# Meshy V7 Multi Image to 3D API

> สร้างโมเดล 3D หนึ่งโมเดลจากมุมมอง 1 ถึง 4 มุมของวัตถุเดียว พร้อมการควบคุมจำนวนโพลิกอนและโทโพโลยี

สร้างวัตถุเดียวขึ้นใหม่จาก `image_urls` ซึ่งรับรูปภาพของวัตถุนั้นจากมุมต่าง ๆ จำนวนหนึ่งถึงสี่รูป ตั้ง `topology` เป็น quad หรือ triangle และ `target_polycount` ตั้งแต่ 100 ถึง 300000 แล้วเลือก `geometry_resolution` เป็น standard หรือ 2k การสร้างเท็กซ์เจอร์เป็นตัวเลือกผ่าน `should_texture` โดยมีแผนที่ PBR โหมดท่าทาง ริกกิง และแอนิเมชันให้ใช้งาน เอาต์พุตประกอบด้วย GLB และรูปแบบอื่น ๆ

- Model id: `meshy/v7/multi-image-to-3d`
- Made by: Meshy
- Category: Image to 3D
- Output: 3d
- Price per run: from $0.80 / run (cheapest run $0.80 (800 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/meshy/v7/multi-image-to-3d`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/meshy/v7/multi-image-to-3d`
- Docs page: https://doitong.com/th/developers/models/meshy/v7/multi-image-to-3d

## Pricing

Price: **from $0.80 / run** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per run: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $1.20 = 1200 API credits (1 run × $1.20).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/meshy/v7/multi-image-to-3d` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `image_urls` | `images` | array of image URL | yes |  |  | ชุดรูปภาพสำหรับการสร้าง 3D รองรับ .jpg, .jpeg, .png รวมถึง AVIF/HEIF โดยจะแปลงรูปแบบอัตโนมัติ ระบุ 1 ถึง 4 มุมมองที่แสดงวัตถุเดียวกันจากมุมต่าง ๆ รายการที่เกิน 4 รายการแรกจะไม่ถูกใช้งาน |
| `topology` |  | enum (string) | no | `triangle` | `quad`, `triangle` | ตัวเลือก topology ของโมเดลระหว่าง Triangle สำหรับรายละเอียดทางเรขาคณิต และ Quad สำหรับความเรียบของพื้นผิว |
| `target_polycount` |  | integer | no | `30000` | 100 – 300,000 | จำนวนโพลิกอนที่ต้องการสำหรับโมเดลเอาต์พุต |
| `symmetry_mode` |  | enum (string) | no | `auto` | `off`, `auto`, `on` | การตั้งค่าความสมมาตรที่ใช้ระหว่างการสร้างโมเดล |
| `should_remesh` |  | boolean | no | `true` |  | กำหนดว่าจะเรียกใช้ขั้นตอน remesh หรือไม่ หากตั้งค่าเป็น false จะสร้างเมชสามเหลี่ยม โดยจะไม่ใช้ topology และ target_polycount |
