# Editto API

> การตัดต่อวิดีโอตามคำสั่งที่เขียนวิดีโอต้นฉบับใหม่จากพรอมต์ พร้อมการควบคุมเฟรม fps และความละเอียด

ตัดต่อวิดีโอเดิมที่ระบุด้วย `video_url` ตาม `prompt` ข้อความ ผลลัพธ์สามารถใช้จำนวนเฟรมและอัตราเฟรมเดียวกับอินพุต หรือใช้ `num_frames` (17 ถึง 241) และ `frames_per_second` (5 ถึง 30) ความละเอียดอยู่ระหว่าง 240p ถึง 720p อัตราส่วนภาพอาจเป็น auto, 16:9, 1:1 หรือ 9:16 และสามารถส่งคืน ZIP ของเฟรมได้

- Model id: `editto`
- Made by: Open model
- Category: Video to Video
- Output: video
- Price per second of your output video: from $0.04 / second of output video (cheapest run $0.04 (40 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/editto`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/editto`
- Docs page: https://doitong.com/th/developers/models/editto

## Pricing

Price: **from $0.04 / second of output video** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per second of your output video: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

Price by tier:

- 240p: $0.04 / second of output video
- 360p: $0.04 / second of output video
- 480p: $0.04 / second of output video
- 580p: $0.06 / second of output video
- auto: $0.08 / second of output video
- 720p: $0.08 / second of output video

The full example input below costs $0.405 = 405 API credits (5.0625 s output video × $0.08 (auto)).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/editto` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | คำสั่งข้อความที่ใช้ควบคุมการสร้างวิดีโอ |
| `negative_prompt` |  | string | no | `letterboxing, borders, black bars, bright colors, overexposed, static, blurred details, subtitles, style, artwork, painting, picture, still, overall gray, worst quality, low quality, JPEG compression residue, ugly, incomplete, extra fingers, poorly drawn hands, poorly drawn faces, deformed, disfigured, malformed limbs, fused fingers, still picture, cluttered background, three legs, many people in the background, walking backwards` |  | พรอมต์เชิงลบที่ใช้เมื่อสร้างวิดีโอ |
| `match_input_num_frames` |  | boolean | no | `false` |  | แหล่งที่มาของจำนวนเฟรมของวิดีโอที่สร้าง: false ใช้ `num_frames` ส่วน true จะคัดลอกจำนวนเฟรมของวิดีโออินพุต |
| `num_frames` |  | integer | no | `81` | 17 – 241 | จำนวนเฟรมเอาต์พุต โดยมีช่วงรวมขอบเขต 81–241 |
| `match_input_frames_per_second` |  | boolean | no | `false` |  | แหล่งที่มาของอัตราเฟรมของวิดีโอที่สร้าง: false ใช้ `frames_per_second` ส่วน true จะคัดลอกอัตราเฟรมของวิดีโออินพุต |
| `frames_per_second` |  | integer \| null | no | `16` | 5 – 30 | อัตราเฟรมของวิดีโอที่สร้าง ใช้เฉพาะเมื่อ `match_input_frames_per_second` ไม่เป็น true ค่าที่ยอมรับได้คือ 5–30 เฟรมต่อวินาที |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Seed ที่ทำให้การสร้างได้ผลลัพธ์ซ้ำเดิม การตั้งค่าเป็น None จะสุ่มเลือก seed |
| `resolution` |  | enum (string) | no | `auto` | `auto`, `240p`, `360p`, `480p`, `580p`, `720p` | ความละเอียดของวิดีโอเอาต์พุต |
| `aspect_ratio` |  | enum (string) | no | `auto` | `auto`, `16:9`, `1:1`, `9:16` | อัตราส่วนภาพของวิดีโอผลลัพธ์ |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `30` | 2 – 50 | จำนวนขั้นตอนการสุ่มตัวอย่าง ซึ่งแลกเวลาในการประมวลผลที่นานขึ้นกับคุณภาพที่ดีขึ้นเมื่อเพิ่มจำนวน |
| `guidance_scale` |  | number | no | `5` | 1 – 10 | ความแรงในการจัดแนวพรอมต์ที่ควบคุมผ่าน classifier-free guidance การเพิ่มสเกลจะช่วยให้รูปภาพที่สร้างทำตามข้อความได้ใกล้เคียงยิ่งขึ้น |
| `sampler` |  | enum (string) | no | `unipc` | `unipc`, `dpm++`, `euler` | แซมเพลอร์ที่ใช้เมื่อสร้างวิดีโอ |
| `shift` |  | number | no | `5` | 1 – 15 | การตั้งค่าการเลื่อนที่ใช้เมื่อสร้างวิดีโอ |
| `video_url` | `video` | string (video URL) | yes |  |  | URL ไฟล์วิดีโอต้นทาง จำเป็นเมื่อทำ inpainting |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `false` |  | สวิตช์ตรวจสอบความปลอดภัย ซึ่งการตั้งค่าเป็นปิดต้องได้รับอนุญาตจากบัญชี หากไม่มีการอนุญาตดังกล่าว ทุกคำขอจะได้รับการตรวจสอบโดยไม่คำนึงถึงการตั้งค่า; true จะเปิดใช้ตัวตรวจสอบ |
| `acceleration` |  | enum (string) \| null | no | `regular` | `none`, `low`, `regular` | การตั้งค่าการเร่งการอนุมาน โดยเลือก 'none' หรือ 'regular': การประมวลผลแบบเร่งความเร็วขึ้นอย่างมาก โดยแลกกับการเปลี่ยนแปลงเอาต์พุตเพียงเล็กน้อย |
| `video_quality` |  | enum (string) | no | `high` | `low`, `medium`, `high`, `maximum` | ระดับคุณภาพของวิดีโอผลลัพธ์ |
| `video_write_mode` |  | enum (string) | no | `balanced` | `fast`, `balanced`, `small` | โหมดการเขียนสำหรับวิดีโอผลลัพธ์ |
| `num_interpolated_frames` |  | integer | no | `0` | 0 – 5 | จำนวนการทำอินเทอร์โพเลชัน: 0 จะคงเฟรมต้นฉบับไว้โดยไม่ทำอินเทอร์โพเลชัน ค่าอื่นจะระบุจำนวนเฟรมกลางที่ต้องสร้างระหว่างเฟรมเหล่านั้น |
| `temporal_downsample_factor` |  | integer | no | `0` | 0 – 5 | ตัวคูณการข้ามเฟรมของวิดีโอ ซึ่งแสดงเป็นจำนวนเต็ม โดยจะอัปแซมปลิงอัตโนมัติหนึ่งครั้งต่อทุกตัวคูณการดาวน์แซมปลิง ใช้ 0 เพื่อปิดการดาวน์แซมปลิงตามเวลา |
| `enable_auto_downsample` |  | boolean | no | `false` |  | การปรับจำนวนเฟรมอัตโนมัติ: เมื่อเปิดใช้ โมเดลจะประมวลผลวิดีโอที่ดาวน์แซมปลิงตามเวลาและมีความยาวเหมาะสม จากนั้นทำอินเทอร์โพเลชันเพื่อคืนจำนวนเฟรมเดิม |
| `return_frames_zip` |  | boolean | no | `false` |  | ควบคุมว่าจะส่งคืนไฟล์ ZIP ที่มีเฟรมที่สร้างทั้งหมดด้วยหรือไม่ โดยเปิดใช้งานเมื่อเป็น true |

