# Fibo 2.0 Generate API

> ٹیکسٹ سے تصویر بنانے والا ماڈل جو پرامپٹس کو ساختہ VGL میں وسعت دیتا ہے، اسٹائل پری سیٹس اور حوالہ جاتی تصویر موڈ کے ساتھ

آزاد انداز کے `prompt` سے تصاویر بناتا ہے، جسے VGL دستاویز میں وسعت دی جاتی ہے اور وہ واپس بھی کی جاتی ہے۔ آپ براہِ راست `vgl` بھی دے سکتے ہیں یا اسے پرامپٹ سے بہتر بنا سکتے ہیں، یا بصری حوالے کے طور پر `image_url` فراہم کر سکتے ہیں۔ `style` میں Kodak Film، Hard Flash، Hazy Dreamy اور Rough Realism شامل ہیں۔ `aspect_ratio` کی 16 اقدار دستیاب ہیں اور `seed` معاونت یافتہ ہے۔

- Model id: `bria/fibo-2/generate`
- Made by: Bria AI
- Category: Text to Image
- Output: image
- Price: $0.04 / image (cheapest run $0.04 (40 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/bria/fibo-2/generate`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/bria/fibo-2/generate`
- Docs page: https://doitong.com/ur/developers/models/bria/fibo-2/generate

## Pricing

Price: **$0.04 / image**. Billed per generated image.

