# Bria Expand (FIBO-Edit-1.5) API

> Bir görüntüyü 25 megapikselin altında yeni bir en-boy oranına veya özel tuvale genişleten outpainting aracı

Bir görüntüyü sınırlarının ötesine genişletir. Dokuz `aspect_ratio` değerinden birini seçin veya alanı 25 megapikselin altında olacak şekilde `canvas_size` değerini [width, height] olarak tanımlayın; ayrıca `original_image_size` ve `original_image_location` sağlayın. İsteğe bağlı `prompt`, yeni alanı açıklar. `retain_original_quality` ve `preserve_alpha` varsayılan olarak açıktır; `return_model_output` tanılama içindir.

- Model id: `bria/fibo-edit-1.5/expand`
- Made by: Bria AI
- Category: Image Editing
- Output: image
- Price: $0.04 / image (cheapest run $0.04 (40 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/bria/fibo-edit-1.5/expand`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/bria/fibo-edit-1.5/expand`
- Docs page: https://doitong.com/tr/developers/models/bria/fibo-edit-1.5/expand

## Pricing

Price: **$0.04 / image**. Billed per generated image.

The full example input below costs $0.04 = 40 API credits (1 image × 40 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/bria/fibo-edit-1.5/expand` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `image_url` | `image` | string (image URL) | yes |  |  | Dosya veya URL olarak sağlanan genişletilecek görsel. |
| `canvas_size` |  | array of integer \| null | no |  | 2 – 2 items | 'original_image_location' ile eşleştirilen genişletilmiş görsel boyutları. Alanı 25 megapikselin altında tutarak nihai tuval için [width, height] belirtin. |
| `aspect_ratio` |  | enum (string) \| null | no |  | `1:1`, `2:3`, `3:2`, `3:4`, `4:3`, `4:5`, `5:4`, `9:16`, `16:9` | Orijinali ortalayan ve çevresindeki tuvali genişleten nihai görsel oranı ayarı. Belirtilmesi hem 'original_image_size' hem de 'original_image_location' üzerinde önceliklidir. |
| `original_image_size` |  | array of integer \| null | no |  | 2 – 2 items | Orijinal görselin tuval içindeki hedef [width, height] değeri. 'aspect_ratio' sağlanırsa bu ayar geçersiz kılınır; aksi halde görsel yerleştirilmeden önce bu boyutlara yeniden ölçeklenir. |
| `original_image_location` |  | array of integer \| null | no |  | 2 – 2 items | Orijinal görselin sol üst köşesi için yerleştirme koordinatları [x, y]; 'aspect_ratio' sağlandığında yok sayılır. Tuval sınırlarının dışına yerleştirmeye izin verilir ve orijinal kırpılır. |
| `prompt` |  | string \| null | no |  |  | Eklenen alanın içeriğinin isteğe bağlı açıklaması. Düz bir tuval ayarı genellikle açıklama gerektirmez: açıklamanın atlanması modelden mevcut görseli yalnızca genişletmesini ister. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  | 0 – 2,147,483,647 | Sağlansın veya atlandığında rastgele seçilsin, yanıta her zaman dâhil edilen rastgele üretim seed'i. Önceki bir yanıttan alınan değer sonucu yeniden oluşturabilir. |
| `negative_prompt` |  | string \| null | no |  |  | SDXL genişletme API rotası için yazılmış isteklerle uyumluluk kontrolü: desteklenmeyen bu girdinin sağlanması, değerin sessizce kaybolmaması için açık bir reddi tetikler. Bunun yerine 'prompt' kullanın. |
| `retain_original_quality` |  | boolean | no | `true` |  | Yeniden örnekleme yapmadan maske korumalı orijinal pikselleri tam çözünürlükte tutmak için etkinleştirin. Model yaklaşık bir megapiksel boyutunda üretir, ardından daha büyük tuvaller için üst ölçekleme yapar. Devre dışı bırakılması sonucu eşit ölçüde yumuşatır; bu, dokulu arka plandaki dikişi gizleyebilir. |
| `preserve_alpha` |  | boolean | no | `true` |  | Kesmenin gerektiği durumlarda orijinal alfa kanalını kenar çoğaltma yoluyla genişleterek girdi şeffaflığını korur. Üretim RGB'de gerçekleştiğinden model alfa üretmez. Düzleştirilmiş RGB çıktısı almak için devre dışı bırakın. |
| `return_model_output` |  | boolean | no | `false` |  | Nihai görseli değiştirmeden model hatalarını birleştirme hatalarından ayırt etmek için ek bir tanılama karesi döndürür. Modelin sonucu, orijinal yeniden eklenip dikişler harmanlanmadan önce gösterilir; bu karede zaten görünen sınır kusuru son işleme hatası değil, üretim hatasıdır. |

File parameters (`image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/bria/fibo-edit-1.5/expand?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/bria/fibo-edit-1.5/expand?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/bria/fibo-edit-1.5/expand", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "bria/fibo-edit-1.5/expand",
      "input": {
        "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "bria/fibo-edit-1.5/expand",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 40,
    "usd": "0.04",
    "charged": 40,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "image": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768
    },
    "seed": 42,
    "structured_instruction": {},
    "model_output": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `image` | object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | Genişletme sonucunda oluşan görsel. |
| `seed` | integer | Üretim sırasında uygulanan ve sonucun yeniden oluşturulmasını sağlayan seed. |
| `structured_instruction` | object | Modeli koşullandırmak için kullanılan yapılandırılmış istem. |
| `model_output` | object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} \| null | Yalnızca 'return_model_output' etkinleştirildiğinde eklenen birleştirilmemiş kare. İstenen tuval boyutlarına sahiptir ve yapıştırılmış veya harmanlanmış içerik olmadan model çıktısını içerir. |

## Related models

- [Bria Product Holding (FIBO-Edit-1.5)](https://doitong.com/developers/models/bria/fibo-edit-1.5/product-holding.md) (`bria/fibo-edit-1.5/product-holding`): $0.04 / image
- [Bria Virtual Try-On (FIBO-Edit-1.5)](https://doitong.com/developers/models/bria/fibo-edit-1.5/virtual-try-on.md) (`bria/fibo-edit-1.5/virtual-try-on`): $0.04 / image
- [Fibo Edit 1.5 Image Editing](https://doitong.com/developers/models/bria/fibo-edit-1.5/edit.md) (`bria/fibo-edit-1.5/edit`): $0.04 / image
- [FLUX.1 Kontext \[pro\]](https://doitong.com/developers/models/flux-pro/kontext.md) (`flux-pro/kontext`): $0.04 / image
- [GPT Image 2.5 Edit](https://doitong.com/developers/models/openai/gpt-image-2.5/flare/edit.md) (`openai/gpt-image-2.5/flare/edit`): from $0.12 / image
- [Nano Banana 2 Edit](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-2/edit.md) (`nano-banana-2/edit`): from $0.06 / image
- [Nano Banana Pro Edit](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-pro/edit.md) (`nano-banana-pro/edit`): from $0.15 / image
- [Qwen Image 3 Edit](https://doitong.com/developers/models/alibaba/qwen-image-3/edit.md) (`alibaba/qwen-image-3/edit`): from $0.04 / image

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/bria/fibo-edit-1.5/expand
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=bria/fibo-edit-1.5/expand
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/bria/fibo-edit-1.5/expand