# Meshy V7 Text to 3D API

> แปลงข้อความเป็น 3D ด้วย Meshy 7: โหมด preview หรือ full, เรขาคณิต 2k, PBR, ริกกิง และตัวเลือกแอนิเมชัน

สร้างโมเดล 3D จาก `prompt` ที่มีความยาวสูงสุด 600 อักขระ พร้อม `enable_prompt_expansion` ที่เป็นตัวเลือก `mode` ส่งคืนเรขาคณิตที่ไม่มีเท็กซ์เจอร์หรือโมเดลที่มีเท็กซ์เจอร์ เลือก standard, lowpoly หรือ smart-topology ผ่าน `model_type` ตั้ง `target_polycount` ตั้งแต่ 100 ถึง 300000 และเลือก `geometry_resolution` เป็น standard หรือ 2k ได้ สามารถเพิ่มริกกิงและค่าที่ตั้งไว้ล่วงหน้าสำหรับแอนิเมชันให้ตัวละครมนุษย์ได้

- Model id: `meshy/v7/text-to-3d`
- Made by: Meshy
- Category: Text to 3D
- Output: 3d
- Price per run: from $0.80 / run (cheapest run $0.80 (800 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/meshy/v7/text-to-3d`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/meshy/v7/text-to-3d`
- Docs page: https://doitong.com/th/developers/models/meshy/v7/text-to-3d

## Pricing

Price: **from $0.80 / run** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per run: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $1.20 = 1200 API credits (1 run × $1.20).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/meshy/v7/text-to-3d` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  | ≤ 600 characters | คำอธิบายของวัตถุที่จะนำเสนอเป็นโมเดล 3D จำกัดที่ 600 อักขระ |
| `mode` |  | enum (string) | no | `full` | `preview`, `full` | โหมดการสร้าง: 'preview' ส่งคืนเรขาคณิตโดยไม่มีพื้นผิว ส่วน 'full' ส่งคืนโมเดลที่มีพื้นผิวโดยรวม preview และ refine เข้าด้วยกัน |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | นำซีดนี้กลับมาใช้ร่วมกับพรอมต์ที่ไม่เปลี่ยนแปลงเพื่อสร้างผลลัพธ์ก่อนหน้าเดิมซ้ำได้โดยทั่วไป |
| `model_type` |  | enum (string) | no | `standard` | `standard`, `lowpoly`, `smart-topology` | โหมดเมช 3D: เลือก 'lowpoly' สำหรับผลลัพธ์โพลิกอนต่ำที่ปรับให้โพลิกอนสะอาดขึ้น ในโหมดนี้ Meshy จะไม่สนใจ topology, target_polycount และ should_remesh หากต้องการผลลัพธ์รายละเอียดสูงแบบทั่วไป ให้เลือก 'standard' หรือเลือก 'smart-topology' เพื่อใช้ Meshy-T2 ในขั้นเรขาคณิต (preview) และสร้างชิ้นส่วนที่สะอาดแยกจากกันตั้งแต่ต้น |
| `topology` |  | enum (string) | no | `triangle` | `quad`, `triangle` | ตัวเลือก topology ของโมเดลระหว่าง Triangle สำหรับรายละเอียดทางเรขาคณิต และ Quad สำหรับความเรียบของพื้นผิว |
| `target_polycount` |  | integer | no | `30000` | 100 – 300,000 | เป้าหมายจำนวนโพลิกอน จำกัดที่ 15,000 เมื่อ model_type เป็น 'smart-topology' หากไม่ระบุเป้าหมายในโหมดดังกล่าว จะเลือกค่าเริ่มต้นที่ต่ำกว่าของ Meshy คือ 4,000 |
| `should_remesh` |  | boolean | no | `true` |  | ข้ามการทำ remesh และรับเมชสามเหลี่ยมดิบโดยตั้งค่าเป็น false มิฉะนั้นให้เปิดใช้ขั้นตอน remesh |
| `symmetry_mode` |  | enum (string) | no | `auto` | `off`, `auto`, `on` | การตั้งค่าความสมมาตรที่ใช้ระหว่างการสร้างโมเดล |
| `enable_pbr` |  | boolean | no | `false` |  | ควบคุมการสร้างแผนที่ PBR ของโลหะ ความขรุขระ และนอร์มัลควบคู่กับสีพื้นฐาน |
| `is_a_t_pose` |  | boolean | no | `false` |  | สวิตช์การสร้างท่า T-pose ซึ่งเปิดใช้เมื่อเป็น true และเลิกใช้แล้วแทนที่ด้วย pose_mode |
| `pose_mode` |  | enum (string) | no | `` | `a-pose`, `t-pose`, `` | เว้นสตริงให้ว่างเพื่อไม่ระบุท่าของโมเดลที่สร้างขึ้น หรือขอท่า A-pose ด้วย 'a-pose' หรือท่า T-pose ด้วย 't-pose' |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `false` |  | อนุญาตให้โมเดลภาษาขนาดใหญ่เพิ่มรายละเอียดให้พรอมต์ การเปิดใช้ส่วนขยายนี้จะไม่เปลี่ยนความหมายของพรอมต์ |
| `texture_prompt` |  | string \| null | no |  | ≤ 600 characters | กำกับการทำพื้นผิวด้วยพรอมต์ข้อความเพิ่มเติมในโหมด 'full' โหมดอื่นจะไม่ใช้ค่านี้ |
| `texture_image_url` |  | string (image URL) \| null | no |  |  | รูปภาพอ้างอิง 2D สำหรับการสร้างพื้นผิว ซึ่งใช้เฉพาะในโหมด 'full' |
| `enable_rigging` |  | boolean | no | `false` |  | การทำ rigging อัตโนมัติสำหรับตัวละครรูปมนุษย์ ซึ่งมีประสิทธิภาพสูงสุดกับโมเดลรูปมนุษย์ที่มีแขนขาแยกแยะได้อย่างชัดเจน เมื่อเปิดใช้ ระบบจะทำ rigging ให้โมเดลที่สร้างขึ้นและจัดเตรียมแอนิเมชันพื้นฐานสำหรับการเดินและการวิ่ง |
| `rigging_height_meters` |  | number | no | `1.7` | > 0 | ระบุความสูงโดยประมาณของตัวละครเป็นเมตรเมื่อ enable_rigging เป็น true มิฉะนั้นค่านี้จะไม่มีผล |
| `enable_animation` |  | boolean | no | `false` |  | ระบุว่าโมเดลที่ทำ rigging แล้วจะได้รับแอนิเมชันที่กำหนดไว้ล่วงหน้าหรือไม่ ซึ่งต้องให้ enable_rigging เป็น true |
| `animation_action_id` |  | integer | no | `92` |  | รหัสแอนิเมชันที่กำหนดไว้ล่วงหน้าจากไลบรารี Meshy โดยรายการแอ็กชันที่ใช้ได้อยู่ที่ https://docs.meshy.ai/en/api/animation-library การตรวจสอบและการใช้งานมีผลเฉพาะเมื่อ enable_animation เป็น true: ค่าที่อยู่นอกช่วง [0, 696] จะถูกปฏิเสธด้วย 422 และ "Idle" ตรงกับ `0` |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | สวิตช์ตรวจสอบความปลอดภัยก่อนการประมวลผล: true ทำให้การตรวจสอบความปลอดภัยของอินพุตเป็นเงื่อนไขที่ต้องทำก่อนประมวลผล |
| `geometry_resolution` |  | enum (string) \| null | no |  | `standard`, `2k` | ความละเอียดของเรขาคณิตเมช โดยตัวเลือก Meshy-7 ที่รองรับคือ standard และ 2k |
| `ultra_mode` |  | boolean | no | `false` |  | ตัวเลือกที่เลิกใช้แล้วและถูกแทนที่ด้วย geometry_resolution ซึ่งจะมีลำดับความสำคัญเหนือกว่าหากระบุทั้งสองค่า ให้ใช้ geometry_resolution='2k' แทน |

