# Wan-2.1 Text-to-Video API

> 480p முதல் 720p வரையிலான வெளியீடு, செங்குத்து அல்லது கிடைமட்டம் மற்றும் விருப்ப turbo பயன்முறையுடன் கூடிய Wan 2.1 உரை-முதல்-வீடியோ

உரை `prompt`-இலிருந்து குறுகிய வீடியோ கிளிப்பை உருவாக்குகிறது. தெளிவுத்திறன் 480p, 580p அல்லது 720p ஆகவும், காட்சி விகிதம் 16:9 அல்லது 9:16 ஆகவும் இருக்கலாம். `num_frames` 81 முதல் 100 வரையும், `frames_per_second` 5 முதல் 24 வரையும் இருக்கும். `negative_prompt`, `seed`, விருப்பத்தேர்வு ப்ராம்ப்ட் விரிவாக்கம் மற்றும் வேகமான இயக்கத்திற்கான `turbo_mode` நிலைமாற்றையும் ஏற்கிறது.

- Model id: `wan-t2v`
- Made by: Alibaba
- Category: Text to Video
- Output: video
- Price: from $0.20 / video (cheapest run $0.20 (200 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/wan-t2v`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/wan-t2v`
- Docs page: https://doitong.com/ta/developers/models/wan-t2v

## Pricing

Price: **from $0.20 / video** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Billed once per generated video.

Price rules (the first rule that matches the input wins; a parameter you leave out counts as its default):

- When `num_frames` > 81 and `resolution` is 580p, 720p: $0.50 (500 API credits) / video
- When `resolution` is 580p, 720p: $0.40 (400 API credits) / video
- When `num_frames` > 81: $0.25 (250 API credits) / video

The full example input below costs $0.40 = 400 API credits (1 video × 400 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/wan-t2v` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | வீடியோ உருவாக்கத்தை வழிநடத்தும் உரை வழிமுறைகள். |
| `negative_prompt` |  | string | no | `bright colors, overexposed, static, blurred details, subtitles, style, artwork, painting, picture, still, overall gray, worst quality, low quality, JPEG compression residue, ugly, incomplete, extra fingers, poorly drawn hands, poorly drawn faces, deformed, disfigured, malformed limbs, fused fingers, still picture, cluttered background, three legs, many people in the background, walking backwards` |  | வீடியோ உருவாக்கும்போது பயன்படுத்தப்படும் எதிர்மறை ப்ராம்ப்ட். |
| `num_frames` |  | integer \| null | no | `81` | 81 – 100 | உருவாக்கத்திற்கான ஃப்ரேம்களின் எண்ணிக்கை; 81 முதல் 100 வரை இரு எல்லைகளும் உட்பட. |
| `frames_per_second` |  | integer \| null | no | `16` | 5 – 24 | உருவாக்கப்பட்ட வீடியோவின் ஃப்ரேம் வீதம், ஒரு வினாடிக்கான ஃப்ரேம்களில்; 5 முதல் 24 வரை. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | உருவாக்கத்தை மீண்டும் உருவாக்கக்கூடியதாக மாற்றும் விதை. None என அமைத்தால் விதை சீரற்றதாகத் தேர்ந்தெடுக்கப்படும். |
| `resolution` |  | enum (string) | no | `720p` | `480p`, `580p`, `720p` | வெளியீட்டு வீடியோ தெளிவுத்திறன்: 480p, 580p அல்லது 720p. |
| `aspect_ratio` |  | enum (string) | no | `16:9` | `9:16`, `16:9` | வெளியீட்டு வீடியோவின் விகிதக்கூறு, 16:9 அல்லது 9:16. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `30` | 2 – 40 | Sampling படிநிலைகளின் எண்ணிக்கை; எண்ணிக்கை அதிகரிக்கும்போது நீண்ட செயலாக்க நேரத்திற்கு ஈடாகச் சிறந்த தரத்தை வழங்கும். |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `false` |  | பாதுகாப்புச் சரிபார்ப்பு மாற்றி; முடக்கப்பட்ட அமைப்பைப் பயன்படுத்த கணக்கு அங்கீகாரம் தேவை. அந்த அங்கீகாரம் இல்லாமல், அமைப்பைப் பொருட்படுத்தாமல் ஒவ்வொரு கோரிக்கையும் சரிபார்க்கப்படும்; true சரிபார்ப்பை இயக்குகிறது. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `false` |  | ப்ராம்ப்ட் விரிவாக்கம் இயக்கப்பட்டுள்ளதா என்பதைக் கட்டுப்படுத்தும். |
| `turbo_mode` |  | boolean | no | `false` |  | வேகமான வீடியோ உருவாக்க மாற்று. இதை இயக்குவது காட்சித் தரத்தில் குறிப்பிடத்தக்க இழப்பின்றி உருவாக்க நேரத்தைக் குறைக்கும். |

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/wan-t2v?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/wan-t2v?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/wan-t2v", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "wan-t2v",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "wan-t2v",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 400,
    "usd": "0.40",
    "charged": 400,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "seed": 42
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size} | உருவாக்கத்தால் தயாரிக்கப்படும் வீடியோ கோப்பு. |
| `seed` | integer | உருவாக்கத்தின்போது பயன்படுத்தப்படும் விதை மதிப்பு. |

## Related models

- [Wan-2.1 Pro Text-to-Video](https://doitong.com/developers/models/wan-pro/text-to-video.md) (`wan-pro/text-to-video`): $0.80 / run
- [Wan Effects](https://doitong.com/developers/models/wan-effects.md) (`wan-effects`): $0.35 / video
- [Wan-2.1 First-Last-Frame-to-Video](https://doitong.com/developers/models/wan-flf2v.md) (`wan-flf2v`): from $0.20 / video
- [Wan-2.1 Image-to-Video](https://doitong.com/developers/models/wan-i2v.md) (`wan-i2v`): from $0.20 / video
- [Wan-2.1 Pro Image-to-Video](https://doitong.com/developers/models/wan-pro/image-to-video.md) (`wan-pro/image-to-video`): $0.80 / video
- [Wan 3.0 Text to Video](https://doitong.com/developers/models/alibaba/wan-3.0/text-to-video.md) (`alibaba/wan-3.0/text-to-video`): from $0.05 / second
- [FLUX 3 Max Text to Video](https://doitong.com/developers/models/blackforestlabs/flux-3-max/text-to-video.md) (`blackforestlabs/flux-3-max/text-to-video`): from $0.0425 / second of output video
- [Grok Imagine Video 1.5 Text to Video](https://doitong.com/developers/models/xai/grok-imagine-video/v1.5/text-to-video.md) (`xai/grok-imagine-video/v1.5/text-to-video`): from $0.08 / second

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/wan-t2v
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=wan-t2v
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/wan-t2v