# Ideogram V4.0q Tiling API

> پرامپٹ یا اختیاری ماخذ تصویر سے کناروں پر جڑنے والے دہرائے جانے والے ٹیکسچر اور پیٹرن بناتا ہے

پس منظر، سطحوں اور وال پیپرز کے لیے ٹائل ہونے والی تصاویر بناتا ہے۔ `tiling_mode` دونوں سمتوں، صرف افقی یا صرف عمودی کا انتخاب کرتا ہے۔ موجودہ تصویر تبدیل کرنے کے لیے `image_url` دیں (`strength` 0 سے 1)، یا صرف سفید حصے دوبارہ بنانے کے لیے `mask_url` شامل کریں۔ چھ پری سیٹ سائزز میں jpeg یا png کے طور پر فی کال 1 سے 4 تصاویر بناتا ہے۔

- Model id: `ideogram/v4/tiling`
- Made by: Ideogram
- Category: Image Editing
- Output: image
- Price: from $0.03 / megapixel (cheapest run $0.03 (30 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/ideogram/v4/tiling`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/ideogram/v4/tiling`
- Docs page: https://doitong.com/ur/developers/models/ideogram/v4/tiling

## Pricing

Price: **from $0.03 / megapixel** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Billed per megapixel of output (width × height of every image). Each image is rounded up to a whole megapixel.

Price rules (the first rule that matches the input wins; a parameter you leave out counts as its default):

- When `rendering_speed` = BALANCED: $0.06 (60 API credits) / megapixel
- When `rendering_speed` = QUALITY: $0.10 (100 API credits) / megapixel

The full example input below costs $0.06 = 60 API credits (1 MP × 60 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/ideogram/v4/tiling` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | تصویر کی تخلیق کی رہنمائی کرنے والا پرامپٹ۔ |
| `expansion_model` |  | enum (string) | no | `Medium` | `None`, `Medium`, `Large` | پرامپٹ کی توسیع کا ماڈل منتخب کریں: 'Large' Ideogram's Magic Prompt کے ذریعے اعلیٰ ترین معیار فراہم کرتا ہے، جبکہ 'Medium' رفتار کو ترجیح دیتا ہے۔ پرامپٹ کو بغیر توسیع کے رکھنے کے لیے 'None' منتخب کریں۔ |
| `image_size` |  | object {width, height} \| enum (string) | no | `square_hd` | `square_hd`, `square`, `portrait_4_3`, `portrait_16_9`, `landscape_4_3`, `landscape_16_9` | بغیر جوڑ کے ٹائل ہونے والی تخلیق شدہ تصویر کا ریزولوشن۔ |
| `rendering_speed` |  | enum (string) | no | `BALANCED` | `TURBO`, `BALANCED`, `QUALITY` | رینڈرنگ کی رفتار کی ترتیب؛ تیز تر اختیارات کم denoising مراحل انجام دیتے ہیں۔ |
| `acceleration` |  | enum (string) | no | `none` | `none`, `low`, `regular`, `high` | تصاویر تخلیق کرنے کے لیے acceleration سیٹنگ۔ |
| `num_images` | `num_outputs` | integer | no | `1` | 1 – 4 | تیار کی جانے والی تصاویر کی تعداد۔ |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | تخلیق کے لیے seed؛ جب تک آپ قدر فراہم نہ کریں، اسے بے ترتیب منتخب کیا جاتا ہے۔ |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | Safety-checking switch؛ off setting کے لیے account authorization ضروری ہے۔ authorization کے بغیر setting سے قطع نظر ہر درخواست check کی جاتی ہے؛ true checker فعال کرتا ہے۔ |
| `output_format` |  | enum (string) | no | `jpeg` | `jpeg`, `png` | نتیجہ خیز تصویر کا فائل فارمیٹ۔ |
| `image_url` | `image` | string (image URL) \| null | no |  |  | دونوں tiling طریقوں کے لیے اختیاری تصویر URL: inpainting tiling کے لیے اس کے ساتھ `mask_url` درکار ہے، جبکہ image-to-image tiling اسے `mask_url` کے بغیر استعمال کرتی ہے۔ |
| `mask_url` | `mask` | string (image URL) \| null | no |  |  | inpainting tiling کے لیے اختیاری ماسک تصویر URL؛ `image_url` بھی فراہم کرنا ضروری ہے۔ سفید علاقوں کو دوبارہ تخلیق کیا جاتا ہے، جبکہ سیاہ علاقے غیر تبدیل شدہ رہتے ہیں۔ |
| `strength` |  | number | no | `0.8` | 0 – 1 | ماخذ تصویر کی تبدیلی کی طاقت؛ صرف اس وقت لاگو ہوتی ہے جب `image_url` فراہم کیا گیا ہو۔ |
| `tiling_mode` |  | enum (string) | no | `both` | `both`, `horizontal`, `vertical` | ٹائلنگ کی سمت: 'both' تمام سمتوں میں ٹائل کرتا ہے، 'horizontal' صرف بائیں سے دائیں، اور 'vertical' صرف اوپر سے نیچے۔ |

