# Fooocus Inpainting API

> ਵਿਕਲਪਕ ਮਾਸਕ ਨਾਲ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਇਨਪੇਂਟ ਜਾਂ ਆਊਟਪੇਂਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਵੇਰਵਾ ਠੀਕ ਕਰਨ ਜਾਂ ਸਮੱਗਰੀ ਬਦਲਣ ਵਾਲੇ ਮੋਡਾਂ ਸਮੇਤ

ਮਾਸਕ ਕੀਤੇ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਕੇ ਜਾਂ ਇਸ ਦੀਆਂ ਹੱਦਾਂ ਵਧਾ ਕੇ ਮੌਜੂਦਾ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਸੋਧਦਾ ਹੈ। `inpaint_image_url` ਅਤੇ ਵਿਕਲਪਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ `mask_image_url` ਦਿਓ, ਫਿਰ `inpaint_mode` ਚੁਣੋ: ਸਧਾਰਨ ਇਨਪੇਂਟ/ਆਊਟਪੇਂਟ, ਵੇਰਵਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਜਾਂ ਸਮੱਗਰੀ ਸੋਧ। ਇਹ LoRAs, ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਚਾਰ ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰੌਂਪਟ, ਰਿਫ਼ਾਈਨਰ ਚੋਣ ਅਤੇ png, jpeg ਜਾਂ webp ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀ ਬੇਨਤੀ 1 ਤੋਂ 4 ਆਉਟਪੁੱਟ ਵੀ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਤਾਕਤ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ-ਫ਼ੀਲਡ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਇਹ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਕਿੰਨਾ ਬਦਲਾਅ ਹੋਵੇ।

- Model id: `fooocus/inpaint`
- Made by: Open model
- Category: Image Editing
- Output: image
- Estimated price per run: $0.055 / image (cheapest run $0.055 (55 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/fooocus/inpaint`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/fooocus/inpaint`
- Docs page: https://doitong.com/pa/developers/models/fooocus/inpaint

