# Qwen Image · Image to Image API

> حوالہ تصویر کی Qwen Image کے ذریعے نئی اسٹائلنگ، جسے پرامپٹ اور ڈینوائزنگ کی شدت کنٹرول کرتے ہیں

حوالہ تصویر (`image_url`) کو `prompt` کے مطابق تبدیل کرتا ہے۔ `strength` 0 سے 1 تک اصل تصویر برقرار رکھنے کی مقدار متعین کرتا ہے (ڈیفالٹ 0.6)۔ `image_size` سیٹ نہ ہو تو آؤٹ پٹ سائز ان پٹ کے مطابق ہوتا ہے۔ زیادہ سے زیادہ 3 LoRAs، `use_turbo`، 2 سے 250 مراحل، اور png یا jpeg میں 1 سے 4 آؤٹ پٹس سپورٹ کرتا ہے۔

- Model id: `qwen-image/image-to-image`
- Made by: Alibaba
- Category: Image Editing
- Output: image
- Estimated price per run: $0.04 / image (cheapest run $0.04 (40 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/qwen-image/image-to-image`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/qwen-image/image-to-image`
- Docs page: https://doitong.com/ur/developers/models/qwen-image/image-to-image

## Pricing

Price: **$0.04 / image**. Estimated from the typical cost of one run, per output (`num_images`). The quote is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.04 = 40 API credits (1 image × 40 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/qwen-image/image-to-image` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | تصویر کی تخلیق کی رہنمائی کرنے والا پرامپٹ۔ |
| `image_size` |  | object {width, height} \| enum (string) \| null | no |  | `square_hd`, `square`, `portrait_4_3`, `portrait_16_9`, `landscape_4_3`, `landscape_16_9` | آؤٹ پٹ کے ابعاد کو اووررائیڈ کرتا ہے (image_size)، جبکہ فراہم کردہ تصویر سائز کے لیے ڈیفالٹ بنیاد بنتی ہے۔ |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `30` | 2 – 250 | چلائے جانے والے inference steps کی تعداد۔ |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | قابلِ تکرار تصاویر کے لیے سیڈ: ماڈل ورژن تبدیل نہ ہونے پر یکساں پرامپٹ اور سیڈ یکساں تصویر تیار کرتے ہیں۔ |
| `guidance_scale` |  | number | no | `2.5` | 0 – 20 | تصویر کے انتخاب کے لیے پرامپٹ کی پابندی کی طاقت، CFG (Classifier Free Guidance) کے طور پر ظاہر کی جاتی ہے۔ |
| `num_images` | `num_outputs` | integer | no | `1` | 1 – 4 | تخلیق کے لیے مطلوبہ تصاویر کی تعداد۔ |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | حفاظتی جانچ، جو غیر محفوظ قرار دی گئی تصاویر کی جگہ سیاہ تصاویر واپس کرتی ہے۔ true جانچ فعال کرتا ہے؛ false اسے صرف مجاز اکاؤنٹس کے لیے غیر فعال کرتا ہے، جبکہ بغیر اجازت درخواستوں کی جانچ بہرحال ہوتی ہے۔ |
| `output_format` |  | enum (string) | no | `png` | `jpeg`, `png` | نتیجہ خیز تصویر کا فائل فارمیٹ۔ |
| `negative_prompt` |  | string | no | `` |  | تخلیق کے دوران استعمال ہونے والا منفی پرامپٹ۔ |
| `acceleration` |  | enum (string) | no | `none` | `none`, `regular`, `high` | تصویر کی تخلیق کی رفتار: معیار اور رفتار میں توازن کے لیے 'regular'، یا متن کے بغیر تصاویر کے لیے تجویز کردہ 'high' منتخب کریں؛ 'none' بھی دستیاب ہے۔ رفتار بڑھانے سے تخلیق تیز ہوتی ہے۔ |
| `loras` |  | array of object {path, scale} | no | `[]` |  | تصویر کی تخلیق کے لیے LoRA کا انتخاب؛ حتمی تصویر کے لیے زیادہ سے زیادہ 3 کو ایک مشترکہ ترتیب میں ضم کیا جا سکتا ہے۔ |
| `loras[].path` |  | string | yes |  |  | LoRA weights کا مقام، URL یا path کے طور پر۔ |
| `loras[].scale` |  | number | no | `1` | 0 – 4 | بنیادی ماڈل میں ضم کرنے سے پہلے LoRA weight پر لاگو ہونے والا multiplier۔ |
| `use_turbo` |  | boolean | no | `false` |  | Turbo موڈ اعلیٰ معیار برقرار رکھتے ہوئے تیز تخلیق کے لیے 10 مراحل اور CFG=1.2 کی بہتر ترتیبات استعمال کرتا ہے۔ |
| `image_url` | `image` | string (image URL) | yes |  |  | تخلیق کی رہنمائی کے لیے استعمال ہونے والی حوالہ تصویر۔ |
| `strength` |  | number | no | `0.6` | 0 – 1 | شور کم کرنے کی شدت: 1.0 تصویر کو مکمل طور پر دوبارہ بناتا ہے، جبکہ 0.0 اصل تصویر کو غیر تبدیل شدہ رکھتا ہے۔ |

