# FASHN Virtual Try-On V1.6 API

> جدید v1.6 ورچوئل try-on، جو زیادہ ریزولوشن میں ماڈل کی تصویر پر لباس رینڈر کرتا ہے

`garment_image` کا لباس `model_image` کے شخص پر رکھتا ہے، دونوں URL یا base64 ہو سکتے ہیں۔ `category` tops، bottoms، one-pieces یا auto قبول کرتا ہے، جبکہ `garment_photo_type` ماڈل، flat-lay یا auto قبول کرتا ہے۔ `mode` performance، balanced یا quality ہو سکتا ہے، اور `num_samples` png یا jpeg میں 1 سے 4 نتائج دیتا ہے۔

- Model id: `fashn/tryon/v1.6`
- Made by: FASHN
- Category: Image Editing
- Output: image
- Price: $0.075 / image (cheapest run $0.075 (75 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/fashn/tryon/v1.6`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/fashn/tryon/v1.6`
- Docs page: https://doitong.com/ur/developers/models/fashn/tryon/v1.6

## Pricing

Price: **$0.075 / image**. Billed per generated image (`num_samples`, default 1).

The full example input below costs $0.075 = 75 API credits (1 image × 75 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/fashn/tryon/v1.6` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `model_image` |  | string | yes |  |  | URL یا base64 data کے طور پر فراہم کردہ ماڈل تصویر۔ |
| `garment_image` |  | string | yes |  |  | URL یا base64 data کے طور پر فراہم کردہ لباس کی تصویر۔ |
| `category` |  | enum (string) | no | `auto` | `tops`, `bottoms`, `one-pieces`, `auto` | Try-on لباس کی category؛ 'auto' خودکار طور پر اسے شناخت کرنے کی کوشش کی درخواست کرتا ہے۔ |
| `mode` |  | enum (string) | no | `balanced` | `performance`, `balanced`, `quality` | رفتار–معیار کے توازن کا operating mode: 'balanced' درمیانی راستہ اختیار کرتا ہے، 'quality' سست processing کے ساتھ بہتر نتائج دیتا ہے، اور 'performance' ممکنہ معیار کی کمی کے ساتھ تیزی سے چلتا ہے۔ |
| `garment_photo_type` |  | enum (string) | no | `auto` | `auto`, `model`, `flat-lay` | اندرونی پیرامیٹر کی performance tuning کے لیے لباس کی تصویر کی category۔ Flat-lay shots اور ghost mannequin تصاویر کے لیے 'flat-lay'؛ ماڈل کے پہنے ہوئے لباس والی تصاویر کے لیے 'model' استعمال کریں۔ 'auto' میں سسٹم خود category شناخت کرنے کی کوشش کرتا ہے۔ |
| `moderation_level` |  | enum (string) | no | `permissive` | `none`, `permissive`, `conservative` | لباس کی تصویر کی moderation policy۔ 'none' سے filters غیر فعال کرنے کے لیے اکاؤنٹ کی اجازت درکار ہے؛ اس کے بغیر یہ انتخاب 'permissive' کی طرح کام کرتا ہے۔ 'permissive' میں صرف explicit content روکا جاتا ہے، جبکہ 'conservative' underwear اور swimwear کو بھی خارج کرتا ہے۔ |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | قابلِ تکرار تخلیق کے لیے seed: یہ randomness کو مقرر کرتا ہے تاکہ یکساں ان پٹ سے ایک ہی نتیجہ آ سکے، جبکہ بدلا ہوا seed مختلف نتیجہ پیدا کرتا ہے۔ |
| `num_samples` |  | integer | no | `1` | 1 – 4 | ایک run میں تصاویر کی تعداد، جس سے randomness کے باوجود اچھا نتیجہ ملنے کا امکان بڑھانے کے لیے متعدد کوششیں ایک ساتھ کی جا سکتی ہیں۔ |
| `segmentation_free` |  | boolean | no | `true` |  | ماڈل کی تصویر کے لیے human parsing غیر فعال کریں۔ |
| `output_format` |  | enum (string) | no | `png` | `png`, `jpeg` | تصویر کے format کا انتخاب: زیادہ سے زیادہ معیار کے لیے 'png' اور تیز تخلیق کے لیے 'jpeg'۔ |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | false سیٹ کر کے اسکریننگ نرم کی جا سکتی ہے، بشرطیکہ کال کرنے والا مجاز ہو۔ |

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "model_image": "example",
  "garment_image": "example"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "model_image": "example",
  "garment_image": "example"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/fashn/tryon/v1.6?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model_image": "example",
    "garment_image": "example"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/fashn/tryon/v1.6?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "model_image": "example",
    "garment_image": "example"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "model_image": "example",
    "garment_image": "example",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/fashn/tryon/v1.6", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "fashn/tryon/v1.6",
      "input": {
        "model_image": "example",
        "garment_image": "example"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "fashn/tryon/v1.6",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 75,
    "usd": "0.075",
    "charged": 75,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "model_image": "example",
    "garment_image": "example"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      }
    ]
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `images` | array of object {url, content_type, file_name, file_size} |  |

## Related models

- [FASHN Virtual Try-On V1.5](https://doitong.com/developers/models/fashn/tryon/v1.5.md) (`fashn/tryon/v1.5`): $0.075 / image
- [FLUX.1 Kontext \[pro\]](https://doitong.com/developers/models/flux-pro/kontext.md) (`flux-pro/kontext`): $0.04 / image
- [GPT Image 2.5 Edit](https://doitong.com/developers/models/openai/gpt-image-2.5/flare/edit.md) (`openai/gpt-image-2.5/flare/edit`): from $0.12 / image
- [Nano Banana 2 Edit](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-2/edit.md) (`nano-banana-2/edit`): from $0.06 / image
- [Nano Banana Pro Edit](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-pro/edit.md) (`nano-banana-pro/edit`): from $0.15 / image
- [Qwen Image 3 Edit](https://doitong.com/developers/models/alibaba/qwen-image-3/edit.md) (`alibaba/qwen-image-3/edit`): from $0.04 / image
- [Seedream 5.0 Pro Edit](https://doitong.com/developers/models/bytedance/seedream/v5/pro/edit.md) (`bytedance/seedream/v5/pro/edit`): from $0.0675 / run of output image
- [Age Modify](https://doitong.com/developers/models/image-apps-v2/age-modify.md) (`image-apps-v2/age-modify`): $0.04 / image

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/fashn/tryon/v1.6
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=fashn/tryon/v1.6
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/fashn/tryon/v1.6