AI模型可通过MRI扫描预测大脑健康状况
《自然通讯》最新发表的一项开创性研究显示，人工智能能够准确估算MRI数据中的大脑年龄，有望彻底改变神经退行性疾病的早期检测方式。研究人员训练了深度神经网络，识别预测大脑年龄与实际年龄之间的偏差，从而创造出一种有价值的大脑健康生物标志物。这项技术有望在阿尔茨海默病等症状出现之前，实现更早的干预。
《自然通讯》最新发表的一项开创性研究显示，人工智能能够准确估算MRI数据中的大脑年龄，有望彻底改变神经退行性疾病的早期检测方式。研究人员训练了深度神经网络，识别预测大脑年龄与实际年龄之间的偏差，从而创造出一种有价值的大脑健康生物标志物。这项技术有望在阿尔茨海默病等症状出现之前，实现更早的干预。
科学家们开发出了一种突破性的脑机接口系统，能够将EEG脑电帽采集到的神经信号转化为可读文本，准确率超过70%。该系统结合了能够解码脑波的AI模型与能够将这些信号重构为连贯句子的语言模型。这项技术为瘫痪或语言障碍患者带来了新的希望，有望彻底改变他们与世界沟通的方式。