# Meshy V7 Text to 3D API

> Meshy 7 உடன் உரை-முதல்-3D: முன்னோட்டம் அல்லது முழு முறை, 2k வடிவியல், PBR, எலும்புக்கூடு அமைத்தல் மற்றும் அசைவூட்ட விருப்பங்களுடன்

அதிகபட்சம் 600 எழுத்துகள் கொண்ட `prompt` இலிருந்து 3D மாதிரியை உருவாக்குகிறது; `enable_prompt_expansion` விருப்பமானது. `mode` இழைநயம் இல்லாத வடிவியல் அல்லது இழைநயம் கொண்ட மாதிரியை வழங்குகிறது. `model_type` மூலம் standard, lowpoly அல்லது smart-topology-ஐத் தேர்ந்தெடுத்து, `target_polycount`-ஐ 100 முதல் 300000 வரை அமைக்கலாம்; `geometry_resolution`-ஐ standard அல்லது 2k ஆகத் தேர்ந்தெடுக்கலாம். மனிதவடிவக் கதாபாத்திரங்களுக்கு எலும்புக்கூடு அமைத்தல் மற்றும் அசைவூட்ட முன்னமைவுகளைச் சேர்க்கலாம்.

- Model id: `meshy/v7/text-to-3d`
- Made by: Meshy
- Category: Text to 3D
- Output: 3d
- Price per run: from $0.80 / run (cheapest run $0.80 (800 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/meshy/v7/text-to-3d`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/meshy/v7/text-to-3d`
- Docs page: https://doitong.com/ta/developers/models/meshy/v7/text-to-3d

