# Fibo Lite · Structured Prompt API

> ਟੈਕਸਟ ਜਾਂ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ Fibo Lite ਦੇ ਸੰਰਚਿਤ JSON ਪ੍ਰੌਂਪਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ

ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਬਜਾਏ Fibo Lite ਨਾਲ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਸੰਰਚਿਤ ਵੇਰਵਾ ਵਾਪਸ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਨਪੁੱਟ `prompt`, ਮੌਜੂਦਾ `structured_prompt` ਜਾਂ `image_url`, ਅਤੇ `seed` ਹਨ। JSON ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਸੁੰਦਰਤਾ-ਗੁਣ, ਕਲਾਤਮਕ ਸ਼ੈਲੀ, ਪਿਛੋਕੜ ਸੈਟਿੰਗ, ਰੌਸ਼ਨੀ, ਵਸਤੂਆਂ, ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫ਼ਿਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਵਿਸ਼ੇ ਦੀਆਂ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਰੈਂਡਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

- Model id: `bria/fibo-lite/generate/structured_prompt`
- Made by: Bria AI
- Category: LLM
- Output: json
- Price: $0.008 / request (cheapest run $0.008 (8 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/bria/fibo-lite/generate/structured_prompt`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/bria/fibo-lite/generate/structured_prompt`
- Docs page: https://doitong.com/pa/developers/models/bria/fibo-lite/generate/structured_prompt

## Pricing

Price: **$0.008 / request**. Billed once per request.

