# Fibo 2.0 Generate API

> ਟੈਕਸਟ-ਤੋਂ-ਚਿੱਤਰ ਮਾਡਲ, ਜੋ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਨੂੰ ਸੰਰਚਿਤ VGL ਵਿੱਚ ਫੈਲਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਟਾਈਲ ਪ੍ਰੀਸੈੱਟਾਂ ਤੇ ਹਵਾਲਾ ਚਿੱਤਰ ਮੋਡ ਸਮੇਤ ਹੈ

ਮੁਕਤ-ਰੂਪ `prompt` ਤੋਂ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ VGL ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਿੱਚ ਫੈਲਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਾਪਸ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ `vgl` ਸਿੱਧਾ ਵੀ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਾਂ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨਾਲ ਇਸਨੂੰ ਸੁਧਾਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜਾਂ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਹਵਾਲੇ ਵਜੋਂ `image_url` ਦੇ ਸਕਦੇ ਹੋ। `style` ਵਿੱਚ Kodak Film, Hard Flash, Hazy Dreamy ਅਤੇ Rough Realism ਉਪਲਬਧ ਹਨ। `aspect_ratio` ਵਿੱਚ 16 ਸੂਚੀਬੱਧ ਮੁੱਲ ਹਨ ਅਤੇ `seed` ਸਮਰਥਿਤ ਹੈ।

- Model id: `bria/fibo-2/generate`
- Made by: Bria AI
- Category: Text to Image
- Output: image
- Price: $0.04 / image (cheapest run $0.04 (40 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/bria/fibo-2/generate`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/bria/fibo-2/generate`
- Docs page: https://doitong.com/pa/developers/models/bria/fibo-2/generate

## Pricing

Price: **$0.04 / image**. Billed per generated image.