## Pricing

Price: **from $0.80 / run** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per run: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $1.20 = 1200 API credits (1 run × $1.20).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/meshy/v7/text-to-3d` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  | ≤ 600 characters | 3D மாதிரியாகக் குறிப்பிட வேண்டிய பொருளின் விளக்கம்; 600 எழுத்துகளுக்கு வரையறுக்கப்பட்டது. |
| `mode` |  | enum (string) | no | `full` | `preview`, `full` | உருவாக்க முறை: 'preview' டெக்ஸ்ச்சர்கள் இல்லாத வடிவியலை வெளியிடும்; 'full' preview மற்றும் refine-ஐ இணைத்து டெக்ஸ்ச்சர் செய்யப்பட்ட மாதிரியை வெளியிடும். |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | மாற்றப்படாத ப்ராம்ப்ட்டுடன் இந்த விதையை மீண்டும் பயன்படுத்தினால், முந்தைய முடிவை வழக்கமாக மீண்டும் உருவாக்கலாம். |
| `model_type` |  | enum (string) | no | `standard` | `standard`, `lowpoly`, `smart-topology` | 3D mesh முறை: சுத்தமான பலகோணங்களுக்கு உகந்த குறைந்த-பலகோண முடிவுக்கு 'lowpoly' என்பதைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்; இந்த முறையில் Meshy, topology, target_polycount மற்றும் should_remesh ஆகியவற்றைப் புறக்கணிக்கும். வழக்கமான உயர்-விவர முடிவுக்கு 'standard' அல்லது geometry (preview) கட்டத்தில் Meshy-T2-ஐப் பயன்படுத்தி தொடக்கத்திலிருந்தே தனித்தனியாக உருவாக்கப்பட்ட சுத்தமான பகுதிகளைப் பெற 'smart-topology' என்பதைத் தேர்ந்தெடுக்கவும். |
| `topology` |  | enum (string) | no | `triangle` | `quad`, `triangle` | வடிவியல் விவரத்திற்கான Triangle மற்றும் மேற்பரப்பு மென்மைக்கான Quad ஆகியவற்றில் மாதிரி topology தேர்வு. |
| `target_polycount` |  | integer | no | `30000` | 100 – 300,000 | model_type 'smart-topology' ஆக இருக்கும்போது 15,000 என வரையறுக்கப்படும் பலகோண எண்ணிக்கை இலக்கு. அந்த முறையில் இலக்கை விடுத்தால் Meshy-யின் குறைந்த இயல்புநிலை 4,000 தேர்ந்தெடுக்கப்படும். |
| `should_remesh` |  | boolean | no | `true` |  | இதை false ஆக அமைத்து மறுமெஷிங்கைத் தவிர்த்து மூல முக்கோண mesh-ஐப் பெறவும்; இல்லையெனில் remesh கட்டத்தை இயக்கவும். |
| `symmetry_mode` |  | enum (string) | no | `auto` | `off`, `auto`, `on` | மாதிரியை உருவாக்கும்போது பயன்படுத்தப்படும் சமச்சீர் அமைப்பு. |
| `enable_pbr` |  | boolean | no | `false` |  | அடிப்படை நிறத்துடன் metallic, roughness மற்றும் normal PBR வரைபடங்கள் உருவாக்கப்படுகிறதா என்பதைக் கட்டுப்படுத்துகிறது. |
| `is_a_t_pose` |  | boolean | no | `false` |  | true மூலம் செயல்படுத்தப்படும் T-pose உருவாக்க மாற்றி; pose_mode-க்கு முன்னுரிமை அளிக்கப்பட்டதால் இது நீக்கப்பட உள்ளது. |
| `pose_mode` |  | enum (string) | no | `` | `a-pose`, `t-pose`, `` | உருவாக்கப்பட்ட மாதிரியின் pose-ஐ குறிப்பிடாமல் இருக்க சரத்தை காலியாக விடவும்; அல்லது 'a-pose' மூலம் A-pose-ஐ, 't-pose' மூலம் T-pose-ஐக் கோரவும். |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `false` |  | விவரங்களுடன் ப்ராம்ப்டை வளப்படுத்த ஒரு பெரிய மொழி மாதிரியை அனுமதிக்கவும். இந்த விரிவாக்கத்தை இயக்குவது ப்ராம்ப்டின் பொருளை மாற்றாது. |
| `texture_prompt` |  | string \| null | no |  | ≤ 600 characters | 'full' முறையில் கூடுதல் உரை ப்ராம்ப்ட் மூலம் டெக்ஸ்ச்சரிங்கை வழிநடத்தும்; பிற முறைகள் இதைப் பயன்படுத்தாது. |
| `texture_image_url` |  | string (image URL) \| null | no |  |  | டெக்ஸ்ச்சர் உருவாக்கத்திற்கான 2D குறிப்பு படம்; 'full' முறையில் மட்டுமே பயன்படுத்தப்படும். |
| `enable_rigging` |  | boolean | no | `false` |  | மனிதவடிவ மாதிரிகளுக்கு, குறிப்பாக கைகள் மற்றும் கால்கள் தெளிவாகப் பிரித்தறியக்கூடிய மாதிரிகளுக்கு மிகவும் பயனுள்ள தானியங்கி மனிதவடிவ ரிகிங். இதை இயக்குவது உருவாக்கப்பட்ட மாதிரியை ரிக் செய்து, நடப்பு மற்றும் ஓட்டத்திற்கான அடிப்படை அனிமேஷன்களை வழங்கும். |
| `rigging_height_meters` |  | number | no | `1.7` | > 0 | enable_rigging true ஆக இருக்கும்போது மதிப்பிடப்பட்ட கதாபாத்திர உயரத்தை மீட்டர்களில் வழங்கவும்; இல்லையெனில் இந்த மதிப்பு எந்த விளைவையும் ஏற்படுத்தாது. |
| `enable_animation` |  | boolean | no | `false` |  | ரிகிங் செய்யப்பட்ட மாதிரி முன்அமைக்கப்பட்ட அனிமேஷனைப் பெறுகிறதா என்பது; இதற்கு enable_rigging true ஆக இருக்க வேண்டும். |
| `animation_action_id` |  | integer | no | `92` |  | Meshy நூலக அனிமேஷன் முன்அமைப்பு ID; கிடைக்கும் செயல்கள் https://docs.meshy.ai/en/api/animation-library இல் பட்டியலிடப்பட்டுள்ளன. enable_animation true ஆக இருக்கும்போது மட்டுமே சரிபார்ப்பும் பயன்பாடும் அமலும்: [0, 696] க்கு வெளியிலுள்ள மதிப்புகள் 422 பிழையுடன் நிராகரிக்கப்படும், மேலும் "Idle" என்பது `0` ஆகும். |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | முன்செயலாக்கப் பாதுகாப்புச் சரிபார்ப்பு மாற்றி: true எனில், செயலாக்கத்திற்கு முன் உள்ளீட்டின் பாதுகாப்புச் சரிபார்ப்பு கட்டாயமாகும். |
| `geometry_resolution` |  | enum (string) \| null | no |  | `standard`, `2k` | மெஷ் வடிவியலின் தெளிவுத்திறன்; ஆதரிக்கப்படும் Meshy-7 விருப்பங்கள் standard மற்றும் 2k. |
| `ultra_mode` |  | boolean | no | `false` |  | geometry_resolution-ஆல் மாற்றப்பட்ட நீக்கப்படவுள்ள விருப்பம்; இரண்டும் வழங்கப்பட்டால் geometry_resolution-க்கே முன்னுரிமை. அதற்குப் பதிலாக geometry_resolution='2k' பயன்படுத்தவும். |

