# Ltx 2.3 Quality · Render to Real API

> Przekształca materiał renderowany w 3D, CG lub z gry w fotorealistyczne wideo z wybieranym poziomem intensywności

Konwertuje render 3D podany jako `video_url` na bardziej realistyczny obraz. `intensity` może przyjmować wartości light, strong lub strong-v2 — od subtelnej do intensywnej transformacji. Opcjonalny `image_url` ustawia fotorealistyczną pierwszą klatkę, a `enable_detail_refine` dodaje drugie wyostrzenie z `detail_refine_strength` od 0.3 do 0.95. Prompt zachowuje wyzwalacz `3DREAL`, a dane wyjściowe mają rozdzielczość 480p lub 720p.

- Model id: `ltx-2.3-quality/render-to-real`
- Made by: Lightricks
- Category: Video to Video
- Output: video
- Price per megapixel of your output video: from $0.00241 / megapixel of output video (cheapest run $0.003 (3 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/ltx-2.3-quality/render-to-real`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/ltx-2.3-quality/render-to-real`
- Docs page: https://doitong.com/pl/developers/models/ltx-2.3-quality/render-to-real

## Pricing

Price: **from $0.00241 / megapixel of output video** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per megapixel of your output video: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

Price by tier:

- base rate: $0.00241 / megapixel of output video
- detail refine: $0.00963 / megapixel of output video

The full example input below costs $0.27 = 270 API credits (112 MP output video × $0.002408).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/ltx-2.3-quality/render-to-real` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `video_url` | `video` | string (video URL) | yes |  |  | Adres URL wideo 3D, CG lub renderowanego w grze, przeznaczonego do konwersji do postaci fotorealistycznej. |
| `image_url` | `image` | string (image URL) \| null | no |  |  | Opcjonalne zakotwiczenie obrazu dla klatki 0, ustalające jej fotorealistyczny wygląd. Bez niego wynik opiera się tylko na renderze; po podaniu obraz staje się pierwszą klatką, zgodnie z treningiem adaptera image-to-video. |
| `intensity` |  | enum (string) | no | `light` | `light`, `strong`, `strong-v2` | Poziom transformacji fotorealistycznej, przy czym `strong-v2` wybiera najnowszy, ulepszony adapter zapewniający lepszą spójność scen, audio, mówiących postaci i ogólnej jakości. Dla pozostałych opcji wybierz `light`, aby zachować więcej wyglądu i ruchu renderu źródłowego, lub `strong`, aby uzyskać bardziej zdecydowane zmiany w kierunku fotorealizmu. |
| `enable_detail_refine` |  | boolean | no | `false` |  | Włącza dodatkowy etap udoskonalania zwiększający ostrość i rozdzielczość; domyślnie wyłączony. Po generowaniu bazowym upscaler przestrzenny powiększa latent wideo 2x, a następnie krótki etap detailera go udoskonala przy użyciu modelu destylowanego. |
| `detail_refine_strength` |  | number | no | `0.75` | 0.3 – 0.95 | Siła odszumiania detailera, domyślnie 0.75 i stosowana tylko przy włączonym `enable_detail_refine`. Aby uzyskać łagodniejsze zmiany zachowujące wynik bazowy, użyj niższej wartości; jej zwiększenie szerzej regeneruje szczegóły, ale zwiększa ryzyko rozbieżności. |
| `prompt` |  | string | no | `3DREAL.` |  | Prompt tekstowy opisujący żądany wynik fotorealistyczny, wpisywany po wstępnie uzupełnionym wyzwalaczu aktywacji adaptera `3DREAL`. Ani wyczyszczenie promptu, ani włączenie rozszerzania promptu nie usuwa tego wyzwalacza; jest on zawsze zachowywany. |
| `resolution` |  | enum (string) | no | `720p` | `480p`, `720p` | Wybierz rozdzielczość krótszego boku wyniku, zachowując proporcje źródła: 480p daje bardziej miękkie wyniki dla klipów trwających do około 15 sekund, natomiast 720p zapewnia większą ostrość do około 6 sekund. Wybierz 480p dla dłuższych klipów, ponieważ ścieżka sterowania IC-LoRA ogranicza iloczyn rozdzielczości i liczby klatek; żądania przekraczające ten budżet są odrzucane z jednoznacznym błędem. Oblicz czas trwania wyniku jako `num_frames` / `frames_per_second`. |
| `num_frames` |  | integer | no | `121` | 9 – 481 | Liczba klatek wyniku podlegająca budżetowi IC-LoRA dotyczącym iloczynu rozdzielczości i liczby klatek: około 6 sekund przy 720p lub 15 sekund przy 480p. Przekroczenie budżetu zwraca 422; zmniejsz `num_frames` lub wybierz 480p. Czas trwania klipu w sekundach równa się `num_frames` / `frames_per_second`. |
| `frames_per_second` |  | number | no | `24` | 1 – 60 | Liczba klatek na sekundę wynikowego wideo. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `15` | 8 – 30 | Ustaw liczbę kroków wnioskowania, maksymalnie 30; pozostawienie bez zmian używa 15. |
| `guidance_scale` |  | number | no | `1` | 1 – 20 | Dostosuj classifier-free guidance za pomocą tej skali; jej domyślne strojenie ma zapewniać wysoką jakość i szybkie generowanie. |
| `generate_audio` |  | boolean | no | `true` |  | Przełącznik ścieżki audio dla zwracanego MP4: wyłączenie tworzy plik zawierający tylko wideo, a włączenie dołącza audio. |
| `negative_prompt` |  | string | no | `color distortion, overexposure, static, blurry details, subtitles, style, artwork, painting, frame, still, dim overall tone, worst quality, low quality, JPEG compression artifacts, ugly, mutilated, extra fingers, poorly drawn hands, poorly drawn face, deformed, disfigured, malformed limbs, fused fingers, motionless frame, cluttered background, three legs, crowded background, walking backwards` |  | Negatywny prompt określający, czego generowanie powinno unikać. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `false` |  | Oparte na AI wzbogacanie promptu generowania, domyślnie wyłączone, aby tekst pozostał niezmieniony. Wynik zawiera faktycznie użyty prompt, zawsze zachowując `3DREAL`; włączenie rozszerzania pozwala modelowi AI rozwinąć opis przed generowaniem. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Ziarno zapewniające powtarzalność generowania. Ustawienie None wybiera ziarno losowo. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | Określa, czy sprawdzanie bezpieczeństwa jest włączone. |
| `video_quality` |  | enum (string) | no | `high` | `low`, `medium`, `high`, `maximum` | Ustawienie jakości stosowane do wynikowego wideo. |
| `video_write_mode` |  | enum (string) | no | `balanced` | `fast`, `balanced`, `small` | Tryb zapisu wynikowego wideo. |