File parameters (`texture_image_url`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/meshy/v7/text-to-3d?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/meshy/v7/text-to-3d?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/meshy/v7/text-to-3d", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "meshy/v7/text-to-3d",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "meshy/v7/text-to-3d",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 1200,
    "usd": "1.20",
    "charged": 1200,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "animation_glb": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "animation_fbx": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "model_glb": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "thumbnail": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "model_urls": {
      "glb": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "fbx": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "obj": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "usdz": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "blend": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "stl": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      }
    },
    "texture_urls": [
      {
        "base_color": {
          "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
          "content_type": "image/jpeg",
          "file_name": "0-output.jpeg",
          "file_size": 1843200
        },
        "metallic": {
          "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
          "content_type": "image/jpeg",
          "file_name": "0-output.jpeg",
          "file_size": 1843200
        },
        "normal": {
          "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
          "content_type": "image/jpeg",
          "file_name": "0-output.jpeg",
          "file_size": 1843200
        },
        "roughness": {
          "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
          "content_type": "image/jpeg",
          "file_name": "0-output.jpeg",
          "file_size": 1843200
        }
      }
    ],
    "seed": 42,
    "prompt": "A rustic, antique wooden treasure chest with a curved, domed lid, constructed from weathered, dark brown planks exhibiting prominent wood grain and subtle distress. It's heavily reinforced with broad, dark grey, oxidized metal bands secured by numerous circular rivets. Ornate, dark iron decorative elements featuring swirling foliate patterns and dragon motifs adorn the corners and lid. A prominent, circular, intricately carved metal lock plate with a central keyhole dominates the front, flanked by two large, dark metallic pull rings.",
    "actual_prompt": "string",
    "rigged_character_glb": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "rigged_character_fbx": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "basic_animations": {
      "walking_glb": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "walking_fbx": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "walking_armature_glb": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "running_glb": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "running_fbx": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "running_armature_glb": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      }
    },
    "rig_task_id": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "file",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `animation_glb` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | ผลลัพธ์แอนิเมชันที่มีโมเดล 3D เป็น GLB โดยการตอบกลับจะไม่รวมผลลัพธ์นี้ เว้นแต่ enable_animation จะเป็น true |
| `animation_fbx` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | ผลลัพธ์แอนิเมชันที่มีโมเดล 3D เป็น FBX โดยการตอบกลับจะไม่รวมผลลัพธ์นี้ เว้นแต่ enable_animation จะเป็น true |
| `model_glb` | object {url, content_type, file_name, file_size} | ไฟล์ GLB ที่มีวัตถุ 3D ที่สร้างขึ้น |
| `thumbnail` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | ภาพขนาดย่อที่แสดงตัวอย่างโมเดลที่สร้างขึ้น |
| `model_urls` | object {glb, fbx, obj, usdz, blend, stl} | ลิงก์ไปยังโมเดล 3D ในรูปแบบต่าง ๆ |
| `texture_urls` | array of object {base_color, metallic, normal, roughness} | ไฟล์พื้นผิวที่แสดงเป็นอาร์เรย์ของออบเจ็กต์ |
| `seed` | integer \| null | ค่า Seed ที่ใช้ระหว่างการสร้าง |
| `prompt` | string | พรอมต์ข้อความที่ระบุสำหรับการสร้าง |
| `actual_prompt` | string \| null | พรอมต์ที่ใช้จริงในการสร้างเมื่อเปิดใช้การขยายพรอมต์ |
| `rigged_character_glb` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | ผลลัพธ์การทำ rigging ที่ส่งคืนเป็นไฟล์ตัวละคร GLB โดยจะไม่มีในคำตอบ เว้นแต่ enable_rigging เป็น true |
| `rigged_character_fbx` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | ผลลัพธ์การทำ rigging ที่ส่งคืนเป็นไฟล์ตัวละคร FBX โดยจะไม่มีในคำตอบ เว้นแต่ enable_rigging เป็น true |
| `basic_animations` | object {walking_glb, walking_fbx, walking_armature_glb, running_glb, running_fbx, running_armature_glb} \| null | แอนิเมชันการเดินและการวิ่งพื้นฐาน ซึ่งรวมอยู่เฉพาะเมื่อ enable_rigging เป็น true |
| `rig_task_id` | string \| null | ตัวระบุงานทำ rigging ซึ่งรวมอยู่เฉพาะเมื่อ enable_rigging เป็น true |

