# Fibo 2.0 Edit API

> متن کی ہدایات پر مبنی ایڈیٹر جو 1 سے 4 تصاویر لیتا ہے، اور واحد تصویر کی علاقائی ترمیم کے لیے اختیاری ماسک رکھتا ہے

`image_urls` میں دی گئی ایک سے چار تصاویر میں ترمیم کرتا ہے، جہاں `instruction` انہیں <image_1>، <image_2> وغیرہ کے طور پر حوالہ دیتی ہے۔ پس منظر کی تبدیلی اور مصنوعات کی نئی منظر بندی کے لیے مفید ہے۔ واحد تصویر والی درخواستوں میں `mask_url` ترمیم کو ایک علاقے تک محدود کرتا ہے۔ `aspect_ratio` کی 16 اقدار دستیاب ہیں، اور ساختہ `vgl` دستاویز بھیجی یا دوبارہ استعمال کی جا سکتی ہے۔

- Model id: `bria/fibo-2/edit`
- Made by: Bria AI
- Category: Image Editing
- Output: image
- Price: $0.04 / image (cheapest run $0.04 (40 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/bria/fibo-2/edit`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/bria/fibo-2/edit`
- Docs page: https://doitong.com/ur/developers/models/bria/fibo-2/edit

## Pricing

Price: **$0.04 / image**. Billed per generated image.