The full example input below costs $0.04 = 40 API credits (1 image × 40 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/bria/fibo-2/generate` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string \| null | no |  |  | تخلیق کی درخواست جو فراہم کردہ 'vgl' میں تبدیلیاں متعین کرتی ہے۔ اس کے بغیر آزاد انداز کی وضاحت کو VGL دستاویز میں وسیع کیا جاتا ہے، جسے جواب میں شامل کیا جاتا ہے۔ |
| `style` |  | enum (string) \| null | no |  | `Kodak Film`, `Hard Flash`, `Hazy Dreamy`, `Rough Realism` | تیار کردہ تصویر کا انداز، صرف 'prompt' کے ساتھ دستیاب ہے۔ انداز کو 'image_url'، 'vgl' یا 'negative_prompt' کے ساتھ ملانا معاونت یافتہ نہیں۔ |
| `image_url` | `image` | string (image URL) \| null | no |  |  | inspire موڈ کے لیے حوالہ جاتی تصویر؛ اسے `vgl` کے ساتھ استعمال نہیں کیا جا سکتا۔ جب `prompt` دیا جائے تو VGL حوالہ جاتی تصویر سے بصری اشارے لے کر پرامپٹ میں بیان کردہ منظر کی نئی عکاسی کرتا ہے، نہ کہ حوالہ جاتی تصویر کو دوبارہ بناتا ہے۔ `prompt` کے بغیر، VGL خود حوالہ جاتی تصویر کی عکاسی کرتا ہے اور اس سے ملتی جلتی تصویر بناتا ہے۔ |
| `vgl` |  | object {short_description, objects, background_setting, lighting, aesthetics, photographic_characteristics, style_medium, text_render, context, artistic_style} \| null | no |  |  | VGL (Visual Generation Language) دستاویز جس میں منظر کی منظم JSON تفصیل شامل ہو؛ پچھلی درخواستوں سے موصول ہونے والی دستاویزات بھی قابل قبول ہیں۔ `prompt` کے بغیر اسے بغیر تبدیلی کے رینڈر کیا جاتا ہے؛ `prompt` کے ساتھ، VGL رینڈر کرنے سے پہلے پرامپٹ کے مطابق دستاویز میں ترمیم کرتا ہے۔ اسے `image_url` یا `style` کے ساتھ استعمال نہیں کیا جا سکتا۔ |
| `vgl.short_description` |  | string \| null | no |  |  | مطلوبہ آؤٹ پٹ تصویر کی مختصر وضاحت۔ |
| `vgl.objects` |  | array of object {description, location, relationship, relative_size, shape_and_color, texture, appearance_details, number_of_objects, pose, expression, clothing, action, gender, skin_tone_and_texture, orientation} \| null | no | `[]` |  | تیار کردہ تصویر کے مواد کو فہرست کے طور پر متعین کریں، جس میں ہر آبجیکٹ کی خصوصیات اور دکھائے گئے دیگر آبجیکٹس کے ساتھ اس کے تعلقات درج ہوں۔ |
| `vgl.objects[].description` |  | string \| null | no |  |  | مطلوبہ آؤٹ پٹ آبجیکٹ کی وضاحت۔ |
| `vgl.objects[].location` |  | string \| null | no |  |  | تصویر کے اندر آبجیکٹ کی پوزیشن۔ |
| `vgl.objects[].relationship` |  | string | yes |  |  | تصویر کے دیگر آبجیکٹس کے ساتھ آبجیکٹ کا تعلق۔ |
| `vgl.objects[].relative_size` |  | string \| null | no |  |  | تصویر کے لحاظ سے آبجیکٹ کا سائز۔ |
| `vgl.objects[].shape_and_color` |  | string \| null | no |  |  | آبجیکٹ کی شکل اور رنگ۔ |
| `vgl.objects[].texture` |  | string \| null | no |  |  | آبجیکٹ کی ساخت۔ |
| `vgl.objects[].appearance_details` |  | string \| null | no |  |  | آبجیکٹ کی ظاہری شکل بیان کرنے والی تفصیلات۔ |
| `vgl.objects[].number_of_objects` |  | integer \| null | no |  |  | تصویر کے اندر آبجیکٹس کی تعداد۔ |
| `vgl.objects[].pose` |  | string \| null | no |  |  | دکھائے گئے آبجیکٹ کا پوز۔ |
| `vgl.objects[].expression` |  | string \| null | no |  |  | دکھائے گئے آبجیکٹ کا تاثرات۔ |
| `vgl.objects[].clothing` |  | string \| null | no |  |  | دکھائے گئے آبجیکٹ کا لباس۔ |
| `vgl.objects[].action` |  | string \| null | no |  |  | دکھائے گئے آبجیکٹ کی انجام دی جانے والی کارروائی۔ |
| `vgl.objects[].gender` |  | string \| null | no |  |  | دکھائے گئے آبجیکٹ کی جنس۔ |
| `vgl.objects[].skin_tone_and_texture` |  | string \| null | no |  |  | دکھائے گئے آبجیکٹ کی جلد کی ساخت اور رنگت۔ |
| `vgl.objects[].orientation` |  | string \| null | no |  |  | دکھائے گئے آبجیکٹ کی سمت۔ |
| `vgl.background_setting` |  | string \| null | no |  |  | تیار کردہ تصویر کے لیے پس منظر کی ترتیب۔ |
| `vgl.lighting` |  | object {conditions, direction, shadows} \| null | no |  |  | تیار کردہ تصویر کی روشنی۔ |
| `vgl.lighting.conditions` |  | string \| null | no |  |  | تیار کردہ تصویر کے لیے روشنی کے حالات۔ |
| `vgl.lighting.direction` |  | string \| null | no |  |  | تیار کردہ تصویر کے لیے روشنی کی سمت۔ |
| `vgl.lighting.shadows` |  | string \| null | no |  |  | تیار کردہ تصویر میں دکھائے جانے والے سائے۔ |
| `vgl.aesthetics` |  | object {composition, color_scheme, mood_atmosphere} \| null | no |  |  | تیار کردہ تصویر کی جمالیاتی خصوصیات۔ |
| `vgl.aesthetics.composition` |  | string \| null | no |  |  | تیار کردہ تصویر کی ساخت۔ |
| `vgl.aesthetics.color_scheme` |  | string \| null | no |  |  | تیار کردہ تصویر کا رنگ پیلیٹ۔ |
| `vgl.aesthetics.mood_atmosphere` |  | string \| null | no |  |  | تیار کردہ تصویر کا مزاج اور ماحول۔ |
| `vgl.photographic_characteristics` |  | object {depth_of_field, focus, camera_angle, lens_focal_length} \| null | no |  |  | تیار کردہ تصویر کی فوٹوگرافی خصوصیات۔ |
| `vgl.photographic_characteristics.depth_of_field` |  | string \| null | no |  |  | تیار کردہ تصویر کی میدانِ نظر کی گہرائی۔ |
| `vgl.photographic_characteristics.focus` |  | string \| null | no |  |  | تیار کردہ تصویر کا فوکس۔ |
| `vgl.photographic_characteristics.camera_angle` |  | string \| null | no |  |  | تیار کردہ تصویر کا کیمرہ زاویہ۔ |
| `vgl.photographic_characteristics.lens_focal_length` |  | string \| null | no |  |  | تیار کردہ تصویر کے لیے لینس کی ترتیب، فوکل لمبائی کے طور پر بیان کردہ۔ |
| `vgl.style_medium` |  | string \| null | no |  |  | تیار کردہ تصویر کا فنکارانہ میڈیم۔ |
| `vgl.text_render` |  | array of object {text, location, size, color, font, appearance_details} \| null | no | `[]` |  | تصویر میں شامل کیے جانے والے متنی اندراجات کی فہرست۔ |
| `vgl.text_render[].text` |  | string | yes |  |  | رینڈر کیے جانے والا متن، جو fibo-2 کو بصری طور پر تصویر کے طور پر بھی پیش کیا جاتا ہے تاکہ فراہم کردہ عبارت کو عین طور پر دوبارہ تیار کرنے میں مدد ملے۔ |
| `vgl.text_render[].location` |  | string \| null | no |  |  | تصویر کے اندر متن کی جگہ۔ |
| `vgl.text_render[].size` |  | string \| null | no |  |  | تصویر کے اندر متن کا سائز۔ |
| `vgl.text_render[].color` |  | string \| null | no |  |  | متن کے لیے استعمال ہونے والا رنگ۔ |
| `vgl.text_render[].font` |  | string \| null | no |  |  | متن کا فونٹ اسٹائل۔ |
| `vgl.text_render[].appearance_details` |  | string \| null | no |  |  | متن کی ظاہری شکل کے بارے میں اضافی اہم تفصیلات۔ |
| `vgl.context` |  | string \| null | no |  |  | تیار کردہ تصویر کا سیاق۔ |
| `vgl.artistic_style` |  | string \| null | no |  |  | تیار کردہ تصویر کا فنکارانہ انداز۔ |
| `seed` |  | integer | no | `5555` | 0 – 2,147,483,647 | قابلِ تکرار نتائج کے لیے بے ترتیبی کو کنٹرول کرنے والا سیڈ، 0 سے 2147483647 تک۔ |
| `aspect_ratio` |  | enum (string) | no | `1:1` | `1:1`, `1:2`, `1:3`, `1:4`, `1:5`, `2:1`, `2:3`, `3:1`, `3:2`, `3:4`, `4:1`, `4:3`, `4:5`, `5:1`, `5:4`, `9:16`, `9:21`, `10:16`, `16:9`, `16:10`, `21:9` | تقریباً ایک میگا پکسل پر تصویر کے تناسب۔ دستیاب تناسب: 1:1, 1:2, 1:3, 1:4, 1:5, 2:1, 2:3, 3:1, 3:2, 3:4, 4:1, 4:3, 4:5, 5:1, 5:4, 9:16, 9:21, 10:16, 16:9, 16:10, 21:9۔ |

