# Fibo · Structured Prompt API

> پرامپٹ یا حوالہ جاتی تصویر کو تصویر رینڈر کرنے کے بجائے Fibo کی ساختہ JSON وضاحت میں بدلتا ہے

زبان کے ماڈل جیسا اینڈ پوائنٹ جو خود تصویر کے بجائے تصویر کے لیے ساختی پرامپٹ واپس کرتا ہے۔ ان پٹ `prompt`، موجودہ `structured_prompt` یا حوالہ `image_url`، نیز `seed` ہیں۔ JSON آؤٹ پٹ میں جمالیات، روشنی، اشیا، تصویری خصوصیات، مختصر وضاحت، انداز کا وسیلہ اور رینڈر کیے جانے والے متن جیسے fields شامل ہوتے ہیں۔

- Model id: `bria/fibo/generate/structured_prompt`
- Made by: Bria AI
- Category: LLM
- Output: json
- Price: $0.01 / request (cheapest run $0.01 (10 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/bria/fibo/generate/structured_prompt`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/bria/fibo/generate/structured_prompt`
- Docs page: https://doitong.com/ur/developers/models/bria/fibo/generate/structured_prompt

## Pricing

Price: **$0.01 / request**. Billed once per request.

The full example input below costs $0.01 = 10 API credits (1 request × 10 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/bria/fibo/generate/structured_prompt` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string \| null | no |  |  | تصاویر تیار کرنے کے لیے استعمال ہونے والا پرامپٹ۔ |
| `structured_prompt` |  | object {short_description, objects, background_setting, lighting, aesthetics, photographic_characteristics, style_medium, text_render, context, artistic_style, trigger_word, sub_trigger_word, art_direction, action_description, actor_prefix} \| null | no |  |  | تصویر کی تخلیق کے لیے استعمال ہونے والا منظم پرامپٹ۔ |
| `structured_prompt.short_description` |  | string \| null | no |  |  | مطلوبہ آؤٹ پٹ تصویر کی مختصر وضاحت۔ |
| `structured_prompt.objects` |  | array of object {description, location, relationship, relative_size, shape_and_color, texture, appearance_details, number_of_objects, pose, expression, clothing, action, gender, skin_tone_and_texture, orientation} \| null | no | `[]` |  | تیار کردہ تصویر کے مواد کو فہرست کے طور پر متعین کریں، جس میں ہر آبجیکٹ کی خصوصیات اور دکھائے گئے دیگر آبجیکٹس کے ساتھ اس کے تعلقات درج ہوں۔ |
| `structured_prompt.objects[].description` |  | string \| null | no |  |  | مطلوبہ آؤٹ پٹ آبجیکٹ کی وضاحت۔ |
| `structured_prompt.objects[].location` |  | string \| null | no |  |  | تصویر کے اندر آبجیکٹ کی پوزیشن۔ |
| `structured_prompt.objects[].relationship` |  | string | yes |  |  | تصویر کے دیگر آبجیکٹس کے ساتھ آبجیکٹ کا تعلق۔ |
| `structured_prompt.objects[].relative_size` |  | string \| null | no |  |  | تصویر کے لحاظ سے آبجیکٹ کا سائز۔ |
| `structured_prompt.objects[].shape_and_color` |  | string \| null | no |  |  | آبجیکٹ کی شکل اور رنگ۔ |
| `structured_prompt.objects[].texture` |  | string \| null | no |  |  | آبجیکٹ کی ساخت۔ |
| `structured_prompt.objects[].appearance_details` |  | string \| null | no |  |  | آبجیکٹ کی ظاہری شکل بیان کرنے والی تفصیلات۔ |
| `structured_prompt.objects[].number_of_objects` |  | integer \| null | no |  |  | تصویر کے اندر آبجیکٹس کی تعداد۔ |
| `structured_prompt.objects[].pose` |  | string \| null | no |  |  | دکھائے گئے آبجیکٹ کا پوز۔ |
| `structured_prompt.objects[].expression` |  | string \| null | no |  |  | دکھائے گئے آبجیکٹ کا تاثرات۔ |
| `structured_prompt.objects[].clothing` |  | string \| null | no |  |  | دکھائے گئے آبجیکٹ کا لباس۔ |
| `structured_prompt.objects[].action` |  | string \| null | no |  |  | دکھائے گئے آبجیکٹ کی انجام دی جانے والی کارروائی۔ |
