2025年，人类与人工智能之间的界限正迅速模糊，挑战着我们长期以来认为认知能力让人类独特于地球万物的信念。
根据斯坦福大学发布的《2025年AI指数报告》，领先AI模型之间的性能差距在过去一年中大幅缩小。在两小时以内的限时场景中，顶尖AI系统在复杂任务上的得分已是人类专家的四倍。然而，在持续32小时或更长时间的任务中，人类依然保持显著优势，得分是AI的两倍。
斯坦福以人为中心人工智能研究院指出：“在短时间范围内，顶级AI系统的得分是人类专家的四倍，但在有更多时间完成任务时，人类的表现优于AI。”这一模式表明，尽管AI在快速模式识别和信息处理方面表现突出，但在人类擅长的持续推理、创造力和适应性领域，依然占据主导地位。
随着研究人员试图理解超越个体能力的人类集体智慧，“智人智能”（Homo sapiens intelligence, HSI）的概念应运而生。这种更高层次的智能，有人将其比作阿维罗伊提出的“单一理性”，或许代表了人类相较机器的认知优势。它依赖于我们与生俱来的社会性和数千年来进化而来的协作解决问题的能力。
与此同时，全球AI竞赛持续升温。2024年，美国机构共推出了40个具有代表性的AI模型，中国为15个，欧洲为3个。尽管美国在数量上依然领先，但中国模型在质量上迅速追赶，主要基准测试的性能差距已从2023年的两位数缩小至如今的几乎持平。
随着AI日益融入人类社会，专家强调应开发能够补充而非取代人类能力的AI系统。研究人类与人工智能关系的学者指出：“我们不应混淆任务难度（主观、人类中心）与任务复杂度（客观）。”他们主张对智能进行多元化的概念化，并承认其可能存在的多种形式与结构。
人类与人工智能关系的演变正迫使我们重新思考人类的独特性。随着我们不断创造更复杂的AI系统，一个关键问题是：我们是否正接近一个人类与人工智能成为相互依赖伙伴而非竞争对手的新进化阶段？