# Wan VACE 14B API

> Uniwersalny model wideo VACE 14B: wybierz zadanie (mapa głębi, poza, wypełnianie, rozszerzanie obrazu, reframe) z wieloma opcjonalnymi danymi wejściowymi

Wielofunkcyjny generator i edytor wideo wybierany za pomocą `task`: mapa głębi, poza, wypełnianie, rozszerzanie obrazu lub reframe. Dane wejściowe obejmują źródłowy `video_url`, wideo lub obraz maski, `ref_image_urls` oraz adresy URL pierwszej i ostatniej klatki. `num_frames` mieści się w zakresie od 17 do 241, a `resolution` od 240p do 720p. Można wybrać samplery unipc, dpm++ i euler.

- Model id: `wan-vace-14b`
- Made by: Alibaba
- Category: Video to Video
- Output: video
- Price per second of your output video: from $0.04 / second of output video (cheapest run $0.04 (40 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/wan-vace-14b`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/wan-vace-14b`
- Docs page: https://doitong.com/pl/developers/models/wan-vace-14b

## Pricing

Price: **from $0.04 / second of output video** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per second of your output video: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

Price by tier:

- 240p: $0.04 / second of output video
- 360p: $0.04 / second of output video
- 480p: $0.04 / second of output video
- 580p: $0.06 / second of output video
- auto: $0.08 / second of output video
- 720p: $0.08 / second of output video

The full example input below costs $0.405 = 405 API credits (5.0625 s output video × $0.08 (auto)).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/wan-vace-14b` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | Instrukcje tekstowe sterujące generowaniem wideo. |
| `negative_prompt` |  | string | no | `letterboxing, borders, black bars, bright colors, overexposed, static, blurred details, subtitles, style, artwork, painting, picture, still, overall gray, worst quality, low quality, JPEG compression residue, ugly, incomplete, extra fingers, poorly drawn hands, poorly drawn faces, deformed, disfigured, malformed limbs, fused fingers, still picture, cluttered background, three legs, many people in the background, walking backwards` |  | Negatywny prompt stosowany podczas generowania wideo. |
| `match_input_num_frames` |  | boolean | no | `false` |  | Źródło liczby klatek generowanego wideo: false używa `num_frames`, a true kopiuje liczbę klatek wejściowego wideo. |
| `num_frames` |  | integer | no | `81` | 17 – 241 | Liczba klatek wyniku, z zakresem włącznie 81–241. |
| `match_input_frames_per_second` |  | boolean | no | `false` |  | Źródło liczby klatek na sekundę generowanego wideo: false używa `frames_per_second`, a true kopiuje liczbę klatek na sekundę wejściowego wideo. |
| `frames_per_second` |  | integer \| null | no | `16` | 5 – 30 | Liczba klatek na sekundę generowanego wideo, stosowana tylko wtedy, gdy `match_input_frames_per_second` nie ma wartości true; akceptowane wartości to 5–30 klatek na sekundę. |
| `task` |  | enum (string) | no | `depth` | `depth`, `pose`, `inpainting`, `outpainting`, `reframe` | Typ zadania wykonywanego przez model. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Ziarno zapewniające powtarzalność generowania. Ustawienie None wybiera ziarno losowo. |
| `resolution` |  | enum (string) | no | `auto` | `auto`, `240p`, `360p`, `480p`, `580p`, `720p` | Rozdzielczość wynikowego wideo. |
| `aspect_ratio` |  | enum (string) | no | `auto` | `auto`, `16:9`, `1:1`, `9:16` | Współczynnik proporcji wynikowego wideo. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `30` | 2 – 50 | Liczba kroków próbkowania; większa liczba oznacza dłuższe przetwarzanie, ale lepszą jakość. |
| `guidance_scale` |  | number | no | `5` | 1 – 10 | Siła zgodności z promptem sterowana przez guidance bez klasyfikatora; zwiększenie skali sprawia, że wygenerowane obrazy dokładniej odzwierciedlają tekst. |
| `sampler` |  | enum (string) | no | `unipc` | `unipc`, `dpm++`, `euler` | Sampler używany podczas generowania wideo. |
| `shift` |  | number | no | `5` | 1 – 15 | Ustawienie przesunięcia stosowane podczas generowania wideo. |
| `video_url` | `video` | string (video URL) \| null | no |  |  | Referencyjne wideo dla modelu, dostarczone jako adres URL wskazujący na plik źródłowy, jeśli zostało podane. |
| `mask_video_url` |  | string (video URL) \| null | no |  |  | Referencyjna maska dla modelu, dostarczona jako adres URL wskazujący na plik źródłowy, jeśli została podana. |
| `mask_image_url` |  | string (image URL) \| null | no |  |  | Maska prowadząca dostarczona przez adres URL pliku, mająca pierwszeństwo przed adresem URL maski wideo, jeśli jest obecna. Model używa tej maski do kierowania tworzeniem zamaskowanego wideo. |
| `ref_image_urls` |  | array of image URL | no |  |  | Opcjonalne adresy URL obrazów źródłowych, które dostarczają modelowi obrazy referencyjne. |
| `first_frame_url` | `image` | string \| null | no |  |  | Opcjonalna referencja pierwszej klatki przekazana przez URL, używana przez model podczas przetwarzania wideo. |
| `last_frame_url` | `end_image` | string \| null | no |  |  | Opcjonalna referencja ostatniej klatki przekazana przez URL, używana przez model podczas przetwarzania wideo. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `false` |  | Przełącznik kontroli bezpieczeństwa, którego ustawienie wyłączone wymaga autoryzacji konta. Bez tej autoryzacji każde żądanie jest sprawdzane niezależnie od ustawienia; true włącza kontroler. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `false` |  | Określa, czy rozwijanie promptu jest włączone. |
| `preprocess` |  | boolean | no | `false` |  | Określa wstępne przetwarzanie wideo wejściowego. |
| `acceleration` |  | enum (string) \| null | no | `regular` | `none`, `low`, `regular` | Ustawienie przyspieszenia wnioskowania z wyborem 'none' lub 'regular': przyspieszone przetwarzanie znacznie zwiększa szybkość kosztem bardzo niewielkiej zmiany wyniku. |
| `video_quality` |  | enum (string) | no | `high` | `low`, `medium`, `high`, `maximum` | Poziom jakości wynikowego wideo. |
| `video_write_mode` |  | enum (string) | no | `balanced` | `fast`, `balanced`, `small` | Tryb zapisu wynikowego wideo. |
| `num_interpolated_frames` |  | integer | no | `0` | 0 – 5 | Liczba interpolacji: 0 pozostawia oryginalne klatki bez interpolacji; inne wartości określają liczbę klatek pośrednich do wygenerowania między nimi. |
| `temporal_downsample_factor` |  | integer | no | `0` | 0 – 5 | Współczynnik pomijania klatek wideo, wyrażony jako liczba całkowita, z automatycznym zwiększaniem próbkowania raz dla każdego współczynnika zmniejszania próbkowania. Użyj 0, aby wyłączyć zmniejszanie próbkowania w czasie. |
| `enable_auto_downsample` |  | boolean | no | `false` |  | Automatyczne dostosowanie liczby klatek: włączenie pozwala modelowi przetworzyć wideo o odpowiedniej długości ze zmniejszonym próbkowaniem w czasie, a późniejsza interpolacja przywraca pierwotną liczbę klatek. |
| `auto_downsample_min_fps` |  | number | no | `15` | 1 – 60 | Minimalna częstotliwość klatek, w klatkach na sekundę, dozwolona po zmniejszeniu próbkowania. W przypadku materiału o małym ruchu zmniejszenie tej wartości umożliwia większe zmniejszenie próbkowania i dłuższe sekwencje; bardzo szybki ruch może wymagać wyższej wartości, choć domyślna sprawdza się w większości wideo. Automatyczne zmniejszanie próbkowania używa tego progu, aby znaleźć najniższy współczynnik zachowujący szczegóły. |
| `interpolator_model` |  | enum (string) | no | `film` | `rife`, `film` | Wybór modelu interpolacji klatek: 'rife' lub 'film'. |
| `transparency_mode` |  | enum (string) | no | `content_aware` | `content_aware`, `white`, `black` | Obsługa przezroczystości klatek początkowej i końcowej, określająca sposób wypełnienia ich przezroczystych obszarów. |
| `return_frames_zip` |  | boolean | no | `false` |  | Określa, czy zwracane jest również archiwum ZIP zawierające każdą wygenerowaną klatkę; włączane wartością true. |