File parameters (`image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/qwen-image/image-to-image?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/qwen-image/image-to-image?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/qwen-image/image-to-image", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "qwen-image/image-to-image",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "qwen-image/image-to-image",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 40,
    "usd": "0.04",
    "charged": 40,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "width": 1024,
        "height": 768,
        "content_type": "image/jpeg"
      }
    ],
    "timings": {},
    "seed": 42,
    "has_nsfw_concepts": [
      false
    ],
    "prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `images` | array of object {url, width, height, content_type} | تیار کردہ تصاویر کی فائل کی معلومات۔ |
| `timings` | object |  |
| `seed` | integer | تصویر کی تخلیق کا سیڈ، جس میں ان پٹ میں سیڈ نہ دینے پر تصادفی طور پر منتخب قدر شامل ہوتی ہے؛ بصورتِ دیگر فراہم کردہ قدر دہرائی جاتی ہے۔ |
| `has_nsfw_concepts` | array of boolean | بتاتا ہے کہ تخلیق کردہ تصاویر میں NSFW تصورات موجود ہیں یا نہیں۔ |
| `prompt` | string | تصویر کی تخلیق کے دوران استعمال ہونے والا پرامپٹ۔ |

## Related models

- [Qwen Image](https://doitong.com/developers/models/qwen-image.md) (`qwen-image`): $0.02 / megapixel
- [Qwen Image 3 Edit](https://doitong.com/developers/models/alibaba/qwen-image-3/edit.md) (`alibaba/qwen-image-3/edit`): from $0.04 / image
- [FLUX.1 Kontext \[pro\]](https://doitong.com/developers/models/flux-pro/kontext.md) (`flux-pro/kontext`): $0.04 / image
- [GPT Image 2.5 Edit](https://doitong.com/developers/models/openai/gpt-image-2.5/flare/edit.md) (`openai/gpt-image-2.5/flare/edit`): from $0.12 / image
- [Nano Banana 2 Edit](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-2/edit.md) (`nano-banana-2/edit`): from $0.06 / image
- [Nano Banana Pro Edit](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-pro/edit.md) (`nano-banana-pro/edit`): from $0.15 / image
- [Seedream 5.0 Pro Edit](https://doitong.com/developers/models/bytedance/seedream/v5/pro/edit.md) (`bytedance/seedream/v5/pro/edit`): from $0.0675 / run of output image
- [Qwen Image Edit](https://doitong.com/developers/models/qwen-image-edit.md) (`qwen-image-edit`): $0.03 / image

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/qwen-image/image-to-image
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=qwen-image/image-to-image
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/qwen-image/image-to-image