# Krea 2 Trainer API

> İsteğe bağlı otomatik altyazı oluşturmayla bir görüntü zip'inden özel Krea 2 LoRA eğitir

`images_data_url` içindeki görüntülerden oluşan bir .zip üzerinde, isteğe bağlı aynı adlı .txt altyazılar ve bir `trigger_phrase` ile LoRA ince ayarı yapar. `auto_captioning` modları Off, Object/Character, Style ve Custom'dır. `steps` 50-10000 arasındadır (varsayılan 100), `resolution` 768 veya 1024'tür. LoRA ağırlıkları ve bir yapılandırma dosyası üretir.

- Model id: `krea-2-trainer`
- Made by: Krea
- Category: Training
- Output: file
- Price per run: from $0.30 / run (cheapest run $0.30 (300 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/krea-2-trainer`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/krea-2-trainer`
- Docs page: https://doitong.com/tr/developers/models/krea-2-trainer

## Pricing

Price: **from $0.30 / run** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per run: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.30 = 300 API credits (1 run × $0.30).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/krea-2-trainer` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `images_data_url` |  | string | yes |  |  | PNG/JPG/JPEG/WebP dosyaları içeren eğitim görseli .zip dosyasının URL'si; herhangi bir görselde başlık dosyası veya boş olmayan bir `trigger_phrase` bulunmuyorsa istek 422 ile başarısız olur. `trigger_phrase` yedek değer sağlıyorsa başlıklar isteğe bağlıdır; aksi durumda eşleşen dosya adı köklerini kullanın: ROOT.EXT, ROOT.txt ile eşleşir; örneğin 001.jpg, 001.txt ile eşleşir. |
| `trigger_phrase` |  | string | no | `` |  | `auto_captioning` Off olduğunda ve herhangi bir görselde başlık dosyası bulunmadığında gereken DreamBooth tarzı örnek ifadesi. .txt dosyalarının eksik olduğu yerlerde başlık sağlar ve varsayılan doğrulama istemleri için başlangıç metnini oluşturur. |
| `auto_captioning` |  | enum (string) | no | `Off` | `Off`, `Object/Character`, `Style`, `Custom` | İsteğe bağlı açıklama modu: Object/Character, Style ve Custom, google/gemma-4-31B-it ile dataset-captioner'ı çağırırken Off, her görselin eşleşen gövdeli bir .txt açıklamaya sahip olması veya yedek olarak trigger_phrase kullanılması gereksinimini korur. Oluşturulan açıklamalarda trigger_phrase, açıklama istemine eklenir ve seçilen LoRA açıklama kuralına göre sonuçtaki sidecar dosyalarında normalleştirilir. |
| `steps` |  | integer | no | `100` | 50 – 10,000 | LoRA eğitimi için adım sayısı. |
| `learning_rate` |  | number | no | `0.0005` | 0.000001 – 0.01 | LoRA B faktörü öğrenme hızı; `lora_a_lr_multiplier=1` olduğunda A'ya da uygulanır. muon altında, match_rms_adamw ile ölçeklenen AdamW eşdeğeri hızı temsil eder. Sabit zamanlama için Krea, 3e-4–7e-4 aralığını önerir. |
| `resolution` |  | enum (integer) | no | `768` | `768`, `1024` | Eğitim çözünürlüğü; 1024 maksimum ince ayrıntıyı, 768 ise yaklaşık 1.7 kat daha hızlı eğitimi, daha düşük VRAM kullanımını ve neredeyse aynı stil kalitesini sağlar. Görseller hedef kareyi kaplayacak şekilde ölçeklenir, ardından merkezden kırpılır. |
| `debug_dataset` |  | boolean | no | `false` |  | Eğitimde tam olarak ne kullanıldığını gösteren veri kümesi indirme seçeneği; açıklama tamamlandıktan veya otomatik açıklama oluşturulduktan sonra arşiv olarak paketlenir. |

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "images_data_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "images_data_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/krea-2-trainer?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "images_data_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/krea-2-trainer?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "images_data_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "images_data_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/krea-2-trainer", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "krea-2-trainer",
      "input": {
        "images_data_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "krea-2-trainer",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 300,
    "usd": "0.30",
    "charged": 300,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "images_data_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "lora_file": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "config_file": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "prompt_enhancement_system_prompt": "string",
    "debug_dataset": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "file",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `lora_file` | object {url, content_type, file_name, file_size} | Eğitilmiş Krea-2 LoRA ağırlıkları için safetensors biçiminde indirme URL'si. |
| `config_file` | object {url, content_type, file_name, file_size} | Eğitim/LoRA yapılandırmasını içeren JSON dosyasına bağlantı. |
| `prompt_enhancement_system_prompt` | string \| null | `auto_captioning` etkin olarak döndürülen sistem istemi; otomatik açıklamalı eğitim verileriyle aynı açıklama kuralını kullanarak çıkarım istemleri yazmaya veya iyileştirmeye yardımcı olur. |
| `debug_dataset` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | `debug_dataset` etkinleştirildiğinde sağlanan eğitim verisi indirmesi: hazırlanmış veri kümesini ve otomatik oluşturulan açıklamalarını içeren arşiv. |

## Related models

- [Krea 2 Text to Image Turbo LoRA](https://doitong.com/developers/models/krea-2/turbo/lora.md) (`krea-2/turbo/lora`): $0.01 / megapixel
- [Krea 2 Turbo](https://doitong.com/developers/models/krea-2/turbo.md) (`krea-2/turbo`): $0.008 / megapixel
- [ERNIE-Image Trainer](https://doitong.com/developers/models/ernie-image-trainer.md) (`ernie-image-trainer`): $0.0012 / step
- [FLUX 2 \[klein\] 9b Base Trainer](https://doitong.com/developers/models/flux-2-klein-9b-base-trainer.md) (`flux-2-klein-9b-base-trainer`): $0.0043 / step
- [Flux 2 Klein 9B Base Trainer](https://doitong.com/developers/models/flux-2-klein-9b-base-trainer/edit.md) (`flux-2-klein-9b-base-trainer/edit`): $0.0139 / step
- [FLUX 2 Trainer](https://doitong.com/developers/models/flux-2-trainer.md) (`flux-2-trainer`): $0.0064 / step
- [FLUX 2 Trainer Edit](https://doitong.com/developers/models/flux-2-trainer/edit.md) (`flux-2-trainer/edit`): $0.0389 / step
- [FLUX 2 Trainer V2](https://doitong.com/developers/models/flux-2-trainer-v2.md) (`flux-2-trainer-v2`): $0.0064 / step

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/krea-2-trainer
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=krea-2-trainer
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/krea-2-trainer