# Sensenova U1 Infographic API

> انفوگرافکس کے لیے موزوں متن سے تصویر ماڈل، نو نسبتِ ابعاد اور تخلیق سے پہلے اختیاری استدلال کے ساتھ

لے آؤٹ، حصوں، پیلیٹ، ٹائپوگرافی اور ڈیٹا کی تفصیلی پرامپٹس سے انفوگرافک انداز کی تصاویر بناتا ہے۔ نسبتِ ابعاد نو پری سیٹس میں سے ایک ہے، ڈیفالٹ 16:9 کے ساتھ۔ سیمپلنگ کنٹرولز میں `num_inference_steps` (10 سے 100)، `guidance_scale` (1 سے 10) اور `timestep_shift` شامل ہیں۔ `use_thinking` پہلے استدلال کا مرحلہ چلاتا اور اس کا ٹریس واپس کرتا ہے۔

- Model id: `sensenova-u1-infographic`
- Made by: SenseTime
- Category: Text to Image
- Output: image
- Price: from $0.05 / image (cheapest run $0.05 (50 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/sensenova-u1-infographic`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/sensenova-u1-infographic`
- Docs page: https://doitong.com/ur/developers/models/sensenova-u1-infographic

## Pricing

Price: **from $0.05 / image** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Billed per generated image.

Price rules (the first rule that matches the input wins; a parameter you leave out counts as its default):

- When `use_thinking` = true: $0.06 (60 API credits) / image

The full example input below costs $0.05 = 50 API credits (1 image × 50 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/sensenova-u1-infographic` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | تیار کی جانے والی انفوگرافک کی وضاحت؛ بہترین نتائج کے لیے مخصوص ٹائپوگرافی، بصری ڈیٹا، حصوں کی تنظیم، لے آؤٹ اور رنگوں کا پیلیٹ شامل کریں۔ |
| `aspect_ratio` |  | enum (string) | no | `16:9` | `1:1`, `16:9`, `9:16`, `3:2`, `2:3`, `4:3`, `3:4`, `1:2`, `2:1` | تصویر کے تناسب، جو ڈیفالٹ طور پر 16:9 ہیں تاکہ پوسٹرز یا پریزنٹیشنز کے لیے بنائے گئے زیادہ تر انفوگرافک ڈیزائنز سے مطابقت رہے۔ صرف تربیت کے دوران استعمال کیے گئے ریزولوشن بکٹ سے مطابقت رکھنے والے تناسب سپورٹ ہوتے ہیں۔ |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `50` | 10 – 100 | flow-matching denoising کے مراحل کی تعداد۔ |
| `guidance_scale` |  | number | no | `4` | 1 – 10 | classifier-free guidance کا اسکیل؛ اسے بڑھانے سے آؤٹ پٹ پرامپٹ کی زیادہ قریب سے پیروی کرتا ہے۔ |
| `timestep_shift` |  | number | no | `3` | 1 – 8 | اس timestep-shift factor کو بڑھانے سے flow-matching سیمپلنگ میں ابتدائی timestep کی ترجیح مضبوط ہوتی ہے۔ |
| `use_thinking` |  | boolean | no | `false` |  | کنٹرول کرتا ہے کہ تصویر بنانے سے پہلے chain-of-thought چلے یا نہیں؛ True ہونے پر فعال ہے۔ |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | قابلِ تکرار تصاویر کے لیے سیڈ: ماڈل ورژن تبدیل نہ ہونے پر یکساں پرامپٹ اور سیڈ یکساں تصویر تیار کرتے ہیں۔ |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | حفاظتی checker کی فعالیت؛ true جانچ فعال کرتا ہے۔ |
| `output_format` |  | enum (string) | no | `jpeg` | `jpeg`, `png` | نتیجہ خیز تصویر کا فائل فارمیٹ۔ |

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/sensenova-u1-infographic?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/sensenova-u1-infographic?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/sensenova-u1-infographic", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "sensenova-u1-infographic",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "sensenova-u1-infographic",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 50,
    "usd": "0.05",
    "charged": 50,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "width": 1024,
        "height": 768,
        "content_type": "image/jpeg"
      }
    ],
    "seed": 42,
    "has_nsfw_concepts": [
      false
    ],
    "prompt": "string",
    "thinking": "string",
    "timings": {}
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `images` | array of object {url, width, height, content_type} | تخلیق سے تیار ہونے والی تصویر یا تصاویر۔ |
| `seed` | integer | تخلیق کے دوران استعمال ہونے والی سیڈ ویلیو۔ |
| `has_nsfw_concepts` | array of boolean | بتاتا ہے کہ تخلیق کردہ تصاویر میں NSFW تصورات موجود ہیں یا نہیں۔ |
| `prompt` | string | تخلیق کی رہنمائی کے لیے استعمال ہونے والا پرامپٹ۔ |
| `thinking` | string \| null | chain-of-thought تخلیق سے حاصل reasoning trace، `use_thinking` کو True پر سیٹ کرنے پر دستیاب ہے؛ غیر فعال ترتیب کی صورت میں `null` حاصل ہوتا ہے۔ |
| `timings` | object | ہر مرحلے پر صرف ہونے والا وقت، سیکنڈز میں ناپا جاتا ہے۔ |

## Related models

- [FLUX.1 \[dev\]](https://doitong.com/developers/models/flux/dev.md) (`flux/dev`): $0.025 / megapixel
- [FLUX.1 \[schnell\]](https://doitong.com/developers/models/flux/schnell.md) (`flux/schnell`): $0.003 / megapixel
- [FLUX.2 \[dev\]](https://doitong.com/developers/models/flux-2.md) (`flux-2`): $0.012 / megapixel
- [FLUX.2 \[pro\]](https://doitong.com/developers/models/flux-2-pro.md) (`flux-2-pro`): $0.015 / megapixel of output image
- [GPT Image 2.5 Text to Image](https://doitong.com/developers/models/openai/gpt-image-2.5/flare/text-to-image.md) (`openai/gpt-image-2.5/flare/text-to-image`): from $0.008 / image
- [Ideogram V4.5](https://doitong.com/developers/models/ideogram/v4.5.md) (`ideogram/v4.5`): from $0.03 / image
- [Nano Banana 2](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-2.md) (`nano-banana-2`): from $0.06 / image
- [Nano Banana Pro](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-pro.md) (`nano-banana-pro`): from $0.15 / image

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/sensenova-u1-infographic
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=sensenova-u1-infographic
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/sensenova-u1-infographic