# Wan VACE 14B API

> Универсальная видеомодель VACE 14B: выбор задачи (карта глубины, поза, дорисовка, расширение изображения, изменение кадрирования) с множеством необязательных входных данных

Многофункциональный генератор и редактор видео, выбираемый через `task`: карта глубины, поза, дорисовка, расширение изображения или reframe. Входные данные включают исходное `video_url`, видео или изображение маски, `ref_image_urls`, а также URL первого и последнего кадра. `num_frames` — от 17 до 241, а `resolution` — от 240p до 720p. Можно выбрать сэмплеры unipc, dpm++ и euler.

- Model id: `wan-vace-14b`
- Made by: Alibaba
- Category: Video to Video
- Output: video
- Price per second of your output video: from $0.04 / second of output video (cheapest run $0.04 (40 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/wan-vace-14b`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/wan-vace-14b`
- Docs page: https://doitong.ru/ru/developers/models/wan-vace-14b

## Pricing

Price: **from $0.04 / second of output video** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per second of your output video: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

Price by tier:

- 240p: $0.04 / second of output video
- 360p: $0.04 / second of output video
- 480p: $0.04 / second of output video
- 580p: $0.06 / second of output video
- auto: $0.08 / second of output video
- 720p: $0.08 / second of output video

The full example input below costs $0.405 = 405 API credits (5.0625 s output video × $0.08 (auto)).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/wan-vace-14b` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | Текстовые инструкции для управления генерацией видео. |
| `negative_prompt` |  | string | no | `letterboxing, borders, black bars, bright colors, overexposed, static, blurred details, subtitles, style, artwork, painting, picture, still, overall gray, worst quality, low quality, JPEG compression residue, ugly, incomplete, extra fingers, poorly drawn hands, poorly drawn faces, deformed, disfigured, malformed limbs, fused fingers, still picture, cluttered background, three legs, many people in the background, walking backwards` |  | Негативный промпт, применяемый при генерации видео. |
| `match_input_num_frames` |  | boolean | no | `false` |  | Источник количества кадров сгенерированного видео: false использует `num_frames`, а true копирует количество кадров входного видео. |
| `num_frames` |  | integer | no | `81` | 17 – 241 | Количество кадров на выходе, включая диапазон 81–241. |
| `match_input_frames_per_second` |  | boolean | no | `false` |  | Источник частоты кадров сгенерированного видео: false использует `frames_per_second`, а true копирует частоту кадров входного видео. |
| `frames_per_second` |  | integer \| null | no | `16` | 5 – 30 | Частота кадров сгенерированного видео, применяемая только если `match_input_frames_per_second` не имеет значения true; допустимы значения 5–30 кадров в секунду. |
| `task` |  | enum (string) | no | `depth` | `depth`, `pose`, `inpainting`, `outpainting`, `reframe` | Тип задачи, выполняемой моделью. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Сид, обеспечивающий воспроизводимость генерации. Значение None выбирает сид случайным образом. |
| `resolution` |  | enum (string) | no | `auto` | `auto`, `240p`, `360p`, `480p`, `580p`, `720p` | Разрешение выходного видео. |
| `aspect_ratio` |  | enum (string) | no | `auto` | `auto`, `16:9`, `1:1`, `9:16` | Соотношение сторон итогового видео. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `30` | 2 – 50 | Количество шагов сэмплирования: большее значение увеличивает время обработки, но повышает качество. |
| `guidance_scale` |  | number | no | `5` | 1 – 10 | Сила соответствия промпту, управляемая classifier-free guidance; увеличение масштаба побуждает сгенерированные изображения точнее следовать тексту. |
| `sampler` |  | enum (string) | no | `unipc` | `unipc`, `dpm++`, `euler` | Сэмплер, используемый при генерации видео. |
| `shift` |  | number | no | `5` | 1 – 15 | Параметр сдвига, применяемый при генерации видео. |
| `video_url` | `video` | string (video URL) \| null | no |  |  | Референс видео для модели: при наличии передаётся как URL исходного файла. |
| `mask_video_url` |  | string (video URL) \| null | no |  |  | Референс маски для модели: при наличии передаётся как URL исходного файла. |
| `mask_image_url` |  | string (image URL) \| null | no |  |  | Направляющая маска по URL файла, имеющая приоритет над URL видео с маской. Модель использует эту маску для создания видео с маской. |
| `ref_image_urls` |  | array of image URL | no |  |  | Необязательные URL исходных изображений, предоставляющие модели референсные изображения. |
| `first_frame_url` | `image` | string \| null | no |  |  | Необязательный референс первого кадра, переданный по URL для использования моделью при обработке видео. |
| `last_frame_url` | `end_image` | string \| null | no |  |  | Необязательный референс последнего кадра, переданный по URL для использования моделью при обработке видео. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `false` |  | Переключатель проверки безопасности, отключение которого требует авторизации учётной записи. Без такой авторизации каждый запрос проверяется независимо от настройки; значение true включает проверку. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `false` |  | Определяет, включено ли расширение промпта. |
| `preprocess` |  | boolean | no | `false` |  | Управляет предварительной обработкой входного видео. |
| `acceleration` |  | enum (string) \| null | no | `regular` | `none`, `low`, `regular` | Параметр ускорения вывода со значением 'none' или 'regular': ускоренная обработка значительно повышает скорость за счёт очень небольшого изменения выходных данных. |
| `video_quality` |  | enum (string) | no | `high` | `low`, `medium`, `high`, `maximum` | Уровень качества результирующего видео. |
| `video_write_mode` |  | enum (string) | no | `balanced` | `fast`, `balanced`, `small` | Режим записи результирующего видео. |
| `num_interpolated_frames` |  | integer | no | `0` | 0 – 5 | Количество интерполированных кадров: 0 оставляет исходные кадры без интерполяции; другие значения задают количество промежуточных кадров между ними. |
| `temporal_downsample_factor` |  | integer | no | `0` | 0 – 5 | Коэффициент пропуска кадров видео, заданный целым числом, с автоматической передискретизацией один раз для каждого коэффициента уменьшения частоты. Используйте 0, чтобы отключить временное уменьшение частоты. |
| `enable_auto_downsample` |  | boolean | no | `false` |  | Автоматическая адаптация количества кадров: включение позволяет модели обработать видео подходящей длины с уменьшенной временной частотой, а последующая интерполяция восстанавливает исходное количество кадров. |
| `auto_downsample_min_fps` |  | number | no | `15` | 1 – 60 | Минимальная частота кадров в кадрах в секунду, допустимая после понижения частоты. Для видео с небольшим движением уменьшение значения допускает большее прореживание и более длинные последовательности; очень быстрое движение может потребовать большего значения, хотя вариант по умолчанию подходит для большинства видео. Автоматическое прореживание использует этот порог для поиска минимального коэффициента, сохраняющего детали. |
| `interpolator_model` |  | enum (string) | no | `film` | `rife`, `film` | Выбор модели интерполяции кадров: 'rife' или 'film'. |
| `transparency_mode` |  | enum (string) | no | `content_aware` | `content_aware`, `white`, `black` | Обработка прозрачности начального и конечного кадров, определяющая заполнение их прозрачных областей. |
| `return_frames_zip` |  | boolean | no | `false` |  | Управляет возвратом ZIP-архива со всеми сгенерированными кадрами; включается значением true. |

