# Boogu Image · Edit API

> ان پٹ تصویر سے ہدایات پر مبنی تصویر کی ایڈیٹنگ، جس میں ٹیکسٹ اور تصویر کی گائیڈنس کی الگ الگ طاقتیں ہوتی ہیں۔

انگریزی یا چینی زبان میں لکھے گئے ٹیکسٹ `prompt` کے مطابق `image_url` پر موجود تصویر میں ترمیم کرتا ہے۔ اگر `image_size` کو چھوڑ دیا جائے تو آؤٹ پٹ 2K نیٹو حد کے اندر ان پٹ اسپیکٹ ریشو کی پیروی کرتا ہے۔ `guidance_scale` پرامپٹ کی پابندی کو کنٹرول کرتا ہے، جبکہ `image_guidance_scale` (1 سے 8) بڑھنے کے ساتھ ان پٹ کے زیادہ حصے کو محفوظ رکھتا ہے۔ jpeg یا png کے طور پر 1 سے 4 ترمیم شدہ تصاویر واپس کرتا ہے۔

- Model id: `boogu-image/edit`
- Made by: Open model
- Category: Image Editing
- Output: image
- Estimated price per run: $0.08 / image (cheapest run $0.08 (80 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/boogu-image/edit`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/boogu-image/edit`
- Docs page: https://doitong.com/ur/developers/models/boogu-image/edit

## Pricing

Price: **$0.08 / image**. Estimated from the typical cost of one run, per output (`num_images`). The quote is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.08 = 80 API credits (1 image × 80 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/boogu-image/edit` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | Boogu-Image کی معاون زبانوں، انگریزی یا چینی، میں لکھی گئی تصویر کی تبدیلی کی ہدایات۔ |
| `image_url` | `image` | string (image URL) | yes |  |  | ایڈیٹ کی جانے والی تصویر کی طرف اشارہ کرنے والا URL۔ |
| `negative_prompt` |  | string | no | `` |  | کلاسفائر فری گائیڈنس کے ذریعے ایڈیٹ کی گئی تصویر سے خارج کیا جانے والا مواد۔ خالی ویلیو منفی متنی گائیڈنس بند کر دیتی ہے۔ |
| `image_size` |  | object {width, height} \| enum (string) \| null | no |  | `square_hd`, `square`, `portrait_4_3`, `portrait_16_9`, `landscape_4_3`, `landscape_16_9` | ایڈیٹ کی گئی تصویر کے ابعاد؛ ڈیفالٹ طور پر ایسے ابعاد جو ان پٹ کا تناسب برقرار رکھتے ہیں اور ماڈل کی مقامی 2K حد کے اندر رہتے ہیں۔ |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `30` | 20 – 50 | چلائی جانے والی ڈینوائزنگ تکرار کی تعداد۔ |
| `guidance_scale` |  | number | no | `4` | 1 – 8 | ایڈیٹنگ کے لیے متنی گائیڈنس کی قوت؛ اسے بڑھانے سے ایڈٹ ہدایت کے زیادہ قریب رہتا ہے۔ |
| `image_guidance_scale` |  | number | no | `1` | 1 – 8 | حوالہ تصویر کی گائیڈنس کی قوت؛ زیادہ سیٹنگز پر ان پٹ زیادہ محفوظ رہتا ہے اور 1.0 پر امیج CFG نہیں ہوتا۔ |
| `cfg_range_start` |  | number | no | `0` | 0 – 1 | CFG لاگو کرنے کا ابتدائی نقطہ، ٹائم اسٹیپ کے کسر کے طور پر ظاہر کیا گیا ہے۔ |
| `cfg_range_end` |  | number | no | `1` | 0 – 1 | CFG لاگو کرنے کا اختتامی نقطہ، ٹائم اسٹیپ کے کسر کے طور پر ظاہر کیا گیا ہے۔ |
| `num_images` | `num_outputs` | integer | no | `1` | 1 – 4 | تیار کی جانے والی ایڈیٹ شدہ تصاویر کی تعداد۔ |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | قابلِ تکرار تصویر کی تخلیق کے لیے سیڈ: اصل پرامپٹ، ان پٹ تصویر اور ماڈل ورژن کے ساتھ سیڈ دوبارہ استعمال کرنے پر تصویر بالکل اسی طرح دوبارہ تیار کی جا سکتی ہے۔ |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | ان پٹ اور تیار کردہ تصاویر دونوں کے لیے سیفٹی چیک کنٹرول؛ صرف مجاز اکاؤنٹس چیکنگ غیر فعال کر سکتے ہیں، اور دیگر تمام درخواستیں اس سیٹنگ سے قطع نظر چیک کی جاتی ہیں۔ true ویلیو چیکنگ فعال کرتی ہے، اور غیر محفوظ تصاویر کی جگہ سیاہ تصاویر رکھی جاتی ہیں۔ |
| `output_format` |  | enum (string) | no | `jpeg` | `jpeg`, `png` | نتیجہ خیز تصویر کا فائل فارمیٹ۔ |

File parameters (`image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/boogu-image/edit?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/boogu-image/edit?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/boogu-image/edit", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "boogu-image/edit",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "boogu-image/edit",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 80,
    "usd": "0.08",
    "charged": 80,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "width": 1024,
        "height": 768,
        "content_type": "image/jpeg"
      }
    ],
    "timings": {},
    "seed": 42,
    "has_nsfw_concepts": [
      false
    ],
    "prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `images` | array of object {url, width, height, content_type} | ماڈل سے تیار کردہ تصاویر۔ |
| `timings` | object |  |
| `seed` | integer | تصویر کی تخلیق کا سیڈ، جس میں ان پٹ میں سیڈ نہ دینے پر تصادفی طور پر منتخب قدر شامل ہوتی ہے؛ بصورتِ دیگر فراہم کردہ قدر دہرائی جاتی ہے۔ |
| `has_nsfw_concepts` | array of boolean | بتاتا ہے کہ تخلیق کردہ تصاویر میں NSFW تصورات موجود ہیں یا نہیں۔ |
| `prompt` | string | تصویر کی تخلیق کے دوران استعمال ہونے والا پرامپٹ۔ |

## Related models

- [Boogu Image](https://doitong.com/developers/models/boogu-image.md) (`boogu-image`): $0.04 / megapixel
- [FLUX.1 Kontext \[pro\]](https://doitong.com/developers/models/flux-pro/kontext.md) (`flux-pro/kontext`): $0.04 / image
- [GPT Image 2.5 Edit](https://doitong.com/developers/models/openai/gpt-image-2.5/flare/edit.md) (`openai/gpt-image-2.5/flare/edit`): from $0.12 / image
- [Nano Banana 2 Edit](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-2/edit.md) (`nano-banana-2/edit`): from $0.06 / image
- [Nano Banana Pro Edit](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-pro/edit.md) (`nano-banana-pro/edit`): from $0.15 / image
- [Qwen Image 3 Edit](https://doitong.com/developers/models/alibaba/qwen-image-3/edit.md) (`alibaba/qwen-image-3/edit`): from $0.04 / image
- [Seedream 5.0 Pro Edit](https://doitong.com/developers/models/bytedance/seedream/v5/pro/edit.md) (`bytedance/seedream/v5/pro/edit`): from $0.0675 / run of output image
- [Bernini-R Edit Image](https://doitong.com/developers/models/bernini-r/edit-image.md) (`bernini-r/edit-image`): $0.03 / megapixel of output image

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/boogu-image/edit
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=boogu-image/edit
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/boogu-image/edit