The full example input below costs $0.008 = 8 API credits (1 request × 8 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/bria/fibo-lite/generate/structured_prompt` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string \| null | no |  |  | ਸਿਰਜਣਾ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਪ੍ਰੌਂਪਟ। |
| `structured_prompt` |  | object {short_description, objects, background_setting, lighting, aesthetics, photographic_characteristics, style_medium, text_render, context, artistic_style, subject_emotions} \| null | no |  |  | ਸਿਰਜਣਾ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਸੰਰਚਿਤ ਪ੍ਰੌਂਪਟ। |
| `structured_prompt.short_description` |  | string | yes |  |  | ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਸੰਖੇਪ ਵੇਰਵਾ, ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ 200 ਸ਼ਬਦਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ। |
| `structured_prompt.objects` |  | array of object {description, location, relationship, relative_size, shape_and_color, texture, appearance_details, number_of_objects, pose, expression, clothing, action, gender, skin_tone_and_texture, orientation} | yes |  |  | ਅਗਲੇ ਭਾਗ ਜਾਂ ਮੱਧ-ਭਾਗ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਸੂਚੀ। |
| `structured_prompt.objects[].description` |  | string | yes |  |  | ਵਸਤੂ ਦਾ ਸੰਖੇਪ ਸਾਰ। |
| `structured_prompt.objects[].location` |  | string | yes |  |  | ਸਥਾਨ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ: 'center', 'top-left', ਜਾਂ 'bottom-right foreground'। |
| `structured_prompt.objects[].relationship` |  | string | yes |  |  | ਦੱਸੋ ਕਿ ਇਹ ਵਸਤੂ ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਵਸਤੂਆਂ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ। |
| `structured_prompt.objects[].relative_size` |  | string \| null | no |  |  | ਆਕਾਰ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ: 'small', 'medium', ਜਾਂ 'large within frame'। |
| `structured_prompt.objects[].shape_and_color` |  | string \| null | no |  |  | ਵਸਤੂ ਦਾ ਮੂਲ ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਰੰਗ। |
| `structured_prompt.objects[].texture` |  | string \| null | no |  |  | ਬਣਾਵਟ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ: 'smooth', 'rough', 'metallic', ਜਾਂ 'furry'। |
| `structured_prompt.objects[].appearance_details` |  | string \| null | no |  |  | ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਵਾਧੂ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ। |
| `structured_prompt.objects[].number_of_objects` |  | integer \| null | no |  |  | ਕਲੱਸਟਰ ਵਿੱਚ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ। |
| `structured_prompt.objects[].pose` |  | string \| null | no |  |  | ਸਰੀਰ ਦੀ ਸਥਿਤੀ। |
| `structured_prompt.objects[].expression` |  | string \| null | no |  |  | ਚਿਹਰੇ 'ਤੇ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲਾ ਹਾਵ-ਭਾਵ। |
| `structured_prompt.objects[].clothing` |  | string \| null | no |  |  | ਪਹਿਨੇ ਹੋਏ ਕੱਪੜੇ। |
| `structured_prompt.objects[].action` |  | string \| null | no |  |  | ਵਿਅਕਤੀ ਵੱਲੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਕਿਰਿਆ। |
| `structured_prompt.objects[].gender` |  | string \| null | no |  |  | ਵਿਅਕਤੀ ਦਾ ਲਿੰਗ। |
| `structured_prompt.objects[].skin_tone_and_texture` |  | string \| null | no |  |  | ਚਮੜੀ ਦਾ ਰੰਗ-ਢੰਗ ਅਤੇ ਬਣਾਵਟ। |
| `structured_prompt.objects[].orientation` |  | string \| null | no |  |  | ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ। |
| `structured_prompt.background_setting` |  | string | yes |  |  | ਪੂਰੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦਾ ਵੇਰਵਾ: ਇਹ ਕਿੱਥੇ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਦਾ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਦਾ ਮਾਹੌਲ ਜਾਂ ਪਿਛੋਕੜ, ਅਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਪਿਛੋਕੜੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ। |
| `structured_prompt.lighting` |  | object {conditions, direction, shadows} | yes |  |  | ਰੌਸ਼ਨੀ ਦਾ ਵੇਰਵਾ ਦੇਣ ਵਾਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ। |
| `structured_prompt.lighting.conditions` |  | string | yes |  |  | ਰੌਸ਼ਨੀ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਵਿੱਚ 'bright daylight', 'dim indoor', 'studio lighting', ਅਤੇ 'golden hour' ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। |
| `structured_prompt.lighting.direction` |  | string | yes |  |  | ਰੌਸ਼ਨੀ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ; ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਵਿੱਚ 'front-lit', 'backlit', ਅਤੇ 'side-lit from left' ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। |
| `structured_prompt.lighting.shadows` |  | string \| null | no |  |  | ਮੌਜੂਦ ਪਰਛਾਵਿਆਂ ਦਾ ਵੇਰਵਾ। |
| `structured_prompt.aesthetics` |  | object {composition, color_scheme, mood_atmosphere, aesthetic_score, preference_score} | yes |  |  | ਚਿੱਤਰ ਦੇ ਸੁੰਦਰਤਾਤਮਕ ਗੁਣਾਂ ਦਾ ਵੇਰਵਾ ਦੇਣ ਵਾਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ। |
| `structured_prompt.aesthetics.composition` |  | string | yes |  |  | ਰਚਨਾ ਸ਼ੈਲੀ; ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਵਿੱਚ 'rule of thirds', 'symmetrical', 'centered', ਅਤੇ 'leading lines' ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। |
| `structured_prompt.aesthetics.color_scheme` |  | string | yes |  |  | ਰੰਗ ਯੋਜਨਾ; ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਵਿੱਚ 'monochromatic blue', 'warm complementary colors', ਅਤੇ 'high contrast' ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। |
| `structured_prompt.aesthetics.mood_atmosphere` |  | string | yes |  |  | ਮਾਹੌਲ ਜਾਂ ਵਾਤਾਵਰਣ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ `joyful`, `serene`, `mysterious`, ਜਾਂ `energetic`। |
| `structured_prompt.aesthetics.aesthetic_score` |  | string | yes |  |  | ਸਕੋਰ ਦਾ ਵੇਰਵਾ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ medium, very low, low, very high, ਜਾਂ high। |
| `structured_prompt.aesthetics.preference_score` |  | string | yes |  |  | ਸਕੋਰ ਦਾ ਵੇਰਵਾ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ medium, very low, low, very high, ਜਾਂ high। |
| `structured_prompt.photographic_characteristics` |  | object {depth_of_field, focus, camera_angle, lens_focal_length} \| null | no |  |  | ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫ਼ਿਕ ਗੁਣਾਂ ਦਾ ਵੇਰਵਾ ਦੇਣ ਵਾਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ। |
| `structured_prompt.photographic_characteristics.depth_of_field` |  | string | yes |  |  | ਫ਼ੀਲਡ ਦੀ ਗਹਿਰਾਈ; ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਵਿੱਚ 'shallow', 'deep', ਅਤੇ 'bokeh background' ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। |
| `structured_prompt.photographic_characteristics.focus` |  | string | yes |  |  | ਫੋਕਸ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ; ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਵਿੱਚ 'sharp focus on subject', 'soft focus', ਅਤੇ 'motion blur' ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। |
| `structured_prompt.photographic_characteristics.camera_angle` |  | string | yes |  |  | ਕੈਮਰਾ ਕੋਣ; ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਵਿੱਚ 'eye-level', 'low angle', 'high angle', ਅਤੇ 'dutch angle' ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। |
| `structured_prompt.photographic_characteristics.lens_focal_length` |  | string | yes |  |  | ਲੈਂਸ ਦੀ ਕਿਸਮ ਜਾਂ ਫੋਕਲ ਲੰਬਾਈ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ `macro`, `fisheye`, `wide-angle`, ਜਾਂ `telephoto`। |
| `structured_prompt.style_medium` |  | string \| null | no |  |  | ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਕਲਾਤਮਕ ਮਾਧਿਅਮ ਜਾਂ ਸ਼ੈਲੀ। |
| `structured_prompt.text_render` |  | array of object {text, location, size, color, font, appearance_details} \| null | no |  |  | ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਰੈਂਡਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਟੈਕਸਟ ਤੱਤਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ। |
| `structured_prompt.text_render[].text` |  | string | yes |  |  | ਟੈਕਸਟ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ। |
| `structured_prompt.text_render[].location` |  | string | yes |  |  | ਸਥਾਨ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ: 'center', 'top-left', ਜਾਂ 'bottom-right foreground'। |
| `structured_prompt.text_render[].size` |  | string | yes |  |  | ਆਕਾਰ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ: 'small', 'medium', ਜਾਂ 'large within frame'। |
| `structured_prompt.text_render[].color` |  | string | yes |  |  | ਰੰਗ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ `green`, `red`, ਜਾਂ `blue`। |
| `structured_prompt.text_render[].font` |  | string | yes |  |  | ਫੌਂਟ ਸ਼ੈਲੀ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ `minimalist`, `realistic`, ਜਾਂ `cartoonish`। |
| `structured_prompt.text_render[].appearance_details` |  | string \| null | no |  |  | ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਵਾਧੂ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ। |
| `structured_prompt.context` |  | string | yes |  |  | ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਵਾਧੂ ਸੰਦਰਭ। |
| `structured_prompt.artistic_style` |  | string | yes |  |  | ਖਾਸ ਕਲਾਤਮਕ ਗੁਣ, ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ 3 ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤੇ ਗਏ। |
| `structured_prompt.subject_emotions` |  | string \| null | no |  |  | ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੇ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਹਾਵ-ਭਾਵ ਜਾਂ ਜਜ਼ਬਾਤਾਂ ਦਾ ਸਪਸ਼ਟ ਵੇਰਵਾ। |
| `image_url` | `image` | string (image URL) \| null | no |  |  | ਇਨਪੁੱਟ ਚਿੱਤਰ ਦਾ URL। |
| `seed` |  | integer | no | `7` |  | ਰੈਂਡਮ ਨੰਬਰ ਜਨਰੇਟਰ ਵੱਲੋਂ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਸੀਡ। |