## Pricing

Price: **$0.055 / image**. Estimated from the typical cost of one run, per output (`num_images`). The quote is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.055 = 55 API credits (1 image × 55 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/fooocus/inpaint` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | no | `` |  | ਜਿਸ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਜਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਉਸ ਦਾ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵੇਰਵੇ ਨਾਲ ਵਰਣਨ ਕਰੋ ਤਾਂ ਜੋ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਨਤੀਜੇ ਮਿਲਣ। |
| `negative_prompt` |  | string | no | `` |  | ਬਾਹਰ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ ਚਿੱਤਰ ਵੇਰਵਿਆਂ ਲਈ ਨੈਗੇਟਿਵ ਪ੍ਰੌਂਪਟ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਰੰਗ, ਵਸਤੂਆਂ, ਦ੍ਰਿਸ਼ ਜਾਂ ਬਾਰੀਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁੱਛ, ਧੁੰਦਲਾਪਣ ਜਾਂ ਘੱਟ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। |
| `styles` |  | array of enum (string) | no | `["Fooocus Enhance","Fooocus Sharp","Fooocus V2"]` |  | ਸਿਰਜਣਾ ਦੌਰਾਨ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀ ਸ਼ੈਲੀ। |
| `performance` |  | enum (string) | no | `Extreme Speed` | `Speed`, `Quality`, `Extreme Speed`, `Lightning` | ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਚੋਣ: Speed ਜਾਂ Quality। |
| `guidance_scale` |  | number | no | `4` | 1 – 30 | ਚਿੱਤਰ ਚੋਣ ਲਈ ਪ੍ਰੌਂਪਟ-ਅਨੁਸਾਰਤਾ ਦੀ ਤਾਕਤ, CFG (Classifier Free Guidance) ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਈ ਗਈ ਹੈ। |
| `sharpness` |  | number | no | `2` | 0 – 30 | ਆਉਟਪੁੱਟ ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਤਿੱਖਾਪਣ ਸੈਟਿੰਗ। ਇਸ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਨਾਲ ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀਆਂ ਟੈਕਸਚਰ ਦੋਵੇਂ ਹੋਰ ਤਿੱਖੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। |
| `aspect_ratio` |  | string | no | `1024x1024` |  | ਆਉਟਪੁੱਟ ਚਿੱਤਰ ਦੇ ਮਾਪ, ਪ੍ਰੀਸੈੱਟ ਵਿੱਚੋਂ ਚੁਣੇ ਜਾਂ ਕਸਟਮ ਚੌੜਾਈ ਅਤੇ ਉਚਾਈ ਵਜੋਂ ਦਿੱਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਦੋਵੇਂ ਕਸਟਮ ਮਾਪ 8 ਨਾਲ ਭਾਜਯ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ। |
| `num_images` | `num_outputs` | integer | no | `1` | 1 – 4 | ਹਰ ਬੇਨਤੀ ਲਈ ਸਿਰਜੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ। |
| `loras` |  | array of object {path, scale} | no | `[{"path":"https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/resolve/main/sd_xl_offset_example-lora_1.0.safetensors","scale":0.1}]` |  | ਅੰਤਿਮ ਚਿੱਤਰ ਸਿਰਜਣਾ ਲਈ ਮਿਲਾਇਆ ਗਿਆ LoRA ਚੋਣ; ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ 5 LoRAs। |
| `loras[].path` |  | string | yes |  |  | LoRA ਵਜ਼ਨਾਂ ਦਾ ਟਿਕਾਣਾ, URL ਜਾਂ ਪਾਥ ਵਜੋਂ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ। |
| `loras[].scale` |  | number | no | `0.1` | 0 – 1 | ਬੇਸ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਮਿਲਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ LoRA ਵਜ਼ਨ ਉੱਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਗੁਣਕ। |
| `refiner_model` |  | enum (string) | no | `None` | `None`, `realisticVisionV60B1_v51VAE.safetensors` | Refiner ਚੋਣ: SDXL ਜਾਂ SD 1.5। |
| `refiner_switch` |  | number | no | `0.8` | 0 – 1 | Refiner ਸਵਿੱਚ ਵੈਲਿਊ: ਵਾਸਤਵਿਕ SD1.5 ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ 0.4, ਐਨੀਮੇ SD1.5 ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ 0.667 ਅਤੇ XL-refiners ਲਈ 0.8 ਵਰਤੋ। ਦੋ SDXL ਮਾਡਲਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਵਿੱਚ ਕਰਨ ਲਈ ਕੋਈ ਵੀ ਵੈਲਿਊ ਚੱਲਦੀ ਹੈ। |
| `output_format` |  | enum (string) | no | `jpeg` | `png`, `jpeg`, `webp` | ਨਤੀਜੇ ਵਾਲੇ ਚਿੱਤਰ ਦਾ ਫ਼ਾਈਲ ਫਾਰਮੈਟ। |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Stable Diffusion ਵਿੱਚ ਚਿੱਤਰ ਦੁਬਾਰਾ ਸਿਰਜਣ ਲਈ ਸੀਡ। ਮਾਡਲ ਵਰਜਨ, ਪ੍ਰੌਂਪਟ ਅਤੇ ਸੀਡ ਨੂੰ ਅਣਬਦਲਿਆ ਰੱਖ ਕੇ ਹਰ ਰਨ ਵਿੱਚ ਚਿੱਤਰ ਬਿਲਕੁਲ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੁਬਾਰਾ ਸਿਰਜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। |
| `inpaint_image_url` |  | string (image URL) | yes |  |  | ਇਨਪੇਂਟਿੰਗ ਦੌਰਾਨ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਹਵਾਲਾ ਚਿੱਤਰ। |
| `mask_image_url` |  | string (image URL) \| null | no |  |  | ਚਿੱਤਰ ਸਿਰਜਣਾ ਦੌਰਾਨ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਮਾਸਕ ਚਿੱਤਰ। |
| `inpaint_mode` |  | enum (string) | no | `Inpaint or Outpaint (default)` | `Inpaint or Outpaint (default)`, `Improve Detail (face, hand, eyes, etc.)`, `Modify Content (add objects, change background, etc.)` | ਇਨਪੇਂਟਿੰਗ ਦੌਰਾਨ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਮੋਡ। |