| `should_texture` |  | boolean | no | `true` |  | เปิดหรือปิดการสร้างเท็กซ์เจอร์ |
| `enable_pbr` |  | boolean | no | `false` |  | ตัวเลือกเอาต์พุต PBR เพิ่มเติม ใช้ได้เฉพาะเมื่อตั้งค่า should_texture เป็น true โดยจะเพิ่ม metallic, roughness และ normal maps นอกเหนือจาก base color |
| `is_a_t_pose` |  | boolean | no | `false` |  | สวิตช์การสร้างท่า T-pose ซึ่งเปิดใช้เมื่อเป็น true และเลิกใช้แล้วแทนที่ด้วย pose_mode |
| `pose_mode` |  | enum (string) | no | `` | `a-pose`, `t-pose`, `` | เว้นสตริงให้ว่างเพื่อไม่ระบุท่าของโมเดลที่สร้างขึ้น หรือขอท่า A-pose ด้วย 'a-pose' หรือท่า T-pose ด้วย 't-pose' |
| `texture_prompt` |  | string \| null | no |  | ≤ 600 characters | คำแนะนำด้านเท็กซ์เจอร์ที่ระบุเป็นพรอมต์ข้อความ โดยต้องตั้งค่า should_texture เป็น true |
| `texture_image_url` |  | string (image URL) \| null | no |  |  | คำแนะนำด้านเท็กซ์เจอร์ที่ระบุเป็นรูปภาพ 2D โดยต้องตั้งค่า should_texture เป็น true |
| `enable_rigging` |  | boolean | no | `false` |  | การทำ rigging อัตโนมัติสำหรับตัวละครรูปมนุษย์ ซึ่งมีประสิทธิภาพสูงสุดกับโมเดลรูปมนุษย์ที่มีแขนขาแยกแยะได้อย่างชัดเจน เมื่อเปิดใช้ ระบบจะทำ rigging ให้โมเดลที่สร้างขึ้นและจัดเตรียมแอนิเมชันพื้นฐานสำหรับการเดินและการวิ่ง |
| `rigging_height_meters` |  | number | no | `1.7` | > 0 | ระบุความสูงโดยประมาณของตัวละครเป็นเมตรเมื่อ enable_rigging เป็น true มิฉะนั้นค่านี้จะไม่มีผล |
| `enable_animation` |  | boolean | no | `false` |  | ระบุว่าโมเดลที่ทำ rigging แล้วจะได้รับแอนิเมชันที่กำหนดไว้ล่วงหน้าหรือไม่ ซึ่งต้องให้ enable_rigging เป็น true |
| `animation_action_id` |  | integer | no | `92` |  | รหัสแอนิเมชันที่กำหนดไว้ล่วงหน้าจากไลบรารี Meshy โดยรายการแอ็กชันที่ใช้ได้อยู่ที่ https://docs.meshy.ai/en/api/animation-library การตรวจสอบและการใช้งานมีผลเฉพาะเมื่อ enable_animation เป็น true: ค่าที่อยู่นอกช่วง [0, 696] จะถูกปฏิเสธด้วย 422 และ "Idle" ตรงกับ `0` |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | สวิตช์ตรวจสอบความปลอดภัยก่อนการประมวลผล: true ทำให้การตรวจสอบความปลอดภัยของอินพุตเป็นเงื่อนไขที่ต้องทำก่อนประมวลผล |
| `geometry_resolution` |  | enum (string) \| null | no |  | `standard`, `2k` | ความละเอียดของเรขาคณิต โดยไม่รองรับ 4k สำหรับการสร้างจากหลายรูปภาพ |

