# Bria Expand (FIBO-Edit-1.5) API

> เครื่องมือขยายภาพที่ต่อภาพออกไปยังอัตราส่วนภาพใหม่หรือแคนวาสแบบกำหนดเองที่มีพื้นที่ต่ำกว่า 25 เมกะพิกเซล

ขยายภาพออกไปนอกขอบภาพ เลือกค่า `aspect_ratio` ได้หนึ่งจากเก้าค่า หรือกำหนด `canvas_size` เป็น [width, height] โดยมีพื้นที่น้อยกว่า 25 เมกะพิกเซล พร้อมระบุ `original_image_size` และ `original_image_location` โดย `prompt` ที่เป็นตัวเลือกจะใช้บรรยายพื้นที่ใหม่ ค่า `retain_original_quality` และ `preserve_alpha` เปิดใช้งานเป็นค่าเริ่มต้น และ `return_model_output` ใช้สำหรับการวินิจฉัย

- Model id: `bria/fibo-edit-1.5/expand`
- Made by: Bria AI
- Category: Image Editing
- Output: image
- Price: $0.04 / image (cheapest run $0.04 (40 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/bria/fibo-edit-1.5/expand`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/bria/fibo-edit-1.5/expand`
- Docs page: https://doitong.com/th/developers/models/bria/fibo-edit-1.5/expand

## Pricing

Price: **$0.04 / image**. Billed per generated image.

The full example input below costs $0.04 = 40 API credits (1 image × 40 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/bria/fibo-edit-1.5/expand` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `image_url` | `image` | string (image URL) | yes |  |  | รูปภาพสำหรับการขยาย ส่งเป็นไฟล์หรือ URL |
| `canvas_size` |  | array of integer \| null | no |  | 2 – 2 items | ขนาดรูปภาพที่ขยายซึ่งจับคู่กับ 'original_image_location' ระบุ [width, height] สำหรับผืนผ้าใบสุดท้าย โดยให้พื้นที่ต่ำกว่า 25 เมกะพิกเซล |
| `aspect_ratio` |  | enum (string) \| null | no |  | `1:1`, `2:3`, `3:2`, `3:4`, `4:3`, `4:5`, `5:4`, `9:16`, `16:9` | การตั้งค่าอัตราส่วนรูปภาพสุดท้ายที่จัดวางรูปภาพต้นฉบับไว้ตรงกลางและขยายผืนผ้าใบโดยรอบ การระบุค่านี้มีลำดับความสำคัญเหนือทั้ง 'original_image_size' และ 'original_image_location' |
| `original_image_size` |  | array of integer \| null | no |  | 2 – 2 items | [width, height] เป้าหมายของรูปภาพต้นฉบับภายในผืนผ้าใบ การส่ง 'aspect_ratio' จะเขียนทับการตั้งค่านี้ มิฉะนั้นระบบจะปรับขนาดรูปภาพเป็นขนาดดังกล่าวก่อนวาง |
| `original_image_location` |  | array of integer \| null | no |  | 2 – 2 items | พิกัดการวาง [x, y] สำหรับมุมซ้ายบนของรูปภาพต้นฉบับ จะไม่สนใจค่านี้เมื่อส่ง 'aspect_ratio' อนุญาตให้วางเกินขอบเขตผืนผ้าใบได้ และจะครอบตัดรูปภาพต้นฉบับ |
| `prompt` |  | string \| null | no |  |  | คำอธิบายเนื้อหาสำหรับพื้นที่ที่เพิ่ม (ไม่บังคับ) การปรับผืนผ้าใบอย่างเดียวมักไม่ต้องมีคำอธิบาย หากไม่ระบุ ระบบจะขอให้โมเดลขยายรูปภาพเดิมเท่านั้น |
| `seed` |  | integer \| null | no |  | 0 – 2,147,483,647 | ซีดสำหรับการสร้างแบบสุ่ม ซึ่งจะรวมอยู่ในการตอบกลับเสมอ ไม่ว่าจะส่งมาที่นี่หรือเลือกแบบสุ่มเมื่อไม่ระบุ ค่าจากการตอบกลับก่อนหน้าสามารถใช้สร้างผลลัพธ์เดิมซ้ำได้ |
| `negative_prompt` |  | string \| null | no |  |  | การตรวจสอบความเข้ากันได้สำหรับคำขอที่เขียนตามเส้นทาง expansion API ของ SDXL การส่งอินพุตที่ไม่รองรับนี้จะทำให้ระบบปฏิเสธอย่างชัดเจน เพื่อไม่ให้ค่าถูกละทิ้งโดยไม่แจ้ง ใช้ 'prompt' แทน |
| `retain_original_quality` |  | boolean | no | `true` |  | เปิดใช้เพื่อคงพิกเซลต้นฉบับที่ได้รับการปกป้องด้วยมาสก์ไว้ที่ความละเอียดเต็มโดยไม่ปรับตัวอย่าง โมเดลจะสร้างที่ประมาณหนึ่งเมกะพิกเซล จากนั้นขยายความละเอียดสำหรับผืนผ้าใบที่ใหญ่ขึ้น หากปิดใช้ ผลลัพธ์จะนุ่มสม่ำเสมอ ซึ่งอาจซ่อนรอยต่อบนพื้นหลังที่มีพื้นผิว |
| `preserve_alpha` |  | boolean | no | `true` |  | คงความโปร่งใสของอินพุตโดยขยายแชนเนลอัลฟาต้นฉบับผ่านการทำซ้ำขอบตามจำเป็นเพื่อขยายภาพตัดออก เนื่องจากการสร้างทำงานใน RGB โมเดลจึงไม่สร้างอัลฟา ปิดใช้เพื่อรับเอาต์พุต RGB แบบแบน |
| `return_model_output` |  | boolean | no | `false` |  | ส่งเฟรมวินิจฉัยเพิ่มเติมเพื่อแยกข้อผิดพลาดของโมเดลออกจากข้อผิดพลาดในการประกอบภาพ โดยไม่เปลี่ยนรูปภาพสุดท้าย เฟรมนี้แสดงผลลัพธ์ของโมเดลก่อนใส่รูปภาพต้นฉบับกลับเข้าไปและผสานรอยต่อ หากเห็นข้อบกพร่องที่ขอบเขตในเฟรมนี้แล้ว แสดงว่าเป็นข้อผิดพลาดในการสร้าง ไม่ใช่ข้อผิดพลาดหลังการประมวลผล |