| `inpaint_additional_prompt` |  | string | no | `` |  | ਚਾਹੀਦੀ ਇਨਪੇਂਟਿੰਗ ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਵੇਰਵਾ। |
| `outpaint_selections` |  | array of enum (string) | no | `[]` |  | ਉਹ ਦਿਸ਼ਾਵਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਆਉਟਪੇਂਟਿੰਗ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ। |
| `override_inpaint_options` |  | boolean | no | `false` |  | ਉੱਨਤ ਇਨਪੇਂਟਿੰਗ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਲਈ ਓਵਰਰਾਈਡ ਟੌਗਲ: `inpaint_disable_initial_latent`, `inpaint_engine`, `inpaint_strength`, `inpaint_respective_field`, ਅਤੇ `inpaint_erode_or_dilate`। ਇਸ ਨੂੰ true ਕਰਨ ’ਤੇ ਇਹ ਵਿਕਲਪ ਓਵਰਰਾਈਡ ਹੁੰਦੇ ਹਨ; ਨਹੀਂ ਤਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪੂਰਵ-ਨਿਰਧਾਰਤ ਮੁੱਲ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। |
| `inpaint_disable_initial_latent` |  | boolean | no | `false` |  | ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪ੍ਰੀਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਟੌਗਲ: true ਉਹ ਪ੍ਰੀਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਬੰਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। |
| `inpaint_engine` |  | enum (string) | no | `v2.6` | `None`, `v1`, `v2.5`, `v2.6` | Fooocus ਇਨਪੇਂਟਿੰਗ ਲਈ ਮਾਡਲ ਵਰਜ਼ਨ। |
| `inpaint_strength` |  | number | no | `1` | ≤ 1, > 0 | ਇਨਪੇਂਟਿੰਗ ਲਈ ਡੀਨੋਇਜ਼ਿੰਗ ਤਾਕਤ, A1111 ਦੀ ਇਨਪੇਂਟ ਸੈਟਿੰਗ ਦੇ ਬਰਾਬਰ। ਇਹ ਆਉਟਪੇਂਟਿੰਗ ’ਤੇ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ, ਜੋ ਹਮੇਸ਼ਾ 1.0 ਵਰਤਦੀ ਹੈ। |
| `inpaint_respective_field` |  | number | no | `0.618` | 0 – 1 | A1111 ਦੇ ਸਮਕੱਖਾਂ ਰਾਹੀਂ ਇਨਪੇਂਟਿੰਗ ਖੇਤਰ ਚੁਣੋ: "Only Masked" 0 ਅਤੇ "Whole Image" 1 ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ। ਆਉਟਪੇਂਟਿੰਗ ਇਸ ਸੈਟਿੰਗ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਹਮੇਸ਼ਾ 1.0 ਵਰਤਦੀ ਹੈ। |
| `inpaint_erode_or_dilate` |  | number | no | `0` | -64 – 64 | ਇਨਵਰਜ਼ਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮਾਸਕ ਦੇ ਚਿੱਟੇ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਸਮਾਯੋਜਿਤ ਕਰੋ; ਪੂਰਵ-ਨਿਰਧਾਰਤ ਵੈਲਿਊ 0 ਹੈ। ਖੇਤਰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਧਨਾਤਮਕ ਜਾਂ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਰਿਣਾਤਮਕ ਮੁੱਲ ਵਰਤੋ। |
| `invert_mask` |  | boolean | no | `false` |  | ਮਾਸਕ ਇਨਵਰਜ਼ਨ ਟੌਗਲ; true ਮਾਸਕ ਨੂੰ ਉਲਟ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। |
| `image_prompt_1` |  | object {type, image_url, stop_at, weight} | no |  |  |  |
| `image_prompt_1.type` |  | enum (string) | no | `ImagePrompt` | `ImagePrompt`, `PyraCanny`, `CPDS`, `FaceSwap` |  |
| `image_prompt_1.image_url` |  | string (image URL) \| null | no |  |  |  |
| `image_prompt_1.stop_at` |  | number | no | `0.5` | 0 – 1 |  |
| `image_prompt_1.weight` |  | number | no | `1` | 0 – 2 |  |
| `image_prompt_2` |  | object {type, image_url, stop_at, weight} | no |  |  |  |
| `image_prompt_2.type` |  | enum (string) | no | `ImagePrompt` | `ImagePrompt`, `PyraCanny`, `CPDS`, `FaceSwap` |  |
| `image_prompt_2.image_url` |  | string (image URL) \| null | no |  |  |  |
| `image_prompt_2.stop_at` |  | number | no | `0.5` | 0 – 1 |  |
| `image_prompt_2.weight` |  | number | no | `1` | 0 – 2 |  |
| `image_prompt_3` |  | object {type, image_url, stop_at, weight} | no |  |  |  |
| `image_prompt_3.type` |  | enum (string) | no | `ImagePrompt` | `ImagePrompt`, `PyraCanny`, `CPDS`, `FaceSwap` |  |
| `image_prompt_3.image_url` |  | string (image URL) \| null | no |  |  |  |
| `image_prompt_3.stop_at` |  | number | no | `0.5` | 0 – 1 |  |
| `image_prompt_3.weight` |  | number | no | `1` | 0 – 2 |  |
| `image_prompt_4` |  | object {type, image_url, stop_at, weight} | no |  |  |  |
| `image_prompt_4.type` |  | enum (string) | no | `ImagePrompt` | `ImagePrompt`, `PyraCanny`, `CPDS`, `FaceSwap` |  |
| `image_prompt_4.image_url` |  | string (image URL) \| null | no |  |  |  |
| `image_prompt_4.stop_at` |  | number | no | `0.5` | 0 – 1 |  |
| `image_prompt_4.weight` |  | number | no | `1` | 0 – 2 |  |
| `mixing_image_prompt_and_inpaint` |  | boolean | no | `false` |  | ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰੌਂਪਟ ਨੂੰ Inpaint ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਾਂਚ ਦਾ ਟੌਗਲ; ਇਸਨੂੰ false ਸੈੱਟ ਕਰਨ ਨਾਲ ਜਾਂਚ ਬੰਦ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। |

