# PATINA · Material API

> ตัวสร้างข้อความเป็นเท็กซ์เจอร์ที่ส่งออกรูปภาพต่อเนื่องและแผนที่ PBR พร้อม img2img และอินเพนต์ที่เป็นตัวเลือก

สร้างเท็กซ์เจอร์แบบต่อเนื่องจากพรอมต์และทำนายแผนที่ PBR ได้แก่ basecolor, normal, roughness, metalness และ height ใช้ `tiling_mode` สำหรับการต่อภาพทั้งสองทิศทาง แนวนอน หรือแนวตั้ง และใช้ `upscale_factor` ค่า 0, 2 หรือ 4 เพื่อขยายแผนที่ การส่ง `image_url` จะเปิดใช้การแปลงรูปภาพเป็นรูปภาพ และการเพิ่ม `mask_url` จะเปิดใช้อินเพนต์ สร้างได้สูงสุด 4 รูปต่อคำขอ

- Model id: `patina/material`
- Made by: Open model
- Category: Text to Image
- Output: image
- Price per run: from $0.08 / run (cheapest run $0.08 (80 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/patina/material`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/patina/material`
- Docs page: https://doitong.com/th/developers/models/patina/material

## Pricing

Price: **from $0.08 / run** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per run: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.08 = 80 API credits (1 run × $0.08).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/patina/material` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | คำอธิบายข้อความของวัสดุหรือพื้นผิวที่จะสร้าง |
| `image_size` |  | object {width, height} \| enum (string) | no | `square_hd` | `square_hd`, `square`, `portrait_4_3`, `portrait_16_9`, `landscape_4_3`, `landscape_16_9` | ขนาดพิกเซลของพื้นผิวผลลัพธ์ |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `8` | 1 – 8 | จำนวนขั้นตอนการลดสัญญาณรบกวนที่ใช้สร้างพื้นผิว |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | seed แบบสุ่มที่ทำให้การสร้างสามารถทำซ้ำได้ |
| `num_images` | `num_outputs` | integer | no | `1` | 1 – 4 | จำนวนรูปภาพพื้นผิวที่จะสร้าง |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `true` |  | เปิดใช้การขยายพรอมต์โดยใช้ LLM เพื่อเพิ่มรายละเอียด |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | เปิดใช้การตรวจสอบความปลอดภัยของรูปภาพที่สร้างขึ้น |
| `tiling_mode` |  | enum (string) | no | `both` | `both`, `horizontal`, `vertical` | ทิศทางการทำลวดลายต่อเนื่อง: 'both' สำหรับทุกทิศทาง, 'horizontal' หรือ 'vertical' |
| `tile_size` |  | integer | no | `128` | 32 – 256 | ขนาดไทล์ใน latent space โดย 64 แทน 512px และ 128 แทน 1024px ในแต่ละแกนที่ทำลวดลายต่อเนื่อง ขนาดของรูปภาพที่สร้างจะกำหนดขีดจำกัดสูงสุดโดยอัตโนมัติ |
| `tile_stride` |  | integer | no | `64` | 16 – 128 | กำหนดระยะก้าวระหว่างไทล์ใน latent space โดยขีดจำกัดอัตโนมัติจะป้องกันไม่ให้เกินครึ่งหนึ่งของขนาดไทล์ที่มีผล |
| `image_url` | `image` | string (image URL) \| null | no |  |  | URL ของรูปภาพต้นฉบับ ใช้สำหรับการเติมภาพหากมี mask_url มาด้วย และใช้สำหรับการประมวลผลรูปภาพเป็นรูปภาพในกรณีอื่น |
| `mask_url` | `mask` | string (image URL) \| null | no |  |  | URL ของมาสก์สำหรับการเติมภาพที่ส่งมาพร้อม image_url ซึ่งจำเป็น มาสก์จะคงพื้นที่สีดำไว้เหมือนเดิมและสร้างพื้นที่สีขาวใหม่ |
| `strength` |  | number | no | `0.6` | ≤ 1, > 0 | ความแรงของการแปลงที่ใช้เฉพาะกับรูปภาพที่ส่งผ่าน image_url หากไม่ใช่จะไม่มีการใช้งาน |
| `maps` |  | array of enum (string) | no | `["basecolor","normal","roughness","metalness","height"]` |  | แผนที่ PBR ที่เลือกสำหรับการทำนาย โดยค่าเริ่มต้นจะเลือกทั้งห้าแผนที่ หากไม่เลือกเลย จะข้ามการประมาณค่า PBR ทั้งหมด |
| `upscale_factor` |  | enum (integer) | no | `0` | `0`, `2`, `4` | ตัวคูณการเพิ่มความละเอียดแบบไร้รอยต่อของ SeedVR ซึ่งมีผลต่อแผนที่ PBR ที่ทำนาย แต่คงพื้นผิวพื้นฐานไว้ที่ความละเอียดเดิม เลือก 2 เพื่อเพิ่มความละเอียดเป็นสองเท่า, 4 เพื่อเพิ่มเป็นสี่เท่า หรือ 0 เพื่อปิดการเพิ่มความละเอียด |
| `output_format` |  | enum (string) | no | `png` | `jpeg`, `png`, `webp` | รูปแบบไฟล์รูปภาพสำหรับพื้นผิวและแผนที่ PBR เอาต์พุต |

File parameters (`image`, `mask`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/patina/material?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/patina/material?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/patina/material", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "patina/material",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "patina/material",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 80,
    "usd": "0.08",
    "charged": 80,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ],
    "seed": 42,
    "prompt": "string",
    "timings": {}
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `images` | array of any | รูปภาพเอาต์พุตจะมีแผนที่วัสดุ PBR ที่ PATINA ทำนาย พร้อมพื้นผิวที่ทำให้ต่อเนื่องได้ซึ่งสร้างโดย z-image |
| `seed` | integer | Seed ที่ใช้เมื่อสร้างพื้นผิว |
| `prompt` | string | พรอมต์สำหรับการสร้างพื้นผิว รวมถึงส่วนขยายที่นำไปใช้ |
| `timings` | object | รายละเอียดเวลาในกระบวนการทั้งหมด หน่วยเป็นวินาที |

## Related models

- [PATINA](https://doitong.com/developers/models/patina.md) (`patina`): from $0.0225 / run of input image
- [PATINA · Material · Extract](https://doitong.com/developers/models/patina/material/extract.md) (`patina/material/extract`): from $0.17 / run
- [FLUX.1 \[dev\]](https://doitong.com/developers/models/flux/dev.md) (`flux/dev`): $0.025 / megapixel
- [FLUX.1 \[schnell\]](https://doitong.com/developers/models/flux/schnell.md) (`flux/schnell`): $0.003 / megapixel
- [FLUX.2 \[dev\]](https://doitong.com/developers/models/flux-2.md) (`flux-2`): $0.012 / megapixel
- [FLUX.2 \[pro\]](https://doitong.com/developers/models/flux-2-pro.md) (`flux-2-pro`): $0.015 / megapixel of output image
- [GPT Image 2.5 Text to Image](https://doitong.com/developers/models/openai/gpt-image-2.5/flare/text-to-image.md) (`openai/gpt-image-2.5/flare/text-to-image`): from $0.008 / image
- [Ideogram V4.5](https://doitong.com/developers/models/ideogram/v4.5.md) (`ideogram/v4.5`): from $0.03 / image

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/patina/material
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=patina/material
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/patina/material