# Topaz Video Upscale API

> เครื่องมืออัปสเกลและกู้คืนวิดีโอของ Topaz Labs สูงสุด 4x พร้อมตัวเลือกแปลงอัตราเฟรม

อัปสเกลและกู้คืนวิดีโอด้วยโมเดล Proteus, Iris, Dione, Artemis, Gaia, Rhea และ Theia ของ Topaz ตั้งแต่ ฟุตเทจ DV และทีวีเก่าไปจนถึงแอนิเมชัน มีการควบคุมการกู้คืนรายละเอียด นอยส์ ฮาโล การบีบอัด และเกรน พร้อม ตัวเลือกอัตราเฟรมเป้าหมายตั้งแต่ 16 ถึง 60 fps

- Model id: `topaz/upscale/video/precision`
- Made by: Topaz Labs
- Category: Upscale
- Output: video
- Price per second of your input video: from $0.00667 / second of input video (cheapest run $0.10 (100 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/topaz/upscale/video/precision`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/topaz/upscale/video/precision`
- Docs page: https://doitong.com/th/developers/models/topaz/upscale/video/precision

## Pricing

Price: **from $0.00667 / second of input video** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per second of your input video: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

Price by tier:

- 720p: $0.00667 / second of input video
- 1080p: $0.0133 / second of input video
- 720p, frame rate: $0.0133 / second of input video
- 1080p, frame rate: $0.0267 / second of input video
- 4K: $0.0517 / second of input video
- above 4K: $0.0919 / second of input video
- 4K, frame rate: $0.1033 / second of input video
- above 4K, frame rate: $0.1837 / second of input video

The full example input below costs $0.60 = 600 API credits (10 s input video × $0.051667 (4K), rounded up to the next $0.10).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/topaz/upscale/video/precision` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `video_url` | `video` | string (video URL) | yes |  |  | URL ของวิดีโอต้นทางสำหรับการเพิ่มความละเอียด |
| `model` |  | enum (string) | no | `Proteus` | `Proteus`, `Proteus Natural`, `Iris`, `Iris Low Quality`, `Dione DV`, `Dione TV`, `Dione Robust`, `Dione Dehalo`, `Dione Robust Dehalo`, `Artemis High Quality`, `Artemis Medium Quality`, `Artemis Low Quality`, `Artemis Strong Halo`, `Artemis Medium Halo`, `Artemis Aliasing & Moire`, `Gaia HQ`, `Gaia CG`, `Gaia 2`, `Rhea`, `Theia Fine Tune Detail`, `Theia Fine Tune Fidelity` | โมเดลปรับปรุงความแม่นยำที่ไม่ใช่แบบสร้างสรรค์ โดย Theia ให้ควบคุมความตรงตามต้นฉบับและรายละเอียดด้วยตนเอง ส่วน Rhea เพิ่มรายละเอียดปลีกย่อยสูงสุดผ่านการประมวลผลภายในแบบ 4x สำหรับงานกู้คืน ให้ใช้ Artemis เพื่อเพิ่มความคมชัดและลดสัญญาณรบกวนของฟุตเทจที่เสื่อมคุณภาพ, Dione เพื่อยกเลิกการอินเทอร์เลซของสื่อรุ่นเก่าหรือสื่อแบบอินเทอร์เลซ หรือ Iris เพื่อกู้คืนใบหน้า สำหรับฟุตเทจในโลกจริงส่วนใหญ่ Proteus เหมาะสม และ Proteus Natural เป็นตัวเลือกที่นุ่มนวลกว่า ส่วน Gaia ปรับปรุงฟุตเทจคุณภาพสูงและ CG ขณะที่ Gaia 2 เพิ่มความละเอียดแบบ 2x สำหรับแอนิเมชัน |
| `upscale_factor` |  | number | no | `2` | 1 – 4 | ตัวคูณการปรับขนาดวิดีโอ ค่า 2.0 จะเพิ่มขนาดทั้งสองมิติของเฟรมเป็นสองเท่า |
| `target_fps` |  | integer \| null | no |  | 16 – 60 | อัตราเฟรมเอาต์พุตเป้าหมาย หากตรงกับ FPS ของแหล่งข้อมูล ระบบจะปิดการแทรกเฟรม และจะเปิดใช้เมื่อระบุ FPS ที่แตกต่างเท่านั้น |
| `compression` |  | number \| null | no |  | 0 – 1 | ความแรงของการลบอาร์ติแฟกต์จากการบีบอัด ตั้งแต่ 0.0 ถึง 1.0 โมเดลจะกำหนดค่าเริ่มต้น |
| `noise` |  | number \| null | no |  | 0 – 1 | ความแรงของการลดสัญญาณรบกวน ตั้งแต่ 0.0 ถึง 1.0 โมเดลจะกำหนดค่าเริ่มต้น |
| `halo` |  | number \| null | no |  | 0 – 1 | ความแรงของการลดฮาโล ตั้งแต่ 0.0 ถึง 1.0 โมเดลจะกำหนดค่าเริ่มต้น |
| `grain` |  | number \| null | no |  | 0 – 0.1 | ปริมาณเกรนฟิล์มตั้งแต่ 0.0 ถึง 0.1 ค่าเริ่มต้นขึ้นอยู่กับโมเดล |
| `recover_detail` |  | number \| null | no |  | 0 – 1 | ความเข้มของการกู้คืนรายละเอียดต้นฉบับตั้งแต่ 0.0 ถึง 1.0 การเพิ่มค่านี้จะคงรายละเอียดจากแหล่งข้อมูลไว้มากขึ้น |
| `H264_output` |  | boolean | no | `false` |  | ควบคุมว่าวิดีโอเอาต์พุตจะใช้การเข้ารหัส H264 แทน H265 ค่าเริ่มต้นหรือไม่ |

