# Fibo · Structured Prompt API

> Zet een prompt of referentieafbeelding om in Fibo's gestructureerde JSON-beschrijving in plaats van een afbeelding te renderen

Endpoint in de stijl van een taalmodel dat de gestructureerde prompt voor een afbeelding retourneert in plaats van de afbeelding zelf. Invoer bestaat uit `prompt`, een bestaande `structured_prompt` of een referentie-`image_url`, plus `seed`. De JSON-uitvoer bevat velden zoals esthetiek, belichting, objecten, fotografische kenmerken, korte beschrijving, stijlmedium en weer te geven tekst.

- Model id: `bria/fibo/generate/structured_prompt`
- Made by: Bria AI
- Category: LLM
- Output: json
- Price: $0.01 / request (cheapest run $0.01 (10 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/bria/fibo/generate/structured_prompt`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/bria/fibo/generate/structured_prompt`
- Docs page: https://doitong.com/nl/developers/models/bria/fibo/generate/structured_prompt

## Pricing

Price: **$0.01 / request**. Billed once per request.

The full example input below costs $0.01 = 10 API credits (1 request × 10 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/bria/fibo/generate/structured_prompt` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string \| null | no |  |  | Prompt die wordt gebruikt om afbeeldingen te genereren. |
| `structured_prompt` |  | object {short_description, objects, background_setting, lighting, aesthetics, photographic_characteristics, style_medium, text_render, context, artistic_style, trigger_word, sub_trigger_word, art_direction, action_description, actor_prefix} \| null | no |  |  | Gestructureerde prompt voor afbeeldingsgeneratie. |
| `structured_prompt.short_description` |  | string \| null | no |  |  | Korte beschrijving van de beoogde uitvoerafbeelding. |
| `structured_prompt.objects` |  | array of object {description, location, relationship, relative_size, shape_and_color, texture, appearance_details, number_of_objects, pose, expression, clothing, action, gender, skin_tone_and_texture, orientation} \| null | no | `[]` |  | Geef de inhoud van de gegenereerde afbeelding op als lijst, met de kenmerken van elk object en de relaties met de andere afgebeelde objecten. |
| `structured_prompt.objects[].description` |  | string \| null | no |  |  | Beschrijving van het beoogde uitvoerobject. |
| `structured_prompt.objects[].location` |  | string \| null | no |  |  | Positie van het object binnen de afbeelding. |
| `structured_prompt.objects[].relationship` |  | string | yes |  |  | Relatie van het object tot de andere objecten in de afbeelding. |
| `structured_prompt.objects[].relative_size` |  | string \| null | no |  |  | Grootte van het object ten opzichte van de afbeelding. |
| `structured_prompt.objects[].shape_and_color` |  | string \| null | no |  |  | Vorm en kleur van het object. |
| `structured_prompt.objects[].texture` |  | string \| null | no |  |  | Textuur van het object. |
| `structured_prompt.objects[].appearance_details` |  | string \| null | no |  |  | Details die het uiterlijk van het object beschrijven. |
| `structured_prompt.objects[].number_of_objects` |  | integer \| null | no |  |  | Aantal objecten in de afbeelding. |
| `structured_prompt.objects[].pose` |  | string \| null | no |  |  | Pose van het afgebeelde object. |
| `structured_prompt.objects[].expression` |  | string \| null | no |  |  | Expressie van het afgebeelde object. |
| `structured_prompt.objects[].clothing` |  | string \| null | no |  |  | Kleding die het afgebeelde object draagt. |
| `structured_prompt.objects[].action` |  | string \| null | no |  |  | Handeling die het afgebeelde object uitvoert. |
| `structured_prompt.objects[].gender` |  | string \| null | no |  |  | Geslacht van het afgebeelde object. |