| `structured_prompt.objects[].gender` |  | string \| null | no |  |  | دکھائے گئے آبجیکٹ کی جنس۔ |
| `structured_prompt.objects[].skin_tone_and_texture` |  | string \| null | no |  |  | دکھائے گئے آبجیکٹ کی جلد کی ساخت اور رنگت۔ |
| `structured_prompt.objects[].orientation` |  | string \| null | no |  |  | دکھائے گئے آبجیکٹ کی سمت۔ |
| `structured_prompt.background_setting` |  | string \| null | no |  |  | تیار کردہ تصویر کے لیے پس منظر کی ترتیب۔ |
| `structured_prompt.lighting` |  | object {conditions, direction, shadows} \| null | no |  |  | تیار کردہ تصویر کی روشنی۔ |
| `structured_prompt.lighting.conditions` |  | string \| null | no |  |  | تیار کردہ تصویر کے لیے روشنی کے حالات۔ |
| `structured_prompt.lighting.direction` |  | string \| null | no |  |  | تیار کردہ تصویر کے لیے روشنی کی سمت۔ |
| `structured_prompt.lighting.shadows` |  | string \| null | no |  |  | تیار کردہ تصویر میں دکھائے جانے والے سائے۔ |
| `structured_prompt.aesthetics` |  | object {composition, color_scheme, mood_atmosphere, aesthetic_score, preference_score} \| null | no |  |  | تیار کردہ تصویر کی جمالیاتی خصوصیات۔ |
| `structured_prompt.aesthetics.composition` |  | string \| null | no |  |  | تیار کردہ تصویر کی ساخت۔ |
| `structured_prompt.aesthetics.color_scheme` |  | string \| null | no |  |  | تیار کردہ تصویر کا رنگ پیلیٹ۔ |
| `structured_prompt.aesthetics.mood_atmosphere` |  | string \| null | no |  |  | تیار کردہ تصویر کا مزاج اور ماحول۔ |
| `structured_prompt.aesthetics.aesthetic_score` |  | string \| null | no |  |  | تیار کی جانے والی تصویر کا جمالیاتی اسکور۔ |
| `structured_prompt.aesthetics.preference_score` |  | string \| null | no |  |  | تیار کی جانے والی تصویر کا ترجیحی اسکور۔ |
| `structured_prompt.photographic_characteristics` |  | object {depth_of_field, focus, camera_angle, lens_focal_length} \| null | no |  |  | تیار کردہ تصویر کی فوٹوگرافی خصوصیات۔ |
| `structured_prompt.photographic_characteristics.depth_of_field` |  | string \| null | no |  |  | تیار کردہ تصویر کی میدانِ نظر کی گہرائی۔ |
| `structured_prompt.photographic_characteristics.focus` |  | string \| null | no |  |  | تیار کردہ تصویر کا فوکس۔ |
| `structured_prompt.photographic_characteristics.camera_angle` |  | string \| null | no |  |  | تیار کردہ تصویر کا کیمرہ زاویہ۔ |
| `structured_prompt.photographic_characteristics.lens_focal_length` |  | string \| null | no |  |  | تیار کردہ تصویر کے لیے لینس کی ترتیب، فوکل لمبائی کے طور پر بیان کردہ۔ |
| `structured_prompt.style_medium` |  | string \| null | no |  |  | تیار کردہ تصویر کا فنکارانہ میڈیم۔ |
| `structured_prompt.text_render` |  | array of any \| null | no | `[]` |  | تصویر میں شامل کیے جانے والے متنی اندراجات کی فہرست۔ |
| `structured_prompt.context` |  | string \| null | no |  |  | تیار کردہ تصویر کا سیاق۔ |
| `structured_prompt.artistic_style` |  | string \| null | no |  |  | تیار کردہ تصویر کا فنکارانہ انداز۔ |
| `structured_prompt.trigger_word` |  | string \| null | no |  |  |  |
| `structured_prompt.sub_trigger_word` |  | string \| null | no |  |  |  |
| `structured_prompt.art_direction` |  | string \| null | no |  |  |  |
| `structured_prompt.action_description` |  | string \| null | no |  |  |  |
| `structured_prompt.actor_prefix` |  | string \| null | no |  |  |  |
| `image_url` | `image` | string (image URL) \| null | no |  |  | فائل یا URL کے طور پر فراہم کردہ حوالہ تصویر۔ |
| `seed` |  | integer | no | `5555` |  | قابلِ تکرار نتائج کے لیے بے ترتیبی کو کنٹرول کرنے والا سیڈ۔ |