File parameters (`video`, `mask_video_url`, `mask_image_url`, `ref_image_urls`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/wan-vace-14b?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/wan-vace-14b?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/wan-vace-14b", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "wan-vace-14b",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "wan-vace-14b",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 405,
    "usd": "0.405",
    "charged": 405,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "fps": 1.0,
      "duration": 5,
      "num_frames": 1
    },
    "prompt": "string",
    "seed": 42,
    "frames_zip": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size, width, height, fps, duration, num_frames} | Видеофайл, созданный в результате генерации. |
| `prompt` | string | Промпт, использованный для создания выходных данных. |
| `seed` | integer | Значение сида, применённое при генерации. |
| `frames_zip` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | ZIP-архив со всеми кадрами видео, возвращаемый по запросу. |

## Related models

- [Wan VACE 14B · Depth](https://doitong.com/developers/models/wan-vace-14b/depth.md) (`wan-vace-14b/depth`): from $0.04 / second of output video
- [Wan VACE 14B · Inpainting](https://doitong.com/developers/models/wan-vace-14b/inpainting.md) (`wan-vace-14b/inpainting`): from $0.04 / second of output video
- [Wan VACE 14B · Outpainting](https://doitong.com/developers/models/wan-vace-14b/outpainting.md) (`wan-vace-14b/outpainting`): from $0.04 / second of output video
- [Wan VACE 14B · Pose](https://doitong.com/developers/models/wan-vace-14b/pose.md) (`wan-vace-14b/pose`): from $0.04 / second of output video
- [Wan VACE 14B · Reframe](https://doitong.com/developers/models/wan-vace-14b/reframe.md) (`wan-vace-14b/reframe`): from $0.04 / second of output video
- [Happy Horse Video Edit](https://doitong.com/developers/models/alibaba/happy-horse/video-edit.md) (`alibaba/happy-horse/video-edit`): from $0.28 / second of input video
- [Wan 2.1 VACE Long Reframe](https://doitong.com/developers/models/wan-vace-apps/long-reframe.md) (`wan-vace-apps/long-reframe`): from $0.04 / 2 seconds of input video
- [Wan 2.2 VACE Fun A14B · Depth](https://doitong.com/developers/models/wan-22-vace-fun-a14b/depth.md) (`wan-22-vace-fun-a14b/depth`): from $0.05 / second of output video

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/wan-vace-14b
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=wan-vace-14b
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/wan-vace-14b