# Fibo API

> โมเดล text-to-image ที่ขับเคลื่อนด้วยพรอมต์ธรรมดาหรือ JSON แบบมีโครงสร้าง รองรับภาพอ้างอิงเสริมและเอาต์พุต 1MP หรือ 4MP

สร้างรูปภาพจาก `prompt` หรือจาก JSON `structured_prompt` และสามารถรับรูปภาพอ้างอิงผ่าน `image_url` โดย `resolution` คือ 1MP หรือ 4MP, `steps_num` อยู่ในช่วง 20 ถึง 50 และมีอัตราส่วนภาพให้เลือก 9 แบบ นอกจากนี้ยังรองรับ `negative_prompt` และ `seed` และจะส่งคืนพรอมต์แบบโครงสร้างที่ใช้งาน

- Model id: `bria/fibo/generate`
- Made by: Bria AI
- Category: Text to Image
- Output: image
- Price: $0.04 / image (cheapest run $0.04 (40 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/bria/fibo/generate`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/bria/fibo/generate`
- Docs page: https://doitong.com/th/developers/models/bria/fibo/generate

## Pricing

Price: **$0.04 / image**. Billed per generated image.

The full example input below costs $0.04 = 40 API credits (1 image × 40 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/bria/fibo/generate` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string \| null | no |  |  | พรอมต์ที่ใช้สร้างรูปภาพ |
| `structured_prompt` |  | object {short_description, objects, background_setting, lighting, aesthetics, photographic_characteristics, style_medium, text_render, context, artistic_style, trigger_word, sub_trigger_word, art_direction, action_description, actor_prefix} \| null | no |  |  | พรอมต์แบบมีโครงสร้างที่ใช้สำหรับการสร้างรูปภาพ |
| `structured_prompt.short_description` |  | string \| null | no |  |  | คำอธิบายสั้น ๆ ของรูปภาพเอาต์พุตที่ต้องการ |
| `structured_prompt.objects` |  | array of object {description, location, relationship, relative_size, shape_and_color, texture, appearance_details, number_of_objects, pose, expression, clothing, action, gender, skin_tone_and_texture, orientation} \| null | no | `[]` |  | ระบุเนื้อหาของรูปภาพที่สร้างเป็นรายการ โดยบันทึกคุณลักษณะของวัตถุแต่ละชิ้นและความสัมพันธ์กับวัตถุอื่นที่ปรากฏ |
| `structured_prompt.objects[].description` |  | string \| null | no |  |  | คำอธิบายของวัตถุเอาต์พุตที่ต้องการ |
| `structured_prompt.objects[].location` |  | string \| null | no |  |  | ตำแหน่งของวัตถุภายในรูปภาพ |
| `structured_prompt.objects[].relationship` |  | string | yes |  |  | ความสัมพันธ์ของวัตถุกับวัตถุอื่นในรูปภาพ |
| `structured_prompt.objects[].relative_size` |  | string \| null | no |  |  | ขนาดของวัตถุเมื่อเทียบกับรูปภาพ |
| `structured_prompt.objects[].shape_and_color` |  | string \| null | no |  |  | รูปร่างและสีของวัตถุ |
| `structured_prompt.objects[].texture` |  | string \| null | no |  |  | พื้นผิวของวัตถุ |
| `structured_prompt.objects[].appearance_details` |  | string \| null | no |  |  | รายละเอียดที่อธิบายลักษณะของวัตถุ |
| `structured_prompt.objects[].number_of_objects` |  | integer \| null | no |  |  | จำนวนวัตถุภายในรูปภาพ |
| `structured_prompt.objects[].pose` |  | string \| null | no |  |  | ท่าทางของวัตถุที่ปรากฏ |
| `structured_prompt.objects[].expression` |  | string \| null | no |  |  | สีหน้าที่แสดงโดยวัตถุที่ปรากฏ |
| `structured_prompt.objects[].clothing` |  | string \| null | no |  |  | เสื้อผ้าที่วัตถุที่ปรากฏสวมใส่ |
| `structured_prompt.objects[].action` |  | string \| null | no |  |  | การกระทำของวัตถุที่ปรากฏ |
| `structured_prompt.objects[].gender` |  | string \| null | no |  |  | เพศของวัตถุที่ปรากฏ |
| `structured_prompt.objects[].skin_tone_and_texture` |  | string \| null | no |  |  | พื้นผิวและโทนสีผิวของวัตถุที่ปรากฏ |
| `structured_prompt.objects[].orientation` |  | string \| null | no |  |  | ทิศทางของวัตถุที่ปรากฏ |
| `structured_prompt.background_setting` |  | string \| null | no |  |  | ฉากหลังสำหรับรูปภาพที่สร้าง |
| `structured_prompt.lighting` |  | object {conditions, direction, shadows} \| null | no |  |  | แสงสำหรับรูปภาพที่สร้าง |
| `structured_prompt.lighting.conditions` |  | string \| null | no |  |  | สภาพแสงสำหรับรูปภาพที่สร้าง |
| `structured_prompt.lighting.direction` |  | string \| null | no |  |  | ทิศทางแสงสำหรับรูปภาพที่สร้าง |
| `structured_prompt.lighting.shadows` |  | string \| null | no |  |  | เงาที่จะแสดงในรูปภาพที่สร้าง |
| `structured_prompt.aesthetics` |  | object {composition, color_scheme, mood_atmosphere, aesthetic_score, preference_score} \| null | no |  |  | คุณภาพด้านสุนทรียะสำหรับรูปภาพที่สร้าง |
| `structured_prompt.aesthetics.composition` |  | string \| null | no |  |  | องค์ประกอบสำหรับรูปภาพที่สร้าง |
| `structured_prompt.aesthetics.color_scheme` |  | string \| null | no |  |  | ชุดสีสำหรับรูปภาพที่สร้าง |
| `structured_prompt.aesthetics.mood_atmosphere` |  | string \| null | no |  |  | อารมณ์และบรรยากาศสำหรับรูปภาพที่สร้าง |
| `structured_prompt.aesthetics.aesthetic_score` |  | string \| null | no |  |  | คะแนนด้านสุนทรียภาพของรูปภาพที่กำลังสร้าง |
| `structured_prompt.aesthetics.preference_score` |  | string \| null | no |  |  | คะแนนความชอบของรูปภาพที่กำลังสร้าง |
| `structured_prompt.photographic_characteristics` |  | object {depth_of_field, focus, camera_angle, lens_focal_length} \| null | no |  |  | คุณสมบัติด้านการถ่ายภาพสำหรับรูปภาพที่สร้าง |
| `structured_prompt.photographic_characteristics.depth_of_field` |  | string \| null | no |  |  | ระยะชัดลึกสำหรับรูปภาพที่สร้าง |
| `structured_prompt.photographic_characteristics.focus` |  | string \| null | no |  |  | โฟกัสสำหรับรูปภาพที่สร้าง |
| `structured_prompt.photographic_characteristics.camera_angle` |  | string \| null | no |  |  | มุมกล้องสำหรับรูปภาพที่สร้าง |
| `structured_prompt.photographic_characteristics.lens_focal_length` |  | string \| null | no |  |  | การตั้งค่าเลนส์สำหรับรูปภาพที่สร้าง โดยระบุเป็นทางยาวโฟกัส |
| `structured_prompt.style_medium` |  | string \| null | no |  |  | สื่อเชิงสไตล์สำหรับรูปภาพที่สร้าง |
| `structured_prompt.text_render` |  | array of any \| null | no | `[]` |  | รายการข้อความที่จะรวมไว้ในรูปภาพ |
| `structured_prompt.context` |  | string \| null | no |  |  | บริบทสำหรับรูปภาพที่สร้าง |
| `structured_prompt.artistic_style` |  | string \| null | no |  |  | สไตล์ศิลป์สำหรับรูปภาพที่สร้าง |
| `structured_prompt.trigger_word` |  | string \| null | no |  |  |  |
| `structured_prompt.sub_trigger_word` |  | string \| null | no |  |  |  |
| `structured_prompt.art_direction` |  | string \| null | no |  |  |  |
| `structured_prompt.action_description` |  | string \| null | no |  |  |  |
| `structured_prompt.actor_prefix` |  | string \| null | no |  |  |  |
| `image_url` | `image` | string (image URL) \| null | no |  |  | รูปภาพอ้างอิงที่ส่งเป็นไฟล์หรือ URL |
| `seed` |  | integer | no | `5555` |  | Seed ที่ควบคุมความสุ่มเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่สร้างซ้ำได้ |
| `steps_num` |  | integer | no | `50` | 20 – 50 | จำนวนขั้นตอนการอนุมานทั้งหมด |
| `aspect_ratio` |  | enum (string) | no | `1:1` | `1:1`, `2:3`, `3:2`, `3:4`, `4:3`, `4:5`, `5:4`, `9:16`, `16:9` | สัดส่วนรูปภาพ ค่าที่ใช้ได้คือ 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9 |
| `negative_prompt` |  | string | no | `` |  | พรอมต์เชิงลบที่ใช้เมื่อสร้างรูปภาพ |
| `resolution` |  | enum (string) | no | `1MP` | `1MP`, `4MP` | ความละเอียดของรูปภาพที่สร้าง |

