# Void Video Inpainting API

> ลบวัตถุออกจากวิดีโอพร้อมผลกระทบที่มีต่อฉาก โดยใช้วิดีโอหน้ากากหรือพรอมต์หน้ากากแบบข้อความ

รับ `video_url` และ `prompt` ที่อธิบายพื้นหลังที่ต้องการ ระบุ `quad_mask_video_url` หรือระบุ `mask_prompt` เพื่อสร้างหน้ากากโดยอัตโนมัติ ตัวควบคุมประกอบด้วย `num_frames` (1-197), `num_inference_steps` (1-50), `guidance_scale`, `strength` และ `enable_pass2_refinement` ซึ่งเป็นตัวเลือกที่ช้ากว่าเพื่อความสอดคล้องตามเวลา

- Model id: `void-video-inpainting`
- Made by: Open model
- Category: Video to Video
- Output: video
- Price per run: from $0.10 / run (cheapest run $0.10 (100 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/void-video-inpainting`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/void-video-inpainting`
- Docs page: https://doitong.com/th/developers/models/void-video-inpainting

## Pricing

Price: **from $0.10 / run** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per run: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.10 = 100 API credits (1 run × $0.10).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/void-video-inpainting` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `video_url` | `video` | string (video URL) | yes |  |  | URL วิดีโอต้นทางที่มีวัตถุเป้าหมายสำหรับการลบ |
| `quad_mask_video_url` |  | string (video URL) | no | `` |  | URL วิดีโอของมาสก์สำหรับการลบ หากไม่มี แอปจะสร้างมาสก์วิดีโอชั่วคราวผ่านเอนด์พอยต์วิดีโอ SAM-3 โดยใช้ `mask_prompt` จากนั้นแปลงเป็น quadmask โดยอัตโนมัติ เพื่อผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ให้ระบุ quadmask แบบ VOID โดยใช้ค่าสเกลสีเทา 4 ค่า: 255 สำหรับพื้นหลังที่คงไว้, 127 สำหรับบริเวณที่ได้รับผลกระทบ, 63 สำหรับบริเวณซ้อนทับ และ 0 สำหรับวัตถุที่ต้องการลบ นอกจากนี้ยังรองรับมาสก์แบบไบนารี โดยใช้ 255 เพื่อคงไว้และ 0 เพื่อลบ |
| `mask_prompt` |  | string \| null | no |  |  | คำสั่งระบุเป้าหมายของมาสก์สำหรับ SAM-3 เพื่อสร้างวิดีโอมาสก์ชั่วคราวเมื่อไม่ได้ระบุ `quad_mask_video_url` ให้ระบุสิ่งที่ต้องการทำมาสก์ เช่น วัตถุหรือบุคคลที่ต้องการลบออกจากวิดีโอต้นทาง |
| `prompt` |  | string | yes |  |  | คำอธิบายลักษณะพื้นหลังที่ต้องการหลังจากลบวัตถุแล้ว |
| `enable_pass2_refinement` |  | boolean | no | `false` |  | การปรับปรุงแบบ VOID ที่เป็นตัวเลือก ซึ่งแลกกับการประมวลผลที่ช้าลงเพื่อความสอดคล้องตามเวลาในคลิปที่ยาวขึ้น โดยใช้การปรับปรุงด้วยสัญญาณรบกวนที่บิดรูปเป็น Pass 2 ต่อจาก Pass 1 |
| `negative_prompt` |  | string | no | `The video is not of a high quality, it has a low resolution. Watermark present in each frame. The background is solid. Strange body and strange trajectory. Distortion.` |  | พรอมต์เชิงลบที่อธิบายผลลัพธ์ที่ไม่ต้องการ เพื่อชี้นำให้การสร้างหลีกเลี่ยงผลลัพธ์ดังกล่าว |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `30` | 1 – 50 | จำนวนขั้นตอนการลดสัญญาณรบกวน การเพิ่มค่านี้ช่วยปรับปรุงคุณภาพ แต่เพิ่มเวลาแฝง |
| `guidance_scale` |  | number | no | `1` | 0 – 20 | ความเข้มของ classifier-free guidance |
| `strength` |  | number | no | `1` | 0 – 1 | ความแรงของการลดสัญญาณรบกวน โดย 1.0 หมายถึงการลดสัญญาณรบกวนทั้งหมด |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Seed ที่ควบคุมความสุ่มเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่สร้างซ้ำได้ |
| `num_frames` |  | integer | no | `85` | 1 – 197 | หน้าต่างการอนุมานตามเวลาที่ร้องขอ ซึ่งแบ็กเอนด์จะปรับเป็นขนาดที่ปลอดภัยสำหรับ CogVideoX ได้แก่ 69, 77, 85, ..., 197 โดยเลือกขนาดที่ใกล้ที่สุดเพื่อรองรับการบีบอัดตามเวลาและการแบ่งแพตช์ |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | เปิดใช้การตรวจสอบความปลอดภัยสำหรับเนื้อหาที่สร้าง |

File parameters (`video`, `quad_mask_video_url`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/void-video-inpainting?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/void-video-inpainting?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/void-video-inpainting", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "void-video-inpainting",
      "input": {
        "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "void-video-inpainting",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 100,
    "usd": "0.10",
    "charged": 100,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "seed": 42,
    "timings": {}
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size} | วิดีโอผลลัพธ์หลังจากลบวัตถุ |
| `seed` | integer | ค่า Seed ที่ใช้ระหว่างการสร้าง |
| `timings` | object | รายละเอียดเวลาในการประมวลผลของแต่ละขั้นตอนในไปป์ไลน์ |

## Related models

- [AMT Interpolation](https://doitong.com/developers/models/amt-interpolation.md) (`amt-interpolation`): $0.000575 / second of processing time
- [AnimateDiff Turbo · Video to Video](https://doitong.com/developers/models/fast-animatediff/turbo/video-to-video.md) (`fast-animatediff/turbo/video-to-video`): $0.00125 / second of processing time
- [AnimateDiff · Video to Video](https://doitong.com/developers/models/fast-animatediff/video-to-video.md) (`fast-animatediff/video-to-video`): $0.00125 / second of processing time
- [Bernini-R Edit Video](https://doitong.com/developers/models/bernini-r/edit-video.md) (`bernini-r/edit-video`): from $0.04 / second of output video
- [Bernini-R Reference Edit Video](https://doitong.com/developers/models/bernini-r/reference-edit-video.md) (`bernini-r/reference-edit-video`): from $0.04 / second of output video
- [DWPose Pose Prediction · Video](https://doitong.com/developers/models/dwpose/video.md) (`dwpose/video`): $0.0006 / second of processing time
- [Editto](https://doitong.com/developers/models/editto.md) (`editto`): from $0.04 / second of output video
- [ID-V2V](https://doitong.com/developers/models/id-v2v.md) (`id-v2v`): $0.20 / second of output video

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/void-video-inpainting
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=void-video-inpainting
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/void-video-inpainting