File parameters (`texture_image_url`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/meshy/v7/text-to-3d?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/meshy/v7/text-to-3d?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/meshy/v7/text-to-3d", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "meshy/v7/text-to-3d",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "meshy/v7/text-to-3d",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 1200,
    "usd": "1.20",
    "charged": 1200,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "animation_glb": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "animation_fbx": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "model_glb": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "thumbnail": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "model_urls": {
      "glb": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "fbx": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "obj": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "usdz": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "blend": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "stl": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      }
    },
    "texture_urls": [
      {
        "base_color": {
          "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
          "content_type": "image/jpeg",
          "file_name": "0-output.jpeg",
          "file_size": 1843200
        },
        "metallic": {
          "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
          "content_type": "image/jpeg",
          "file_name": "0-output.jpeg",
          "file_size": 1843200
        },
        "normal": {
          "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
          "content_type": "image/jpeg",
          "file_name": "0-output.jpeg",
          "file_size": 1843200
        },
        "roughness": {
          "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
          "content_type": "image/jpeg",
          "file_name": "0-output.jpeg",
          "file_size": 1843200
        }
      }
    ],
    "seed": 42,
    "prompt": "A rustic, antique wooden treasure chest with a curved, domed lid, constructed from weathered, dark brown planks exhibiting prominent wood grain and subtle distress. It's heavily reinforced with broad, dark grey, oxidized metal bands secured by numerous circular rivets. Ornate, dark iron decorative elements featuring swirling foliate patterns and dragon motifs adorn the corners and lid. A prominent, circular, intricately carved metal lock plate with a central keyhole dominates the front, flanked by two large, dark metallic pull rings.",
    "actual_prompt": "string",
    "rigged_character_glb": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "rigged_character_fbx": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "basic_animations": {
      "walking_glb": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "walking_fbx": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "walking_armature_glb": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "running_glb": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "running_fbx": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "running_armature_glb": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      }
    },
    "rig_task_id": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "file",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `animation_glb` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | 3D மாதிரியை GLB ஆகக் கொண்ட அனிமேஷன் முடிவு; enable_animation true ஆக இல்லாவிட்டால் இந்த முடிவு பதிலில் சேர்க்கப்படாது. |
| `animation_fbx` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | 3D மாதிரியை FBX ஆகக் கொண்ட அனிமேஷன் முடிவு; enable_animation true ஆக இல்லாவிட்டால் இந்த முடிவு பதிலில் சேர்க்கப்படாது. |
| `model_glb` | object {url, content_type, file_name, file_size} | உருவாக்கப்பட்ட 3D பொருளைக் கொண்ட GLB கோப்பு. |
| `thumbnail` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | உருவாக்கப்பட்ட மாதிரியின் முன்னோட்டத்தைக் காட்டும் சிறுபடம். |
| `model_urls` | object {glb, fbx, obj, usdz, blend, stl} | பல்வேறு வடிவங்களில் உள்ள 3D மாதிரிக்கான இணைப்புகள். |
| `texture_urls` | array of object {base_color, metallic, normal, roughness} | பொருட்களின் வரிசையாகக் குறிப்பிடப்படும் டெக்ஸ்ச்சர் கோப்புகள். |
| `seed` | integer \| null | உருவாக்கத்தின் போது பயன்படுத்தப்படும் seed மதிப்பு. |
| `prompt` | string | உருவாக்கத்திற்காக வழங்கப்பட்ட உரை ப்ராம்ப்ட். |
| `actual_prompt` | string \| null | ப்ராம்ப்ட் விரிவாக்கம் இயக்கப்பட்டபோது உருவாக்கத்திற்குப் பயன்படுத்தப்பட்ட உண்மையான ப்ராம்ப்ட். |
| `rigged_character_glb` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | GLB கதாபாத்திரக் கோப்பாக வழங்கப்படும் ரிகிங் முடிவு; enable_rigging true ஆக இல்லாவிட்டால் பதிலில் இருக்காது. |
| `rigged_character_fbx` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | FBX கதாபாத்திரக் கோப்பாக வழங்கப்படும் ரிகிங் முடிவு; enable_rigging true ஆக இல்லாவிட்டால் பதிலில் இருக்காது. |
| `basic_animations` | object {walking_glb, walking_fbx, walking_armature_glb, running_glb, running_fbx, running_armature_glb} \| null | அடிப்படை நடப்பு மற்றும் ஓட்ட அனிமேஷன்கள்; enable_rigging true ஆக இருக்கும்போது மட்டுமே சேர்க்கப்படும். |
| `rig_task_id` | string \| null | ரிகிங் பணிக்கான அடையாளங்காட்டி; enable_rigging true ஆக இருக்கும்போது மட்டுமே சேர்க்கப்படும். |

