# Hyper3D Rodin API

> การสร้าง 3D ด้วย Rodin จากข้อความหรือภาพ พร้อมวัสดุ PBR หรือแบบมีเงาและระดับคุณภาพหลายระดับ

สร้างโมเดล 3D จากพรอมต์ความยาวไม่เกิน 1024 อักขระ ภาพอินพุต หรือทั้งสองอย่าง `condition_mode` เป็น fuse หรือ concat สำหรับอินพุตหลายภาพ ตัวเลือกประกอบด้วย `quality` ตั้งแต่ extra-low ถึง high, `material` แบบ PBR หรือ Shaded, `tier` แบบ Regular หรือ Sketch, `TAPose`, `bbox_condition` และการส่งออกเป็น glb, usdz, fbx, obj หรือ stl

- Model id: `hyper3d/rodin`
- Made by: Hyper3D
- Category: Image to 3D
- Output: 3d
- Price: $0.40 / request (cheapest run $0.40 (400 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/hyper3d/rodin`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/hyper3d/rodin`
- Docs page: https://doitong.com/th/developers/models/hyper3d/rodin

## Pricing

Price: **$0.40 / request**. Billed once per request.

The full example input below costs $0.40 = 400 API credits (1 request × 400 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/hyper3d/rodin` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | no | `` | ≤ 1024 characters | คำแนะนำสำหรับการสร้างที่ส่งเป็นข้อความ ซึ่งโหมด Text-to-3D จำเป็นต้องใช้ แต่โหมด Image-to-3D สามารถเว้นได้ |
| `input_image_urls` |  | array of image URL | no |  |  | URL รูปภาพต้นทาง ซึ่ง Image-to-3D จำเป็นต้องใช้ และ Text-to-3D อาจใช้เพื่อสร้างโมเดลได้ |
| `condition_mode` |  | enum (string) | no | `concat` | `fuse`, `concat` | วิธีการปรับเงื่อนไขรูปภาพ: concat จะสร้างโมเดลจากหลายมุมมองของวัตถุเดียว โดยไม่กำหนดลำดับการอัปโหลด หรือใช้ fuse ซึ่งต้องมีรูปภาพอย่างน้อยหนึ่งรูป และสร้างโมเดลโดยดึงคุณลักษณะของวัตถุแล้วรวมเข้าด้วยกันจากหลายรูปภาพ |
| `seed` |  | integer \| null | no |  | 0 – 65,535 | ค่า seed แบบสุ่มที่ไม่บังคับ โดยมีช่วงตั้งแต่ 0–65535 |
| `geometry_file_format` |  | enum (string) | no | `glb` | `glb`, `usdz`, `fbx`, `obj`, `stl` | รูปแบบไฟล์เรขาคณิต เลือกจาก glb, usdz, fbx, obj, stl โดยมีค่าเริ่มต้นเป็น glb |
| `material` |  | enum (string) | no | `PBR` | `PBR`, `Shaded` | การเลือกวัสดุ: PBR หรือ Shaded โดยมีค่าเริ่มต้นเป็น PBR |
| `quality` |  | enum (string) | no | `medium` | `high`, `medium`, `low`, `extra-low` | ระดับคุณภาพสำหรับการสร้าง: high, medium, low, extra-low โดยมีค่าเริ่มต้นเป็น medium |
| `use_hyper` |  | boolean | no | `false` |  | ควบคุมการส่งออกโมเดลในโหมด hyper โดยมีค่าเริ่มต้นเป็น false |
| `tier` |  | enum (string) | no | `Regular` | `Regular`, `Sketch` | การเลือกระดับการสร้าง: ใช้ Sketch สำหรับ Rodin Sketch หรือ Regular สำหรับ Rodin Regular |
| `TAPose` |  | boolean | no | `false` |  | ควบคุมว่าจะสร้างโมเดลลักษณะมนุษย์ในท่า T/A หรือไม่ |
| `bbox_condition` |  | array of integer \| null | no |  |  | อาร์เรย์กรอบขอบเขต ซึ่งโดยทั่วไปจัดเรียงเป็น 3 รายการ: ความยาวตามแกน X ความกว้างตามแกน Y และความสูงตามแกน Z ค่าเหล่านี้ระบุขนาดและตัวคูณการปรับขนาดของกรอบ |
| `addons` |  | string \| null | no |  |  | ส่วนเสริมการสร้างที่ไม่บังคับ โดยมีค่าเริ่มต้นเป็น [] ตัวเลือก HighPack ที่มีให้จะจัดเตรียมโมเดลโพลิกอนสูง และเพิ่มความละเอียดพื้นผิวจากค่าเริ่มต้น 1K เป็น 4K |

File parameters (`input_image_urls`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": ""
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/hyper3d/rodin?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": ""
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/hyper3d/rodin?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": ""
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/hyper3d/rodin", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "hyper3d/rodin",
      "input": {
        "prompt": ""
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "hyper3d/rodin",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 400,
    "usd": "0.40",
    "charged": 400,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": ""
  },
  "output": {
    "model_mesh": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "seed": 42,
    "textures": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ]
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "file",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `model_mesh` | object {url, content_type, file_name, file_size} | ไฟล์ที่มีวัตถุ 3D ที่สร้างขึ้น |
| `seed` | integer | Seed ที่ใช้ระหว่างการสร้าง |
| `textures` | array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | พื้นผิวที่สร้างสำหรับวัตถุ 3D |

## Related models

- [Hyper3d](https://doitong.com/developers/models/hyper3d/rodin/v2.md) (`hyper3d/rodin/v2`): $0.40 / request
- [Hyper3D - Rodin V2.5 - Image to 3D](https://doitong.com/developers/models/hyper3d/rodin/v2.5.md) (`hyper3d/rodin/v2.5`): from $0.40 / request
- [Hyper3D - Rodin V2.5 - Image to 3D - Fast](https://doitong.com/developers/models/hyper3d/rodin/v2.5/fast.md) (`hyper3d/rodin/v2.5/fast`): $0.10 / request
- [Hi3D Image to 3D](https://doitong.com/developers/models/hitem3d/hi3d/image-to-3d.md) (`hitem3d/hi3d/image-to-3d`): $0.50 / run
- [Hi3D Image to 3D · v3.0](https://doitong.com/developers/models/hitem3d/hi3d/v3.0/image-to-3d.md) (`hitem3d/hi3d/v3.0/image-to-3d`): from $1.80 / run
- [Hi3D Multiview to 3D · Multi View to 3D](https://doitong.com/developers/models/hitem3d/hi3d/multi-view-to-3d.md) (`hitem3d/hi3d/multi-view-to-3d`): $0.50 / run
- [Hi3D Multiview to 3D · v3.0 · Multi View to 3D](https://doitong.com/developers/models/hitem3d/hi3d/v3.0/multi-view-to-3d.md) (`hitem3d/hi3d/v3.0/multi-view-to-3d`): from $1.80 / run
- [Hunyuan 3D Pro Image to 3D](https://doitong.com/developers/models/hunyuan-3d/v3.1/pro/image-to-3d.md) (`hunyuan-3d/v3.1/pro/image-to-3d`): $0.375 / run

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/hyper3d/rodin
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=hyper3d/rodin
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/hyper3d/rodin