# Editto API

> فریم، fps اور ریزولوشن کنٹرولز کے ساتھ پرامپٹ سے ماخذ ویڈیو کو دوبارہ لکھنے والی ہدایات پر مبنی ویڈیو ایڈیٹنگ

`video_url` کے ذریعے فراہم کردہ موجودہ ویڈیو میں ترمیم کرتا ہے اور ٹیکسٹ `prompt` سے رہنمائی لیتا ہے۔ آؤٹ پٹ ان پٹ کی فریم کی تعداد اور فریم ریٹ کی پیروی کر سکتا ہے، یا `num_frames` (17 سے 241) اور `frames_per_second` (5 سے 30) استعمال کر سکتا ہے۔ ریزولوشن 240p سے 720p تک ہے، اسپیکٹ ریشو auto، 16:9، 1:1 یا 9:16 ہو سکتا ہے، اور فریمز کی ایک ZIP فائل بھی واپس کی جا سکتی ہے۔

- Model id: `editto`
- Made by: Open model
- Category: Video to Video
- Output: video
- Price per second of your output video: from $0.04 / second of output video (cheapest run $0.04 (40 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/editto`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/editto`
- Docs page: https://doitong.com/ur/developers/models/editto

## Pricing

Price: **from $0.04 / second of output video** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per second of your output video: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

Price by tier:

- 240p: $0.04 / second of output video
- 360p: $0.04 / second of output video
- 480p: $0.04 / second of output video
- 580p: $0.06 / second of output video
- auto: $0.08 / second of output video
- 720p: $0.08 / second of output video

The full example input below costs $0.405 = 405 API credits (5.0625 s output video × $0.08 (auto)).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/editto` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | ویڈیو تخلیق کی رہنمائی کرنے والی متنی ہدایات۔ |
| `negative_prompt` |  | string | no | `letterboxing, borders, black bars, bright colors, overexposed, static, blurred details, subtitles, style, artwork, painting, picture, still, overall gray, worst quality, low quality, JPEG compression residue, ugly, incomplete, extra fingers, poorly drawn hands, poorly drawn faces, deformed, disfigured, malformed limbs, fused fingers, still picture, cluttered background, three legs, many people in the background, walking backwards` |  | ویڈیو تخلیق کرتے وقت لاگو ہونے والا منفی پرامپٹ۔ |
| `match_input_num_frames` |  | boolean | no | `false` |  | تخلیق شدہ ویڈیو کے فریموں کی تعداد کا ماخذ: false `num_frames` استعمال کرتا ہے، جبکہ true ان پٹ ویڈیو کے فریموں کی تعداد نقل کرتا ہے۔ |
| `num_frames` |  | integer | no | `81` | 17 – 241 | آؤٹ پٹ فریموں کی تعداد، inclusive حد 81–241 کے ساتھ۔ |
| `match_input_frames_per_second` |  | boolean | no | `false` |  | تخلیق شدہ ویڈیو کی فریم ریٹ کا ماخذ: false `frames_per_second` استعمال کرتا ہے، جبکہ true ان پٹ ویڈیو کی فریم ریٹ نقل کرتا ہے۔ |
| `frames_per_second` |  | integer \| null | no | `16` | 5 – 30 | تیار کردہ ویڈیو کی فریم ریٹ، جو صرف تب لاگو ہوتی ہے جب `match_input_frames_per_second` کی قدر true نہ ہو؛ قابل قبول قدریں 5–30 فریم فی سیکنڈ ہیں۔ |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | تخلیق کو قابلِ تکرار بنانے والا سیڈ۔ اسے None پر سیٹ کرنے سے سیڈ تصادفی طور پر منتخب ہوتا ہے۔ |
| `resolution` |  | enum (string) | no | `auto` | `auto`, `240p`, `360p`, `480p`, `580p`, `720p` | آؤٹ پٹ ویڈیو کا ریزولوشن۔ |
| `aspect_ratio` |  | enum (string) | no | `auto` | `auto`, `16:9`, `1:1`, `9:16` | نتیجہ خیز ویڈیو کا aspect ratio۔ |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `30` | 2 – 50 | sampling steps کی تعداد، جس میں تعداد بڑھنے کے ساتھ زیادہ پروسیسنگ وقت کے بدلے بہتر معیار ملتا ہے۔ |
| `guidance_scale` |  | number | no | `5` | 1 – 10 | classifier-free guidance کے ذریعے کنٹرول ہونے والی پرامپٹ alignment کی طاقت؛ scale بڑھانے سے تخلیق شدہ تصاویر متن کی زیادہ قریب پیروی کرتی ہیں۔ |
| `sampler` |  | enum (string) | no | `unipc` | `unipc`, `dpm++`, `euler` | ویڈیو تخلیق کرتے وقت استعمال ہونے والا sampler۔ |
| `shift` |  | number | no | `5` | 1 – 15 | ویڈیو تخلیق کرتے وقت لاگو ہونے والی shift setting۔ |
| `video_url` | `video` | string (video URL) | yes |  |  | ماخذ ویڈیو فائل کا URL؛ inpainting کرتے وقت ضروری ہے۔ |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `false` |  | Safety-checking switch؛ off setting کے لیے account authorization ضروری ہے۔ authorization کے بغیر setting سے قطع نظر ہر درخواست check کی جاتی ہے؛ true checker فعال کرتا ہے۔ |
| `acceleration` |  | enum (string) \| null | no | `regular` | `none`, `low`, `regular` | inference acceleration setting، 'none' یا 'regular' میں سے انتخاب کے ساتھ؛ تیز پروسیسنگ بہت معمولی آؤٹ پٹ تبدیلی کے عوض نمایاں رفتار کی بہتری فراہم کرتی ہے۔ |
| `video_quality` |  | enum (string) | no | `high` | `low`, `medium`, `high`, `maximum` | حاصل ہونے والی ویڈیو کا معیار۔ |
| `video_write_mode` |  | enum (string) | no | `balanced` | `fast`, `balanced`, `small` | حاصل ہونے والی ویڈیو کا رائٹ موڈ۔ |
| `num_interpolated_frames` |  | integer | no | `0` | 0 – 5 | interpolation کی تعداد: 0 اصل فریموں کو بغیر interpolation کے رکھتا ہے؛ دیگر اقدار ان کے درمیان تخلیق کیے جانے والے درمیانی فریموں کی تعداد بتاتی ہیں۔ |
| `temporal_downsample_factor` |  | integer | no | `0` | 0 – 5 | ویڈیو frame-skipping factor، integer کے طور پر ظاہر کیا جاتا ہے، اور ہر downsampling factor کے لیے ایک بار خودکار upsampling لاگو ہوتی ہے۔ وقتی downsampling غیر فعال رکھنے کے لیے 0 استعمال کریں۔ |
| `enable_auto_downsample` |  | boolean | no | `false` |  | خودکار frame-count adaptation: اسے فعال کرنے سے ماڈل مناسب لمبائی کی temporally downsampled ویڈیو پروسیس کرتا ہے، پھر interpolation اصل فریموں کی تعداد بحال کرتی ہے۔ |
| `return_frames_zip` |  | boolean | no | `false` |  | یہ کنٹرول کرتا ہے کہ ہر تخلیق شدہ فریم پر مشتمل ZIP archive بھی واپس کیا جائے یا نہیں؛ true ہونے پر فعال۔ |