File parameters (`image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/bria/fibo-lite/generate/structured_prompt?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/bria/fibo-lite/generate/structured_prompt?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/bria/fibo-lite/generate/structured_prompt", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "bria/fibo-lite/generate/structured_prompt",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "bria/fibo-lite/generate/structured_prompt",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 8,
    "usd": "0.008",
    "charged": 8,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "short_description": "string",
    "objects": [
      {
        "description": "string",
        "location": "string",
        "relationship": "string",
        "relative_size": "string",
        "shape_and_color": "string",
        "texture": "string",
        "appearance_details": "string",
        "number_of_objects": 1,
        "pose": "string",
        "expression": "string",
        "clothing": "string",
        "action": "string",
        "gender": "string",
        "skin_tone_and_texture": "string",
        "orientation": "string"
      }
    ],
    "background_setting": "string",
    "lighting": {
      "conditions": "string",
      "direction": "string",
      "shadows": "string"
    },
    "aesthetics": {
      "composition": "string",
      "color_scheme": "string",
      "mood_atmosphere": "string",
      "aesthetic_score": "string",
      "preference_score": "string"
    },
    "photographic_characteristics": {
      "depth_of_field": "string",
      "focus": "string",
      "camera_angle": "string",
      "lens_focal_length": "string"
    },
    "style_medium": "string",
    "text_render": [
      {
        "text": "string",
        "location": "string",
        "size": "string",
        "color": "string",
        "font": "string",
        "appearance_details": "string"
      }
    ],
    "context": "string",
    "artistic_style": "string",
    "subject_emotions": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "file",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `short_description` | string | ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਸੰਖੇਪ ਵੇਰਵਾ, ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ 200 ਸ਼ਬਦਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ। |
| `objects` | array of object {description, location, relationship, relative_size, shape_and_color, texture, appearance_details, number_of_objects, pose, expression, clothing, action, gender, skin_tone_and_texture, orientation} | ਅਗਲੇ ਭਾਗ ਜਾਂ ਮੱਧ-ਭਾਗ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਸੂਚੀ। |
| `background_setting` | string | ਪੂਰੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦਾ ਵੇਰਵਾ: ਇਹ ਕਿੱਥੇ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਦਾ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਦਾ ਮਾਹੌਲ ਜਾਂ ਪਿਛੋਕੜ, ਅਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਪਿਛੋਕੜੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ। |
| `lighting` | object {conditions, direction, shadows} | ਰੌਸ਼ਨੀ ਦਾ ਵੇਰਵਾ ਦੇਣ ਵਾਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ। |
| `aesthetics` | object {composition, color_scheme, mood_atmosphere, aesthetic_score, preference_score} | ਚਿੱਤਰ ਦੇ ਸੁੰਦਰਤਾਤਮਕ ਗੁਣਾਂ ਦਾ ਵੇਰਵਾ ਦੇਣ ਵਾਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ। |
| `photographic_characteristics` | object {depth_of_field, focus, camera_angle, lens_focal_length} \| null | ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫ਼ਿਕ ਗੁਣਾਂ ਦਾ ਵੇਰਵਾ ਦੇਣ ਵਾਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ। |
| `style_medium` | string \| null | ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਕਲਾਤਮਕ ਮਾਧਿਅਮ ਜਾਂ ਸ਼ੈਲੀ। |
| `text_render` | array of object {text, location, size, color, font, appearance_details} \| null | ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਰੈਂਡਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਟੈਕਸਟ ਤੱਤਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ। |
| `context` | string | ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਵਾਧੂ ਸੰਦਰਭ। |
| `artistic_style` | string | ਖਾਸ ਕਲਾਤਮਕ ਗੁਣ, ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ 3 ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤੇ ਗਏ। |
| `subject_emotions` | string \| null | ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੇ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਹਾਵ-ਭਾਵ ਜਾਂ ਜਜ਼ਬਾਤਾਂ ਦਾ ਸਪਸ਼ਟ ਵੇਰਵਾ। |

