业资深人士Faraj Aalaei创立，他曾带领Aquantia和Centillium Communications成功上市。公司团队成员汇聚了来自斯坦福、谷歌和麻省理工的AI专家。核心成员包括联合创始人兼CTO Ehsan Kamalinejad（曾主导苹果AI功能开发，并在AWS开创强化学习应用），以及联合创始人兼首席架构师Simon Sabato（曾任谷歌、思科和Cadence首席架构师）。
Aalaei表示：“我们的愿景是从根本上重塑半导体设计的经济学。”他指出，传统芯片开发通常需要3-5年，成本高达1亿美元以上，才能推向量产。半导体行业还面临着到2030年预计将短缺100万名专业人才的挑战，这可能限制行业的增长潜力。
除了提升效率，Cognichip还希望推动芯片设计的普及化，使中小企业和初创公司也能开发此前成本高昂的专用处理器。这有望激发创新，尤其是在风险投资自2000年高峰以来大幅下滑的芯片领域。
尽管公司承认要实现“极致性能”的模型还需数年时间，Aalaei相信Cognichip的技术在此之前就能为企业带来帮助。“当我们达到那个阶段时，这个人工芯片智能系统将能够像专家工程师一样工作，”他说，“一旦实现这一愿景，企业可以用更少的人力和更短的时间完成同样的工作。”