File parameters (`image`, `mask`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/ideogram/v4/tiling?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/ideogram/v4/tiling?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/ideogram/v4/tiling", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "ideogram/v4/tiling",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "ideogram/v4/tiling",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 60,
    "usd": "0.06",
    "charged": 60,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ],
    "timings": {},
    "seed": 42,
    "has_nsfw_concepts": [
      false
    ],
    "prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `images` | array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | ماڈل سے تیار کردہ تصاویر۔ |
| `timings` | object |  |
| `seed` | integer | تصویر کی تخلیق کا سیڈ، جس میں ان پٹ میں سیڈ نہ دینے پر تصادفی طور پر منتخب قدر شامل ہوتی ہے؛ بصورتِ دیگر فراہم کردہ قدر دہرائی جاتی ہے۔ |
| `has_nsfw_concepts` | array of boolean | بتاتا ہے کہ تخلیق کردہ تصاویر میں NSFW تصورات موجود ہیں یا نہیں۔ |
| `prompt` | string | تصویر کی تخلیق کے دوران استعمال ہونے والا پرامپٹ۔ |

## Related models

- [Ideogram V4.0 Text to Image](https://doitong.com/developers/models/ideogram/v4.md) (`ideogram/v4`): from $0.0075 / megapixel of output image
- [Ideogram V4.0q \[fast\]](https://doitong.com/developers/models/ideogram/v4/fast.md) (`ideogram/v4/fast`): from $0.00525 / megapixel of output image
- [Ideogram V4.0q \[instant\]](https://doitong.com/developers/models/ideogram/v4/instant.md) (`ideogram/v4/instant`): $0.0075 / megapixel of output image
- [Ideogram V4.0q Text to Image (LoRA)](https://doitong.com/developers/models/ideogram/v4/lora.md) (`ideogram/v4/lora`): from $0.0113 / megapixel of output image
- [Ideogram V4.0q Image to Image](https://doitong.com/developers/models/ideogram/v4/image-to-image.md) (`ideogram/v4/image-to-image`): from $0.0075 / megapixel of output image
- [Ideogram V4.0q Image to Image LoRA](https://doitong.com/developers/models/ideogram/v4/image-to-image/lora.md) (`ideogram/v4/image-to-image/lora`): from $0.0113 / megapixel of output image
- [Ideogram V4.0q Tiling LoRA](https://doitong.com/developers/models/ideogram/v4/tiling/lora.md) (`ideogram/v4/tiling/lora`): from $0.0338 / megapixel
- [Ideogram V4.0q LoRA Trainer](https://doitong.com/developers/models/ideogram/v4/trainer.md) (`ideogram/v4/trainer`): $0.00675 / step

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/ideogram/v4/tiling
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=ideogram/v4/tiling
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/ideogram/v4/tiling