# Ltx 2.3 Quality · Decompression API

> ویڈیو بحالی کا اثر جو کلپ میں کمپریشن کے نقائص اور شور کم کرتا ہے

`video_url` سے کمپریسڈ اور آرٹیفیکٹس والی ویڈیو پراسیس کر کے صاف ورژن تیار کرتا ہے۔ رہنمائی کے لیے منظر بیان کرنے والا مختصر `prompt` شامل کریں۔ 480p یا 720p آؤٹ پٹ منتخب کریں؛ 720p تقریباً 6 سیکنڈ اور 480p تقریباً 15 سیکنڈ کے لیے موزوں ہے۔ `num_frames` میں 9 سے 481 تک اقدار قبول ہیں، جبکہ `generate_audio` طے کرتا ہے کہ نتیجے میں آڈیو ٹریک برقرار رہے گا یا نہیں۔

- Model id: `ltx-2.3-quality/decompression`
- Made by: Lightricks
- Category: Video to Video
- Output: video
- Price per megapixel of your output video: $0.00241 / megapixel of output video (cheapest run $0.003 (3 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/ltx-2.3-quality/decompression`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/ltx-2.3-quality/decompression`
- Docs page: https://doitong.com/ur/developers/models/ltx-2.3-quality/decompression

## Pricing

Price: **$0.00241 / megapixel of output video**. Price per megapixel of your output video: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.27 = 270 API credits (112 MP output video × $0.002408).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/ltx-2.3-quality/decompression` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `video_url` | `video` | string (video URL) | yes |  |  | تبدیلی کے لیے ماخذ ویڈیو کی شناخت کرنے والا URL۔ |
| `prompt` |  | string | no | `` |  | اختیاری مختصر scene یا مواد کی وضاحت، جو خالی ہونے پر استعمال ہونے والی عمومی وضاحت کو بدل دیتی ہے۔ نتیجہ بہتر بنانے کے لیے فراہم کردہ متن کو اس effect کے training caption میں شامل کیا جاتا ہے۔ |
| `resolution` |  | enum (string) | no | `720p` | `480p`, `720p` | ماخذ aspect ratio برقرار رکھتے ہوئے آؤٹ پٹ کے چھوٹے رخ کی ریزولوشن منتخب کریں: 480p تقریباً 15 سیکنڈ تک کے clips کے لیے نرم نتائج دیتا ہے، جبکہ 720p تقریباً 6 سیکنڈ تک کے لیے زیادہ واضح نتائج دیتا ہے۔ طویل clips کے لیے 480p منتخب کریں کیونکہ IC-LoRA control path ریزولوشن کو فریم تعداد سے ضرب دینے کی حد رکھتا ہے؛ اس بجٹ سے تجاوز کرنے والی درخواستیں واضح error کے ساتھ مسترد ہوتی ہیں۔ آؤٹ پٹ دورانیہ `num_frames` / `frames_per_second` کے طور پر شمار کریں۔ |
| `num_frames` |  | integer | no | `121` | 9 – 481 | آؤٹ پٹ فریم تعداد، جس پر ریزولوشن کو فریموں سے ضرب دینے والا IC-LoRA بجٹ لاگو ہے: 720p پر تقریباً 6 سیکنڈ یا 480p پر 15 سیکنڈ۔ بجٹ سے تجاوز پر 422 واپس ہوتا ہے؛ `num_frames` کم کریں یا 480p منتخب کریں۔ Clip duration in سیکنڈ equals `num_frames` / `frames_per_second`۔ |
| `frames_per_second` |  | number | no | `24` | 1 – 60 | آؤٹ پٹ ویڈیو فریم rate، فریمز per سیکنڈ میں ناپا جاتا ہے۔ |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `15` | 8 – 30 | inference steps کی تعداد متعین کریں، زیادہ سے زیادہ 30؛ اسے تبدیل نہ کرنے پر 15 استعمال ہوتے ہیں۔ |
| `guidance_scale` |  | number | no | `1` | 1 – 20 | اس scale کے ذریعے classifier-free guidance ایڈجسٹ کریں؛ اس کی ڈیفالٹ tuning اعلیٰ معیار اور تیز تخلیق دونوں کے لیے ہے۔ |
| `generate_audio` |  | boolean | no | `true` |  | واپس کی جانے والی MP4 کے لیے audio-track ٹوگل: بند ہونے پر صرف ویڈیو فائل بنتی ہے، فعال ہونے پر آڈیو شامل ہوتا ہے۔ |
| `negative_prompt` |  | string | no | `color distortion, overexposure, static, blurry details, subtitles, style, artwork, painting, frame, still, dim overall tone, worst quality, low quality, JPEG compression artifacts, ugly, mutilated, extra fingers, poorly drawn hands, poorly drawn face, deformed, disfigured, malformed limbs, fused fingers, motionless frame, cluttered background, three legs, crowded background, walking backwards` |  | منفی پرامپٹ جو بتاتا ہے کہ تخلیق میں کن چیزوں سے گریز کیا جائے۔ |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | تخلیق کو قابلِ تکرار بنانے والا سیڈ۔ اسے None پر سیٹ کرنے سے سیڈ تصادفی طور پر منتخب ہوتا ہے۔ |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | یہ کنٹرول کرتا ہے کہ حفاظتی جانچ فعال ہو یا نہیں۔ |
| `video_quality` |  | enum (string) | no | `high` | `low`, `medium`, `high`, `maximum` | آؤٹ پٹ ویڈیو پر لاگو ہونے والا quality preset۔ |
| `video_write_mode` |  | enum (string) | no | `balanced` | `fast`, `balanced`, `small` | حاصل ہونے والی ویڈیو کا رائٹ موڈ۔ |

File parameters (`video`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/ltx-2.3-quality/decompression?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/ltx-2.3-quality/decompression?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/ltx-2.3-quality/decompression", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "ltx-2.3-quality/decompression",
      "input": {
        "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "ltx-2.3-quality/decompression",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 270,
    "usd": "0.27",
    "charged": 270,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "seed": 42,
    "prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size} | ماڈل کی تیار کردہ ویڈیو۔ |
| `seed` | integer | تخلیق کے دوران لاگو ہونے والی حقیقی seed۔ |
| `prompt` | string | تخلیقی پرامپٹ، جس میں استعمال سے پہلے کی گئی کوئی بھی expansion شامل ہے۔ |

## Related models

- [Ltx 2.3 Quality · Text to Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/text-to-video.md) (`ltx-2.3-quality/text-to-video`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Text to Video · LoRA](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/text-to-video/lora.md) (`ltx-2.3-quality/text-to-video/lora`): $0.00271 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Image to Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/image-to-video.md) (`ltx-2.3-quality/image-to-video`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Image to Video · LoRA](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/image-to-video/lora.md) (`ltx-2.3-quality/image-to-video/lora`): $0.00271 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Ingredient](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/ingredient.md) (`ltx-2.3-quality/ingredient`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Clean Plate](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/clean-plate.md) (`ltx-2.3-quality/clean-plate`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Colorization](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/colorization.md) (`ltx-2.3-quality/colorization`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Cross Eyed](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/cross-eyed.md) (`ltx-2.3-quality/cross-eyed`): $0.00241 / megapixel of output video

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/decompression
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=ltx-2.3-quality/decompression
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/ltx-2.3-quality/decompression