# Editto API

> ப்ராம்ப்டிலிருந்து மூல வீடியோவை மறுஎழுதும் வழிமுறை அடிப்படையிலான வீடியோத் திருத்தம்; ஃப்ரேம், fps மற்றும் தெளிவுத்திறன் கட்டுப்பாடுகளுடன்

`video_url` மூலம் வழங்கப்படும் ஏற்கனவே உள்ள வீடியோவை உரை `prompt` வழிகாட்டுதலுடன் திருத்துகிறது. வெளியீடு உள்ளீட்டின் ஃபிரேம் எண்ணிக்கை மற்றும் ஃபிரேம் வீதத்தைப் பின்பற்றலாம், அல்லது `num_frames` (17 முதல் 241) மற்றும் `frames_per_second` (5 முதல் 30) ஆகியவற்றைப் பயன்படுத்தலாம். தெளிவுத்திறன் 240p முதல் 720p வரை; விகிதம் auto, 16:9, 1:1 அல்லது 9:16 ஆக இருக்கலாம்; ஃபிரேம்களின் ZIP கோப்பையும் திருப்பி வழங்கலாம்.

- Model id: `editto`
- Made by: Open model
- Category: Video to Video
- Output: video
- Price per second of your output video: from $0.04 / second of output video (cheapest run $0.04 (40 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/editto`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/editto`
- Docs page: https://doitong.com/ta/developers/models/editto

## Pricing

Price: **from $0.04 / second of output video** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per second of your output video: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

Price by tier:

- 240p: $0.04 / second of output video
- 360p: $0.04 / second of output video
- 480p: $0.04 / second of output video
- 580p: $0.06 / second of output video
- auto: $0.08 / second of output video
- 720p: $0.08 / second of output video

The full example input below costs $0.405 = 405 API credits (5.0625 s output video × $0.08 (auto)).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/editto` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | வீடியோ உருவாக்கத்தை வழிநடத்தும் உரை வழிமுறைகள். |
| `negative_prompt` |  | string | no | `letterboxing, borders, black bars, bright colors, overexposed, static, blurred details, subtitles, style, artwork, painting, picture, still, overall gray, worst quality, low quality, JPEG compression residue, ugly, incomplete, extra fingers, poorly drawn hands, poorly drawn faces, deformed, disfigured, malformed limbs, fused fingers, still picture, cluttered background, three legs, many people in the background, walking backwards` |  | வீடியோ உருவாக்கும்போது பயன்படுத்தப்படும் எதிர்மறை ப்ராம்ப்ட். |
| `match_input_num_frames` |  | boolean | no | `false` |  | உருவாக்கப்பட்ட வீடியோவின் ஃப்ரேம் எண்ணிக்கைக்கான மூலம்: false `num_frames`-ஐப் பயன்படுத்துகிறது, true உள்ளீட்டு வீடியோவின் ஃப்ரேம் எண்ணிக்கையை நகலெடுக்கிறது. |
| `num_frames` |  | integer | no | `81` | 17 – 241 | வெளியீட்டு ஃப்ரேம்களின் எண்ணிக்கை; உள்ளடக்கிய வரம்பு 81–241. |
| `match_input_frames_per_second` |  | boolean | no | `false` |  | உருவாக்கப்பட்ட வீடியோவின் ஃப்ரேம் வீதத்திற்கான மூலம்: false `frames_per_second`-ஐப் பயன்படுத்துகிறது, true உள்ளீட்டு வீடியோவின் ஃப்ரேம் வீதத்தை நகலெடுக்கிறது. |
| `frames_per_second` |  | integer \| null | no | `16` | 5 – 30 | உருவாக்கப்படும் வீடியோவின் ஃப்ரேம் வீதம்; `match_input_frames_per_second` என்பது true ஆக இல்லாதபோது மட்டுமே பயன்படுத்தப்படும்; ஏற்கப்படும் மதிப்புகள் வினாடிக்கு 5–30 ஃப்ரேம். |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | உருவாக்கத்தை மீண்டும் உருவாக்கக்கூடியதாக மாற்றும் விதை. None என அமைத்தால் விதை சீரற்றதாகத் தேர்ந்தெடுக்கப்படும். |
| `resolution` |  | enum (string) | no | `auto` | `auto`, `240p`, `360p`, `480p`, `580p`, `720p` | வெளியீட்டு வீடியோவின் தெளிவுத்திறன். |
| `aspect_ratio` |  | enum (string) | no | `auto` | `auto`, `16:9`, `1:1`, `9:16` | விளைவாக வரும் வீடியோவின் aspect ratio. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `30` | 2 – 50 | Sampling படிநிலைகளின் எண்ணிக்கை; எண்ணிக்கை அதிகரிக்கும்போது நீண்ட செயலாக்க நேரத்திற்கு ஈடாகச் சிறந்த தரத்தை வழங்கும். |
| `guidance_scale` |  | number | no | `5` | 1 – 10 | Classifier-free guidance மூலம் கட்டுப்படுத்தப்படும் ப்ராம்ப்ட்-சீரமைப்பு வலிமை; scale-ஐ அதிகரிப்பது உருவாக்கப்படும் படங்கள் உரையை மிகவும் நெருக்கமாகப் பின்பற்ற ஊக்குவிக்கிறது. |
| `sampler` |  | enum (string) | no | `unipc` | `unipc`, `dpm++`, `euler` | வீடியோ உருவாக்கும்போது பயன்படுத்தப்படும் Sampler. |
| `shift` |  | number | no | `5` | 1 – 15 | வீடியோ உருவாக்கும்போது பயன்படுத்தப்படும் Shift அமைப்பு. |
| `video_url` | `video` | string (video URL) | yes |  |  | மூல வீடியோ கோப்பு URL; inpainting செய்யும்போது தேவைப்படும். |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `false` |  | பாதுகாப்புச் சரிபார்ப்பு மாற்றி; முடக்கப்பட்ட அமைப்பைப் பயன்படுத்த கணக்கு அங்கீகாரம் தேவை. அந்த அங்கீகாரம் இல்லாமல், அமைப்பைப் பொருட்படுத்தாமல் ஒவ்வொரு கோரிக்கையும் சரிபார்க்கப்படும்; true சரிபார்ப்பை இயக்குகிறது. |
| `acceleration` |  | enum (string) \| null | no | `regular` | `none`, `low`, `regular` | Inference வேகப்படுத்தல் அமைப்பு; 'none' அல்லது 'regular' ஆகியவற்றில் ஒன்றைத் தேர்ந்தெடுக்கலாம்: வேகப்படுத்தப்பட்ட செயலாக்கம், வெளியீட்டில் மிகச் சிறிய மாற்றத்தின் விலையில் கணிசமான வேக மேம்பாட்டை வழங்குகிறது. |
| `video_quality` |  | enum (string) | no | `high` | `low`, `medium`, `high`, `maximum` | விளைவாகக் கிடைக்கும் வீடியோவின் தரநிலை. |
| `video_write_mode` |  | enum (string) | no | `balanced` | `fast`, `balanced`, `small` | விளைவாகக் கிடைக்கும் வீடியோவின் எழுதும் முறை. |
| `num_interpolated_frames` |  | integer | no | `0` | 0 – 5 | Interpolation எண்ணிக்கை: 0 அசல் ஃப்ரேம்களை interpolation செய்யாமல் விடுகிறது; பிற மதிப்புகள் அவற்றுக்கிடையில் உருவாக்க வேண்டிய இடைநிலை ஃப்ரேம்களின் எண்ணிக்கையைக் குறிப்பிடுகின்றன. |
| `temporal_downsample_factor` |  | integer | no | `0` | 0 – 5 | வீடியோ ஃப்ரேம்-skipping காரணி, முழு எண்ணாக குறிப்பிடப்படும்; ஒவ்வொரு downsampling காரணிக்கும் ஒருமுறை automatic upsampling பயன்படுத்தப்படும். Temporal downsampling-ஐ முடக்கி வைக்க 0 பயன்படுத்தவும். |
| `enable_auto_downsample` |  | boolean | no | `false` |  | தானியங்கி ஃப்ரேம் எண்ணிக்கை மாற்றம்: இதை இயக்கினால், பொருத்தமான நீளமுள்ள temporal downsample செய்யப்பட்ட வீடியோவை மாதிரி செயலாக்கும்; பின்னர் interpolation மூலம் அசல் ஃப்ரேம் எண்ணிக்கை மீட்டமைக்கப்படும். |
| `return_frames_zip` |  | boolean | no | `false` |  | உருவாக்கப்பட்ட ஒவ்வொரு ஃப்ரேமையும் கொண்ட ZIP archive திருப்பி அனுப்பப்பட வேண்டுமா என்பதைக் கட்டுப்படுத்துகிறது; true ஆக இருக்கும்போது இயக்கப்படும். |

