# Wan VACE 14B API

> Algemeen VACE 14B-videomodel: kies een taak (dieptekaart, pose, inpainting, outpainting, reframe) met veel optionele invoer

Een veelzijdige videogenerator en -editor die via `task` wordt geselecteerd: dieptekaart, pose, inpainting, outpainting of reframe. Invoer omvat een bron-`video_url`, maskervideo of -afbeelding, `ref_image_urls` en URL's van het eerste en laatste frame. `num_frames` loopt van 17 tot 241 en `resolution` van 240p tot 720p. Samplers unipc, dpm++ en euler kunnen worden geselecteerd.

- Model id: `wan-vace-14b`
- Made by: Alibaba
- Category: Video to Video
- Output: video
- Price per second of your output video: from $0.04 / second of output video (cheapest run $0.04 (40 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/wan-vace-14b`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/wan-vace-14b`
- Docs page: https://doitong.com/nl/developers/models/wan-vace-14b

## Pricing

Price: **from $0.04 / second of output video** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per second of your output video: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

Price by tier:

- 240p: $0.04 / second of output video
- 360p: $0.04 / second of output video
- 480p: $0.04 / second of output video
- 580p: $0.06 / second of output video
- auto: $0.08 / second of output video
- 720p: $0.08 / second of output video

The full example input below costs $0.405 = 405 API credits (5.0625 s output video × $0.08 (auto)).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/wan-vace-14b` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | Tekstinstructies die de videogeneratie sturen. |
| `negative_prompt` |  | string | no | `letterboxing, borders, black bars, bright colors, overexposed, static, blurred details, subtitles, style, artwork, painting, picture, still, overall gray, worst quality, low quality, JPEG compression residue, ugly, incomplete, extra fingers, poorly drawn hands, poorly drawn faces, deformed, disfigured, malformed limbs, fused fingers, still picture, cluttered background, three legs, many people in the background, walking backwards` |  | Negatieve prompt die op een video wordt toegepast. |
| `match_input_num_frames` |  | boolean | no | `false` |  | Bron van het aantal frames van de gegenereerde video: false gebruikt `num_frames`, terwijl true het aantal frames van de invoervideo kopieert. |
| `num_frames` |  | integer | no | `81` | 17 – 241 | Aantal uitvoerframes, met een inclusief bereik van 81–241. |
| `match_input_frames_per_second` |  | boolean | no | `false` |  | Bron van de framesnelheid van de gegenereerde video: false gebruikt `frames_per_second`, terwijl true de framesnelheid van de invoervideo kopieert. |
| `frames_per_second` |  | integer \| null | no | `16` | 5 – 30 | Framesnelheid van de gegenereerde video, alleen toegepast wanneer `match_input_frames_per_second` niet true is; geaccepteerde waarden zijn 5–30 frames per seconde. |
| `task` |  | enum (string) | no | `depth` | `depth`, `pose`, `inpainting`, `outpainting`, `reframe` | Type taak die het model uitvoert. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Seed die generatie reproduceerbaar maakt. Als je deze instelt op None, wordt willekeurig een seed gekozen. |
| `resolution` |  | enum (string) | no | `auto` | `auto`, `240p`, `360p`, `480p`, `580p`, `720p` | Resolutie van de uitvoervideo. |
| `aspect_ratio` |  | enum (string) | no | `auto` | `auto`, `16:9`, `1:1`, `9:16` | Beeldverhouding van de resulterende video. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `30` | 2 – 50 | Aantal samplingstappen; meer stappen verlengen de verwerkingstijd maar verbeteren de kwaliteit. |
| `guidance_scale` |  | number | no | `5` | 1 – 10 | Sterkte van promptuitlijning, geregeld via classifier-free guidance; een hogere schaal zorgt ervoor dat gegenereerde afbeeldingen de tekst nauwkeuriger volgen. |
| `sampler` |  | enum (string) | no | `unipc` | `unipc`, `dpm++`, `euler` | Sampler die bij het genereren van video wordt gebruikt. |
| `shift` |  | number | no | `5` | 1 – 15 | Shift-instelling die bij het genereren van video wordt toegepast. |
| `video_url` | `video` | string (video URL) \| null | no |  |  | Videoreferentie voor het model, opgegeven als URL naar het bronbestand wanneer deze wordt verstrekt. |
| `mask_video_url` |  | string (video URL) \| null | no |  |  | Maskerreferentie voor het model, opgegeven als URL naar het bronbestand wanneer deze wordt verstrekt. |
| `mask_image_url` |  | string (image URL) \| null | no |  |  | Begeleidend masker via bestands-URL, dat voorrang heeft op de URL van de maskervideo wanneer beide aanwezig zijn. Het model gebruikt dit masker om het maken van de gemaskeerde video aan te sturen. |
| `ref_image_urls` |  | array of image URL | no |  |  | Optionele URL's van bronafbeeldingen die referentieafbeeldingen voor het model leveren. |
| `first_frame_url` | `image` | string \| null | no |  |  | Optionele referentie van het eerste frame, via URL aangeleverd voor gebruik door het model bij het verwerken van de video. |
| `last_frame_url` | `end_image` | string \| null | no |  |  | Optionele referentie van het laatste frame, via URL aangeleverd voor gebruik door het model bij het verwerken van de video. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `false` |  | Schakelaar voor veiligheidscontrole waarvan de uitgeschakelde instelling accountautorisatie vereist. Zonder die autorisatie wordt elke request gecontroleerd, ongeacht de instelling; true schakelt de controle in. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `false` |  | Bepaalt of promptuitbreiding is ingeschakeld. |
| `preprocess` |  | boolean | no | `false` |  | Bepaalt de voorbewerking van de invoervideo. |
| `acceleration` |  | enum (string) \| null | no | `regular` | `none`, `low`, `regular` | Instelling voor inferentieversnelling, met keuze uit 'none' of 'regular': versnelde verwerking biedt een aanzienlijke snelheidsverbetering ten koste van een zeer kleine wijziging in de uitvoer. |
| `video_quality` |  | enum (string) | no | `high` | `low`, `medium`, `high`, `maximum` | Kwaliteitsniveau van de resulterende video. |
| `video_write_mode` |  | enum (string) | no | `balanced` | `fast`, `balanced`, `small` | Schrijfmodus van de resulterende video. |
| `num_interpolated_frames` |  | integer | no | `0` | 0 – 5 | Aantal interpolaties: 0 laat de oorspronkelijke frames zonder interpolatie; andere waarden geven aan hoeveel tussenliggende frames ertussen moeten worden gegenereerd. |
| `temporal_downsample_factor` |  | integer | no | `0` | 0 – 5 | Factor voor het overslaan van videoframes, uitgedrukt als geheel getal, waarbij automatisch één keer wordt opgeschaald voor elke downsamplingfactor. Gebruik 0 om temporele downsampling uitgeschakeld te laten. |
| `enable_auto_downsample` |  | boolean | no | `false` |  | Automatische aanpassing van het aantal frames: hiermee kan het model een temporeel gedownsamplede video van geschikte lengte verwerken, waarna interpolatie het oorspronkelijke aantal frames herstelt. |
| `auto_downsample_min_fps` |  | number | no | `15` | 1 – 60 | Minimale framesnelheid, in frames per seconde, die na downsampling is toegestaan. Bij beelden met weinig beweging maakt een lagere waarde meer downsampling en langere reeksen mogelijk; zeer snelle beweging kan een hogere waarde vereisen, hoewel de standaardwaarde geschikt is voor de meeste video's. Automatische downsampling gebruikt deze drempel om de laagste factor te vinden die details behoudt. |
| `interpolator_model` |  | enum (string) | no | `film` | `rife`, `film` | Selectie van het frame-interpolatiemodel: 'rife' of 'film'. |
| `transparency_mode` |  | enum (string) | no | `content_aware` | `content_aware`, `white`, `black` | Transparantieverwerking voor het begin- en eindframe, die bepaalt hoe transparante gebieden worden gevuld. |
| `return_frames_zip` |  | boolean | no | `false` |  | Bepaalt of ook een ZIP-archief met elk gegenereerd frame wordt geretourneerd; ingeschakeld wanneer true. |