File parameters (`video`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/editto?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/editto?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/editto", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "editto",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "editto",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 405,
    "usd": "0.405",
    "charged": 405,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "fps": 1.0,
      "duration": 5,
      "num_frames": 1
    },
    "prompt": "Make it a Pixel Art video.",
    "seed": 42,
    "frames_zip": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size, width, height, fps, duration, num_frames} | تصویر سے تخلیق کی گئی ویڈیو فائل۔ |
| `prompt` | string | آؤٹ پٹ تخلیق کرنے کے لیے استعمال کیا گیا پرامپٹ۔ |
| `seed` | integer | تخلیق کے دوران لاگو ہونے والی سیڈ قدر۔ |
| `frames_zip` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | ہر ویڈیو فریم پر مشتمل ZIP archive، درخواست کیے جانے پر واپس کیا جاتا ہے۔ |

## Related models

- [AMT Interpolation](https://doitong.com/developers/models/amt-interpolation.md) (`amt-interpolation`): $0.000575 / second of processing time
- [AnimateDiff Turbo · Video to Video](https://doitong.com/developers/models/fast-animatediff/turbo/video-to-video.md) (`fast-animatediff/turbo/video-to-video`): $0.00125 / second of processing time
- [AnimateDiff · Video to Video](https://doitong.com/developers/models/fast-animatediff/video-to-video.md) (`fast-animatediff/video-to-video`): $0.00125 / second of processing time
- [Bernini-R Edit Video](https://doitong.com/developers/models/bernini-r/edit-video.md) (`bernini-r/edit-video`): from $0.04 / second of output video
- [Bernini-R Reference Edit Video](https://doitong.com/developers/models/bernini-r/reference-edit-video.md) (`bernini-r/reference-edit-video`): from $0.04 / second of output video
- [DWPose Pose Prediction · Video](https://doitong.com/developers/models/dwpose/video.md) (`dwpose/video`): $0.0006 / second of processing time
- [ID-V2V](https://doitong.com/developers/models/id-v2v.md) (`id-v2v`): $0.20 / second of output video
- [ID-V2V Relight](https://doitong.com/developers/models/id-v2v/relight.md) (`id-v2v/relight`): $0.20 / second of output video

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/editto
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=editto
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/editto