| `structured_prompt.objects[].skin_tone_and_texture` |  | string \| null | no |  |  | Huidtextuur en -tint van het afgebeelde object. |
| `structured_prompt.objects[].orientation` |  | string \| null | no |  |  | Oriëntatie van het afgebeelde object. |
| `structured_prompt.background_setting` |  | string \| null | no |  |  | Achtergrondinstelling voor de gegenereerde afbeelding. |
| `structured_prompt.lighting` |  | object {conditions, direction, shadows} \| null | no |  |  | Belichting voor de gegenereerde afbeelding. |
| `structured_prompt.lighting.conditions` |  | string \| null | no |  |  | Belichtingsomstandigheden voor de gegenereerde afbeelding. |
| `structured_prompt.lighting.direction` |  | string \| null | no |  |  | Richting van de belichting voor de gegenereerde afbeelding. |
| `structured_prompt.lighting.shadows` |  | string \| null | no |  |  | Schaduwen die in de gegenereerde afbeelding moeten worden weergegeven. |
| `structured_prompt.aesthetics` |  | object {composition, color_scheme, mood_atmosphere, aesthetic_score, preference_score} \| null | no |  |  | Esthetische eigenschappen voor de gegenereerde afbeelding. |
| `structured_prompt.aesthetics.composition` |  | string \| null | no |  |  | Compositie voor de gegenereerde afbeelding. |
| `structured_prompt.aesthetics.color_scheme` |  | string \| null | no |  |  | Kleurenpalet voor de gegenereerde afbeelding. |
| `structured_prompt.aesthetics.mood_atmosphere` |  | string \| null | no |  |  | Sfeer en atmosfeer voor de gegenereerde afbeelding. |
| `structured_prompt.aesthetics.aesthetic_score` |  | string \| null | no |  |  | Esthetische score voor de afbeelding die wordt gegenereerd. |
| `structured_prompt.aesthetics.preference_score` |  | string \| null | no |  |  | Voorkeursscore voor de afbeelding die wordt gegenereerd. |
| `structured_prompt.photographic_characteristics` |  | object {depth_of_field, focus, camera_angle, lens_focal_length} \| null | no |  |  | Fotografische eigenschappen voor de gegenereerde afbeelding. |
| `structured_prompt.photographic_characteristics.depth_of_field` |  | string \| null | no |  |  | Scherptediepte voor de gegenereerde afbeelding. |
| `structured_prompt.photographic_characteristics.focus` |  | string \| null | no |  |  | Focus voor de gegenereerde afbeelding. |
| `structured_prompt.photographic_characteristics.camera_angle` |  | string \| null | no |  |  | Camerahoek voor de gegenereerde afbeelding. |
| `structured_prompt.photographic_characteristics.lens_focal_length` |  | string \| null | no |  |  | Lensinstelling voor de gegenereerde afbeelding, uitgedrukt als brandpuntsafstand. |
| `structured_prompt.style_medium` |  | string \| null | no |  |  | Stilistisch medium voor de gegenereerde afbeelding. |
| `structured_prompt.text_render` |  | array of any \| null | no | `[]` |  | Lijst met tekstitems die in de afbeelding moeten worden opgenomen. |
| `structured_prompt.context` |  | string \| null | no |  |  | Context voor de gegenereerde afbeelding. |
| `structured_prompt.artistic_style` |  | string \| null | no |  |  | Artistieke stijl voor de gegenereerde afbeelding. |
| `structured_prompt.trigger_word` |  | string \| null | no |  |  |  |
| `structured_prompt.sub_trigger_word` |  | string \| null | no |  |  |  |
| `structured_prompt.art_direction` |  | string \| null | no |  |  |  |
| `structured_prompt.action_description` |  | string \| null | no |  |  |  |
| `structured_prompt.actor_prefix` |  | string \| null | no |  |  |  |
| `image_url` | `image` | string (image URL) \| null | no |  |  | Referentieafbeelding die als bestand of URL wordt aangeleverd. |
| `seed` |  | integer | no | `5555` |  | Seed die de willekeurigheid voor reproduceerbare resultaten bepaalt. |

