# Sam 3 · Video API

> ٹیکسٹ، پوائنٹ یا باکس پرامپٹس سے ویڈیو میں آبجیکٹس کو سیگمنٹ اور ٹریک کرتا ہے اور ماسک شدہ ویڈیو واپس کرتا ہے

`video_url` سے فراہم کردہ ویڈیو میں آبجیکٹس کو شناخت اور ٹریک کرتا ہے۔ `prompt` میں اہداف کے نام لکھیں اور متعدد ناموں کو کاما سے جدا کریں، یا `point_prompts` اور `box_prompts` استعمال کریں۔ `detection_threshold` کی حد 0.1 سے 1 تک ہے، جبکہ `apply_mask` کنٹرول کرتا ہے کہ ماسک ویڈیو پر بنایا جائے یا نہیں۔ آؤٹ پٹ mp4 یا webm کے ساتھ فی فریم باؤنڈنگ باکس اوورلے کا zip ہوتا ہے۔

- Model id: `sam-3/video`
- Made by: Meta
- Category: Video to Video
- Output: video
- Price per 16 frames of your input video: $0.005 / 16 frames of input video (cheapest run $0.005 (5 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/sam-3/video`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/sam-3/video`
- Docs page: https://doitong.com/ur/developers/models/sam-3/video

## Pricing

Price: **$0.005 / 16 frames of input video**. Price per 16 frames of your input video: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.095 = 95 API credits (19 × 16 frames input video × $0.005).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/sam-3/video` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `video_url` | `video` | string (video URL) | yes |  |  | سیگمنٹیشن کے لیے ویڈیو URL۔ |
| `prompt` |  | string | no | `` |  | سیگمنٹیشن پرامپٹ جو کوما سے الگ کردہ وضاحتوں کے ذریعے متعدد ٹریک کیے گئے آبجیکٹس کو سپورٹ کرتا ہے، جیسے 'person, cloth'۔ |
| `text_prompt` |  | string \| null | no |  |  | [DEPRECATED] پسماندہ مطابقت کے لیے برقرار رکھا گیا پرانا ان پٹ؛ اس کی جگہ 'prompt' استعمال کریں۔ |
| `point_prompts` |  | array of object {x, y, label, object_id} | no | `[]` |  | نقطہ پر مبنی پرامپٹس کا مجموعہ۔ |
| `point_prompts[].x` |  | integer \| null | no |  |  | X محور پر پرامپٹ کی پوزیشن۔ |
| `point_prompts[].y` |  | integer \| null | no |  |  | Y محور پر پرامپٹ کی پوزیشن۔ |
| `point_prompts[].label` |  | enum (integer) \| null | no |  | `0`, `1` | پیش منظر/پس منظر کا لیبل: 1 پیش منظر اور 0 پس منظر ظاہر کرتا ہے۔ |
| `point_prompts[].object_id` |  | integer \| null | no |  |  | ایک آبجیکٹ کو بہتر بنانے والے پرامپٹس کو گروپ کرنے کے لیے اختیاری شناخت کنندہ۔ اگر متن بھی پرامپٹ کے طور پر فراہم کیا جائے تو یہ شناخت کنندہ طے کرتا ہے کہ دریافت شدہ کون سا آبجیکٹ ان نقاط سے بہتر کیا جائے۔ |
| `box_prompts` |  | array of object {x_min, y_min, x_max, y_max, object_id} | no | `[]` |  | باکس پرامپٹس، جو کوآرڈینیٹ ٹیپلز (x_min, y_min, x_max, y_max) کے طور پر درج ہیں۔ |
| `box_prompts[].x_min` |  | integer \| null | no |  |  | باکس کے لیے کم از کم x-coordinate۔ |
| `box_prompts[].y_min` |  | integer \| null | no |  |  | باکس کے لیے کم از کم y-coordinate۔ |
| `box_prompts[].x_max` |  | integer \| null | no |  |  | باکس کے لیے زیادہ سے زیادہ X coordinate۔ |
| `box_prompts[].y_max` |  | integer \| null | no |  |  | باکس کے لیے زیادہ سے زیادہ Y coordinate۔ |
| `box_prompts[].object_id` |  | integer \| null | no |  |  | ایک آبجیکٹ کو بہتر بنانے والے باکسز کو گروپ کرنے کے لیے اختیاری شناخت کنندہ۔ |
| `apply_mask` |  | boolean | no | `true` |  | آیا ویڈیو پر ماسکنگ لاگو کی جائے۔ |
| `video_output_type` |  | enum (string) | no | `X264 (.mp4)` | `X264 (.mp4)`, `VP9 (.webm)` | حاصل ہونے والی ویڈیو کی آؤٹ پٹ قسم۔ |
| `detection_threshold` |  | number | no | `0.5` | 0.1 – 1 | ڈیٹیکشن اعتماد کی حد؛ قدر کم کرنے سے درستگی کی قیمت پر ڈیٹیکشن کی تعداد بڑھ جاتی ہے۔ حد 0.0–1.0 ہے۔ |

File parameters (`video`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/sam-3/video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/sam-3/video?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/sam-3/video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "sam-3/video",
      "input": {
        "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "sam-3/video",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 95,
    "usd": "0.095",
    "charged": 95,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "boundingbox_frames_zip": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size} | سیگمنٹیشن سے تیار کردہ ویڈیو۔ |
| `boundingbox_frames_zip` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | ہر فریم کے باؤنڈنگ باکس اوورلے کا ZIP آرکائیو۔ |

## Related models

- [Sam 3 · Image RLE](https://doitong.com/developers/models/sam-3/image-rle.md) (`sam-3/image-rle`): $0.005 / run
- [Segment Anything Model 3](https://doitong.com/developers/models/sam-3/image.md) (`sam-3/image`): $0.005 / run
- [Sam 3 · Video RLE](https://doitong.com/developers/models/sam-3/video-rle.md) (`sam-3/video-rle`): $0.005 / 16 frames of input video
- [Sam 3 · 3D Body](https://doitong.com/developers/models/sam-3/3d-body.md) (`sam-3/3d-body`): $0.02 / run
- [Sam 3 · 3D Objects](https://doitong.com/developers/models/sam-3/3d-objects.md) (`sam-3/3d-objects`): $0.02 / run
- [Sam 3 · 3D Align](https://doitong.com/developers/models/sam-3/3d-align.md) (`sam-3/3d-align`): $0.02 / run
- [Sam 3 · Image · Embed](https://doitong.com/developers/models/sam-3/image/embed.md) (`sam-3/image/embed`): $0.005 / run
- [Sam 3 1 · Video](https://doitong.com/developers/models/sam-3-1/video.md) (`sam-3-1/video`): $0.01 / 16 frames of input video

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/sam-3/video
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=sam-3/video
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/sam-3/video