File parameters (`image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/bria/fibo/generate/structured_prompt?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/bria/fibo/generate/structured_prompt?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/bria/fibo/generate/structured_prompt", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "bria/fibo/generate/structured_prompt",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "bria/fibo/generate/structured_prompt",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 10,
    "usd": "0.01",
    "charged": 10,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "short_description": "string",
    "objects": [
      {
        "description": "string",
        "location": "string",
        "relationship": "string",
        "relative_size": "string",
        "shape_and_color": "string",
        "texture": "string",
        "appearance_details": "string",
        "number_of_objects": 1,
        "pose": "string",
        "expression": "string",
        "clothing": "string",
        "action": "string",
        "gender": "string",
        "skin_tone_and_texture": "string",
        "orientation": "string"
      }
    ],
    "background_setting": "string",
    "lighting": {
      "conditions": "string",
      "direction": "string",
      "shadows": "string"
    },
    "aesthetics": {
      "composition": "string",
      "color_scheme": "string",
      "mood_atmosphere": "string",
      "aesthetic_score": "string",
      "preference_score": "string"
    },
    "photographic_characteristics": {
      "depth_of_field": "string",
      "focus": "string",
      "camera_angle": "string",
      "lens_focal_length": "string"
    },
    "style_medium": "string",
    "text_render": [],
    "context": "string",
    "artistic_style": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "file",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `short_description` | string \| null | مطلوبہ آؤٹ پٹ تصویر کی مختصر وضاحت۔ |
| `objects` | array of object {description, location, relationship, relative_size, shape_and_color, texture, appearance_details, number_of_objects, pose, expression, clothing, action, gender, skin_tone_and_texture, orientation} \| null | تیار کردہ تصویر کے مواد کو فہرست کے طور پر متعین کریں، جس میں ہر آبجیکٹ کی خصوصیات اور دکھائے گئے دیگر آبجیکٹس کے ساتھ اس کے تعلقات درج ہوں۔ |
| `background_setting` | string \| null | تیار کردہ تصویر کے لیے پس منظر کی ترتیب۔ |
| `lighting` | object {conditions, direction, shadows} \| null | تیار کردہ تصویر کی روشنی۔ |
| `aesthetics` | object {composition, color_scheme, mood_atmosphere, aesthetic_score, preference_score} \| null | تیار کردہ تصویر کی جمالیاتی خصوصیات۔ |
| `photographic_characteristics` | object {depth_of_field, focus, camera_angle, lens_focal_length} \| null | تیار کردہ تصویر کی فوٹوگرافی خصوصیات۔ |
| `style_medium` | string \| null | تیار کردہ تصویر کا فنکارانہ میڈیم۔ |
| `text_render` | array of any \| null | تصویر میں شامل کیے جانے والے متنی اندراجات کی فہرست۔ |
| `context` | string \| null | تیار کردہ تصویر کا سیاق۔ |
| `artistic_style` | string \| null | تیار کردہ تصویر کا فنکارانہ انداز۔ |

## Related models

- [Fibo](https://doitong.com/developers/models/bria/fibo/generate.md) (`bria/fibo/generate`): $0.04 / image
- [Fibo Edit \[Structured Instruction\]](https://doitong.com/developers/models/bria/fibo-edit/edit/structured_instruction.md) (`bria/fibo-edit/edit/structured_instruction`): $0.01 / request
- [Fibo Lite · Structured Prompt](https://doitong.com/developers/models/bria/fibo-lite/generate/structured_prompt.md) (`bria/fibo-lite/generate/structured_prompt`): $0.008 / request
- [Bytedance Seed V2 Mini](https://doitong.com/developers/models/bytedance/seed/v2/mini.md) (`bytedance/seed/v2/mini`): $0.0001 / 1000 tokens
- [Mureka 9.5 Lyrics Generation](https://doitong.com/developers/models/mureka/api/generate/lyrics.md) (`mureka/api/generate/lyrics`): $0.0135 / request
- [Nemotron 3 Nano Omni](https://doitong.com/developers/models/nvidia/nemotron-3-nano-omni.md) (`nvidia/nemotron-3-nano-omni`): $0.01 / run
- [NVIDIA Nemotron 3.5 Super Text](https://doitong.com/developers/models/nvidia/nemotron-3-5-super/text.md) (`nvidia/nemotron-3-5-super/text`): $0.01 / run
- [OpenRouter](https://doitong.com/developers/models/openrouter/router.md) (`openrouter/router`): $0.01 / usage unit

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/bria/fibo/generate/structured_prompt
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=bria/fibo/generate/structured_prompt
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/bria/fibo/generate/structured_prompt