# Fooocus Inpainting API

> Inpaint of outpaint een afbeelding met een optioneel masker, met modi voor detailcorrecties of inhoudswijzigingen

Bewerkt een bestaande afbeelding door een gemaskeerd gebied opnieuw te genereren of de randen ervan uit te breiden. Geef `inpaint_image_url` en optioneel `mask_image_url` op en kies vervolgens een `inpaint_mode`: gewone inpaint/outpaint, detailverbetering of inhoudswijziging. Ondersteunt ook LoRAs, maximaal vier afbeeldingsprompts, een refinerkeuze en 1 tot 4 uitvoerresultaten per request in png, jpeg of webp. Instellingen voor sterkte en de bijbehorende velden bieden fijnere controle over de mate van wijziging.

- Model id: `fooocus/inpaint`
- Made by: Open model
- Category: Image Editing
- Output: image
- Estimated price per run: $0.055 / image (cheapest run $0.055 (55 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/fooocus/inpaint`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/fooocus/inpaint`
- Docs page: https://doitong.com/nl/developers/models/fooocus/inpaint

## Pricing

Price: **$0.055 / image**. Estimated from the typical cost of one run, per output (`num_images`). The quote is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.055 = 55 API credits (1 image × 55 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/fooocus/inpaint` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | no | `` |  | Beschrijf de afbeelding die je wilt laten genereren zo gedetailleerd mogelijk voor de beste resultaten. |
| `negative_prompt` |  | string | no | `` |  | Negatieve prompt met afbeeldingsdetails die moeten worden weggelaten, waaronder kleuren, objecten, landschappen of fijnere kenmerken. Voorbeelden zijn een snor, vervaging of lage resolutie. |
| `styles` |  | array of enum (string) | no | `["Fooocus Enhance","Fooocus Sharp","Fooocus V2"]` |  | Stijl die tijdens de generatie wordt toegepast. |
| `performance` |  | enum (string) | no | `Extreme Speed` | `Speed`, `Quality`, `Extreme Speed`, `Lightning` | Prestatiekeuze: Speed of Quality. |
| `guidance_scale` |  | number | no | `4` | 1 – 30 | Sterkte waarmee de prompt wordt gevolgd bij beeldselectie, uitgedrukt als CFG (Classifier Free Guidance). |
| `sharpness` |  | number | no | `2` | 0 – 30 | Scherpte-instelling voor de uitvoerafbeelding. Verhoging maakt zowel de afbeelding als de texturen scherper. |
| `aspect_ratio` |  | string | no | `1024x1024` |  | Afmetingen van de uitvoerafbeelding, gekozen uit presets of opgegeven als aangepaste breedte en hoogte. Beide aangepaste afmetingen moeten deelbaar zijn door 8. |
| `num_images` | `num_outputs` | integer | no | `1` | 1 – 4 | Aantal afbeeldingen dat per request wordt gegenereerd. |
| `loras` |  | array of object {path, scale} | no | `[{"path":"https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/resolve/main/sd_xl_offset_example-lora_1.0.safetensors","scale":0.1}]` |  | LoRA-selectie die wordt samengevoegd voor de uiteindelijke afbeeldingsgeneratie, beperkt tot 5 LoRA's. |
| `loras[].path` |  | string | yes |  |  | Locatie van de LoRA-gewichten, opgegeven als URL of pad. |
| `loras[].scale` |  | number | no | `0.1` | 0 – 1 | Vermenigvuldiger die vóór samenvoeging met het basismodel op het LoRA-gewicht wordt toegepast. |
| `refiner_model` |  | enum (string) | no | `None` | `None`, `realisticVisionV60B1_v51VAE.safetensors` | Refinerselectie: SDXL of SD 1.5. |
| `refiner_switch` |  | number | no | `0.8` | 0 – 1 | Waarde voor het omschakelen van de refiner: gebruik 0.4 met realistische SD1.5-modellen, 0.667 met anime-SD1.5-modellen en 0.8 met XL-refiners. Bij het schakelen tussen twee SDXL-modellen is elke waarde toegestaan. |
| `output_format` |  | enum (string) | no | `jpeg` | `png`, `jpeg`, `webp` | Bestandsindeling van de resulterende afbeelding. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Seed voor het reproduceren van afbeeldingen in Stable Diffusion. Een afbeelding kan bij elke run exact worden gereproduceerd door de modelversie, prompt en seed ongewijzigd te laten. |
| `inpaint_image_url` |  | string (image URL) | yes |  |  | Referentieafbeelding die tijdens inpainting wordt gebruikt. |
| `mask_image_url` |  | string (image URL) \| null | no |  |  | Maskerafbeelding die tijdens de afbeeldingsgeneratie wordt toegepast. |
| `inpaint_mode` |  | enum (string) | no | `Inpaint or Outpaint (default)` | `Inpaint or Outpaint (default)`, `Improve Detail (face, hand, eyes, etc.)`, `Modify Content (add objects, change background, etc.)` | Modus die tijdens inpainting wordt toegepast. |
| `inpaint_additional_prompt` |  | string | no | `` |  | Beschrijving van de gewenste inpainting-inhoud. |
| `outpaint_selections` |  | array of enum (string) | no | `[]` |  | Richtingen waarin outpainting de afbeelding uitbreidt. |
| `override_inpaint_options` |  | boolean | no | `false` |  | Overschrijfoptie voor geavanceerde inpainting-instellingen: `inpaint_disable_initial_latent`, `inpaint_engine`, `inpaint_strength`, `inpaint_respective_field` en `inpaint_erode_or_dilate`. Instellen op true overschrijft deze opties; anders worden hun standaardwaarden gebruikt. |
| `inpaint_disable_initial_latent` |  | boolean | no | `false` |  | Schakelaar voor de initiële voorbewerking: true schakelt die voorbewerking uit. |
| `inpaint_engine` |  | enum (string) | no | `v2.6` | `None`, `v1`, `v2.5`, `v2.6` | Modelversie voor Fooocus-inpainting. |
| `inpaint_strength` |  | number | no | `1` | ≤ 1, > 0 | Ruisverwijderingssterkte voor inpainting, gelijk aan de inpaint-instelling van A1111. Dit geldt niet voor outpainting, dat altijd 1.0 gebruikt. |
| `inpaint_respective_field` |  | number | no | `0.618` | 0 – 1 | Selecteer het gebied voor inpainting met de equivalenten van A1111: "Only Masked" komt overeen met 0 en "Whole Image" met 1. Outpainting negeert deze instelling en gebruikt altijd 1.0. |
| `inpaint_erode_or_dilate` |  | number | no | `0` | -64 – 64 | Pas het witte gebied van het masker aan vóór elke inversie, met een standaardwaarde van 0. Gebruik positieve waarden om het gebied uit te breiden en negatieve waarden om het te verkleinen. |
| `invert_mask` |  | boolean | no | `false` |  | Schakelaar voor maskerinversie; true keert het masker om. |
| `image_prompt_1` |  | object {type, image_url, stop_at, weight} | no |  |  |  |
| `image_prompt_1.type` |  | enum (string) | no | `ImagePrompt` | `ImagePrompt`, `PyraCanny`, `CPDS`, `FaceSwap` |  |
| `image_prompt_1.image_url` |  | string (image URL) \| null | no |  |  |  |
| `image_prompt_1.stop_at` |  | number | no | `0.5` | 0 – 1 |  |
| `image_prompt_1.weight` |  | number | no | `1` | 0 – 2 |  |
| `image_prompt_2` |  | object {type, image_url, stop_at, weight} | no |  |  |  |
| `image_prompt_2.type` |  | enum (string) | no | `ImagePrompt` | `ImagePrompt`, `PyraCanny`, `CPDS`, `FaceSwap` |  |
| `image_prompt_2.image_url` |  | string (image URL) \| null | no |  |  |  |
| `image_prompt_2.stop_at` |  | number | no | `0.5` | 0 – 1 |  |
| `image_prompt_2.weight` |  | number | no | `1` | 0 – 2 |  |
| `image_prompt_3` |  | object {type, image_url, stop_at, weight} | no |  |  |  |
| `image_prompt_3.type` |  | enum (string) | no | `ImagePrompt` | `ImagePrompt`, `PyraCanny`, `CPDS`, `FaceSwap` |  |
| `image_prompt_3.image_url` |  | string (image URL) \| null | no |  |  |  |
| `image_prompt_3.stop_at` |  | number | no | `0.5` | 0 – 1 |  |
| `image_prompt_3.weight` |  | number | no | `1` | 0 – 2 |  |
| `image_prompt_4` |  | object {type, image_url, stop_at, weight} | no |  |  |  |
| `image_prompt_4.type` |  | enum (string) | no | `ImagePrompt` | `ImagePrompt`, `PyraCanny`, `CPDS`, `FaceSwap` |  |
| `image_prompt_4.image_url` |  | string (image URL) \| null | no |  |  |  |
| `image_prompt_4.stop_at` |  | number | no | `0.5` | 0 – 1 |  |
| `image_prompt_4.weight` |  | number | no | `1` | 0 – 2 |  |
| `mixing_image_prompt_and_inpaint` |  | boolean | no | `false` |  | Combineert afbeelding Prompt met Inpaint. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | Schakelaar voor de veiligheidscontrole; instellen op false schakelt de controle uit. |

