# Sensenova U1 Infographic API

> ஒன்பது காட்சி விகிதங்கள் மற்றும் உருவாக்கத்திற்கு முன் விருப்ப பகுத்தறிதலுடன், இன்போகிராஃபிக்களுக்காகச் செம்மைப்படுத்தப்பட்ட உரையிலிருந்து பட உருவாக்கம்

தளவமைப்பு, பிரிவுகள், வண்ணத் தொகுப்பு, அச்சுரு மற்றும் தரவை விவரிக்கும் விரிவான ப்ராம்ப்ட்களிலிருந்து இன்போகிராஃபிக் பாணி படங்களை உருவாக்குகிறது. காட்சி விகிதம் ஒன்பது முன்னமைவுகளில் ஒன்றாகும்; இயல்புநிலை 16:9. மாதிரியாக்கக் கட்டுப்பாடுகளில் `num_inference_steps` (10 முதல் 100), `guidance_scale` (1 முதல் 10) மற்றும் `timestep_shift` அடங்கும். `use_thinking` முதலில் பகுத்தறிதல் சுற்றை இயக்கி, அதன் தடத்தையும் திருப்பி வழங்குகிறது.

- Model id: `sensenova-u1-infographic`
- Made by: SenseTime
- Category: Text to Image
- Output: image
- Price: from $0.05 / image (cheapest run $0.05 (50 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/sensenova-u1-infographic`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/sensenova-u1-infographic`
- Docs page: https://doitong.com/ta/developers/models/sensenova-u1-infographic

## Pricing

Price: **from $0.05 / image** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Billed per generated image.

Price rules (the first rule that matches the input wins; a parameter you leave out counts as its default):

- When `use_thinking` = true: $0.06 (60 API credits) / image

The full example input below costs $0.05 = 50 API credits (1 image × 50 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/sensenova-u1-infographic` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | நீங்கள் உருவாக்க விரும்பும் தகவற்படத்தின் விளக்கம்; சிறந்த முடிவுகளுக்கு, குறிப்பிட்ட அச்சுருக்கள், காட்சிப்படுத்த வேண்டிய தரவு, பிரிவு அமைப்பு, தளவமைப்பு மற்றும் வண்ணத் தொகுப்பைச் சேர்க்கவும். |
| `aspect_ratio` |  | enum (string) | no | `16:9` | `1:1`, `16:9`, `9:16`, `3:2`, `2:3`, `4:3`, `3:4`, `1:2`, `2:1` | படத்தின் விகிதங்கள்; சுவரொட்டிகள் அல்லது விளக்கக்காட்சிகளாக வடிவமைக்கப்பட்ட பெரும்பாலான தகவற்படங்களுடனான இணக்கத்திற்காக இயல்புநிலை 16:9 ஆகும். பயிற்சியின்போது பயன்படுத்தப்பட்ட தெளிவுத்திறன் தொகுதிகளுடன் தொடர்புடைய விகிதங்கள் மட்டுமே ஆதரிக்கப்படும். |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `50` | 10 – 100 | ஓட்டப் பொருத்த நீக்கலில் பயன்படுத்தப்படும் படிகளின் எண்ணிக்கை. |
| `guidance_scale` |  | number | no | `4` | 1 – 10 | வகைப்படுத்தி-இல்லா வழிகாட்டலுக்கான அளவு; இதை அதிகரிப்பது வெளியீட்டை ப்ராம்ப்டுடன் மேலும் நெருக்கமாகப் பொருந்தச் செய்கிறது. |
| `timestep_shift` |  | number | no | `3` | 1 – 8 | இந்த நேரப்படிநிலை-மாற்றுக் காரணியை அதிகரிப்பதன் மூலம் ஓட்டப் பொருத்த மாதிரியாக்கலில் முந்தைய நேரப்படிநிலைக்கான முன்னுரிமை வலுப்படுத்தப்படுகிறது. |
| `use_thinking` |  | boolean | no | `false` |  | படத்தை உருவாக்குவதற்கு முன் chain-of-thought இயங்குமா என்பதைக் கட்டுப்படுத்துகிறது; True ஆக இருக்கும்போது இயக்கப்படும். |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | மீண்டும் உருவாக்கக்கூடிய படங்களுக்கான seed: மாதிரி பதிப்பு மாறாதபோது, ஒரே ப்ராம்ப்ட் மற்றும் seed ஒரே படத்தை உருவாக்கும். |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | பாதுகாப்புச் சரிபார்ப்பைச் செயல்படுத்துதல்; true எனில் சரிபார்ப்பு இயக்கப்படும். |
| `output_format` |  | enum (string) | no | `jpeg` | `jpeg`, `png` | விளைவாக வரும் படத்திற்கான கோப்பு வடிவம். |

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/sensenova-u1-infographic?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/sensenova-u1-infographic?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/sensenova-u1-infographic", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "sensenova-u1-infographic",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "sensenova-u1-infographic",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 50,
    "usd": "0.05",
    "charged": 50,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "width": 1024,
        "height": 768,
        "content_type": "image/jpeg"
      }
    ],
    "seed": 42,
    "has_nsfw_concepts": [
      false
    ],
    "prompt": "string",
    "thinking": "string",
    "timings": {}
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `images` | array of object {url, width, height, content_type} | உருவாக்கத்தால் தயாரிக்கப்பட்ட படம் அல்லது படங்கள். |
| `seed` | integer | உருவாக்கத்தின்போது பயன்படுத்தப்படும் விதை மதிப்பு. |
| `has_nsfw_concepts` | array of boolean | உருவாக்கப்பட்ட படங்களில் NSFW கருத்துகள் உள்ளனவா என்பதைக் குறிப்பிடுகிறது. |
| `prompt` | string | உருவாக்கத்தை வழிநடத்தப் பயன்படுத்தப்படும் ப்ராம்ப்ட். |
| `thinking` | string \| null | `use_thinking` True ஆக அமைக்கப்பட்டபோது கிடைக்கும் chain-of-thought உருவாக்கத்தின் பகுத்தறிதல் தடம்; அமைப்பு முடக்கப்பட்டால் அதற்குப் பதிலாக `null` வழங்கப்படும். |
| `timings` | object | ஒவ்வொரு கட்டத்திலும் செலவிடப்பட்ட நேரம், வினாடிகளில் அளவிடப்படுகிறது. |

## Related models

- [FLUX.1 \[dev\]](https://doitong.com/developers/models/flux/dev.md) (`flux/dev`): $0.025 / megapixel
- [FLUX.1 \[schnell\]](https://doitong.com/developers/models/flux/schnell.md) (`flux/schnell`): $0.003 / megapixel
- [FLUX.2 \[dev\]](https://doitong.com/developers/models/flux-2.md) (`flux-2`): $0.012 / megapixel
- [FLUX.2 \[pro\]](https://doitong.com/developers/models/flux-2-pro.md) (`flux-2-pro`): $0.015 / megapixel of output image
- [GPT Image 2.5 Text to Image](https://doitong.com/developers/models/openai/gpt-image-2.5/flare/text-to-image.md) (`openai/gpt-image-2.5/flare/text-to-image`): from $0.008 / image
- [Ideogram V4.5](https://doitong.com/developers/models/ideogram/v4.5.md) (`ideogram/v4.5`): from $0.03 / image
- [Nano Banana 2](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-2.md) (`nano-banana-2`): from $0.06 / image
- [Nano Banana Pro](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-pro.md) (`nano-banana-pro`): from $0.15 / image

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/sensenova-u1-infographic
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=sensenova-u1-infographic
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/sensenova-u1-infographic