File parameters (`image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/bria/fibo/generate?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/bria/fibo/generate?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/bria/fibo/generate", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "bria/fibo/generate",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "bria/fibo/generate",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 40,
    "usd": "0.04",
    "charged": 40,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "image": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768
    },
    "images": [
      {}
    ],
    "structured_prompt": {}
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `image` | object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | รูปภาพที่โมเดลสร้าง |
| `images` | array of object | รูปภาพที่สร้างขึ้น |
| `structured_prompt` | object | พรอมต์ที่กำลังใช้งาน |

## Related models

- [Fibo · Structured Prompt](https://doitong.com/developers/models/bria/fibo/generate/structured_prompt.md) (`bria/fibo/generate/structured_prompt`): $0.01 / request
- [FLUX.1 \[dev\]](https://doitong.com/developers/models/flux/dev.md) (`flux/dev`): $0.025 / megapixel
- [FLUX.1 \[schnell\]](https://doitong.com/developers/models/flux/schnell.md) (`flux/schnell`): $0.003 / megapixel
- [FLUX.2 \[dev\]](https://doitong.com/developers/models/flux-2.md) (`flux-2`): $0.012 / megapixel
- [FLUX.2 \[pro\]](https://doitong.com/developers/models/flux-2-pro.md) (`flux-2-pro`): $0.015 / megapixel of output image
- [GPT Image 2.5 Text to Image](https://doitong.com/developers/models/openai/gpt-image-2.5/flare/text-to-image.md) (`openai/gpt-image-2.5/flare/text-to-image`): from $0.008 / image
- [Ideogram V4.5](https://doitong.com/developers/models/ideogram/v4.5.md) (`ideogram/v4.5`): from $0.03 / image
- [Nano Banana 2](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-2.md) (`nano-banana-2`): from $0.06 / image

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/bria/fibo/generate
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=bria/fibo/generate
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/bria/fibo/generate