# Z-Image Turbo Seamless Tiling API

> Быстрая модель преобразования текста в изображение, создающая бесшовные изображения с горизонтальным, вертикальным или двунаправленным тайлингом и дорисовкой

Генерирует изображения, повторяющиеся по краям; режим задаётся через `tiling_mode` (both, horizontal или vertical), `tile_size` и `tile_stride`. Выполняет до 8 шагов инференса и возвращает от 1 до 4 изображений в форматах png, jpeg или webp. Передача `image_url` включает преобразование изображения в изображение, а добавление `mask_image_url` — дорисовку. `strength` задаёт степень изменения входного изображения.

- Model id: `z-image/turbo/tiling`
- Made by: Alibaba
- Category: Text to Image
- Output: image
- Price per megapixel of your output image: $0.02 / megapixel of output image (cheapest run $0.02 (20 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/z-image/turbo/tiling`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/z-image/turbo/tiling`
- Docs page: https://doitong.ru/ru/developers/models/z-image/turbo/tiling

## Pricing

Price: **$0.02 / megapixel of output image**. Price per megapixel of your output image: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.02 = 20 API credits (1 MP output image × $0.02).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/z-image/turbo/tiling` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | Промпт, управляющий генерацией изображения. |
| `image_size` |  | object {width, height} \| enum (string) | no | `square_hd` | `square_hd`, `square`, `portrait_4_3`, `portrait_16_9`, `landscape_4_3`, `landscape_16_9`, `auto` | Размеры сгенерированного изображения; значение 'auto' выбирает 1024x1024, если не указано входное изображение, а при его наличии используются его размеры. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `8` | 1 – 8 | Количество выполняемых шагов инференса. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Seed для воспроизводимых изображений: одинаковые промпт и seed дают одинаковое изображение при неизменной версии модели. |
| `num_images` | `num_outputs` | integer | no | `1` | 1 – 4 | Количество изображений, запрошенных для генерации. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | Проверка безопасности, возвращающая чёрные изображения вместо изображений, отмеченных как небезопасные. Значение true включает проверку; false отключает её только для авторизованных аккаунтов, а запросы без авторизации проверяются в любом случае. |
| `output_format` |  | enum (string) | no | `png` | `jpeg`, `png`, `webp` | Формат файла итогового изображения. |
| `acceleration` |  | enum (string) | no | `regular` | `none`, `regular`, `high` | Уровень ускорения, применяемый при обработке. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `false` |  | Определяет, включено ли расширение промпта. |
| `image_url` | `image` | string (image URL) \| null | no |  |  | URL изображения, используемого для генерации изображения на основе изображения или заполнения. Указание mask_image_url выбирает заполнение; отсутствие этого параметра выбирает генерацию изображения на основе изображения. |
| `mask_image_url` |  | string (image URL) \| null | no |  |  | URL маски дорисовки, передаваемый вместе с обязательным image_url. Маска оставляет чёрные области без изменений и регенерирует белые области. |
| `strength` |  | number | no | `0.6` | ≤ 1, > 0 | Сила преобразования, применяемая только к изображению, переданному через image_url; в остальных случаях не используется. |
| `tile_size` |  | integer | no | `128` | 32 – 256 | Размер тайла в латентном пространстве: 64 соответствует 512px, 128 — 1024px, а 256 — 2048px. Размеры сгенерированного изображения автоматически ограничивают размер по тайловым осям; для патчификации требуется чётное значение, делимое на 2. |
| `tile_stride` |  | integer | no | `64` | 16 – 128 | Шаг тайлов в латентном пространстве с эквивалентами в пикселях: 32 = 256px, 64 = 512px и 128 = 1024px. Допустимы только значения, кратные 2; любое значение, превышающее половину эффективного размера тайла, автоматически уменьшается до этого предела. |
| `tiling_mode` |  | enum (string) | no | `both` | `both`, `horizontal`, `vertical` | Направление разбиения на тайлы: 'both' охватывает все направления, 'horizontal' — только направление слева направо, а 'vertical' — только направление сверху вниз. |

File parameters (`image`, `mask_image_url`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/z-image/turbo/tiling?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/z-image/turbo/tiling?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/z-image/turbo/tiling", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "z-image/turbo/tiling",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "z-image/turbo/tiling",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 20,
    "usd": "0.02",
    "charged": 20,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ],
    "timings": {},
    "seed": 42,
    "has_nsfw_concepts": [
      false
    ],
    "prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `images` | array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | Информация о файлах сгенерированных изображений. |
| `timings` | object | Информация о времени процесса генерации. |
| `seed` | integer | Сид генерации изображения, включая случайно выбранное значение, если во входных данных сид не указан; в противном случае повторяет переданное значение. |
| `has_nsfw_concepts` | array of boolean | Показывает, присутствуют ли в сгенерированных изображениях концепции NSFW. |
| `prompt` | string | Промпт, используемый при генерации изображения. |

## Related models

- [Z Image Base](https://doitong.com/developers/models/z-image/base.md) (`z-image/base`): $0.01 / megapixel
- [Z Image Base Lora](https://doitong.com/developers/models/z-image/base/lora.md) (`z-image/base/lora`): $0.012 / megapixel
- [Z Image Turbo](https://doitong.com/developers/models/z-image/turbo.md) (`z-image/turbo`): $0.005 / megapixel
- [Z Image Turbo Lora](https://doitong.com/developers/models/z-image/turbo/lora.md) (`z-image/turbo/lora`): $0.0085 / megapixel
- [Z-Image Turbo Seamless Tiling Lora](https://doitong.com/developers/models/z-image/turbo/tiling/lora.md) (`z-image/turbo/tiling/lora`): $0.025 / megapixel of output image
- [Z Image Turbo Controlnet](https://doitong.com/developers/models/z-image/turbo/controlnet.md) (`z-image/turbo/controlnet`): $0.013 / image
- [Z Image Turbo Controlnet Lora](https://doitong.com/developers/models/z-image/turbo/controlnet/lora.md) (`z-image/turbo/controlnet/lora`): $0.04 / image
- [Z Image Turbo Image To Image](https://doitong.com/developers/models/z-image/turbo/image-to-image.md) (`z-image/turbo/image-to-image`): $0.015 / image

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/z-image/turbo/tiling
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=z-image/turbo/tiling
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/z-image/turbo/tiling