# Ltx 2.3 Quality · Outpaint API

> ขยายเฟรมวิดีโอเป็นอัตราส่วนภาพใหม่ พร้อมเติมพื้นที่ที่เพิ่มเข้ามา

ขยายวิดีโอต้นฉบับเชิงพื้นที่ไปยังแคนวาสใหม่ เลือก `aspect_ratio` เป้าหมาย (21:9, 16:9, 4:3, 1:1, 3:4, 9:16 หรือ 9:21) และ `output_resolution` เป็น 480p, 720p หรือ 1080p `source_scale` (0.25 ถึง 1) กำหนดขนาดของต้นฉบับภายในแคนวาส และ `video_strength` ควบคุมระดับการคงต้นฉบับ `prompt` ใช้กำกับพื้นที่ใหม่

- Model id: `ltx-2.3-quality/outpaint`
- Made by: Lightricks
- Category: Video to Video
- Output: video
- Price per megapixel of your output video: $0.00241 / megapixel of output video (cheapest run $0.003 (3 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/ltx-2.3-quality/outpaint`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/ltx-2.3-quality/outpaint`
- Docs page: https://doitong.com/th/developers/models/ltx-2.3-quality/outpaint

## Pricing

Price: **$0.00241 / megapixel of output video**. Price per megapixel of your output video: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.27 = 270 API credits (112 MP output video × $0.002408).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/ltx-2.3-quality/outpaint` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | ข้อความกำกับการสร้างพื้นที่ที่ขยายออกของวิดีโอ |
| `video_url` | `video` | string (video URL) | yes |  |  | วิดีโอต้นฉบับที่จะขยายขอบเขตเชิงพื้นที่ด้วยการ outpainting |
| `aspect_ratio` |  | enum (string) | no | `16:9` | `21:9`, `16:9`, `4:3`, `1:1`, `3:4`, `9:16`, `9:21` | อัตราส่วนภาพสำหรับ outpainting เช่น อินพุต 4:3 สามารถขยายเป็น 16:9 ได้ เลือกอัตราส่วนที่แตกต่างจากต้นฉบับเพื่อขยายเฟรมได้อย่างเรียบร้อย |
| `output_resolution` |  | enum (string) | no | `720p` | `480p`, `720p`, `1080p` | ระดับความละเอียดเอาต์พุต โดยมีค่าเริ่มต้นเป็นตัวเลือก 720p แบบสมดุล เลือก 480p เพื่อการสร้างที่เร็วขึ้น หรือ 1080p สำหรับพื้นที่ภาพที่ใหญ่ขึ้น หากอยู่ภายในขีดจำกัดของ LTX |
| `resolution` |  | object {width, height} \| enum (string) | no | `landscape_16_9` | `auto`, `square_hd`, `square`, `portrait_4_3`, `portrait_16_9`, `landscape_4_3`, `landscape_16_9` | ขนาดพื้นที่ภาพที่แน่นอนโดยใช้การตั้งค่าแบบเดิม ซึ่งคงไว้เพื่อความเข้ากันได้ย้อนหลัง คำขอใหม่ควรใช้ `aspect_ratio` ร่วมกับ `output_resolution` แทน |
| `source_scale` |  | number | no | `1` | 0.25 – 1 | สเกลของวิดีโอต้นฉบับภายในพื้นที่ภาพเป้าหมายก่อนทำ outpainting การลดค่านี้จะเพิ่มขอบแบบซูมออกและทำให้ผลลัพธ์เสถียรน้อยลง สำหรับการขยายอัตราส่วนภาพจริง เช่น 4:3 เป็น 16:9 แนะนำให้ใช้ค่า 1.0 เพื่อจัดวางต้นฉบับที่ขนาดใหญ่ที่สุดเท่าที่เป็นไปได้ภายในพื้นที่ภาพ |
| `video_strength` |  | number | no | `1` | 0 – 1 | ควบคุมการคงวิดีโอต้นฉบับไว้ภายในพื้นที่ภาพที่ขยายด้วยคำแนะนำวิดีโอ IC-LoRA การเพิ่มความแรงจะช่วยคงต้นฉบับไว้ได้ใกล้เคียงมากขึ้น |
| `num_frames` |  | integer | no | `121` | 9 – 481 | จำนวนเฟรมของเอาต์พุตที่สร้าง |
| `frames_per_second` |  | number | no | `24` | 1 – 60 | อัตราเฟรมวิดีโอเอาต์พุต วัดเป็นเฟรมต่อวินาที |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `15` | 8 – 30 | กำหนดจำนวนขั้นตอนการอนุมานที่จะทำได้สูงสุด 30 ขั้นตอน หากไม่เปลี่ยนค่านี้จะใช้ 15 ขั้นตอน |
| `guidance_scale` |  | number | no | `1` | 1 – 20 | ปรับ classifier-free guidance ด้วยสเกลนี้ โดยการปรับค่าเริ่มต้นมุ่งให้ได้ทั้งคุณภาพสูงและการสร้างที่รวดเร็ว |
| `generate_audio` |  | boolean | no | `true` |  | ตัวเลือกแทร็กเสียงสำหรับ MP4 ที่ส่งกลับ: เมื่อปิดจะได้ไฟล์วิดีโอเท่านั้น และเมื่อเปิดจะมีเสียงรวมอยู่ด้วย |
| `negative_prompt` |  | string | no | `color distortion, overexposure, static, blurry details, subtitles, style, artwork, painting, frame, still, dim overall tone, worst quality, low quality, JPEG compression artifacts, ugly, mutilated, extra fingers, poorly drawn hands, poorly drawn face, deformed, disfigured, malformed limbs, fused fingers, motionless frame, cluttered background, three legs, crowded background, walking backwards` |  | พรอมต์เชิงลบที่ระบุสิ่งที่ควรหลีกเลี่ยงในการสร้าง |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Seed ที่ทำให้การสร้างได้ผลลัพธ์ซ้ำเดิม การตั้งค่าเป็น None จะสุ่มเลือก seed |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `true` |  | ควบคุมว่าจะเปิดใช้การขยายพรอมต์หรือไม่ |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | ควบคุมว่าจะเปิดใช้การตรวจสอบความปลอดภัยหรือไม่ |
| `video_quality` |  | enum (string) | no | `high` | `low`, `medium`, `high`, `maximum` | ค่าตั้งล่วงหน้าด้านคุณภาพที่ใช้กับวิดีโอเอาต์พุต |
| `video_write_mode` |  | enum (string) | no | `balanced` | `fast`, `balanced`, `small` | โหมดการเขียนสำหรับวิดีโอผลลัพธ์ |