File parameters (`video`, `image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/ltx-2.3-quality/render-to-real?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/ltx-2.3-quality/render-to-real?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/ltx-2.3-quality/render-to-real", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "ltx-2.3-quality/render-to-real",
      "input": {
        "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "ltx-2.3-quality/render-to-real",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 270,
    "usd": "0.27",
    "charged": 270,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "seed": 42,
    "prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size} | Wideo utworzone przez model. |
| `seed` | integer | Rzeczywiste ziarno zastosowane podczas generowania. |
| `prompt` | string | Prompt generowania, w tym wszelkie rozszerzenia zastosowane przed użyciem. |

## Related models

- [Ltx 2.3 Quality · Text to Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/text-to-video.md) (`ltx-2.3-quality/text-to-video`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Text to Video · LoRA](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/text-to-video/lora.md) (`ltx-2.3-quality/text-to-video/lora`): $0.00271 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Image to Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/image-to-video.md) (`ltx-2.3-quality/image-to-video`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Image to Video · LoRA](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/image-to-video/lora.md) (`ltx-2.3-quality/image-to-video/lora`): $0.00271 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Ingredient](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/ingredient.md) (`ltx-2.3-quality/ingredient`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Clean Plate](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/clean-plate.md) (`ltx-2.3-quality/clean-plate`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Colorization](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/colorization.md) (`ltx-2.3-quality/colorization`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Cross Eyed](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/cross-eyed.md) (`ltx-2.3-quality/cross-eyed`): $0.00241 / megapixel of output video

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/render-to-real
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=ltx-2.3-quality/render-to-real
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/ltx-2.3-quality/render-to-real