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OpenAI战略转向:首次采用谷歌TPU,突破对英伟达依赖

OpenAI已开始使用谷歌的张量处理单元(TPU)为ChatGPT及其他产品提供算力支持,这标志着其首次大规模采用非英伟达芯片。此次合作继OpenAI早前推动云服务多元化、突破微软Azure独家合作后展开,对谷歌云而言是重大胜利。双方合作既满足了OpenAI日益增长的算力需求,也彰显了谷歌AI专用硬件商业化的成功。
OpenAI战略转向:首次采用谷歌TPU,突破对英伟达依赖

据知情人士透露,OpenAI近期已开始租用谷歌专用的张量处理单元(TPU),为ChatGPT及其他AI产品提供算力支持,这在AI基础设施领域是一次重要转变。

这也是OpenAI首次在AI工作负载中大规模采用非英伟达芯片。长期以来,OpenAI一直是全球最大的英伟达图形处理器(GPU)采购方之一,而GPU在AI芯片市场中占据主导地位。OpenAI希望通过谷歌云访问TPU,降低推理计算(即AI模型利用训练结果进行预测或决策的过程)的成本。

此次合作是OpenAI多元化其计算基础设施战略的又一步。今年早些时候,OpenAI最大投资方及主要云服务商微软调整了双方的独家合作协议,转为“优先购买权”模式,即微软对OpenAI新增云算力拥有优先权。这一变化使OpenAI得以寻求更多合作伙伴,包括此次与谷歌的合作。

对谷歌而言,赢得OpenAI这一客户,显示其成功利用自研AI技术推动云业务增长。谷歌TPU曾长期只供内部使用,如今对外开放,并在某些AI工作负载上具备独特优势,包括在推理任务中可能比GPU更具能效和成本效益。

不过,这一合作也存在边界。据报道,谷歌并未向OpenAI租用其最强大的TPU,仍在两家AI巨头间保持一定竞争壁垒。这种选择性合作,凸显了AI行业中企业既竞争又合作的复杂关系。

此次交易正值AI算力资源竞争白热化之际,各大科技公司在专用硬件领域投入数十亿美元。谷歌最新一代TPU(代号Trillium)在性能上较前代有显著提升,专为应对先进AI模型的巨量计算需求而设计。

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