The full example input below costs $0.04 = 40 API credits (1 image × 40 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/bria/fibo-2/generate` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string \| null | no |  |  | ਸੰਪਾਦਨ ਬੇਨਤੀ, ਜੋ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦਿੱਤੇ ਜਾਣ 'ਤੇ 'vgl' ਵਿੱਚ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਬਦਲਾਅ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਮੁਕਤ-ਰੂਪ ਵਰਣਨ ਨੂੰ VGL ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਿੱਚ ਵਿਸਤਾਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। |
| `style` |  | enum (string) \| null | no |  | `Kodak Film`, `Hard Flash`, `Hazy Dreamy`, `Rough Realism` | 'prompt' ਨਾਲ ਹੀ ਉਪਲਬਧ ਸਿਰਜੇ-ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਸ਼ੈਲੀ। ਸ਼ੈਲੀ ਨੂੰ 'image_url', 'vgl' ਜਾਂ 'negative_prompt' ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ ਸਮਰਥਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ। |
| `image_url` | `image` | string (image URL) \| null | no |  |  | inspire mode ਲਈ ਹਵਾਲਾ ਚਿੱਤਰ; ਇਸਨੂੰ `vgl` ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ। ਜਦੋਂ `prompt` ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ VGL ਹਵਾਲੇ ਤੋਂ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਗਤ ਸੰਕੇਤ ਲੈ ਕੇ ਪ੍ਰੌਂਪਟ ਕੀਤੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦੀ ਨਵੀਂ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਹਵਾਲੇ ਦੀ ਨਕਲ ਨਹੀਂ। `prompt` ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, VGL ਖੁਦ ਹਵਾਲੇ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸਦੀ ਮਿਲਦੀ-ਜੁਲਦੀ ਭਿੰਨਤਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। |
| `vgl` |  | object {short_description, objects, background_setting, lighting, aesthetics, photographic_characteristics, style_medium, text_render, context, artistic_style} \| null | no |  |  | VGL (Visual Generation Language) ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸੰਰਚਿਤ JSON ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵੇਰਵਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ; ਪਹਿਲਾਂ ਦੀਆਂ ਬੇਨਤੀਆਂ ਤੋਂ ਵਾਪਸ ਕੀਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। `prompt` ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਇਸਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਬਦਲਾਅ ਰੈਂਡਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; `prompt` ਨਾਲ, ਰੈਂਡਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ VGL ਪ੍ਰੌਂਪਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦਾ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ `image_url` ਜਾਂ `style` ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ। |
| `vgl.short_description` |  | string \| null | no |  |  | ਇੱਛਿਤ ਆਉਟਪੁੱਟ ਚਿੱਤਰ ਦਾ ਸੰਖੇਪ ਵਰਣਨ। |
| `vgl.objects` |  | array of object {description, location, relationship, relative_size, shape_and_color, texture, appearance_details, number_of_objects, pose, expression, clothing, action, gender, skin_tone_and_texture, orientation} \| null | no | `[]` |  | ਸਿਰਜੇ ਗਏ ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਸੂਚੀ ਵਜੋਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਹਰ ਵਸਤੂ ਦੇ ਗੁਣ ਅਤੇ ਦਰਸਾਈਆਂ ਹੋਰ ਵਸਤੂਆਂ ਨਾਲ ਉਸਦੇ ਸੰਬੰਧ ਦਰਜ ਹੋਣ। |
| `vgl.objects[].description` |  | string \| null | no |  |  | ਇੱਛਿਤ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਸਤੂ ਦਾ ਵਰਣਨ। |
| `vgl.objects[].location` |  | string \| null | no |  |  | ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਵਸਤੂ ਦੀ ਸਥਿਤੀ। |
| `vgl.objects[].relationship` |  | string | yes |  |  | ਚਿੱਤਰ ਦੀਆਂ ਹੋਰ ਵਸਤੂਆਂ ਨਾਲ ਵਸਤੂ ਦਾ ਸੰਬੰਧ। |
| `vgl.objects[].relative_size` |  | string \| null | no |  |  | ਚਿੱਤਰ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਸਤੂ ਦਾ ਆਕਾਰ। |
| `vgl.objects[].shape_and_color` |  | string \| null | no |  |  | ਵਸਤੂ ਦੀ ਆਕ੍ਰਿਤੀ ਅਤੇ ਰੰਗ। |
| `vgl.objects[].texture` |  | string \| null | no |  |  | ਵਸਤੂ ਦੀ ਬਣਾਵਟ। |
| `vgl.objects[].appearance_details` |  | string \| null | no |  |  | ਵਸਤੂ ਦੀ ਦਿੱਖ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵੇਰਵੇ। |
| `vgl.objects[].number_of_objects` |  | integer \| null | no |  |  | ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ। |
| `vgl.objects[].pose` |  | string \| null | no |  |  | ਦਰਸਾਈ ਗਈ ਵਸਤੂ ਦੀ ਮੁਦਰਾ। |
| `vgl.objects[].expression` |  | string \| null | no |  |  | ਦਰਸਾਈ ਗਈ ਵਸਤੂ ਦਾ ਹਾਵ-ਭਾਵ। |
| `vgl.objects[].clothing` |  | string \| null | no |  |  | ਦਰਸਾਈ ਗਈ ਵਸਤੂ ਦੁਆਰਾ ਪਹਿਨੇ ਕੱਪੜੇ। |