File parameters (`video`, `mask_video_url`, `mask_image_url`, `ref_image_urls`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/wan-vace-14b?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/wan-vace-14b?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/wan-vace-14b", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "wan-vace-14b",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "wan-vace-14b",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 405,
    "usd": "0.405",
    "charged": 405,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "fps": 1.0,
      "duration": 5,
      "num_frames": 1
    },
    "prompt": "string",
    "seed": 42,
    "frames_zip": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size, width, height, fps, duration, num_frames} | Videobestand dat door de generatie is geproduceerd. |
| `prompt` | string | Prompt die is gebruikt om de uitvoer te genereren. |
| `seed` | integer | Seedwaarde die tijdens de generatie wordt toegepast. |
| `frames_zip` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | ZIP-archief met elk videoframe, geretourneerd wanneer daarom wordt gevraagd. |

## Related models

- [Wan VACE 14B · Depth](https://doitong.com/developers/models/wan-vace-14b/depth.md) (`wan-vace-14b/depth`): from $0.04 / second of output video
- [Wan VACE 14B · Inpainting](https://doitong.com/developers/models/wan-vace-14b/inpainting.md) (`wan-vace-14b/inpainting`): from $0.04 / second of output video
- [Wan VACE 14B · Outpainting](https://doitong.com/developers/models/wan-vace-14b/outpainting.md) (`wan-vace-14b/outpainting`): from $0.04 / second of output video
- [Wan VACE 14B · Pose](https://doitong.com/developers/models/wan-vace-14b/pose.md) (`wan-vace-14b/pose`): from $0.04 / second of output video
- [Wan VACE 14B · Reframe](https://doitong.com/developers/models/wan-vace-14b/reframe.md) (`wan-vace-14b/reframe`): from $0.04 / second of output video
- [Happy Horse Video Edit](https://doitong.com/developers/models/alibaba/happy-horse/video-edit.md) (`alibaba/happy-horse/video-edit`): from $0.28 / second of input video
- [Wan 2.1 VACE Long Reframe](https://doitong.com/developers/models/wan-vace-apps/long-reframe.md) (`wan-vace-apps/long-reframe`): from $0.04 / 2 seconds of input video
- [Wan 2.2 VACE Fun A14B · Depth](https://doitong.com/developers/models/wan-22-vace-fun-a14b/depth.md) (`wan-22-vace-fun-a14b/depth`): from $0.05 / second of output video

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/wan-vace-14b
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=wan-vace-14b
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/wan-vace-14b