File parameters (`inpaint_image_url`, `mask_image_url`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "inpaint_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "inpaint_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/fooocus/inpaint?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "inpaint_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/fooocus/inpaint?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "inpaint_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "inpaint_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/fooocus/inpaint", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "fooocus/inpaint",
      "input": {
        "inpaint_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "fooocus/inpaint",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 55,
    "usd": "0.055",
    "charged": 55,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "inpaint_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ],
    "timings": {},
    "has_nsfw_concepts": [
      false
    ]
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `images` | array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | Bestandsinformatie voor de gegenereerde afbeelding. |
| `timings` | object | Verstreken tijd voor de generatie. |
| `has_nsfw_concepts` | array of boolean | Geeft aan of NSFW-concepten in de gegenereerde afbeeldingen voorkomen. |

## Related models

- [Fooocus](https://doitong.com/developers/models/fooocus.md) (`fooocus`): $0.444 / image
- [Fooocus Image Prompt](https://doitong.com/developers/models/fooocus/image-prompt.md) (`fooocus/image-prompt`): $0.085 / image
- [Fooocus Upscale or Vary](https://doitong.com/developers/models/fooocus/upscale-or-vary.md) (`fooocus/upscale-or-vary`): $0.007 / image
- [FLUX.1 Kontext \[pro\]](https://doitong.com/developers/models/flux-pro/kontext.md) (`flux-pro/kontext`): $0.04 / image
- [GPT Image 2.5 Edit](https://doitong.com/developers/models/openai/gpt-image-2.5/flare/edit.md) (`openai/gpt-image-2.5/flare/edit`): from $0.12 / image
- [Nano Banana 2 Edit](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-2/edit.md) (`nano-banana-2/edit`): from $0.06 / image
- [Nano Banana Pro Edit](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-pro/edit.md) (`nano-banana-pro/edit`): from $0.15 / image
- [Qwen Image 3 Edit](https://doitong.com/developers/models/alibaba/qwen-image-3/edit.md) (`alibaba/qwen-image-3/edit`): from $0.04 / image

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/fooocus/inpaint
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=fooocus/inpaint
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/fooocus/inpaint