File parameters (`video`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
  "upscale_factor": 2
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/topaz/upscale/video/precision?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
    "upscale_factor": 2
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/topaz/upscale/video/precision?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
    "upscale_factor": 2
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
    "upscale_factor": 2,
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/topaz/upscale/video/precision", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "topaz/upscale/video/precision",
      "input": {
        "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
        "upscale_factor": 2
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "topaz/upscale/video/precision",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 600,
    "usd": "0.60",
    "charged": 600,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
    "upscale_factor": 2
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size} | ไฟล์วิดีโอที่สร้างจากการอัปสเกล |

## Related models

- [Topaz Upscale Video Creative](https://doitong.com/developers/models/topaz/upscale/video/creative.md) (`topaz/upscale/video/creative`): from $0.30 / second of input video
- [Topaz Upscale Video Generative](https://doitong.com/developers/models/topaz/upscale/video/generative.md) (`topaz/upscale/video/generative`): from $0.06 / second of input video
- [Topaz Image Upscale](https://doitong.com/developers/models/topaz/upscale/image/precision.md) (`topaz/upscale/image/precision`): $0.08 / 24 megapixels of output image
- [Topaz Upscale Image Creative](https://doitong.com/developers/models/topaz/upscale/image/creative.md) (`topaz/upscale/image/creative`): $0.08 / 2 megapixels of output image
- [Topaz Upscale Image Generative](https://doitong.com/developers/models/topaz/upscale/image/generative.md) (`topaz/upscale/image/generative`): from $0.01 / megapixel of output image
- [Topaz Upscale Image Transparent](https://doitong.com/developers/models/topaz/upscale/image/transparent.md) (`topaz/upscale/image/transparent`): $0.08 / 24 megapixels of output image
- [AuraSR](https://doitong.com/developers/models/aura-sr.md) (`aura-sr`): $0.001111 / second of processing time
- [Bria Increase Resolution](https://doitong.com/developers/models/bria/increase-resolution.md) (`bria/increase-resolution`): $0.04 / image

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/topaz/upscale/video/precision
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=topaz/upscale/video/precision
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/topaz/upscale/video/precision