# Ltx 2.3 Quality · Render to Real API

> Преобразует 3D-, CG- или игровые рендеры в фотореалистичное видео с выбором интенсивности

Преобразует 3D-рендер из `video_url` в более реалистичное изображение. `intensity` может быть light, strong или strong-v2 — от мягкого до агрессивного эффекта. Необязательный `image_url` задаёт фотореалистичный первый кадр, а `enable_detail_refine` добавляет второй проход повышения резкости с `detail_refine_strength` от 0.3 до 0.95. В промпте сохраняется триггер `3DREAL`, выходное разрешение — 480p или 720p.

- Model id: `ltx-2.3-quality/render-to-real`
- Made by: Lightricks
- Category: Video to Video
- Output: video
- Price per megapixel of your output video: from $0.00241 / megapixel of output video (cheapest run $0.003 (3 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/ltx-2.3-quality/render-to-real`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/ltx-2.3-quality/render-to-real`
- Docs page: https://doitong.ru/ru/developers/models/ltx-2.3-quality/render-to-real

## Pricing

Price: **from $0.00241 / megapixel of output video** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per megapixel of your output video: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

Price by tier:

- base rate: $0.00241 / megapixel of output video
- detail refine: $0.00963 / megapixel of output video

The full example input below costs $0.27 = 270 API credits (112 MP output video × $0.002408).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/ltx-2.3-quality/render-to-real` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `video_url` | `video` | string (video URL) | yes |  |  | URL видео с 3D-, CG- или игровым рендерингом для преобразования в фотореалистичный вид. |
| `image_url` | `image` | string (image URL) \| null | no |  |  | Необязательная привязка изображения для кадра 0, задающая его фотореалистичный вид. Без неё результатом управляет только рендер; если изображение передано, оно становится первым кадром в соответствии с обучением адаптера image-to-video. |
| `intensity` |  | enum (string) | no | `light` | `light`, `strong`, `strong-v2` | Уровень преобразования в фотореализм: `strong-v2` выбирает новейший улучшенный адаптер для большей согласованности сцен, аудио, говорящих персонажей и общего качества. Для остальных вариантов выберите `light`, чтобы сильнее сохранить внешний вид и движение исходного рендера, или `strong` для более агрессивного преобразования в сторону фотореализма. |
| `enable_detail_refine` |  | boolean | no | `false` |  | Включает дополнительный этап улучшения резкости и разрешения; по умолчанию отключён. После базовой генерации пространственный апскейлер увеличивает латентное представление видео в 2 раза, затем короткий проход детализации улучшает его с помощью дистиллированной модели. |
| `detail_refine_strength` |  | number | no | `0.75` | 0.3 – 0.95 | Сила устранения шума при детализации, по умолчанию 0.75; применяется только при включённом `enable_detail_refine`. Для более мягких изменений с сохранением базового результата используйте меньшее значение; увеличение значения сильнее перегенерирует детали, но повышает риск расхождений. |
| `prompt` |  | string | no | `3DREAL.` |  | Текстовый промпт желаемого фотореалистичного результата, записанный после предварительно заполненного триггера активации адаптера `3DREAL`. Ни очистка промпта, ни включение расширения промпта не удаляют этот триггер: он сохраняется всегда. |
| `resolution` |  | enum (string) | no | `720p` | `480p`, `720p` | Выберите разрешение короткой стороны выходных данных, сохраняя соотношение сторон источника: 480p даёт более мягкий результат для клипов длительностью примерно до 15 секунд, а 720p — более чёткий результат примерно до 6 секунд. Для более длинных клипов выбирайте 480p, поскольку путь управления IC-LoRA ограничивает произведение разрешения на количество кадров; запросы, превышающие этот бюджет, отклоняются с понятной ошибкой. Рассчитайте длительность выходных данных как `num_frames` / `frames_per_second`. |
| `num_frames` |  | integer | no | `121` | 9 – 481 | Количество кадров выходных данных, ограниченное бюджетом IC-LoRA для произведения разрешения на количество кадров: примерно 6 секунд при 720p или 15 секунд при 480p. Превышение бюджета возвращает 422; уменьшите `num_frames` или выберите 480p. Длительность клипа в секундах равна `num_frames` / `frames_per_second`. |
| `frames_per_second` |  | number | no | `24` | 1 – 60 | Частота кадров выходного видео, измеряемая в кадрах в секунду. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `15` | 8 – 30 | Задайте количество шагов вывода — не более 30; без изменения используется 15. |
| `guidance_scale` |  | number | no | `1` | 1 – 20 | Настройте classifier-free guidance с помощью этой шкалы; её значение по умолчанию рассчитано на высокое качество и быструю генерацию. |
| `generate_audio` |  | boolean | no | `true` |  | Переключатель аудиодорожки для возвращаемого MP4: в выключенном состоянии создаётся файл только с видео, во включённом добавляется аудио. |
| `negative_prompt` |  | string | no | `color distortion, overexposure, static, blurry details, subtitles, style, artwork, painting, frame, still, dim overall tone, worst quality, low quality, JPEG compression artifacts, ugly, mutilated, extra fingers, poorly drawn hands, poorly drawn face, deformed, disfigured, malformed limbs, fused fingers, motionless frame, cluttered background, three legs, crowded background, walking backwards` |  | Негативный промпт, указывающий, чего следует избегать при генерации. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `false` |  | Обогащение промпта генерации с помощью AI; по умолчанию отключено, поэтому ваша формулировка передаётся без изменений. В выходных данных указывается фактически использованный промпт, в котором всегда сохраняется `3DREAL`; при включении расширения модель AI может дополнить описание перед генерацией. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Сид, обеспечивающий воспроизводимость генерации. Значение None выбирает сид случайным образом. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | Определяет, включена ли проверка безопасности. |
| `video_quality` |  | enum (string) | no | `high` | `low`, `medium`, `high`, `maximum` | Предустановка качества, применяемая к выходному видео. |
| `video_write_mode` |  | enum (string) | no | `balanced` | `fast`, `balanced`, `small` | Режим записи результирующего видео. |

File parameters (`video`, `image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/ltx-2.3-quality/render-to-real?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/ltx-2.3-quality/render-to-real?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/ltx-2.3-quality/render-to-real", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "ltx-2.3-quality/render-to-real",
      "input": {
        "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "ltx-2.3-quality/render-to-real",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 270,
    "usd": "0.27",
    "charged": 270,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "seed": 42,
    "prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size} | Видео, созданное моделью. |
| `seed` | integer | Фактически использованный при генерации seed. |
| `prompt` | string | Промпт генерации, включая расширение, применённое перед использованием. |

## Related models

- [Ltx 2.3 Quality · Text to Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/text-to-video.md) (`ltx-2.3-quality/text-to-video`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Text to Video · LoRA](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/text-to-video/lora.md) (`ltx-2.3-quality/text-to-video/lora`): $0.00271 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Image to Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/image-to-video.md) (`ltx-2.3-quality/image-to-video`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Image to Video · LoRA](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/image-to-video/lora.md) (`ltx-2.3-quality/image-to-video/lora`): $0.00271 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Ingredient](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/ingredient.md) (`ltx-2.3-quality/ingredient`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Clean Plate](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/clean-plate.md) (`ltx-2.3-quality/clean-plate`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Colorization](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/colorization.md) (`ltx-2.3-quality/colorization`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Cross Eyed](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/cross-eyed.md) (`ltx-2.3-quality/cross-eyed`): $0.00241 / megapixel of output video

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/render-to-real
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=ltx-2.3-quality/render-to-real
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/ltx-2.3-quality/render-to-real