File parameters (`video`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/ltx-2.3-quality/outpaint?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/ltx-2.3-quality/outpaint?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/ltx-2.3-quality/outpaint", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "ltx-2.3-quality/outpaint",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "ltx-2.3-quality/outpaint",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 270,
    "usd": "0.27",
    "charged": 270,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "seed": 42,
    "prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size} | วิดีโอที่โมเดลสร้าง |
| `seed` | integer | ค่า seed จริงที่ใช้ระหว่างการสร้าง |
| `prompt` | string | พรอมต์การสร้าง รวมถึงการขยายใด ๆ ที่ใช้ก่อนนำไปใช้ |

## Related models

- [Ltx 2.3 Quality · Text to Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/text-to-video.md) (`ltx-2.3-quality/text-to-video`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Text to Video · LoRA](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/text-to-video/lora.md) (`ltx-2.3-quality/text-to-video/lora`): $0.00271 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Image to Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/image-to-video.md) (`ltx-2.3-quality/image-to-video`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Image to Video · LoRA](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/image-to-video/lora.md) (`ltx-2.3-quality/image-to-video/lora`): $0.00271 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Ingredient](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/ingredient.md) (`ltx-2.3-quality/ingredient`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Clean Plate](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/clean-plate.md) (`ltx-2.3-quality/clean-plate`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Colorization](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/colorization.md) (`ltx-2.3-quality/colorization`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Cross Eyed](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/cross-eyed.md) (`ltx-2.3-quality/cross-eyed`): $0.00241 / megapixel of output video

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/outpaint
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=ltx-2.3-quality/outpaint
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/ltx-2.3-quality/outpaint