File parameters (`video`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/editto?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/editto?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/editto", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "editto",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "editto",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 405,
    "usd": "0.405",
    "charged": 405,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "fps": 1.0,
      "duration": 5,
      "num_frames": 1
    },
    "prompt": "Make it a Pixel Art video.",
    "seed": 42,
    "frames_zip": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size, width, height, fps, duration, num_frames} | ไฟล์วิดีโอที่สร้างจากรูปภาพ |
| `prompt` | string | พรอมต์ที่ใช้สร้างเอาต์พุต |
| `seed` | integer | ค่า Seed ที่ใช้ระหว่างการสร้าง |
| `frames_zip` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | ไฟล์ ZIP ที่มีเฟรมวิดีโอทั้งหมด ซึ่งจะส่งคืนเมื่อร้องขอ |

## Related models

- [AMT Interpolation](https://doitong.com/developers/models/amt-interpolation.md) (`amt-interpolation`): $0.000575 / second of processing time
- [AnimateDiff Turbo · Video to Video](https://doitong.com/developers/models/fast-animatediff/turbo/video-to-video.md) (`fast-animatediff/turbo/video-to-video`): $0.00125 / second of processing time
- [AnimateDiff · Video to Video](https://doitong.com/developers/models/fast-animatediff/video-to-video.md) (`fast-animatediff/video-to-video`): $0.00125 / second of processing time
- [Bernini-R Edit Video](https://doitong.com/developers/models/bernini-r/edit-video.md) (`bernini-r/edit-video`): from $0.04 / second of output video
- [Bernini-R Reference Edit Video](https://doitong.com/developers/models/bernini-r/reference-edit-video.md) (`bernini-r/reference-edit-video`): from $0.04 / second of output video
- [DWPose Pose Prediction · Video](https://doitong.com/developers/models/dwpose/video.md) (`dwpose/video`): $0.0006 / second of processing time
- [ID-V2V](https://doitong.com/developers/models/id-v2v.md) (`id-v2v`): $0.20 / second of output video
- [ID-V2V Relight](https://doitong.com/developers/models/id-v2v/relight.md) (`id-v2v/relight`): $0.20 / second of output video

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/editto
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=editto
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/editto