| `vgl.objects[].action` |  | string \| null | no |  |  | ਦਰਸਾਈ ਗਈ ਵਸਤੂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਕਿਰਿਆ। |
| `vgl.objects[].gender` |  | string \| null | no |  |  | ਦਰਸਾਈ ਗਈ ਵਸਤੂ ਦਾ ਲਿੰਗ। |
| `vgl.objects[].skin_tone_and_texture` |  | string \| null | no |  |  | ਦਰਸਾਈ ਗਈ ਵਸਤੂ ਦੀ ਚਮੜੀ ਦੀ ਬਣਾਵਟ ਅਤੇ ਰੰਗਤ। |
| `vgl.objects[].orientation` |  | string \| null | no |  |  | ਦਰਸਾਈ ਗਈ ਵਸਤੂ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ। |
| `vgl.background_setting` |  | string \| null | no |  |  | ਸਿਰਜੇ ਗਏ ਚਿੱਤਰ ਲਈ ਪਿਛੋਕੜ ਸੈਟਿੰਗ। |
| `vgl.lighting` |  | object {conditions, direction, shadows} \| null | no |  |  | ਸਿਰਜੇ ਗਏ ਚਿੱਤਰ ਲਈ ਰੋਸ਼ਨੀ। |
| `vgl.lighting.conditions` |  | string \| null | no |  |  | ਸਿਰਜੇ ਗਏ ਚਿੱਤਰ ਲਈ ਰੋਸ਼ਨੀ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ। |
| `vgl.lighting.direction` |  | string \| null | no |  |  | ਸਿਰਜੇ ਗਏ ਚਿੱਤਰ ਲਈ ਰੋਸ਼ਨੀ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ। |
| `vgl.lighting.shadows` |  | string \| null | no |  |  | ਸਿਰਜੇ ਗਏ ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਪਰਛਾਵੇਂ। |
| `vgl.aesthetics` |  | object {composition, color_scheme, mood_atmosphere} \| null | no |  |  | ਸਿਰਜੇ ਗਏ ਚਿੱਤਰ ਦੇ ਸੁੰਦਰਤਾਤਮਕ ਗੁਣ। |
| `vgl.aesthetics.composition` |  | string \| null | no |  |  | ਸਿਰਜੇ ਗਏ ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਰਚਨਾ। |
| `vgl.aesthetics.color_scheme` |  | string \| null | no |  |  | ਸਿਰਜੇ ਗਏ ਚਿੱਤਰ ਲਈ ਰੰਗ-ਪੈਲੇਟ। |
| `vgl.aesthetics.mood_atmosphere` |  | string \| null | no |  |  | ਸਿਰਜੇ ਗਏ ਚਿੱਤਰ ਦਾ ਮਿਜ਼ਾਜ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ। |
| `vgl.photographic_characteristics` |  | object {depth_of_field, focus, camera_angle, lens_focal_length} \| null | no |  |  | ਸਿਰਜੇ ਗਏ ਚਿੱਤਰ ਦੇ ਫ਼ੋਟੋਗ੍ਰਾਫ਼ਿਕ ਗੁਣ। |
| `vgl.photographic_characteristics.depth_of_field` |  | string \| null | no |  |  | ਸਿਰਜੇ ਗਏ ਚਿੱਤਰ ਲਈ ਖੇਤਰ ਦੀ ਗਹਿਰਾਈ। |
| `vgl.photographic_characteristics.focus` |  | string \| null | no |  |  | ਸਿਰਜੇ ਗਏ ਚਿੱਤਰ ਲਈ ਫੋਕਸ। |
| `vgl.photographic_characteristics.camera_angle` |  | string \| null | no |  |  | ਸਿਰਜੇ ਗਏ ਚਿੱਤਰ ਲਈ ਕੈਮਰਾ ਕੋਣ। |
| `vgl.photographic_characteristics.lens_focal_length` |  | string \| null | no |  |  | ਸਿਰਜੇ ਗਏ ਚਿੱਤਰ ਲਈ ਲੈਂਸ ਸੈਟਿੰਗ, ਜੋ ਫੋਕਲ ਲੰਬਾਈ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। |
| `vgl.style_medium` |  | string \| null | no |  |  | ਸਿਰਜੇ ਗਏ ਚਿੱਤਰ ਲਈ ਸ਼ੈਲੀਗਤ ਮਾਧਿਅਮ। |
| `vgl.text_render` |  | array of object {text, location, size, color, font, appearance_details} \| null | no | `[]` |  | ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਟੈਕਸਟ ਐਂਟਰੀਆਂ ਦੀ ਸੂਚੀ। |
| `vgl.text_render[].text` |  | string | yes |  |  | ਰੈਂਡਰ ਕਰਨ ਲਈ ਟੈਕਸਟ, ਜੋ ਦਿੱਤੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਬਿਲਕੁਲ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਲਈ fibo-2 ਨੂੰ ਚਿੱਤਰ ਵਜੋਂ ਦ੍ਰਿਸ਼ਮਾਨ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵੀ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। |
| `vgl.text_render[].location` |  | string \| null | no |  |  | ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਦੀ ਸਥਿਤੀ। |
| `vgl.text_render[].size` |  | string \| null | no |  |  | ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਦਾ ਆਕਾਰ। |
| `vgl.text_render[].color` |  | string \| null | no |  |  | ਟੈਕਸਟ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਰੰਗ। |
| `vgl.text_render[].font` |  | string \| null | no |  |  | ਟੈਕਸਟ ਦੀ ਫ਼ੌਂਟ ਸ਼ੈਲੀ। |
| `vgl.text_render[].appearance_details` |  | string \| null | no |  |  | ਟੈਕਸਟ ਦੀ ਦਿੱਖ ਬਾਰੇ ਵਾਧੂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵੇਰਵੇ। |
| `vgl.context` |  | string \| null | no |  |  | ਸਿਰਜੇ ਗਏ ਚਿੱਤਰ ਦਾ ਸੰਦਰਭ। |
| `vgl.artistic_style` |  | string \| null | no |  |  | ਸਿਰਜੇ ਗਏ ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਕਲਾਤਮਕ ਸ਼ੈਲੀ। |
| `seed` |  | integer | no | `5555` | 0 – 2,147,483,647 | ਦੁਹਰਾਉਣਯੋਗ ਨਤੀਜਿਆਂ ਲਈ ਰੈਂਡਮਨੈੱਸ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਸੀਡ, 0 ਤੋਂ 2147483647 ਤੱਕ। |
| `aspect_ratio` |  | enum (string) | no | `1:1` | `1:1`, `1:2`, `1:3`, `1:4`, `1:5`, `2:1`, `2:3`, `3:1`, `3:2`, `3:4`, `4:1`, `4:3`, `4:5`, `5:1`, `5:4`, `9:16`, `9:21`, `10:16`, `16:9`, `16:10`, `21:9` | ਲਗਭਗ ਇੱਕ ਮੈਗਾਪਿਕਸਲ ਦੇ ਚਿੱਤਰ ਅਨੁਪਾਤ। ਉਪਲਬਧ ਅਨੁਪਾਤ: 1:1, 1:2, 1:3, 1:4, 1:5, 2:1, 2:3, 3:1, 3:2, 3:4, 4:1, 4:3, 4:5, 5:1, 5:4, 9:16, 9:21, 10:16, 16:9, 16:10, 21:9। |