File parameters (`video`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/editto?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/editto?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/editto", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "editto",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "editto",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 405,
    "usd": "0.405",
    "charged": 405,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "fps": 1.0,
      "duration": 5,
      "num_frames": 1
    },
    "prompt": "Make it a Pixel Art video.",
    "seed": 42,
    "frames_zip": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size, width, height, fps, duration, num_frames} | படத்திலிருந்து உருவாக்கப்பட்ட வீடியோ கோப்பு. |
| `prompt` | string | வெளியீட்டை உருவாக்கப் பயன்படுத்தப்பட்ட ப்ராம்ப்ட். |
| `seed` | integer | உருவாக்கத்தின்போது பயன்படுத்தப்படும் விதை மதிப்பு. |
| `frames_zip` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | கோரப்பட்டபோது திருப்பி அனுப்பப்படும் ஒவ்வொரு வீடியோ ஃப்ரேமையும் கொண்ட ZIP archive. |

## Related models

- [AMT Interpolation](https://doitong.com/developers/models/amt-interpolation.md) (`amt-interpolation`): $0.000575 / second of processing time
- [AnimateDiff Turbo · Video to Video](https://doitong.com/developers/models/fast-animatediff/turbo/video-to-video.md) (`fast-animatediff/turbo/video-to-video`): $0.00125 / second of processing time
- [AnimateDiff · Video to Video](https://doitong.com/developers/models/fast-animatediff/video-to-video.md) (`fast-animatediff/video-to-video`): $0.00125 / second of processing time
- [Bernini-R Edit Video](https://doitong.com/developers/models/bernini-r/edit-video.md) (`bernini-r/edit-video`): from $0.04 / second of output video
- [Bernini-R Reference Edit Video](https://doitong.com/developers/models/bernini-r/reference-edit-video.md) (`bernini-r/reference-edit-video`): from $0.04 / second of output video
- [DWPose Pose Prediction · Video](https://doitong.com/developers/models/dwpose/video.md) (`dwpose/video`): $0.0006 / second of processing time
- [ID-V2V](https://doitong.com/developers/models/id-v2v.md) (`id-v2v`): $0.20 / second of output video
- [ID-V2V Relight](https://doitong.com/developers/models/id-v2v/relight.md) (`id-v2v/relight`): $0.20 / second of output video

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/editto
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=editto
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/editto