File parameters (`image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/bria/fibo-2/generate?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/bria/fibo-2/generate?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/bria/fibo-2/generate", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "bria/fibo-2/generate",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "bria/fibo-2/generate",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 40,
    "usd": "0.04",
    "charged": 40,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "image": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768
    },
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ],
    "vgl": {}
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `image` | object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | ماڈل کی تیار کردہ تصویر۔ |
| `images` | array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | دیگر FIBO ایپس کے واپس کردہ فارمیٹ سے مماثل تصاویر کی فہرست؛ اس کا واحد اندراج وہی تصویر ہے۔ |
| `vgl` | object | تصویر تیار کرنے کے لیے استعمال ہونے والا VGL۔ |

## Related models

- [Fibo 2.0 Edit](https://doitong.com/developers/models/bria/fibo-2/edit.md) (`bria/fibo-2/edit`): $0.04 / image
- [FLUX.1 \[dev\]](https://doitong.com/developers/models/flux/dev.md) (`flux/dev`): $0.025 / megapixel
- [FLUX.1 \[schnell\]](https://doitong.com/developers/models/flux/schnell.md) (`flux/schnell`): $0.003 / megapixel
- [FLUX.2 \[dev\]](https://doitong.com/developers/models/flux-2.md) (`flux-2`): $0.012 / megapixel
- [FLUX.2 \[pro\]](https://doitong.com/developers/models/flux-2-pro.md) (`flux-2-pro`): $0.015 / megapixel of output image
- [GPT Image 2.5 Text to Image](https://doitong.com/developers/models/openai/gpt-image-2.5/flare/text-to-image.md) (`openai/gpt-image-2.5/flare/text-to-image`): from $0.008 / image
- [Ideogram V4.5](https://doitong.com/developers/models/ideogram/v4.5.md) (`ideogram/v4.5`): from $0.03 / image
- [Nano Banana 2](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-2.md) (`nano-banana-2`): from $0.06 / image

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/bria/fibo-2/generate
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=bria/fibo-2/generate
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/bria/fibo-2/generate