## Related models

- [Meshy V7 Image to 3D](https://doitong.com/developers/models/meshy/v7/image-to-3d.md) (`meshy/v7/image-to-3d`): from $0.80 / run
- [Meshy V7 Multi Image to 3D](https://doitong.com/developers/models/meshy/v7/multi-image-to-3d.md) (`meshy/v7/multi-image-to-3d`): from $0.80 / run
- [Meshy 7 Retexture](https://doitong.com/developers/models/meshy/v7/retexture.md) (`meshy/v7/retexture`): from $0.30 / request
- [Meshy 6 Preview · Text to 3D](https://doitong.com/developers/models/meshy/v6-preview/text-to-3d.md) (`meshy/v6-preview/text-to-3d`): $0.80 / request
- [Meshy 6 · Text to 3D](https://doitong.com/developers/models/meshy/v6/text-to-3d.md) (`meshy/v6/text-to-3d`): $0.80 / request
- [Meshy 7.1 Text to 3D](https://doitong.com/developers/models/meshy/v7.1/text-to-3d.md) (`meshy/v7.1/text-to-3d`): from $0.80 / run
- [Hunyuan 3d](https://doitong.com/developers/models/hunyuan-3d/v3.1/rapid/text-to-3d.md) (`hunyuan-3d/v3.1/rapid/text-to-3d`): from $0.225 / request
- [Hunyuan 3D Pro Text to 3D](https://doitong.com/developers/models/hunyuan-3d/v3.1/pro/text-to-3d.md) (`hunyuan-3d/v3.1/pro/text-to-3d`): $0.375 / run

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/meshy/v7/text-to-3d
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=meshy/v7/text-to-3d
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/meshy/v7/text-to-3d