File parameters (`images`, `texture_image_url`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "images": [
    "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  ]
}
```

A fuller example:

```json
{
  "image_urls": [
    "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  ]
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/meshy/v7/multi-image-to-3d?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image_urls": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/meshy/v7/multi-image-to-3d?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "image_urls": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "image_urls": [
        "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    ],
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/meshy/v7/multi-image-to-3d", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "meshy/v7/multi-image-to-3d",
      "input": {
        "image_urls": [
          "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
        ]
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "meshy/v7/multi-image-to-3d",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 1200,
    "usd": "1.20",
    "charged": 1200,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "image_urls": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  },
  "output": {
    "animation_glb": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "animation_fbx": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "model_glb": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "thumbnail": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "model_urls": {
      "glb": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "fbx": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "obj": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "usdz": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "blend": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "stl": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      }
    },
    "texture_urls": [
      {
        "base_color": {
          "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
          "content_type": "image/jpeg",
          "file_name": "0-output.jpeg",
          "file_size": 1843200
        },
        "metallic": {
          "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
          "content_type": "image/jpeg",
          "file_name": "0-output.jpeg",
          "file_size": 1843200
        },
        "normal": {
          "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
          "content_type": "image/jpeg",
          "file_name": "0-output.jpeg",
          "file_size": 1843200
        },
        "roughness": {
          "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
          "content_type": "image/jpeg",
          "file_name": "0-output.jpeg",
          "file_size": 1843200
        }
      }
    ],
    "seed": 42,
    "rigged_character_glb": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "rigged_character_fbx": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "basic_animations": {
      "walking_glb": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "walking_fbx": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "walking_armature_glb": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "running_glb": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "running_fbx": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "running_armature_glb": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      }
    },
    "rig_task_id": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "file",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `animation_glb` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | ผลลัพธ์แอนิเมชันที่มีโมเดล 3D เป็น GLB โดยการตอบกลับจะไม่รวมผลลัพธ์นี้ เว้นแต่ enable_animation จะเป็น true |
| `animation_fbx` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | ผลลัพธ์แอนิเมชันที่มีโมเดล 3D เป็น FBX โดยการตอบกลับจะไม่รวมผลลัพธ์นี้ เว้นแต่ enable_animation จะเป็น true |
| `model_glb` | object {url, content_type, file_name, file_size} | ไฟล์ GLB ที่มีวัตถุ 3D ที่สร้างขึ้น |
| `thumbnail` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | ภาพขนาดย่อที่แสดงตัวอย่างโมเดลที่สร้างขึ้น |
| `model_urls` | object {glb, fbx, obj, usdz, blend, stl} | ลิงก์ไปยังโมเดล 3D ในรูปแบบต่าง ๆ |
| `texture_urls` | array of object {base_color, metallic, normal, roughness} | ไฟล์พื้นผิวที่แสดงเป็นอาร์เรย์ของออบเจ็กต์ |
| `seed` | integer \| null | ซีดการสร้าง หากมี |
| `rigged_character_glb` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | ผลลัพธ์การทำ rigging ที่ส่งคืนเป็นไฟล์ตัวละคร GLB โดยจะไม่มีในคำตอบ เว้นแต่ enable_rigging เป็น true |
| `rigged_character_fbx` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | ผลลัพธ์การทำ rigging ที่ส่งคืนเป็นไฟล์ตัวละคร FBX โดยจะไม่มีในคำตอบ เว้นแต่ enable_rigging เป็น true |
| `basic_animations` | object {walking_glb, walking_fbx, walking_armature_glb, running_glb, running_fbx, running_armature_glb} \| null | แอนิเมชันการเดินและการวิ่งพื้นฐาน ซึ่งรวมอยู่เฉพาะเมื่อ enable_rigging เป็น true |
| `rig_task_id` | string \| null | ตัวระบุงานทำ rigging ซึ่งรวมอยู่เฉพาะเมื่อ enable_rigging เป็น true |

## Related models

- [Meshy V7 Image to 3D](https://doitong.com/developers/models/meshy/v7/image-to-3d.md) (`meshy/v7/image-to-3d`): from $0.80 / run
- [Meshy V7 Text to 3D](https://doitong.com/developers/models/meshy/v7/text-to-3d.md) (`meshy/v7/text-to-3d`): from $0.80 / run
- [Meshy 7 Retexture](https://doitong.com/developers/models/meshy/v7/retexture.md) (`meshy/v7/retexture`): from $0.30 / request
- [Meshy 6 Preview · Image to 3D](https://doitong.com/developers/models/meshy/v6-preview/image-to-3d.md) (`meshy/v6-preview/image-to-3d`): from $0.80 / run
- [Meshy 6 · Image to 3D](https://doitong.com/developers/models/meshy/v6/image-to-3d.md) (`meshy/v6/image-to-3d`): from $0.80 / run
- [Meshy 7.1 Image to 3D](https://doitong.com/developers/models/meshy/v7.1/image-to-3d.md) (`meshy/v7.1/image-to-3d`): from $0.80 / run
- [Meshy 7.1 Multi Image to 3D](https://doitong.com/developers/models/meshy/v7.1/multi-image-to-3d.md) (`meshy/v7.1/multi-image-to-3d`): from $0.80 / run
- [Hi3D Image to 3D](https://doitong.com/developers/models/hitem3d/hi3d/image-to-3d.md) (`hitem3d/hi3d/image-to-3d`): $0.50 / run

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/meshy/v7/multi-image-to-3d
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=meshy/v7/multi-image-to-3d
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/meshy/v7/multi-image-to-3d