# ID-V2V API

> ปรับสไตล์วิดีโอจากเฟรมแรกที่ปรับสไตล์แล้ว โดยคงอัตลักษณ์และการเคลื่อนไหวของวัตถุ

สร้างวิดีโอต้นฉบับ (`video_url`) ใหม่ในรูปลักษณ์ของเฟรมแรกที่ปรับสไตล์แล้ว (`image_url`) โดยใช้ `prompt` เป็นแนวทาง ใช้ `keyframes` ได้สูงสุด 5 เฟรมเพื่อยึดอัตลักษณ์ในคลิปที่ยาวขึ้น ผลลัพธ์เป็น 480p หรือ 720p โดย `num_frames` มีค่าตั้งแต่ 17 ถึง 241 และ `segmentation_prompt` (ค่าเริ่มต้นคือ person) ใช้เลือกวัตถุที่พิกเซลของวัตถุนั้นจะเป็นตัวกำหนดผลลัพธ์

- Model id: `id-v2v`
- Made by: Open model
- Category: Video to Video
- Output: video
- Price per second of your output video: $0.20 / second of output video (cheapest run $0.20 (200 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/id-v2v`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/id-v2v`
- Docs page: https://doitong.com/th/developers/models/id-v2v

## Pricing

Price: **$0.20 / second of output video**. Price per second of your output video: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $1.013 = 1013 API credits (5.0625 s output video × $0.20).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/id-v2v` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | พรอมต์ที่ระบุวิดีโอที่ปรับสไตล์ตามต้องการ |
| `video_url` | `video` | string (video URL) | yes |  |  | ข้อมูลอ้างอิงด้านการเคลื่อนไหวและการจัดเฟรมสำหรับการสร้าง ส่งเป็น URL ของวิดีโอต้นทาง |
| `image_url` | `image` | string (image URL) | yes |  |  | ข้อมูลอ้างอิงด้านอัตลักษณ์และสไตล์สำหรับการสร้างวิดีโอใหม่ ส่งเป็น URL ที่ชี้ไปยังเฟรมแรกที่ปรับสไตล์แล้ว |
| `keyframes` |  | array of object {image_url, frame_index} | no |  | ≤ 5 items | จุดยึดอัตลักษณ์แบบไม่บังคับสำหรับวิดีโอความยาวมาก: ระบุคีย์เฟรมที่ปรับสไตล์แล้วพร้อมดัชนีเฟรมเอาต์พุตที่ต้องการให้คีย์เฟรมเหล่านั้นปรากฏ |
| `keyframes[].image_url` |  | string (image URL) | yes |  |  | URL รูปภาพที่ปรับสไตล์แล้วสำหรับจุดยึดอัตลักษณ์ในวิดีโอความยาวมาก อัตราส่วนภาพของรูปภาพต้องแตกต่างจากเอาต์พุตไม่เกิน 0.1 รูปภาพจะปรากฏโดยไม่มีการเปลี่ยนแปลงที่ `frame_index` |
| `keyframes[].frame_index` |  | integer | yes |  | ≥ 1 | วางคีย์เฟรมที่ตำแหน่งเอาต์พุตตั้งแต่ 1 ขึ้นไปและน้อยกว่าจำนวนเฟรมทั้งหมดของเอาต์พุต โดยใช้การจัดทำดัชนีแบบเริ่มจาก 0 ตำแหน่ง 0 สงวนไว้สำหรับเฟรมเริ่มต้นที่ปรับสไตล์แล้วจาก `image_url` |
| `resolution` |  | enum (string) | no | `720p` | `480p`, `720p` | เลือก 720p สำหรับเอาต์พุต 1280×720 หรือ 720×1280 หรือเลือก 480p สำหรับเอาต์พุต 832×480 หรือ 480×832 การวางแนวของวิดีโอต้นฉบับจะกำหนดว่าต้องใช้ขนาดใด |
| `num_frames` |  | integer | no | `81` | 17 – 241 | จำกัดจำนวนเฟรมที่จะสร้าง หากแหล่งข้อมูลมีเฟรมน้อยกว่า จำนวนเฟรมของแหล่งข้อมูลจะเป็นขอบเขตบน |
| `segmentation_prompt` |  | string | no | `person` | ≤ 100 characters | พรอมต์เลือกวัตถุสำหรับ SAM-3 ที่ระบุบริเวณซึ่งพิกเซลจะใช้เป็นแนวทางในการสร้าง นอกเหนือจากวัตถุที่แบ่งส่วนนี้แล้ว การสร้างจะไม่มีข้อจำกัด |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `30` | 2 – 40 | การควบคุมคุณภาพและความเร็วของคลิป ซึ่งแสดงเป็นจำนวนขั้นตอนการสุ่มตัวอย่างแบบ diffusion สำหรับแต่ละคลิป การใช้ขั้นตอนมากขึ้นจะเพิ่มคุณภาพแต่ใช้เวลานานขึ้น |
| `guidance_scale` |  | number | no | `5` | 1 – 10 | ความเข้มของการนำทางแบบไร้ตัวจำแนก ซึ่งสร้างสมดุลระหว่างการยึดตามพรอมต์กับความคิดสร้างสรรค์ |
| `vace_scale` |  | number | no | `1` | 0 – 2 | การยึดตามโครงสร้างของวิดีโอต้นฉบับ ซึ่งปรับผ่านสเกลการปรับเงื่อนไข VACE |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | ซีดสุ่มที่ใช้ร่วมกันในทุกคลิปเมื่อสร้างหลายคลิป ทำให้สามารถสร้างซ้ำได้ผลลัพธ์เดิม |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | เปิดใช้การตรวจสอบความปลอดภัยทั้งอินพุตและเอาต์พุต |

File parameters (`video`, `image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
  "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/id-v2v?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/id-v2v?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/id-v2v", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "id-v2v",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
        "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "id-v2v",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 1013,
    "usd": "1.013",
    "charged": 1013,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "seed": 42
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size} | ไฟล์วิดีโอที่สร้างขึ้น |
| `seed` | integer | ค่า Seed ที่ใช้ระหว่างการสร้าง |

## Related models

- [ID-V2V Relight](https://doitong.com/developers/models/id-v2v/relight.md) (`id-v2v/relight`): $0.20 / second of output video
- [AMT Interpolation](https://doitong.com/developers/models/amt-interpolation.md) (`amt-interpolation`): $0.000575 / second of processing time
- [AnimateDiff Turbo · Video to Video](https://doitong.com/developers/models/fast-animatediff/turbo/video-to-video.md) (`fast-animatediff/turbo/video-to-video`): $0.00125 / second of processing time
- [AnimateDiff · Video to Video](https://doitong.com/developers/models/fast-animatediff/video-to-video.md) (`fast-animatediff/video-to-video`): $0.00125 / second of processing time
- [Bernini-R Edit Video](https://doitong.com/developers/models/bernini-r/edit-video.md) (`bernini-r/edit-video`): from $0.04 / second of output video
- [Bernini-R Reference Edit Video](https://doitong.com/developers/models/bernini-r/reference-edit-video.md) (`bernini-r/reference-edit-video`): from $0.04 / second of output video
- [DWPose Pose Prediction · Video](https://doitong.com/developers/models/dwpose/video.md) (`dwpose/video`): $0.0006 / second of processing time
- [Editto](https://doitong.com/developers/models/editto.md) (`editto`): from $0.04 / second of output video

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/id-v2v
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=id-v2v
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/id-v2v