The full example input below costs $0.04 = 40 API credits (1 image × 40 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/bria/fibo-2/edit` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `image_urls` | `images` | array of image URL | yes |  | 1 – 4 items | جمع کرانے کی ترتیب کے مطابق <image_1>، <image_2> وغیرہ کے طور پر انڈیکس کیے گئے ایڈیٹنگ ان پٹس، جنہیں ہدایت میں استعمال کیا جا سکتا ہے۔ فائلوں یا URLs کے طور پر 1–4 تصاویر فراہم کریں۔ |
| `instruction` |  | string \| null | no |  |  | ایڈیٹنگ کی ہدایات جو 'vgl' کے ساتھ فراہم ہونے پر اسے تبدیل کرتی ہیں۔ بصورت دیگر آزاد انداز کی درخواست کو VGL دستاویز میں وسیع کر کے جواب میں شامل کیا جاتا ہے۔ |
| `aspect_ratio` |  | enum (string) \| null | no |  | `1:1`, `1:2`, `1:3`, `1:4`, `1:5`, `2:1`, `2:3`, `3:1`, `3:2`, `3:4`, `4:1`, `4:3`, `4:5`, `5:1`, `5:4`, `9:16`, `9:21`, `10:16`, `16:9`, `16:10`, `21:9` | تقریباً ایک میگا پکسل کے آؤٹ پٹ کے لیے پہلو تناسب کی ترتیب؛ واحد ان پٹ تصویر اس ترتیب سے قطع نظر اپنا تناسب برقرار رکھتی ہے۔ متعدد ان پٹس میں ترتیب چھوڑنے پر پہلی تصویر کا تناسب استعمال ہوتا ہے۔ |
| `seed` |  | integer | no | `5555` | 0 – 2,147,483,647 | قابلِ تکرار نتائج کے لیے بے ترتیبی کو کنٹرول کرنے والا سیڈ، 0 سے 2147483647 تک۔ |
| `mask_url` | `mask` | string (image URL) \| null | no |  |  | ایک تصویر والی درخواستوں کے لیے ایڈیٹنگ ماسک، فائل یا URL کے طور پر فراہم کیا جائے اور اس کے ابعاد تصویر سے مماثل ہوں۔ سفید حصے دوبارہ تخلیق کے علاقوں اور سیاہ حصے باقی تمام علاقوں کی نشان دہی کرتے ہیں۔ نتیجہ ان پٹ کے ابعاد استعمال کرتا ہے اور ماسک سے باہر کے پکسل برقرار رکھتا ہے۔ |
| `vgl` |  | object {short_description, objects, background_setting, lighting, aesthetics, photographic_characteristics, style_medium, text_render, context, artistic_style, edit_instruction} \| null | no |  |  | VGL (Visual Generation Language) دستاویز جو پچھلے جواب سے دوبارہ استعمال کی جا سکتی ہے۔ 'instruction' کے ساتھ یہ پہلی تصویر کی نمائندگی کرتی ہے اور ایڈیٹنگ کے لیے بنیادی حالت فراہم کرتی ہے؛ 'instruction' کے بغیر یہ ایڈیٹ کو جوں کا توں متعین کرتی ہے اور اس میں 'edit_instruction' ہونا ضروری ہے۔ |
| `vgl.short_description` |  | string \| null | no |  |  | مطلوبہ آؤٹ پٹ تصویر کی مختصر وضاحت۔ |
| `vgl.objects` |  | array of object {description, location, relationship, relative_size, shape_and_color, texture, appearance_details, number_of_objects, pose, expression, clothing, action, gender, skin_tone_and_texture, orientation} \| null | no | `[]` |  | تیار کردہ تصویر کے مواد کو فہرست کے طور پر متعین کریں، جس میں ہر آبجیکٹ کی خصوصیات اور دکھائے گئے دیگر آبجیکٹس کے ساتھ اس کے تعلقات درج ہوں۔ |
| `vgl.objects[].description` |  | string \| null | no |  |  | مطلوبہ آؤٹ پٹ آبجیکٹ کی وضاحت۔ |
| `vgl.objects[].location` |  | string \| null | no |  |  | تصویر کے اندر آبجیکٹ کی پوزیشن۔ |
| `vgl.objects[].relationship` |  | string | yes |  |  | تصویر کے دیگر آبجیکٹس کے ساتھ آبجیکٹ کا تعلق۔ |
| `vgl.objects[].relative_size` |  | string \| null | no |  |  | تصویر کے لحاظ سے آبجیکٹ کا سائز۔ |
| `vgl.objects[].shape_and_color` |  | string \| null | no |  |  | آبجیکٹ کی شکل اور رنگ۔ |
| `vgl.objects[].texture` |  | string \| null | no |  |  | آبجیکٹ کی ساخت۔ |
| `vgl.objects[].appearance_details` |  | string \| null | no |  |  | آبجیکٹ کی ظاہری شکل بیان کرنے والی تفصیلات۔ |
| `vgl.objects[].number_of_objects` |  | integer \| null | no |  |  | تصویر کے اندر آبجیکٹس کی تعداد۔ |
| `vgl.objects[].pose` |  | string \| null | no |  |  | دکھائے گئے آبجیکٹ کا پوز۔ |
| `vgl.objects[].expression` |  | string \| null | no |  |  | دکھائے گئے آبجیکٹ کا تاثرات۔ |
| `vgl.objects[].clothing` |  | string \| null | no |  |  | دکھائے گئے آبجیکٹ کا لباس۔ |
| `vgl.objects[].action` |  | string \| null | no |  |  | دکھائے گئے آبجیکٹ کی انجام دی جانے والی کارروائی۔ |
| `vgl.objects[].gender` |  | string \| null | no |  |  | دکھائے گئے آبجیکٹ کی جنس۔ |
| `vgl.objects[].skin_tone_and_texture` |  | string \| null | no |  |  | دکھائے گئے آبجیکٹ کی جلد کی ساخت اور رنگت۔ |
| `vgl.objects[].orientation` |  | string \| null | no |  |  | دکھائے گئے آبجیکٹ کی سمت۔ |
| `vgl.background_setting` |  | string \| null | no |  |  | تیار کردہ تصویر کے لیے پس منظر کی ترتیب۔ |
| `vgl.lighting` |  | object {conditions, direction, shadows} \| null | no |  |  | تیار کردہ تصویر کی روشنی۔ |
| `vgl.lighting.conditions` |  | string \| null | no |  |  | تیار کردہ تصویر کے لیے روشنی کے حالات۔ |
| `vgl.lighting.direction` |  | string \| null | no |  |  | تیار کردہ تصویر کے لیے روشنی کی سمت۔ |
| `vgl.lighting.shadows` |  | string \| null | no |  |  | تیار کردہ تصویر میں دکھائے جانے والے سائے۔ |
| `vgl.aesthetics` |  | object {composition, color_scheme, mood_atmosphere} \| null | no |  |  | تیار کردہ تصویر کی جمالیاتی خصوصیات۔ |
| `vgl.aesthetics.composition` |  | string \| null | no |  |  | تیار کردہ تصویر کی ساخت۔ |
| `vgl.aesthetics.color_scheme` |  | string \| null | no |  |  | تیار کردہ تصویر کا رنگ پیلیٹ۔ |
| `vgl.aesthetics.mood_atmosphere` |  | string \| null | no |  |  | تیار کردہ تصویر کا مزاج اور ماحول۔ |
| `vgl.photographic_characteristics` |  | object {depth_of_field, focus, camera_angle, lens_focal_length} \| null | no |  |  | تیار کردہ تصویر کی فوٹوگرافی خصوصیات۔ |
| `vgl.photographic_characteristics.depth_of_field` |  | string \| null | no |  |  | تیار کردہ تصویر کی میدانِ نظر کی گہرائی۔ |
| `vgl.photographic_characteristics.focus` |  | string \| null | no |  |  | تیار کردہ تصویر کا فوکس۔ |
| `vgl.photographic_characteristics.camera_angle` |  | string \| null | no |  |  | تیار کردہ تصویر کا کیمرہ زاویہ۔ |
| `vgl.photographic_characteristics.lens_focal_length` |  | string \| null | no |  |  | تیار کردہ تصویر کے لیے لینس کی ترتیب، فوکل لمبائی کے طور پر بیان کردہ۔ |
| `vgl.style_medium` |  | string \| null | no |  |  | تیار کردہ تصویر کا فنکارانہ میڈیم۔ |
| `vgl.text_render` |  | array of object {text, location, size, color, font, appearance_details} \| null | no | `[]` |  | تصویر میں شامل کیے جانے والے متنی اندراجات کی فہرست۔ |
| `vgl.text_render[].text` |  | string | yes |  |  | رینڈر کیے جانے والا متن، جو fibo-2 کو بصری طور پر تصویر کے طور پر بھی پیش کیا جاتا ہے تاکہ فراہم کردہ عبارت کو عین طور پر دوبارہ تیار کرنے میں مدد ملے۔ |
| `vgl.text_render[].location` |  | string \| null | no |  |  | تصویر کے اندر متن کی جگہ۔ |
| `vgl.text_render[].size` |  | string \| null | no |  |  | تصویر کے اندر متن کا سائز۔ |
| `vgl.text_render[].color` |  | string \| null | no |  |  | متن کے لیے استعمال ہونے والا رنگ۔ |
| `vgl.text_render[].font` |  | string \| null | no |  |  | متن کا فونٹ اسٹائل۔ |
| `vgl.text_render[].appearance_details` |  | string \| null | no |  |  | متن کی ظاہری شکل کے بارے میں اضافی اہم تفصیلات۔ |
| `vgl.context` |  | string \| null | no |  |  | تیار کردہ تصویر کا سیاق۔ |
| `vgl.artistic_style` |  | string \| null | no |  |  | تیار کردہ تصویر کا فنکارانہ انداز۔ |
| `vgl.edit_instruction` |  | string \| null | no |  |  | تصویر میں ترمیم کرنے کا طریقہ بیان کرنے والی ہدایت۔ |