File parameters (`inpaint_image_url`, `mask_image_url`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "inpaint_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "inpaint_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/fooocus/inpaint?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "inpaint_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/fooocus/inpaint?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "inpaint_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "inpaint_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/fooocus/inpaint", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "fooocus/inpaint",
      "input": {
        "inpaint_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "fooocus/inpaint",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 55,
    "usd": "0.055",
    "charged": 55,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "inpaint_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ],
    "timings": {},
    "has_nsfw_concepts": [
      false
    ]
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `images` | array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | ਸਿਰਜੇ ਗਏ ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਫ਼ਾਈਲ ਜਾਣਕਾਰੀ। |
| `timings` | object | ਸਿਰਜਣਾ ਲਈ ਬੀਤਿਆ ਸਮਾਂ। |
| `has_nsfw_concepts` | array of boolean | ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਿਰਜੇ ਗਏ ਚਿੱਤਰਾਂ ਵਿੱਚ NSFW ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਮੌਜੂਦ ਹਨ ਜਾਂ ਨਹੀਂ। |

## Related models

- [Fooocus](https://doitong.com/developers/models/fooocus.md) (`fooocus`): $0.444 / image
- [Fooocus Image Prompt](https://doitong.com/developers/models/fooocus/image-prompt.md) (`fooocus/image-prompt`): $0.085 / image
- [Fooocus Upscale or Vary](https://doitong.com/developers/models/fooocus/upscale-or-vary.md) (`fooocus/upscale-or-vary`): $0.007 / image
- [FLUX.1 Kontext \[pro\]](https://doitong.com/developers/models/flux-pro/kontext.md) (`flux-pro/kontext`): $0.04 / image
- [GPT Image 2.5 Edit](https://doitong.com/developers/models/openai/gpt-image-2.5/flare/edit.md) (`openai/gpt-image-2.5/flare/edit`): from $0.12 / image
- [Nano Banana 2 Edit](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-2/edit.md) (`nano-banana-2/edit`): from $0.06 / image
- [Nano Banana Pro Edit](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-pro/edit.md) (`nano-banana-pro/edit`): from $0.15 / image
- [Qwen Image 3 Edit](https://doitong.com/developers/models/alibaba/qwen-image-3/edit.md) (`alibaba/qwen-image-3/edit`): from $0.04 / image

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/fooocus/inpaint
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=fooocus/inpaint
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/fooocus/inpaint