## Related models

- [Meshy V7 Image to 3D](https://doitong.com/developers/models/meshy/v7/image-to-3d.md) (`meshy/v7/image-to-3d`): from $0.80 / run
- [Meshy V7 Multi Image to 3D](https://doitong.com/developers/models/meshy/v7/multi-image-to-3d.md) (`meshy/v7/multi-image-to-3d`): from $0.80 / run
- [Meshy 7 Retexture](https://doitong.com/developers/models/meshy/v7/retexture.md) (`meshy/v7/retexture`): from $0.30 / request
- [Meshy 6 Preview · Text to 3D](https://doitong.com/developers/models/meshy/v6-preview/text-to-3d.md) (`meshy/v6-preview/text-to-3d`): $0.80 / request
- [Meshy 6 · Text to 3D](https://doitong.com/developers/models/meshy/v6/text-to-3d.md) (`meshy/v6/text-to-3d`): $0.80 / request
- [Meshy 7.1 Text to 3D](https://doitong.com/developers/models/meshy/v7.1/text-to-3d.md) (`meshy/v7.1/text-to-3d`): from $0.80 / run
- [Hunyuan 3d](https://doitong.com/developers/models/hunyuan-3d/v3.1/rapid/text-to-3d.md) (`hunyuan-3d/v3.1/rapid/text-to-3d`): from $0.225 / request
- [Hunyuan 3D Pro Text to 3D](https://doitong.com/developers/models/hunyuan-3d/v3.1/pro/text-to-3d.md) (`hunyuan-3d/v3.1/pro/text-to-3d`): $0.375 / run

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/meshy/v7/text-to-3d
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=meshy/v7/text-to-3d
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/meshy/v7/text-to-3d