# PATINA · Material API

> Генератор текстур из текста, выдающий бесшовные изображения и карты PBR с необязательными img2img и инпейтингом

Создаёт бесшовные текстуры по промпту и предсказывает карты PBR: basecolor, normal, roughness, metalness и height. `tiling_mode` задаёт горизонтальное, вертикальное или двунаправленное повторение, а `upscale_factor` 0, 2 или 4 увеличивает карты. Передача `image_url` включает преобразование изображения в изображение, а добавление `mask_url` — инпейтинг. До 4 изображений за запрос.

- Model id: `patina/material`
- Made by: Open model
- Category: Text to Image
- Output: image
- Price per run: from $0.08 / run (cheapest run $0.08 (80 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/patina/material`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/patina/material`
- Docs page: https://doitong.ru/ru/developers/models/patina/material

## Pricing

Price: **from $0.08 / run** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per run: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.08 = 80 API credits (1 run × $0.08).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/patina/material` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | Текстовое описание создаваемого материала или текстуры. |
| `image_size` |  | object {width, height} \| enum (string) | no | `square_hd` | `square_hd`, `square`, `portrait_4_3`, `portrait_16_9`, `landscape_4_3`, `landscape_16_9` | Размеры результирующей текстуры в пикселях. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `8` | 1 – 8 | Количество шагов удаления шума для создания текстур. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Случайный seed, обеспечивающий воспроизводимость генерации. |
| `num_images` | `num_outputs` | integer | no | `1` | 1 – 4 | Количество создаваемых изображений текстуры. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `true` |  | Включает расширение промпта на основе LLM для добавления деталей. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | Включает проверку безопасности сгенерированных изображений. |
| `tiling_mode` |  | enum (string) | no | `both` | `both`, `horizontal`, `vertical` | Направление замощения: 'both' для всенаправленного замощения, 'horizontal' или 'vertical'. |
| `tile_size` |  | integer | no | `128` | 32 – 256 | Размер тайла в латентном пространстве: 64 соответствует 512px, а 128 — 1024px. Для каждой оси с тайлами размер сгенерированного изображения задаёт автоматический верхний предел. |
| `tile_stride` |  | integer | no | `64` | 16 – 128 | Задаёт шаг между тайлами в латентном пространстве; автоматическое ограничение не позволяет ему превышать половину эффективного размера тайла. |
| `image_url` | `image` | string (image URL) \| null | no |  |  | URL исходного изображения, используемый для дорисовки, если вместе с ним указан mask_url, и для обработки изображения по изображению в остальных случаях. |
| `mask_url` | `mask` | string (image URL) \| null | no |  |  | URL маски дорисовки, передаваемый вместе с обязательным image_url. Маска оставляет чёрные области без изменений и регенерирует белые области. |
| `strength` |  | number | no | `0.6` | ≤ 1, > 0 | Сила преобразования, применяемая только к изображению, переданному через image_url; в остальных случаях не используется. |
| `maps` |  | array of enum (string) | no | `["basecolor","normal","roughness","metalness","height"]` |  | Карты PBR, выбранные для предсказания; по умолчанию выбраны все пять. Если ничего не выбрать, оценка PBR полностью пропускается. |
| `upscale_factor` |  | enum (integer) | no | `0` | `0`, `2`, `4` | Коэффициент бесшовного увеличения SeedVR, влияющий на предсказанные карты PBR, но сохраняющий исходное разрешение базовой текстуры. Выберите 2 для двойного разрешения, 4 для четырёхкратного или 0 для отключения увеличения. |
| `output_format` |  | enum (string) | no | `png` | `jpeg`, `png`, `webp` | Формат файла изображения для выходных текстур и карт PBR. |

File parameters (`image`, `mask`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/patina/material?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/patina/material?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/patina/material", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "patina/material",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "patina/material",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 80,
    "usd": "0.08",
    "charged": 80,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ],
    "seed": 42,
    "prompt": "string",
    "timings": {}
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `images` | array of any | Выходные изображения включают карты материала PBR, предсказанные PATINA, и тайлинговые текстуры, созданные z-image. |
| `seed` | integer | Сид, применяемый при создании текстур. |
| `prompt` | string | Промпт генерации текстуры, включая применённое расширение. |
| `timings` | object | Разбивка времени всего процесса в секундах. |

## Related models

- [PATINA](https://doitong.com/developers/models/patina.md) (`patina`): from $0.0225 / run of input image
- [PATINA · Material · Extract](https://doitong.com/developers/models/patina/material/extract.md) (`patina/material/extract`): from $0.17 / run
- [FLUX.1 \[dev\]](https://doitong.com/developers/models/flux/dev.md) (`flux/dev`): $0.025 / megapixel
- [FLUX.1 \[schnell\]](https://doitong.com/developers/models/flux/schnell.md) (`flux/schnell`): $0.003 / megapixel
- [FLUX.2 \[dev\]](https://doitong.com/developers/models/flux-2.md) (`flux-2`): $0.012 / megapixel
- [FLUX.2 \[pro\]](https://doitong.com/developers/models/flux-2-pro.md) (`flux-2-pro`): $0.015 / megapixel of output image
- [GPT Image 2.5 Text to Image](https://doitong.com/developers/models/openai/gpt-image-2.5/flare/text-to-image.md) (`openai/gpt-image-2.5/flare/text-to-image`): from $0.008 / image
- [Ideogram V4.5](https://doitong.com/developers/models/ideogram/v4.5.md) (`ideogram/v4.5`): from $0.03 / image

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/patina/material
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=patina/material
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/patina/material