File parameters (`image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/bria/fibo/generate/structured_prompt?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/bria/fibo/generate/structured_prompt?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/bria/fibo/generate/structured_prompt", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "bria/fibo/generate/structured_prompt",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "bria/fibo/generate/structured_prompt",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 10,
    "usd": "0.01",
    "charged": 10,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "short_description": "string",
    "objects": [
      {
        "description": "string",
        "location": "string",
        "relationship": "string",
        "relative_size": "string",
        "shape_and_color": "string",
        "texture": "string",
        "appearance_details": "string",
        "number_of_objects": 1,
        "pose": "string",
        "expression": "string",
        "clothing": "string",
        "action": "string",
        "gender": "string",
        "skin_tone_and_texture": "string",
        "orientation": "string"
      }
    ],
    "background_setting": "string",
    "lighting": {
      "conditions": "string",
      "direction": "string",
      "shadows": "string"
    },
    "aesthetics": {
      "composition": "string",
      "color_scheme": "string",
      "mood_atmosphere": "string",
      "aesthetic_score": "string",
      "preference_score": "string"
    },
    "photographic_characteristics": {
      "depth_of_field": "string",
      "focus": "string",
      "camera_angle": "string",
      "lens_focal_length": "string"
    },
    "style_medium": "string",
    "text_render": [],
    "context": "string",
    "artistic_style": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "file",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `short_description` | string \| null | Korte beschrijving van de beoogde uitvoerafbeelding. |
| `objects` | array of object {description, location, relationship, relative_size, shape_and_color, texture, appearance_details, number_of_objects, pose, expression, clothing, action, gender, skin_tone_and_texture, orientation} \| null | Geef de inhoud van de gegenereerde afbeelding op als lijst, met de kenmerken van elk object en de relaties met de andere afgebeelde objecten. |
| `background_setting` | string \| null | Achtergrondinstelling voor de gegenereerde afbeelding. |
| `lighting` | object {conditions, direction, shadows} \| null | Belichting voor de gegenereerde afbeelding. |
| `aesthetics` | object {composition, color_scheme, mood_atmosphere, aesthetic_score, preference_score} \| null | Esthetische eigenschappen voor de gegenereerde afbeelding. |
| `photographic_characteristics` | object {depth_of_field, focus, camera_angle, lens_focal_length} \| null | Fotografische eigenschappen voor de gegenereerde afbeelding. |
| `style_medium` | string \| null | Stilistisch medium voor de gegenereerde afbeelding. |
| `text_render` | array of any \| null | Lijst met tekstitems die in de afbeelding moeten worden opgenomen. |
| `context` | string \| null | Context voor de gegenereerde afbeelding. |
| `artistic_style` | string \| null | Artistieke stijl voor de gegenereerde afbeelding. |

## Related models

- [Fibo](https://doitong.com/developers/models/bria/fibo/generate.md) (`bria/fibo/generate`): $0.04 / image
- [Fibo Edit \[Structured Instruction\]](https://doitong.com/developers/models/bria/fibo-edit/edit/structured_instruction.md) (`bria/fibo-edit/edit/structured_instruction`): $0.01 / request
- [Fibo Lite · Structured Prompt](https://doitong.com/developers/models/bria/fibo-lite/generate/structured_prompt.md) (`bria/fibo-lite/generate/structured_prompt`): $0.008 / request
- [Bytedance Seed V2 Mini](https://doitong.com/developers/models/bytedance/seed/v2/mini.md) (`bytedance/seed/v2/mini`): $0.0001 / 1000 tokens
- [Mureka 9.5 Lyrics Generation](https://doitong.com/developers/models/mureka/api/generate/lyrics.md) (`mureka/api/generate/lyrics`): $0.0135 / request
- [Nemotron 3 Nano Omni](https://doitong.com/developers/models/nvidia/nemotron-3-nano-omni.md) (`nvidia/nemotron-3-nano-omni`): $0.01 / run
- [NVIDIA Nemotron 3.5 Super Text](https://doitong.com/developers/models/nvidia/nemotron-3-5-super/text.md) (`nvidia/nemotron-3-5-super/text`): $0.01 / run
- [OpenRouter](https://doitong.com/developers/models/openrouter/router.md) (`openrouter/router`): $0.01 / usage unit

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/bria/fibo/generate/structured_prompt
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=bria/fibo/generate/structured_prompt
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/bria/fibo/generate/structured_prompt