File parameters (`image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/bria/fibo-edit-1.5/expand?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/bria/fibo-edit-1.5/expand?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/bria/fibo-edit-1.5/expand", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "bria/fibo-edit-1.5/expand",
      "input": {
        "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "bria/fibo-edit-1.5/expand",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 40,
    "usd": "0.04",
    "charged": 40,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "image": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768
    },
    "seed": 42,
    "structured_instruction": {},
    "model_output": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `image` | object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | รูปภาพที่ได้จากการขยาย |
| `seed` | integer | ซีดที่ใช้ระหว่างการสร้าง ซึ่งทำให้สร้างผลลัพธ์เดิมซ้ำได้ |
| `structured_instruction` | object | พรอมต์แบบมีโครงสร้างที่ใช้กำหนดเงื่อนไขให้โมเดล |
| `model_output` | object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} \| null | เฟรมที่ยังไม่ประกอบ ซึ่งรวมอยู่เฉพาะเมื่อเปิดใช้ 'return_model_output' มีขนาดผืนผ้าใบตามที่ขอ และมีเอาต์พุตของโมเดลโดยไม่มีเนื้อหาที่วางหรือผสาน |

## Related models

- [Bria Product Holding (FIBO-Edit-1.5)](https://doitong.com/developers/models/bria/fibo-edit-1.5/product-holding.md) (`bria/fibo-edit-1.5/product-holding`): $0.04 / image
- [Bria Virtual Try-On (FIBO-Edit-1.5)](https://doitong.com/developers/models/bria/fibo-edit-1.5/virtual-try-on.md) (`bria/fibo-edit-1.5/virtual-try-on`): $0.04 / image
- [Fibo Edit 1.5 Image Editing](https://doitong.com/developers/models/bria/fibo-edit-1.5/edit.md) (`bria/fibo-edit-1.5/edit`): $0.04 / image
- [FLUX.1 Kontext \[pro\]](https://doitong.com/developers/models/flux-pro/kontext.md) (`flux-pro/kontext`): $0.04 / image
- [GPT Image 2.5 Edit](https://doitong.com/developers/models/openai/gpt-image-2.5/flare/edit.md) (`openai/gpt-image-2.5/flare/edit`): from $0.12 / image
- [Nano Banana 2 Edit](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-2/edit.md) (`nano-banana-2/edit`): from $0.06 / image
- [Nano Banana Pro Edit](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-pro/edit.md) (`nano-banana-pro/edit`): from $0.15 / image
- [Qwen Image 3 Edit](https://doitong.com/developers/models/alibaba/qwen-image-3/edit.md) (`alibaba/qwen-image-3/edit`): from $0.04 / image

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/bria/fibo-edit-1.5/expand
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=bria/fibo-edit-1.5/expand
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/bria/fibo-edit-1.5/expand