## Related models

- [Fibo Lite](https://doitong.com/developers/models/bria/fibo-lite/generate.md) (`bria/fibo-lite/generate`): $0.036 / image
- [Fibo Edit \[Structured Instruction\]](https://doitong.com/developers/models/bria/fibo-edit/edit/structured_instruction.md) (`bria/fibo-edit/edit/structured_instruction`): $0.01 / request
- [Fibo · Structured Prompt](https://doitong.com/developers/models/bria/fibo/generate/structured_prompt.md) (`bria/fibo/generate/structured_prompt`): $0.01 / request
- [Bytedance Seed V2 Mini](https://doitong.com/developers/models/bytedance/seed/v2/mini.md) (`bytedance/seed/v2/mini`): $0.0001 / 1000 tokens
- [Mureka 9.5 Lyrics Generation](https://doitong.com/developers/models/mureka/api/generate/lyrics.md) (`mureka/api/generate/lyrics`): $0.0135 / request
- [Nemotron 3 Nano Omni](https://doitong.com/developers/models/nvidia/nemotron-3-nano-omni.md) (`nvidia/nemotron-3-nano-omni`): $0.01 / run
- [NVIDIA Nemotron 3.5 Super Text](https://doitong.com/developers/models/nvidia/nemotron-3-5-super/text.md) (`nvidia/nemotron-3-5-super/text`): $0.01 / run
- [OpenRouter](https://doitong.com/developers/models/openrouter/router.md) (`openrouter/router`): $0.01 / usage unit

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/bria/fibo-lite/generate/structured_prompt
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=bria/fibo-lite/generate/structured_prompt
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/bria/fibo-lite/generate/structured_prompt