File parameters (`video`, `mask_video_url`, `mask_image_url`, `ref_image_urls`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/wan-vace-14b?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/wan-vace-14b?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/wan-vace-14b", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "wan-vace-14b",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "wan-vace-14b",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 405,
    "usd": "0.405",
    "charged": 405,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "fps": 1.0,
      "duration": 5,
      "num_frames": 1
    },
    "prompt": "string",
    "seed": 42,
    "frames_zip": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size, width, height, fps, duration, num_frames} | Plik wideo utworzony podczas generowania. |
| `prompt` | string | Prompt użyty do wygenerowania wyniku. |
| `seed` | integer | Wartość ziarna stosowana podczas generowania. |
| `frames_zip` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | Archiwum ZIP zawierające każdą klatkę wideo, zwracane na żądanie. |

## Related models

- [Wan VACE 14B · Depth](https://doitong.com/developers/models/wan-vace-14b/depth.md) (`wan-vace-14b/depth`): from $0.04 / second of output video
- [Wan VACE 14B · Inpainting](https://doitong.com/developers/models/wan-vace-14b/inpainting.md) (`wan-vace-14b/inpainting`): from $0.04 / second of output video
- [Wan VACE 14B · Outpainting](https://doitong.com/developers/models/wan-vace-14b/outpainting.md) (`wan-vace-14b/outpainting`): from $0.04 / second of output video
- [Wan VACE 14B · Pose](https://doitong.com/developers/models/wan-vace-14b/pose.md) (`wan-vace-14b/pose`): from $0.04 / second of output video
- [Wan VACE 14B · Reframe](https://doitong.com/developers/models/wan-vace-14b/reframe.md) (`wan-vace-14b/reframe`): from $0.04 / second of output video
- [Happy Horse Video Edit](https://doitong.com/developers/models/alibaba/happy-horse/video-edit.md) (`alibaba/happy-horse/video-edit`): from $0.28 / second of input video
- [Wan 2.1 VACE Long Reframe](https://doitong.com/developers/models/wan-vace-apps/long-reframe.md) (`wan-vace-apps/long-reframe`): from $0.04 / 2 seconds of input video
- [Wan 2.2 VACE Fun A14B · Depth](https://doitong.com/developers/models/wan-22-vace-fun-a14b/depth.md) (`wan-22-vace-fun-a14b/depth`): from $0.05 / second of output video

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/wan-vace-14b
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=wan-vace-14b
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/wan-vace-14b