# Smart Resize API

> ایک تصویر کو زیادہ سے زیادہ 10 ہدفی ابعاد میں دوبارہ مرکب کرتا ہے، اشتہاری اور کراپ ویرینٹس کے لیے مفید

یہ ماڈل محض کراپنگ کے بجائے کمپوزیشن کو دوبارہ تخلیق کر کے ماخذ تصویر کا سائز من مانے سائز میں تبدیل کرتا ہے۔ `target_sizes` کو 1 سے 10 اسٹرنگز جیسے "1920x1080" کے طور پر فراہم کریں، جس میں `num_images_per_size` کے ذریعے ہر ایک کے 1 سے 4 ویریئنٹس ہوں۔ 5000 حروف تک کا ایک اختیاری `prompt` ہدایات شامل کرتا ہے۔ `resolution` 1K، 2K یا 4K ہے، اور آؤٹ پٹ png، jpeg یا webp ہے۔

- Model id: `smart-resize`
- Made by: Utility
- Category: Image Editing
- Output: image
- Price per run: from $0.15 / run of output image (cheapest run $0.15 (150 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/smart-resize`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/smart-resize`
- Docs page: https://doitong.com/ur/developers/models/smart-resize

## Pricing

Price: **from $0.15 / run of output image** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per run: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

Price by tier:

- 1K: $0.15 / run of output image
- 2K: $0.15 / run of output image
- 4K: $0.30 / run of output image

The full example input below costs $0.50 = 500 API credits (3 runs × $0.15 (1K) + $0.05).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/smart-resize` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `image_url` | `image` | string (image URL) | yes |  |  | ری سائزنگ کے لیے ماخذ تصویر کا URL۔ |
| `target_sizes` |  | array of string | yes |  | 1 – 10 items | درخواست کردہ آؤٹ پٹ dimensions، `<width>x<height>` strings کی فہرست کے طور پر، مثلاً `"1920x1080"`۔ ہر ہدف کو nano-banana-pro preset کور کرتا ہے، جو درخواست کردہ dimensions کو اپ اسکیلنگ کے بغیر درست pixel match دیتے ہوئے ممکنہ حد تک چھوٹا منتخب کیا جاتا ہے۔ ہر سائز کے لیے تصویر کی تعداد `num_images_per_size` سے ضرب دی گئی ایک ہے۔ |
| `prompt` |  | string | no | `` | ≤ 5000 characters | ری سائزنگ کے لیے اضافی رہنمائی: خالی قدر ماڈل سے کہتی ہے کہ ماخذ مواد کو زیادہ سے زیادہ وفاداری سے برقرار رکھے۔ فراہم کردہ ہدایت nano-banana-pro کو بھیجے گئے خودکار ری سائزنگ پرامپٹ کے ساتھ شامل کی جاتی ہے۔ |
| `num_images_per_size` |  | integer | no | `1` | 1 – 4 | nano-banana-pro کے لیے فی سائز variant count، جو واپس کی جانے والی تصاویر کی کل تعداد `len(target_sizes) * num_images_per_size` متعین کرتا ہے۔ |
| `resolution` |  | enum (string) | no | `1K` | `1K`, `2K`, `4K` | اندرونی ریزولوشن-ٹئیر اشارہ جو کم از کم درجۂ ریزولوشن متعین کرتا ہے، `target_sizes` میں مخصوص حتمی dimensions نہیں۔ اگر یہ ٹئیر مطلوبہ سائز کو سمو نہ سکے تو smart resizing خودکار طور پر زیادہ اونچا ٹئیر منتخب کر سکتی ہے۔ |
| `output_format` |  | enum (string) | no | `png` | `jpeg`, `png`, `webp` | تیار کردہ تصاویر کا فارمیٹ۔ |
| `safety_tolerance` |  | enum (string) | no | `4` | `1`, `2`, `3`, `4`, `5`, `6` | حفاظتی برداشت: یہ تعداد بڑھانے سے اندرونی nano-banana-pro /edit calls کے لیے فلٹرنگ کم سخت ہو جاتی ہے۔ |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | تمام target sizes میں مشترکہ اختیاری reproducibility seed۔ فراہم ہونے پر اسے اندرونی nano-banana-pro /edit calls تک منتقل کیا جاتا ہے۔ |

File parameters (`image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
  "target_sizes": [
    "1024x1024",
    "1920x1080",
    "768x1344"
  ]
}
```

A fuller example:

```json
{
  "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
  "target_sizes": [
    "1024x1024",
    "1920x1080",
    "768x1344"
  ]
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/smart-resize?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "target_sizes": [
      "1024x1024",
      "1920x1080",
      "768x1344"
    ]
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/smart-resize?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "target_sizes": [
      "1024x1024",
      "1920x1080",
      "768x1344"
    ]
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "target_sizes": [
        "1024x1024",
        "1920x1080",
        "768x1344",
    ],
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/smart-resize", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "smart-resize",
      "input": {
        "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
        "target_sizes": [
          "1024x1024",
          "1920x1080",
          "768x1344"
        ]
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "smart-resize",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 500,
    "usd": "0.50",
    "charged": 500,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "target_sizes": [
      "1024x1024",
      "1920x1080",
      "768x1344"
    ]
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ],
    "description": "string",
    "results": [
      {
        "images": [
          {}
        ],
        "description": "string",
        "width": 1024,
        "height": 768,
        "aspect_ratio": "string",
        "resolution": "string"
      }
    ]
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `images` | array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | مشترکہ تصویر کی فہرست، جس میں پہلے `target_sizes[0]` کے لیے `num_images_per_size` اندراجات، پھر بعد کے `target_sizes` کے مساوی گروپس شامل ہیں۔ اس میں `results` کی اسی ترتیب میں ہر تیار کردہ تصویر شامل ہوتی ہے۔ |
| `description` | string | تخلیق شدہ تصاویر کے ساتھ شامل کی جانے والی تفصیل۔ |
| `results` | array of object {images, description, width, height, aspect_ratio, resolution} | ہر ہدف کے لیے درخواست کردہ width اور height، پروسیسنگ کے دوران استعمال ہونے والے nano-banana-pro preset کے ساتھ، جس کی شناخت اس کے aspect_ratio اور ریزولوشن سے ہوتی ہے۔ |

## Related models

- [FLUX.1 Kontext \[pro\]](https://doitong.com/developers/models/flux-pro/kontext.md) (`flux-pro/kontext`): $0.04 / image
- [GPT Image 2.5 Edit](https://doitong.com/developers/models/openai/gpt-image-2.5/flare/edit.md) (`openai/gpt-image-2.5/flare/edit`): from $0.12 / image
- [Nano Banana 2 Edit](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-2/edit.md) (`nano-banana-2/edit`): from $0.06 / image
- [Nano Banana Pro Edit](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-pro/edit.md) (`nano-banana-pro/edit`): from $0.15 / image
- [Qwen Image 3 Edit](https://doitong.com/developers/models/alibaba/qwen-image-3/edit.md) (`alibaba/qwen-image-3/edit`): from $0.04 / image
- [Seedream 5.0 Pro Edit](https://doitong.com/developers/models/bytedance/seedream/v5/pro/edit.md) (`bytedance/seedream/v5/pro/edit`): from $0.0675 / run of output image
- [Age Modify](https://doitong.com/developers/models/image-apps-v2/age-modify.md) (`image-apps-v2/age-modify`): $0.04 / image
- [Cartoonify](https://doitong.com/developers/models/cartoonify.md) (`cartoonify`): $0.10 / image

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/smart-resize
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=smart-resize
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/smart-resize