File parameters (`image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/bria/fibo-2/generate?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/bria/fibo-2/generate?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/bria/fibo-2/generate", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "bria/fibo-2/generate",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "bria/fibo-2/generate",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 40,
    "usd": "0.04",
    "charged": 40,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "image": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768
    },
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ],
    "vgl": {}
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `image` | object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | ਮਾਡਲ ਵੱਲੋਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਚਿੱਤਰ। |
| `images` | array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | ਹੋਰ FIBO ਐਪਾਂ ਵੱਲੋਂ ਵਾਪਸ ਕੀਤੇ ਫਾਰਮੈਟ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਚਿੱਤਰ ਸੂਚੀ; ਇਸ ਦੀ ਇਕੱਲੀ ਐਂਟਰੀ ਉਹੀ ਚਿੱਤਰ ਹੈ। |
| `vgl` | object | ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ VGL। |

## Related models

- [Fibo 2.0 Edit](https://doitong.com/developers/models/bria/fibo-2/edit.md) (`bria/fibo-2/edit`): $0.04 / image
- [FLUX.1 \[dev\]](https://doitong.com/developers/models/flux/dev.md) (`flux/dev`): $0.025 / megapixel
- [FLUX.1 \[schnell\]](https://doitong.com/developers/models/flux/schnell.md) (`flux/schnell`): $0.003 / megapixel
- [FLUX.2 \[dev\]](https://doitong.com/developers/models/flux-2.md) (`flux-2`): $0.012 / megapixel
- [FLUX.2 \[pro\]](https://doitong.com/developers/models/flux-2-pro.md) (`flux-2-pro`): $0.015 / megapixel of output image
- [GPT Image 2.5 Text to Image](https://doitong.com/developers/models/openai/gpt-image-2.5/flare/text-to-image.md) (`openai/gpt-image-2.5/flare/text-to-image`): from $0.008 / image
- [Ideogram V4.5](https://doitong.com/developers/models/ideogram/v4.5.md) (`ideogram/v4.5`): from $0.03 / image
- [Nano Banana 2](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-2.md) (`nano-banana-2`): from $0.06 / image

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/bria/fibo-2/generate
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=bria/fibo-2/generate
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/bria/fibo-2/generate