File parameters (`images`, `mask`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "images": [
    "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  ]
}
```

A fuller example:

```json
{
  "image_urls": [
    "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  ]
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/bria/fibo-2/edit?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image_urls": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/bria/fibo-2/edit?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "image_urls": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "image_urls": [
        "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    ],
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/bria/fibo-2/edit", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "bria/fibo-2/edit",
      "input": {
        "image_urls": [
          "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
        ]
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "bria/fibo-2/edit",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 40,
    "usd": "0.04",
    "charged": 40,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "image_urls": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  },
  "output": {
    "image": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768
    },
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ],
    "vgl": {}
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `image` | object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | ترمیم سے حاصل ہونے والی تصویر۔ |
| `images` | array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | دیگر FIBO ایپس کے واپس کردہ فارمیٹ سے مماثل تصاویر کی فہرست؛ اس کا واحد اندراج وہی تصویر ہے۔ |
| `vgl` | object | ایڈیٹ کے لیے استعمال ہونے والا VGL، جس میں اس کا `edit_instruction` شامل ہے۔ |

## Related models

- [Fibo 2.0 Generate](https://doitong.com/developers/models/bria/fibo-2/generate.md) (`bria/fibo-2/generate`): $0.04 / image
- [FLUX.1 Kontext \[pro\]](https://doitong.com/developers/models/flux-pro/kontext.md) (`flux-pro/kontext`): $0.04 / image
- [GPT Image 2.5 Edit](https://doitong.com/developers/models/openai/gpt-image-2.5/flare/edit.md) (`openai/gpt-image-2.5/flare/edit`): from $0.12 / image
- [Nano Banana 2 Edit](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-2/edit.md) (`nano-banana-2/edit`): from $0.06 / image
- [Nano Banana Pro Edit](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-pro/edit.md) (`nano-banana-pro/edit`): from $0.15 / image
- [Qwen Image 3 Edit](https://doitong.com/developers/models/alibaba/qwen-image-3/edit.md) (`alibaba/qwen-image-3/edit`): from $0.04 / image
- [Seedream 5.0 Pro Edit](https://doitong.com/developers/models/bytedance/seedream/v5/pro/edit.md) (`bytedance/seedream/v5/pro/edit`): from $0.0675 / run of output image
- [Bria](https://doitong.com/developers/models/bria/reimagine.md) (`bria/reimagine`): $0.04 / image

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/bria/fibo-2/edit
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=bria/fibo-2/edit
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/bria/fibo-2/edit